用户管理
本文介绍如何通过Databricks 数据洞察的用户管理功能，管理集群DDI用户。DDI用户信息存储在集群自带的OpenLDAP中，主要用于在DDI集群内的身份认证。DDI用户可以用于访问链接与端口，查看组件Web UI时的用户身份认证，也可以在开启组件LDAP...
包年包月
本文主要介绍Databricks数据洞察产品使用包年包月的付费方式时计算资源的费用参考（不包含块存储的价格）。说明 公测期间创建的按量付费集群，在公测结束后，将被释放。请您提前做好作业备份。使用对象存储OSS产生的费用需要另行计算，不...
机器学习开发示例
本文介绍如何使用阿里云 Databricks 数据洞察的Notebook进行机器学习开发。前提条件 通过主账号登录 阿里云 Databricks控制台。已创建集群，具体请参见 创建集群。已使用OSS管理控制台创建 非系统目录存储空间，详情请参见 控制台创建存储...
按量付费
本文主要介绍Databricks数据洞察产品使用 按量付费 的付费方式时计算资源的费用参考（不包含块存储的价格）。中国站支持的区域，包括华东1（杭州）、华东2（上海）、华南1（深圳）、华北2（北京）、华北5（呼和浩特）美国（弗吉尼亚）。下...
什么是Databricks数据洞察
Databricks数据洞察包含以下组件：Spark SQL和DataFrames Spark SQL是用来处理结构化数据的Spark模块。DataFrames是被列化了的分布式数据集合，概念上与关系型数据库的表近似，也可以看做是R或Python中的data frame。Spark Streaming 实时...
OSS数据权限隔离
},{"Effect":"Allow","Action":["oss:Listobjects","oss:GetObject","oss:PutObject"],"Resource":["acs:oss:*:*:prod-bucket","acs:oss:*:*:prod-bucket/*"]}]} 按上述脚本示例进行权限隔离后，RAM用户在Databricks 数据洞察控制台...
项目空间运维与监控
本文主要介绍Databricks数据洞察中项目空间具有的运维与监控能力。背景信息 项目空间的运维能力主要辅助作业开发和工作流生产，前者提供作业开发过程中的日志监控、版本监控和操作审计监控；后者兼容前者的功能，更提供针对调度场景下的...
数据湖元数据管理
Databricks 数据洞察DBR 7.3,Spark 3.0.1,Scala 2.12及之后版本，在创建集群选择元数据类型时支持数据湖元数据作为Hive数据库。数据湖元数据是服务化高可用并且可扩展的元数据库，您无需额外购买独立的元数据库，就可以实现多个引擎计算，...
工作流调度Zeppelin Notebook
在Databricks数据开发中，您可以在项目空间的作业编辑中创建一组有依赖的 Zeppelin 作业，然后创建工作流，按照依赖次序定义执行顺序，Databricks工作流支持基于有向无环（DAG）并行执行大数据作业。前提条件 通过主账号登录 阿里云 ...
工作流使用案例
在Databricks数据开发中，您可以在项目空间的作业编辑中创建一组有依赖的作业，然后创建工作流，按照依赖次序定义执行顺序，Databricks工作流支持基于有向无环（DAG）并行执行大数据作业。前提条件 通过主账号登录 阿里云 Databricks控制台...
通过缓存优化性能
每个节点为缓存的元数据保留的磁盘空间（以字节为单位）spark.databricks.io.cache.compression.enabled-缓存的数据是否应以压缩格式存储 INI spark.databricks.io.cache.maxDiskUsage 50g spark.databricks.io.cache.maxMetaDataCache 1g ...
Parquet（推荐）
Parquet是一种开源的面向列的数据存储格式，它提供了各种存储优化，尤其适合数据分析。Parquet提供列压缩从而可以节省空间，而且它支持按列读取而非整个文件的读取。作为一种文件格式，Parquet与Apache Spark配合的很好，而且实际上也是...
HBase
打通网络环境 登录 阿里云Databricks数据洞察控制台。进入DDI 数据源 点击 添加 选择 通用网络 打通，选择HBase数据库所在的VPC和vsw。登录 HBase控制台 添加DDI集群各个机器IP至访问白名单。创建HBase表准备数据，本实例使用的HBase表为：...
使用OPTIMIZE和Z-ORDER优化商品库存查询性能
步骤二：创建Notebook、导入数据、进行数据分析%pyspark#将csv文件转化为parquet格式#注意文件读取和保存的路径请按照您的oss路径进行配置 spark.read.option("header","true")\.csv("oss:/databricks-demo/online_retail.csv")\.select(...
Delta Lake 快速开始一
步骤二：创建Notebook、导入数据、进行数据分析 定义Notebook中使用的路径path%pyspark#注意需要将数据文件events.json上传至您的OSS对应bucket下，events.json数据来源Databricks站点的open/close数据 inputPath="oss:/databricks-...
Tablestore
本文介绍如何使用Databricks 读写Tablestore数据。前提条件 已创建 Tablestore实例 通过主账号登录 阿里云 Databricks控制台。已创建DDI集群，具体请参见 DDI集群创建。创建集群并通过knox账号访问NoteBook。使用Databricks 读写Tablestore...
数据源
本文将解答与数据源相关的问题。Q：Databricks数据洞察的支持哪些数据源？目前支持读写阿里云对象存储（OSS）的数据。Q：是否支持当前的DDI集群访问其他集群的HDFS数据？支持访问同账号下的EMR Hadoop集群上的HDFS数据。
Databricks Runtime版本说明
Databricks数据洞察的内核引擎是Databricks Runtime，Databricks Runtime包括Apache Spark，并在此基础上进行了大量的功能和性能优化，可以显著提高大数据分析的可用性、性能和安全性。Databricks Runtime版本与Databricks官方保持一致，...
使用Spark Structured Streaming实时处理Kafka数据
本文介绍如何使用阿里云 Databricks 数据洞察创建的集群去访问外部数据源 E-MapReduce，并运行Spark Structured Streaming作业以消费Kafka数据。前提条件 已注册阿里云账号，详情请参见 阿里云账号注册流程。已开通 E-MapReduce服务。已...
MongoDB
MongoDB数据源与DDI网络打通 登录MongoDB管理控制台 云数据库MongoDB管理控制台 点击上部选择实例所在 region 点击实例ID进入实例详情页面 查看 基本信息 找到对应的VPV和VSwitch 登录到databricks数据洞察集群 阿里云Databricks控制台 ...
MaxCompute
本文介绍如何使用Databricks 读写MaxCompute数据。前提条件 已创建 MaxCompute实例，具体参见 快速体验MaxCompute 通过主账号登录 阿里云 Databricks控制台。已创建DDI集群，具体请参见 DDI集群创建。创建集群并通过knox账号访问NoteBook。...
JSON文件
{"key":"value3","extra_key":"extra_value3"}} 数据读取%spark val path="oss:/databricks-data-source/datas/example.json"val data_json=spark.read.format("json").load(path)data_json.show()data_json.printSchema()2.添加mode，...
产品性能
本文介绍Databricks数据洞察采用的企业版Spark引擎性能对比数据，Databricks Runtime（简写dbr）的性能及Delta Lake功能是本产品的核心优势。Databricks Runtime完全兼容开源版本Spark，并且相对开源Spark引擎TPC-DS平均性能有 3~5倍提升，...
Spark作业原生运维与监控
背景信息 Databricks数据洞察提供了原生的监控运维UI，例如Spark UI和YARN UI，用户可根据自己的需求进行查询。本文主要介绍原生UI透露出来的日志监控和指标查询，配合平台侧的运维与监控能力，更好的服务于用户，运维Spark作业。集群Web ...
EMR HDFS
本文介绍如何使用Databricks 读写EMR HDFS文件系统数据。前提条件 通过主账号登录 阿里云 Databricks控制台。已创建 EMR集群，具体参见 EMR集群创建 已创建DDI集群，具体请参见 DDI集群创建。创建集群并通过knox账号访问Notebook。接入EMR ...
ORC文件
ORC是为Hadoop作业而设计的自描述，类型感知的列存储文件格式。它针对大型流式数据读取进行了优化，但集成了对快速查询所需要行的相关支持。ORC和Parquet文件格式的区别：本质上Parquet针对Spark进行了优化，而ORC针对Hive进行的优化。前提...
OSS
本文介绍如何使用Databricks 读写 OSS文件系统数据。前提条件 通过主账号登录 阿里云 Databricks控制台。已创建集群，具体请参见 创建集群。已使用OSS管理控制台创建 非系统目录存储空间，详情请参见 创建存储空间。警告 首次使用DDI产品...
常见问题（FAQ）
客户提供的加密密钥的服务器端加密 您可以通过将设置spark.databricks.delta.multiClusterWrites.enabled为来禁用多集群写入false。如果禁用它们，对单个表的写入必须来自单个集群。我可以在Databricks Runtime之外访问Delta表吗？有两种...
Java库管理
使用NoteBook引入Java依赖的三种方式 spark.jars spark.jars.packages spark.files 说明 用户做好配置之后，在启动spark任务之前（即第一次运行spark、pyspark、sparkR或者sparkSQL相关代码之前）运行spark.conf段落即可对将要启动的spark...
使用Databricks Delta优化Spark作业性能
OSS宽带 10Gbps 背景信息 Databricks数据洞察内置了Databricks商业版引擎，您可以利用Databricks数据洞察创建集群，实现在秒级响应时间内处理PB级别的数据。本文示例制造100亿条数据，利用Databricks Delta的Data Skipping和ZOEDER ...
表版本控制
您还可以通过设置SQL配置来设置默认协议版本：spark.databricks.delta.protocol.minWriterVersion=2(default)spark.databricks.delta.protocol.minReaderVersion=1(default)要将表升级到较新的协议版本，请使用以下DeltaTable....
Databricks Runtime
有关顶级库和其他提供的库的完整列表，请参见以下有关每个可用Runtime的文章：Databricksr Runtime 7.4 ML（测试版）Databricks Runtime 7.3 LTS ML Databricks Runtime 7.2 ML Databricks Runtime 7.1 ML Databricks Runtime 7.0 ML ...
按负载伸缩规则配置
在使用Databricks数据洞察集群时，如果您无法准确的预估大数据计算的波峰和波谷，则可以使用按负载伸缩配置的策略。在Databricks数据洞察中开启弹性伸缩时，如果选择按负载配置伸缩规则，则根据以下说明配置相关参数即可。详细配置步骤请...
基于TPC-DS测试Databricks引擎性能
在Databricks数据洞察的项目空间中创建一个新项目，操作如下：步骤三：生成测试数据集脚本 spark资源可以根据测试数据量与集群规模配置的具体情况，进行逐一调整。scale_factor参数控制整个测试集的数据量（如scale_factor=1000 即1T的数据...
动态文件剪枝
DFP主要由如下几个Spark配置项控制：spark.databricks.optimizer.dynamicFilePruning（默认值为true）：表示是否使用DFP，如果为true，则启动DFP，下沉DFP的过滤器，减少扫描的数据量。如果设置为false，则不启用DFP。spark.databricks....
Delta Engine 概述
Delta Engine 是与 Apache Spark 兼容的高性能查询引擎，提供了一种高效的方式来处理数据湖中的数据，包括存储在开源 Delta Lake 中的数据。Delta Engine 优化可加快数据湖操作速度，并支持各种工作负载，从大规模 ETL 处理到临时交互式...
集群运维与监控
本文主要介绍Databricks数据洞察在集群维度的监控与告警能力。背景信息 目前Databricks数据洞察主要采用 阿里云监控 服务，完整对接DBR指标体系，实现多维度、多实例、多时段的指标图表监控，用户可以根据业务情况，灵活自定义告警规则，...
管理作业
在Databricks数据洞察控制台页面，选择所在的地域（Region）。创建的集群将会在对应的地域内，一旦创建后不能修改。在左侧导航栏，单击 项目空间。在 项目空间 页面，单击待操作项目所在行的 作业编辑。在 作业编辑 区域，在需要操作的文件...
Notebook-航空公司数据分析示例
读取OSS数据、打印schema，创建TempView Load OSS data%spark val sparkDF=spark.read.format("csv").option("header","true").option("inferSchema","true").load("oss:/databricks-demo-hangzhou/airline_statistic_usa.csv")Print ...
通过文件管理优化性能
可以通过将 Spark 会话配置 spark.databricks.delta.stalenessLimit 设置为时间字符串值（例如 1h、15m、1d 分别为 1 小时、15 分钟和 1 天）来配置表数据的过时程度。此配置是特定session，因此不会影响其他用户从其他笔记本、作业或BI...
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