应用场景
前端的监控系统和大数据处理系统会利用 TSDB 的数据查询和计算分析能力进行业务监控和分析结果的实时展现。电力化工及工业制造监控分析 传统电力化工以及工业制造行业需要通过实时的监控系统进行设备状态检测，故障发现以及业务趋势分析。...
通用数据开发
通常数据开发的总体流程包括数据产生、数据收集与存储、数据分析与处理、数据提取和数据展现与分享。说明 上图中，虚线框内的开发流程均可基于阿里云大数据平台完成。数据开发的流程如下所示：数据产生：业务系统每天会产生大量结构化的...
如何对JSON类型进行高效分析
PolarDB 列存索引（In Memory Column Index，IMCI）功能推出了完备的虚拟列与列式JSON功能等，可以快速处理大数据和多种数据类型（包括结构化数据与半结构化数据等），并提供高效的数据分析、查询与流计算能力，适用于数据分析、数据仓库与...
应用场景
实时数据通道 1.1 接入多种异构数据并投递到下游多种大数据系统 通过数据总线，您可以实时接入APP、WEB、IoT和数据库等产生的异构数据，统一管理，并投递到下游的分析、归档等系统，构建清晰的数据流，让您更好的释放数据的价值。...
使用Spark处理JindoFS上的数据
Spark中读写JindoFS上的数据，与处理其他文件系统的数据类似，以RDD操作为例，直接使用jfs的路径即可：val a=sc.textFile("jfs:/emr-jfs/README.md")写入数据：scala>a.collect().saveAsTextFile("jfs:/emr-jfs/output")SparkSQL 创建数据...
快速体验
DataWorks为您提供智能建模、数据清洗、周期调度运维、数据治理等一站式大数据开发管理能力，本文以一个零售电商行业的数仓搭建实验为例，为您介绍DataWorks在数仓搭建过程中的技术选型、技术流程以及流程实现，帮助您深入了解阿里云...
配置学区地图Tab列表交互
在 id=2：初中 的 串行数据处理 节点与 公办初中点 和 民办初中 的连线中分别添加两个 串行数据处理 节点，并分别命名为 schooltype=公办 和 schooltype=民办。串行数据处理 节点添加完成后，最终效果实现双重判断标准，部分截图如下所示。...
功能特性
数据同步拓扑介绍 数据过滤处理与映射 WHERE条件过滤 在配置同步或迁移任务对象时，您可以通过设置过滤条件，将源数据库中满足您需求的数据同步或迁移到目标数据库。设置过滤条件 数据类型映射 在进行异构数据库之间的数据同步或迁移时，会...
Transaction Table2.0概述
现状分析 当前典型的数据处理业务场景中，对于时效性要求低的大规模数据全量批处理的单一场景，直接使用MaxCompute足以很好的满足业务需求，对于时效性要求很高的秒级实时数据处理或者流处理，则需要使用实时系统或流系统来满足需求。...
数据集成概述
背景信息 面对各行各业对大数据的应用，数据集成会有很多的诉求，包括能够简单高效的配置大量数据表的同步任务、能够集成多种异构数据源、能够实现对数据源的数据进行轻度预处理、能够实现数据同步任务的调优（例如容错，限速，并发）等。...
配置学区地图单选框交互
将 公办 的 串行数据处理 节点分别与 公办小学点 的 显示 动作和 民办小学 的 隐藏 动作连线。将 民办 的 串行数据处理 节点分别与 公办小学点 的 隐藏 动作和 民办小学 的 显示 动作连线。最终的连线效果如下。使用同样的方式对 初中 节点...
配置学区地图单选框交互
将 公办 的 串行数据处理 节点分别与 公办小学点 的 显示 动作和 民办小学 的 隐藏 动作连线。将 民办 的 串行数据处理 节点分别与 公办小学点 的 隐藏 动作和 民办小学 的 显示 动作连线。最终的连线效果如下。使用同样的方式对 初中 节点...
配置学区地图区域热力层交互
将 top3 的 串行数据处理 节点分别与 第五步 中所有的 name、average 和 count 节点的 导入数据接口 动作连线。部分连线结果如下。在上一步的九条连线中各添加一个 串行数据处理 节点，分别命名为 1-name、1-count、1-average、2-name、2-...
配置学区地图区域热力层交互
将 top3 的 串行数据处理 节点分别与 第五步 中所有的 name、average 和 count 节点的 导入数据接口 动作连线。部分连线结果如下。在上一步的九条连线中各添加一个 串行数据处理 节点，分别命名为 1-name、1-count、1-average、2-name、2-...
数据标准
数据标准落标说明 数据标准落标的意义在于从源头进行数据的标准化生产，加速数据的融合与统一的效率，节省大量数据应用和处理的成本。完成以下操作实现数据标准落标：您可以在 字段编辑器 页面，编辑 中文名，输入拼音首字母即可快速检索出...
数据标准概述
通过规范约束标准代码、度量单位、字段标准、命名词典，来保障后续建模与应用过程中数据处理的一致性，从源头上保障数据的标准化生产，节约后续数据应用和处理的成本。应用场景 DataWorks的数据标准包含 字段标准、标准代码、度量单位、...
影响查询性能的因素
如果数据能够均匀分布在存储节点上，那么 AnalyticDB MySQL版 中的多个子任务在处理数据时，就能几乎同时结束任务，实现理想的查询处理；如果数据分布不均匀，那么子任务在处理数据时会存在时间上的长尾，从而影响最终的查询效果。数据量...
应用场景
批处理意味着每一次处理的数据量很大，而且有很多张大表要做关联，经常要做一些比较复杂的查询，并且更新量也比较大，使得传统的集中式数据库，出现了单点瓶颈，垂直扩容成本非常高，几乎不可接受。OceanBase 数据库的 SQL 引擎在经过了近 ...
升级数据库大版本
升级数据库大版本所用时间与数据库的数据量有关，请根据业务情况提前安排升级时间。升级数据库大版本后不支持降级数据库大版本。升级数据库大版本后，低版本的备份数据不能恢复至云数据库MongoDB实例。您可以下载备份文件，将低版本的备份...
LogHub（SLS）实时ETL同步至Hologres
在 数据输出预览 窗口，您可以根据需要修改输入数据，或单击 手工构造数据 按钮自定义输入数据，再单击 预览 按钮，查看当前数据处理节点对数据的处理结果，当数据处理节点对输入数据处理异常，或产生脏数据时，也会反馈出异常信息，能够...
使用场景
包含但不限于如下场景：数据迁移与同步 使用DMS任务编排配置和管理数据迁移或数据同步任务，将数据从一个数据源迁移到另一个数据源，或实现同数据源、不同数据源之间的数据实时同步。数据清洗与加工 DMS任务编排可以用于数据清洗和加工任务...
Oracle同步至Tablestore
在 数据输出预览 窗口，您可以根据需要修改输入数据，或者单击 手工构造数据 按钮自定义输入数据，然后单击 预览 按钮，查看当前数据处理节点对数据的处理结果，当数据处理节点处理异常，或者产生脏数据时，也会实时反馈异常信息，能够帮助...
生态集成
云原生数据仓库AnalyticDB PostgreSQL版 具备完善和开放的生态系统，支持无缝对接业界以及阿里云生态的数据管理工具，BI报表可视化工具，ETL工具，数据迁移工具，同时可以与业界流行的流式处理系统，日志类系统，大数据类系统，传统数仓及...
Kafka单表实时入湖OSS（HUDI）
在 数据输出预览 窗口，您可以根据需要修改输入数据，或者单击 手工构造数据 按钮自定义输入数据，然后单击 预览 按钮，查看当前数据处理节点对数据的处理结果，当数据处理节点处理异常，或者产生脏数据时，也会实时反馈异常信息，能够帮助...
添加处理后数据到数据管理
数据处理后，需要将处理后的数据添加到数据管理中，以便被用于数仓建设、标签管理等数据中台任务。本文以倾斜数据处理后为例，介绍如何添加处理后数据到数据管理。前提条件 已新建数据处理任务，具体操作，请参见 新建数据处理任务。操作...
Kafka实时ETL同步至Hologres
在 数据输出预览 窗口，您可以根据需要修改输入数据，或者单击 手工构造数据 按钮自定义输入数据，然后单击 预览 按钮，查看当前数据处理节点对数据的处理结果，当数据处理节点处理异常，或者产生脏数据时，也会实时反馈异常信息，能够帮助...
查看数据处理任务运维信息
您可以通过查看数据处理任务运维信息，快速定位任务失败的原因。本文以倾斜数据处理后为例，介绍如何查看数据处理任务运维信息。操作步骤 登录 数据资源平台控制台。在页面左上角，单击 图标，选择 协同。在顶部菜单栏，单击 图标，选择...
数据处理
数据处理类节点包括串行数据处理节点。本文介绍在蓝图编辑器中，配置数据处理类节点的方法。串行数据处理节点 串行数据处理 节点，是使用串行方式来处理一个事件。使用场景：例如，小数0.835要转换成整数百分比83%，可经过：单位转换（83.5...
数据保护伞入门
数据保护伞 是一款数据安全管理产品，提供数据发现、数据脱敏、数据水印、访问控制、风险识别、数据溯源等功能，帮助您快速梳理敏感数据并进行安全管控，保障数据安全。本文示例使用内置规则对 xc_dpe_e2_dev 项目的 phone 数据脱敏，并...
产品简介
大数据专家服务 大数据专家服务（Bigdata Expert Service）是由阿里云大数据专家基于阿里云多年大数据架构、应用、运维、AI算法建模等最佳实践经验及方法论为用户提供全方位的大数据产品技术、咨询服务及售后专家服务运维保障，帮助用户...
导入数据接口和请求数据接口区别
数据源配置示例 请求数据接口示例 导入数据接口：按组件绘制格式，处理数据后导入组件，重新绘制。不需要重新请求服务端的数据。例如数字翻牌器组件，导入数据接口，串行数据处理节点传值示例如下。[{"name":"",/可选字段，可以为空值...
功能简介
数据处理 支持倾斜数据处理能力，可以将OSGB格式数据转化为S3M数据，再将处理后的数据添加到数据管理中，以便被用于数仓建设、标签管理等数据中台任务。支持对数据处理任务进行管理。支持查看数据处理任务详情，包括任务的基本信息、处理的...
空间数据（邀测中）
数据处理 支持倾斜数据处理能力，可以将OSGD格式数据转化为S3M数据，再将处理后的数据添加到数据管理中，以便被用于数仓建设、标签管理等数据中台任务。支持对数据处理任务进行管理。支持查看数据处理任务详情，包括任务的基本信息、处理的...
节点类型说明
本文按照节点离线、在线和流式的分类，分别介绍各节点类型对应能处理的数据类型以及运行引擎。计算类节点 计算类节点分为离线类、在线和流式类节点主要用于处理各种不同的数据。节点分类 节点说明 离线节点 更多详细信息，请参见 离线类...
引擎简介
核心能力 数据不出库，一站式AI分析与处理 Lindorm AI引擎支持对存储于宽表引擎中的文本、图像和音视频等非结构化数据执行多种类型的推理任务，例如计算机视觉CV（Computer Vision）、自然语言处理NLP（Natural Language Processing）、多...
案例演示
设置串行数据处理节点处理方法。数字翻牌器 return[{ value:data[0].number }]通用标题 return[{ value:data[0].text }]预览展示结果。单击画布编辑器右上角的 预览，验证设置结果。案例三：实现动态数据加和 添加组件。在画布编辑器上方...
典型场景
大数据分析平台 对于MaxCompute、Hadoop和Spark中保存的海量数据，可通过采用数据集成服务（DataX）或通过对象存储服务（OSS），快速批量导入到 云原生数据仓库AnalyticDB PostgreSQL版，帮助您实现高性能分析处理和在线数据探索。数据湖...
计费说明-半托管
智能研发版定价 数据处理单元规格 定价（CNY/年）500 298,000 1000 397,800 1500 497,600 2000 597,400 2500 697,200 3000 797,000 数据处理单元统计规则：数据处理单元总量=（数据同步任务数+数据集成任务数）/3+计算任务数（离线和实时）...
应用场景
访问频度极高业务 如社交网络、电子商务、游戏、广告等。...实现对大数据的分布式分析处理，适用于商业分析、挖掘等大数据处理场景。通过数据集成服务可自助实现数据在云数据库 Memcache 版与 MaxCompute 间的同步，简化数据操作流程。
查看资源使用情况-半托管
资源统计项目 统计口径 描述 数据处理单元 同步&集成任务：每3个离线任务（数据同步任务+数据集成任务数）向上取整计算1个数据处理单元。计算任务：每1个离线计算任务计算1个数据处理单元。维度逻辑表：每1个维度逻辑表计算1个数据处理单元...
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