入门概述
评估模型 使用训练好的模型对预测数据集进行结果预测，并结合预测集中的“正确答案”评估模型效果。模板工作流demo 通过模板可以直接套用模板快速创建工作流，运行成功后进行模型部署，demo详情请参见 模板工作流demo。
文本内容风控解决方案
部署及调用模型服务 通过模型在线服务 EAS，您可以将训练好的文本风控模型部署为在线服务，并在实际的生产环境中调用，从而进行推理实践。准备数据 首先基于 iTAG 进行原始数据标注，然后将获得的训练集和测试集上传到数据仓库MaxCompute中...
机器阅读理解训练
您可以使用该组件训练机器阅读理解模型，针对给定的文档及问题，进行快速理解与问答，实现基于文档的智能问答。本文为您介绍该组件的参数...您可以参考该解决方案，熟悉机器阅读理解训练组件的使用方法。详情请参见 机器阅读理解解决方案。
模型训练
模型训练 API 说明 模型训练 API 的使用方法如下：继承 JupiterKerasModel 后，通过定义 build 方法自定义模型。build 函数接收一个 input_shape 参数作为模型输入层的 shape，以输出一个 keras.Model 实例。提供以下信息，完成实例化...
机器阅读理解预测
关于机器阅读理解训练组件的使用方法，请参见 机器阅读理解训练。关于Designer组件更详细的内容介绍，请参见 Designer概述。Designer预置了多种算法组件，你可以根据不同的使用场景选择合适的组件进行数据处理，详情请参见 组件参考：所有...
什么是专有网络
您可以通过高速通道将专有网络连接到本地网络，形成一个按需定制的网络环境，实现应用的平滑迁移上云和对数据中心的扩展。组成部分 每个专有网络都由至少一个私网网段、一个虚拟路由器和至少一个交换机组成。私网网段 在创建专有网络和交换...
应用场景
相关文档 使用企业版转发路由器实现流量安全互访 多云企业网实例下的网络使用共享服务 项目 说明 实现场景 一个VPC实例支持同时连接多个转发路由器实例。如果您拥有多个云企业网实例，不同云企业网实例下的网络均需要访问某一个VPC实例下的...
模型训练
本文为您详细介绍GDB Automl模型训练的方法。背景信息 对数据进行预处理后，就可以选择模型训练工具，进行自动化模型训练和调优。GDB Automl支持运行自动机器学习，批量训练支持的模型，您也可以选择具体的单个模型设置参数进行训练。运行...
模型导出
否 使用示例 创建如下工作流 区域 描述 1，2，3 模型训练的 使用实例。4 配置 模型导出 的 export_dir 参数。运行工作流结束后，您在 export_dir 参数配置的OSS路径下查看导出的模型 更完整的使用方式请参考推荐算法定制-排序 8_rec_sln_...
入网开通
您可从入网开通创建专用凭证，专用凭证用来分配网络的使用权限，您可以将专用凭证授权给自己或其他用户使用，凭证关联到设备后即可接入您组建的网络。本文介绍添加专有凭证的操作步骤。前提条件 如果用户需要添加D2D专有凭证，需购买支持D2...
DataV
配置 添加数据 对话框的参数，根据您使用的网络配置参数，单击 确定。各种网络的配置方式如下：参数配置（使用指定VPC网络连接Hologres）参数名称 描述 说明 类型 选择 实时数仓 Hologres。无 网络名称 选择 内网。无 地域 Hologres实例...
限制与配额
vpc_quota_nacl_egress_entry 单个网络ACL支持创建的出方向规则数量 20条 nacl_quota_vpc_create_count 单个VPC支持创建的网络ACL数量 20个 高可用虚拟IP使用限制与配额 配额名称 描述 默认限制 提升配额 无 支持创建高可用虚拟IP（HaVip）...
快速提交单机PyTorch迁移学习任务
步骤二：准备训练代码和模型存储文件 本文使用的训练代码已经预存到公开地址（下载训练代码），您无需进行额外的代码开发。步骤三：创建任务 进入 新建任务 页面。登录 PAI控制台。在左侧导航栏单击 工作空间列表，在工作空间列表页面中...
图像度量学习训练（raw）
1.0 优化方法 是 训练模型使用的优化方法，支持以下取值：SGD AdamW SGD 初始学习率 是 初始学习率大小，浮点类型。0.03 训练batch_size 是 训练的批大小，即模型训练过程中，每次迭代（每一步）训练的样本数量。无 总的训练迭代epoch轮数 ...
人物形象训练API详情
定制任务成功后才显示该字段，后续将使用这个模型做推理调用 output.training_file_ids Array 定制任务使用的训练文件 request_id String 本次请求的系统唯一码 7574ee8f-38a3-4b1e-9280-11c33ab46e51 请求示例 说明 需要使用您的API-KEY...
人物形象训练API详情
定制任务成功后才显示该字段，后续将使用这个模型做推理调用 output.training_file_ids Array 定制任务使用的训练文件 request_id String 本次请求的系统唯一码 7574ee8f-38a3-4b1e-9280-11c33ab46e51 请求示例 说明 需要使用您的API-KEY...
AI加速概述
Rapidformer（Transformer训练加速）PAI-Rapidformer是PAI推出的一款PyTorch版的针对Transformer系列模型的训练优化工具，其可以通过加速开关的方式来组合部分或全部的优化技术，以优化PyTorch版Transformer模型的训练过程，有效提高模型...
概念解释
模型部署 针对已经微调训练好的模型，如需评测此模型效果，或通过应用调用此模型，则需将模型部署为线上服务，平台为微调模型提供独占实例/按月计费的购买方式，注意，当部署模型成功后，此模型独占的实例服务即开始收费，具体收费模式见...
图像关键点训练
无 参数设置 关键点检测模型使用的backbone 是 选择使用的骨干模型，支持以下两种主流模型：hrnet lite_hrnet hrnet 关键点类别数目 是 数据中类别标签的数目。无 图片resize大小 是 图片大小调整成固定的高和宽，用半角逗号（,）分隔。192...
高斯混合模型训练
本文为您介绍高斯混合模型训练组件的配置方法。使用限制 支持的计算引擎为MaxCompute、Flink或DLC。可视化配置组件参数 Designer支持通过可视化的方式，配置组件参数。页签 参数 描述 字段设置 向量列名 向量列对应的列名。参数设置 收敛...
文本摘要训练
本文为您介绍文本摘要训练组件的配置方法。使用限制 仅支持DLC计算资源。模型结构 文本（新闻标题）摘要训练组件的模型结构采用标准的Transformer结构，包括Encoder和Decoder两部分，分别表示对文本进行编码和解码。在具体训练的过程中，...
岭回归训练
岭回归训练组件基于该算法，支持稀疏、稠密两种数据格式，且支持带权重样本的训练。本文为您介绍岭回归训练组件的配置方法。使用限制 支持的计算引擎为MaxCompute、Flink或DLC。算法原理 岭回归是一种专用于共线性数据分析的有偏估计回归...
创建及管理数据集加速槽
挂载点只支持被同一VPC网络的训练集群挂载。使用灵骏智算资源场景时，挂载点类型 需选择VPC，且选择的VPC和交换机需要与灵骏智算资源一致。启动自动回收 打开 启动自动回收 开关，您可以配置数据集加速槽的运行时间或停止时间，等到指定...
Lasso回归训练
Lasso回归训练组件基于该算法，支持稀疏、稠密两种数据格式，且支持带权重样本的训练。本文为您介绍Lasso回归训练组件的配置方法。使用限制 支持的计算引擎为MaxCompute、Flink或DLC。算法原理 Lasso回归算法通过构造一个惩罚函数，得到...
图片分类
在快速开始中，您可以选择直接部署开源的预训练图片分类模型，或针对定制化场景，使用自己的数据集对预训练模型进行微调训练，并使用微调训练模型将图片分类成定制化的类别。本文为您介绍如何使用快速开始执行图片分类任务。前提条件 已...
网络代理配置
如果你使用的公司网络，你可能需要将通义灵码配置为通过网络代理进行连接。打开通义灵码的插件设置，即可看到配置网络代理的入口，如下图所示：使用系统全局配置：默认选择为自动获取使用电脑操作系统配置的全局环境变量中的网络代理；手动...
使用EasyASR进行语音分类
如果对模型满意，则可以将训练好的模型导出为SavedModel，进行分布批量预测。步骤四：模型预测 您可以使用导出的SavedModel模型进行预测。步骤一：准备数据 本文使用一个简单的示例数据集进行语音分类模型的训练，建议您选用自己的数据进行...
使用EasyASR进行语音识别
如果对模型满意，则可以将训练好的模型导出为SavedModel，进行分布批量预测。步骤四：模型预测 您可以使用导出的SavedModel模型进行预测。步骤一：准备数据 本文使用EasyASR Public Model Zoo中预训练的ASR模型进行少量Fine-Tune，Fine-...
DLC使用案例汇总
案例名称 描述 快速提交单机PyTorch迁移学习任务 介绍如何利用 DLC 基于PyTorch进行离线迁移学习的训练。使用NAS提交单机PyTorch迁移学习任务 介绍如何使用 DLC 和NAS，基于PyTorch进行离线迁移训练。使用paiio读写MaxCompute表数据 PAI...
MaxCompute资源配额
MaxCompute资源类型与对比选择 在PAI产品中支持使用的MaxCompute资源分类如下：CPU资源 和在MaxCompute产品中使用一样，支持以下两种付费方式：按量计费标准版（推荐使用）包年包月标准计算资源 GPU资源 仅支持在PAI产品中使用，支持以下两...
XGBoost训练
XGBoost算法在Boosting算法的基础上进行了扩展和升级，具有较好的易用性和鲁棒性，被广泛用在各种机器学习生产系统和竞赛领域，该算法支持分类和回归。XGBoost训练组件在XGBoost算法的基础上进行了包装，使功能和PAI更兼容，更易用。本文为...
混访混挂迁移示例
专有网络和经典网络存在很大的不同，除了安全隔离外，专有网络使您在云上具备了网络管理能力，但这些管理需要使用相关的网络产品实现。本文档中的迁移示例仅供参考，很多系统都比迁移示例的系统复杂。在迁移前需要仔细评估，梳理系统依赖，...
OSS上传或下载文件时速度很慢，怎么办？
解决方法 使用非SDK 上传和下载文件速度慢的排查方法 检查上传和下载文件的方式。如果您是通过OSS控制台、ossfs、ossbrowser、ossftp等工具上传或下载文件较慢，建议您使用ossutil工具。ossutil工具支持上传大流量文件或者是数量较多的文件...
使用快速开始零代码部署微调Llama2系列大模型
如果您希望以零代码的方式在PAI上完成Llama2系列大语言模型的训练和推理，您可以使用快速开始的一键部署，快速启动Llama2系列模型的在线推理服务，并通过WebUI和API两种方式调用，或者使用自己的数据集对预训练模型进行微调训练，实现定制...
使用网络包
注意事项 网络包的使用期限为1年，在一年中抵扣所产生的网络费用。网络包不支持升级。网络包支持叠加购买，如您需要60 TB网络包，您可以购买1个50 TB网络包，再购买1个10 TB网络包。若您的网络流量超出购买的网络包限额，超出部分将以按量...
网络资源
常使用的容错策略如下：设备冗余：使用冗余的网络设备，如多个交换机、路由器等，通过冗余设备提供备用路径，当主路径出现闪断时，能够自动切换到备用路径，保持网络连接的稳定性。心跳检测：实施心跳检测机制，定期检测网络连接的状态和...
混合网络概述
关于云上容器网络插件的使用，通常建议使用对应云平台定制化的网络组件，阿里云容器平台统一使用Terway网络组件进行容器网络的管理。混合集群组网模式如下图所示。您在本地数据中心内的私网网段为192.168.0.0/24，容器网络网段为10.100.0.0...
AutoML计费说明
本文为您介绍AutoML产生的费用说明。...在PAI的训练任务使用场景下通常不涉及 上传/下载资源。使用按量计费后，在计算资源费用中，算法任务的账单出现在PAI产品下，其他任务（例如：SQL类任务）的账单出现在MaxCompute产品下。
VPC内如何使用云产品？
说明 需要内部访问的云产品一定要使用相同的网络类型。例如VPC类型的ECS，要通过私网访问传统型负载均衡CLB和RDS实例，那么该传统型负载均衡CLB和RDS实例也必须使用VPC类型，否则无法访问。针对不同的云产品，选择使用VPC的方式也不同：...
CreateTrafficMirrorFilterRules-创建流量镜像入方向...
10.0.0.0/24 Protocol string 是 入方向需要镜像的网络流量使用的协议类型，取值：ALL：所有协议。ICMP：网络控制报文协议。TCP：传输控制协议。UDP：用户数据报协议。TCP DestinationPortRange string 否 入方向规则网络流量的目的端口...
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