存储类型 计费项(调整前)计费项(调整后)通用型NAS 按量计费存储量 通用型存储容量(容量型/性能型)低频存储容量 低频介质存储容量 二级存储读流量 低频存储读流量 二级存储写流量 低频存储写流量 极速型NAS 存储容量 极速型配置容量 ...
如果二级分区过少,会降低用户导入数据的频率,从而影响数据的实时性,所以需要合理选择二级分区数:单表二级分区数小于等于90,每个一级分区下的二级分区包含的数据条数在300万到2000万之间。如果单个分区每日增量数据超过300万,则推荐按...
二级索引相当于把数据表的主键查询能力扩展到了不同的列,当需要使用属性查询数据时,您可以通过创建二级索引加快数据查询的效率。设置预定义列后,在创建二级索引时将预定义列作为索引表的索引列或者属性列。创建二级索引后,您可以使用二...
说明 二级索引包括全局二级索引和本地二级索引。关于二级索引的更多信息,请参见 二级索引。您也可以使用CreateTable接口在创建数据表的同时创建一个或者多个索引表,详情请参见 创建数据表。前提条件 已初始化Client。具体操作,请参见 ...
二级索引相当于把数据表的主键查询能力扩展到了不同的列,当需要使用属性查询数据时,您可以通过创建二级索引加快数据查询的效率。设置预定义列后,在创建二级索引时将预定义列作为索引表的索引列或者属性列。说明 二级索引包括全局二级...
说明 二级索引包括全局二级索引和本地二级索引。关于二级索引的更多信息,请参见 二级索引。您也可以使用CreateTable接口在创建数据表的同时创建一个或者多个索引表。具体操作,请参见 创建数据表。前提条件 已初始化Client。具体操作,请...
二级索引相当于把数据表的主键查询能力扩展到了不同的列,当需要使用属性查询数据时,您可以通过创建二级索引加快数据查询的效率。设置预定义列后,在创建二级索引时将预定义列作为索引表的索引列或者属性列。您可以使用CreateIndex接口在...
说明 二级索引包括全局二级索引和本地二级索引。关于二级索引的更多信息,请参见 二级索引。您也可以使用CreateTable接口在创建数据表的同时创建一个或者多个索引表。具体操作,请参见 创建数据表。前提条件 已初始化Client。具体操作,请...
将表定义存储到表的Option结构上,包括这些数据需要存储:interval_expr:这个结构存储间隔分区的间隔大小 sub_part_strategy/sub_part_params:存储二级分区的分区键和分区类型信息 partition_template_list:存储了模版分区列表,用于...
DataWorks提供的多种一级脱敏场景可直接使用,若该类场景无法满足您更细化的脱敏需求,则可根据业务需要,基于一级脱敏场景自定义二级场景。本文为您介绍如何创建数据脱敏场景。脱敏场景介绍 DataWorks提供的 数据开发/数据地图展示脱敏、...
当不再需要使用某个二级索引时,您可以使用DeleteIndex接口删除数据表上指定的索引表。前提条件 已初始化Client。具体操作,请参见 初始化OTSClient。已创建二级索引。具体操作,请参见 创建二级索引。注意事项 二级索引删除后不可恢复,如...
当不再需要使用某个二级索引时,您可以使用DeleteIndex接口删除数据表上指定的索引表。前提条件 已初始化Client。具体操作,请参见 初始化OTSClient。已创建二级索引。具体操作,请参见 创建二级索引。注意事项 二级索引删除后不可恢复,如...
当不再需要使用某个二级索引时,您可以使用DeleteIndex接口删除数据表上指定的索引表。前提条件 已初始化Client。具体操作,请参见 初始化OTSClient。已创建二级索引。具体操作,请参见 创建二级索引。注意事项 二级索引删除后不可恢复,如...
当不再需要使用某个二级索引时,您可以使用DeleteIndex接口删除数据表上指定的索引表。前提条件 已初始化Client。具体操作,请参见 初始化OTSClient。已创建二级索引。具体操作,请参见 创建二级索引。注意事项 二级索引删除后不可恢复,如...
当不再需要使用某个二级索引时,您可以使用DeleteIndex接口删除数据表上指定的索引表。前提条件 已初始化Client。具体操作,请参见 初始化Client。已创建二级索引。具体操作,请参见 创建二级索引。注意事项 二级索引删除后不可恢复,如需...
当不再需要使用某个二级索引时,您可以使用DeleteIndex接口删除数据表上指定的索引表。注意事项 二级索引删除后不可恢复,如需再次使用请重新创建二级索引。接口/*删除全局二级索引。api*@param[]$request*请求参数,数据表名称。return[]...
二级索引相当于把数据表的主键查询能力扩展到了不同的列,当需要使用属性查询数据时,您可以通过创建二级索引加快数据查询的效率。设置预定义列后,在创建二级索引时将预定义列作为索引表的索引列或者属性列。创建二级索引后,您可以使用二...
如果存储类型为企业版 或标准版 PSL4、PSL5,数据备份按照存储位置可分为一级备份和二级备份,需要设置 一级备份、二级备 份、日志备份、通用备份 的相关参数。单击 确定。数据备份策略 数据备份按照存储类型可以分为两种情况:存储类型为...
说明 二级索引包括全局二级索引和本地二级索引。关于二级索引的更多信息,请参见 二级索引简介。前提条件 已初始化Client。具体操作,请参见 初始化OTSClient。已创建二级索引。具体操作,请参见 创建二级索引。注意事项 索引表只能用于...
自2023年8月17日起,PolarDB 存储包新增支持抵扣二级备份、日志备份存储用量,并调整了部分抵扣因子。本次存储包变更情况 变更项 新增抵扣 PolarDB 企业版如下存储用量:二级备份存储用量,抵扣因子为0.043(中国内地地域)和0.054(中国...
2023-04-26 华东1(杭州)、华东2(上海)、华北2(北京)、华北3(张家口)、华南1(深圳)、德国(法兰克福)、新加坡 将表格存储时序表中数据同步到另一个时序表 二级索引优化 PHP SDK新增本地二级索引。2023-04-21 全部地域 删除二级...
如果要使用二级索引,您需要通过如下方式为数据表添加预定义列。使用多元索引时,无需为数据表添加预定义列。创建数据表时添加预定义列。具体操作,请参见 创建数据表。创建数据表后添加预定义列。具体操作,请参见 Java SDK预定义列操作 ...
自2023年8月17日起,PolarDB 存储包新增支持抵扣二级备份、日志备份、冷数据存储及PL0云盘存储用量,并调整了部分抵扣因子。本次存储包变更情况 变更项 新增抵扣 PolarDB 企业版如下存储用量:二级备份存储用量,抵扣因子为0.043(中国内地...
二级索引相当于把数据表的主键查询能力扩展到不同的列,使用二级索引能加快数据查询的效率。设置预定义列后,您可以在创建二级索引时将预定义列作为索引表的索引列或属性列。创建二级索引后,您可以使用二级索引进行数据查询。前提条件 已...
因此,需要先在主表上加入时空编码列(该列存储时空属性的空间填充曲线编码值),再对索引列建立二级索引。二级索引存储结构示例:该示例中对以ID为RowKey的主表创建了Z3时空索引列,并在时空索引列上建立二级索引表。默认二级索引表中没有...
创建二级索引 说明 二级索引包括全局二级索引和本地二级索引。更多信息,请参见 二级索引简介。命令格式 create_index-t<tableName>-n<indexName>-i<indexType>-pk,primaryKeyName>-attr,definedColumn>配置项说明请参见下表。配置项 是否...
轨迹二级索引存储 Lindorm Ganos支持对任意时空几何Schema创建二级索引,轨迹存储模型针对轨迹引入新的索引类型,采用Lindorm Ganos的时空二级索引机制(详见 创建索引表),实现轨迹模型的二级索引支持。二级索引可以在保证查询效率的基础...
当某些应用需要使用不同属性作为查询条件来执行数据查询时,您可以通过将这些属性作为二级索引的主键列实现按照属性快速查询数据的需求。表格存储提供了本地二级索引和全局二级索引来满足您不同读取一致性要求的查询场景。本文介绍了二级...
注意事项 只有使用二级索引时才需要为数据表添加预定义列。使用多元索引时,无需为数据表添加预定义列。预定义列最多支持创建32个。请求消息结构 message AddDefinedColumnRequest { required string table_name=1;repeated ...
云原生多模数据库 Lindorm 二级索引在物理存储上会映射为一张数据表,与主表独立。因此,如果您想要将源Lindorm实例中的表及其二级索引结构迁移至新的Lindorm实例,则需同时迁移主表和二级索引表。本文介绍同时迁移主表及二级索引表的操作...
预留写吞吐量 配置二级索引 当某些应用需要使用不同属性作为查询条件来执行数据查询时,您可以通过将这些属性作为二级索引的主键列实现按照属性快速查询数据的需求。更多信息,请参见 二级索引简介。打开 创建二级索引 开关。单击 添加预定...
使用宽表模型的表引擎查询数据时存在依赖主键以及根据属性查询效率低的问题,表格存储提供了二级索引和多元索引用于解决宽表模型的数据查询问题。您也可以为数据表创建映射关系后,像使用传统数据库一样使用SQL查询表中数据。表引擎 宽表...
问题现象 读取正在构造存量数据的索引表时出现如下报错:OTSErrorMsg:Disallow read index table in building base state 问题分析 二级索引的存量构造需要对表中的存量数据进行读取,然后同步到索引表。在存量数据同步完成之前,不允许读...
数据备份 数据备份按照存储位置可分为一级备份和二级备份。备份存储位置 是否默认开启 保留时长 特点 查看备份大小 一级备份(数据备份)是 3~14天。一级备份采用ROW(Redirect-on-Write)快照的方式,直接保存在 PolarDB 分布式存储系统上...
使用二级索引表 注意 当前表格存储不支持自动选择二级索引进行数据查询。表格存储只支持显式访问二级索引表。具体操作如下:通过CREATE TABLE语句创建二级索引表的映射关系。具体操作,请参见 创建表的映射关系。执行SELECT语句查询数据。...
场景 3:目标分区是模板化的二级分区 可以迁移具体的二级分区,也可以迁移模板二级分区,如果迁移模板二级分区,意味着所有一级分区下的该模板二级分区都会同步迁移。表级用法 对于以下表tb1的定义为:create table tb1(a bigint unsigned ...
} 相关文档 表格存储还提供了其他数据查询方式,例如二级索引、SQL查询、主键数据查询等查询方式。如果不再使用多元索引,您可以使用二级索引、SQL查询、主键数据查询进行数据查询。具体操作,请参见 二级索引、SQL查询数据 和 读取数据。
表格存储的 Python SDK 提供了多种表级别的操作接口:创建表 列出表名称 更新表 查询表描述 删除表 创建多元索引 列出多元索引 查询多元索引描述信息 删除多元索引 全局二级索引
多元索引适合如下场景:需要对查询做任意组合 需要有OR的查询,例如 X=a OR X=b 的场景 需要GEO地理位置查询 需要对字符串分词查询 索引对比 二级索引和多元索引的对比说明请参见下表。对比项 二级索引 多元索引 查询灵活度 只可使用创建...
通过本文您可以了解表格存储各功能支持的主流语言SDK。各功能支持的主流语言SDK请参见下表。说明“✓”表示支持,“×”表示不支持。功能 Java Go Python Node.js.NET PHP Timeline ✓ ✓×表级别操作 ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ 基础数据操作 ✓ ...