创建导出任务
时间点映射 将日志记录中的时间戳映射到TSDB时间戳，默认将日志发生时间作为TSDB时间戳（“${logTag:_time_}”）,该字段支持表达式替换。字段映射 配置哪些日志字段应设为TSDB字段，第一个框填写日志字段名称，第二个框填写TSDB字段名称。...
Query.Builder
从类继承的方法 java.lang.Object clone,equals,finalize,getClass,hashCode,notify,notifyAll,toString,wait 构造器详细资料 Builder public Builder(long startTime)根据开始时间构造实例 Builder public Builder(long startTime,long ...
修改导出任务
时间点映射 将日志记录中的时间戳映射到TSDB时间戳，默认将日志发生时间作为TSDB时间戳（”${logTag:_time_}}”），该字段支持表达式替换。字段映射 配置哪些日志字段应设为TSDB字段，第一个框填写日志字段名称，第二个框填写TSDB字段名称...
单值查询数据
聚合（Aggregate）说明 在降采样后会得到多条时间线的值，并且这些时间线的时间戳是对齐的，而聚合就是把多条时间线的值按各个对齐时刻聚合为一条时间线的结果（注意：如果只有一条时间线，则不进行聚合）。聚合时必须要求每条时间线在对应...
多值数据查询
聚合（Aggregate）说明 在降采样后会得到多条时间线的值，并且这些时间线的时间戳是对齐的，而聚合就是把多条时间线的值按各个对齐时刻聚合为一条时间线的结果（注意：如果只有一条时间线，则不进行聚合）。聚合时必须要求每条时间线在对应...
操作指南
防护配置（旧）基础设施DDoS防护 设置黑白名单（针对高防实例IP）设置区域封禁 黑洞解封 设置近源流量压制 设置UDP反射攻击防护 网站业务DDoS防护 设置AI智能防护 设置DDoS全局防护策略 设置黑白名单（针对域名）设置区域封禁（针对域名）...
ORDER BY time DESC
TSDB For InfluxDB®默认按递增的时间顺序返回结果。第一个返回的数据点，其时间戳是最早的，而最后一个返回的数据点，其时间戳是最新的。ORDER BY time DESC 将默认的时间顺序调转，使得TSDB For InfluxDB®首先返回有最新时间戳的数据点...
查询数据
构建最新点查询 LastPointQuery query=LastPointQuery.builder()/指定时间戳.timestamp(1537520409729l)/是否使用毫秒时间戳查询.msResolution(true)/构建最新点子查询，用于查询指定时间线下的最新数据点，/可以同时指定多个子查询.sub...
DescribeExcpetionCount-查询防护包异常信息
接口说明 本接口用于查询指定地域下，受保护的公网 IP 资产（云服务器 ECS 实例、负载均衡 SLB 实例、弹性公网 IP 实例等）中状态异常的 IP（例如，处于黑洞中等）的数量，以及即将过期（剩余有效期不足 7 个自然日）的 DDoS 原生防护实例...
删除数据
请求路径和方法 请求路径 请求方法 描述/api/delete_data POST 删除数据 请求内容 名称 类型 是否必需 描述 默认值 举例 metric String 是 待删除数据的 Metric 无 cpu tags Map 否 待删除的时间线。该参数不是必选，在没有 tag 的情况下,...
行协议参考
TSDB For InfluxDB®使用主机的本地UTC时间为数据分配时间戳，如果主机的时钟与NTP不同步，写入TSDB For InfluxDB®的数据的时间戳可能会不准确。数据类型 数据类型 元素（element）描述 浮点数 Field value IEEE-754 64位浮点数。这是默认...
ExploreHiTSDBInstanceData
描述 获取实例内的时间序列数据 请求参数 名称 类型 是否必需 描述 RegionId String 是 实例所在 Region ID InstanceId String 是 实例 ID ReverseIp String 是 实例反向 VPC IP ReversePort Integer 是 实例反向 VPC Port Metric String ...
写入数据
TSDB SDK 使用 Point 类，表示一个时间点。一个 Point 对象表示一个时间序列（时间线）某个时刻上的数据。构造时间点 Point（时间点）有多种构造方法，形式比较多样化。本节提供三种构造时间点的方法示例。注意 Point 的构建至少需要一个 ...
使用限制
产品规格 时间线标签键数量上限 单个子查询覆盖时间线上限（万）单个子查询覆盖数据点上限（万）单个子查询返回结果数据点数上限（万）QPS上限 基础版 I 16 10 700 15 200 基础版 II 20 15 700 20 1000 基础版 III 20 20 700 20 1200 标准...
ExploreHiTSDBInstanceDeletionJobList
tag 条件的 JSON Array StartTime Long 数据删除范围开始时间 EndTime Long 数据删除范围开始时间 JobCreationTime String 数据删除任务创建开始时间 JobStartTime String 数据删除任务执行开始时间 JobEndTime String 数据删除任务执行...
FAQ
在TSDB For InfluxDB®中，epoch 0（1970-01-01T00:00:00Z）通常用作空时间戳（null timestamp），如果您请求的查询中没有时间戳返回，例如，对于没有规定时间范围的聚合函数，TSDB For InfluxDB®返回epoch 0作为时间戳。哪些InfluxQL函数...
常见问题
您可根据以下两个指标选择 TSDB 的实例规格：时间线数：对应设备上的采集点数。一个采集点可以是某个设备上需要上传数据的一个传感器。计算公式：设备规模（总设备数）×单个设备的采集点数或传感器数。写入效率：全局每秒需要写入时序数据...
调用其他接口
Tag 只有一对，Tag 名称为”tagk1”，Tag 值为”tagv1”:/构造时间线 Timeline timeline=Timeline.metric("hello").tag("tagk1","tagv1").build();tsdb.deleteMeta(timeline);Truncate 清空所有表的数据 示例代码 tsdb.truncate()
设置数据时效
数据时效说明 此处设置的数据时效的计算不是对数据自身带入的时间戳为基准进行计算，而是基于数据实际写入到数据库的时间为基准进行计算。数据在数据库中的时间超过设置的数据时效后并不会立刻失效，而是会由数据库后台慢慢自行清理。数据...
负载均衡SLB实例的服务地址访问超时
问题原因 问题原因可能有如下几点：SLB实例的服务地址被安全防护，如流量黑洞和流量清洗、WAF防护。详情请参见 流量黑洞和流量清洗、WAF防护。客户端端口不足。尤其在进行压力测试时，客户端端口不足会导致建立连接失败，负载均衡SLB默认会...
管控类API概览
DownSampleTime 1m 5m 15m 30m 1h 12h 24h 降采样的时间区间。DeletionJobStatus SUBMITTED（已提交）STARTED（执行中）FINISHED（已完成）FAILED（执行失败）删除数据的任务状态。DeletionJobType DATA（数据）META（时间线）删除数据的...
版本说明
V2.3.1 2018年10月20日 query/last 接口支持时间参数，获取指定时间点之前最新的业务数据，以数据的timestamp为时间依据。支持毫秒精度数据读写。通过 msResolution 参数控制读取精度，默认msResolution=false 按照数据写入的精度进行读取...
选择函数
查询结果中的时间戳表示每12分钟时间间隔的开始时间，其中，第一个数据点涵盖的时间间隔在 2015-08-17T23:48:00Z 和 2015-08-18T00:00:00Z 之间，最后一个数据点涵盖的时间间隔在 2015-08-18T00:24:00Z 和 2015-08-18T00:36:00Z 之间。...
慢查询日志
日志记录时间 慢查询被记录下的时间。不论查询结果成功还是失败，慢查询只有在执行完成后才会根据耗时决定是否将这个查询计入慢查询日志。查询语句 TSDB实例接收到的查询内容。这里记录的是经过反序列化后的查询内容，因此查询语句的内容中...
查询时间线最新数据点
请求路径和方法 请求路径 请求方法 描述/api/query/last POST 获得时间线最新写入的数据点 重要 此端口完全兼容 OpenTSDB 协议。请求内容 请求内容JSON格式 名字 类型 是否必需 描述 默认值 举例 queries Array 是 子查询数组 无 见子查询...
产品概述
时间序列数据库(Time Series Database,简称 TSDB)是一种高性能、低成本、稳定可靠的在线时间序列数据库服务，提供高效读写、高压缩比存储、时序数据插值及聚合计算等服务，广泛应用于物联网（IoT）设备监控系统、企业能源管理系统（EMS）、...
Point
String getMetric()获取Metric名称 Map,String>getTags()获取Tags Long getTimestamp()获取时间戳 Number getValue()获取时间数值 Long getVersion()获取数值版本号 static Point.MetricBuilder metric(String metric)设置Metric。...
常见问题
时间语法 当行协议包含不是UNIX时间戳格式的时间戳时，错误 bad timestamp 就会发生。示例>INSERT pineapple value=1'2015-08-18T23:00:00Z' ERR:{"error":"unable to parse 'pineapple value=1 '2015-08-18T23:00:00Z'':bad timestamp"} ...
控制台监控
通过控制台，您可以查看和监控各实例的三个主要性能指标：每秒写入数据点、时间线数量和磁盘占用率。操作步骤 说明 三个主要性能指标的监控步骤一致。本文仅以监控每秒写入数据点为例进行说明。在 TSDB 控制台 的实例列表页面中，在需要...
SDK 常用类概览
Point.MetricBuilder 时间点（Point）的构造类；Point 对象由这个类构建。Timeline 时间线类；表示 TSDB 的时间线。Query 查询类 Query.Builder 查询类构造类 SubQuery 子查询类 SubQuery.Builder 子查询类构造类 Filter Filter 查询过滤类...
HTTP API 概览
几乎所有 TSDB 的特性都可以通过 API 来访问，比如查询时间序列数据、管理元数据和存储数据点。TSDB 的 HTTP API 本质上是 RESTful 的，同时也提供了替代访问策略，因为不是所有 client 都可以遵循严格的 REST 协议。默认数据交换是通过 ...
专业术语
相反，当您向序列中写入一个新的数据点，并且该数据点的时间戳跟序列中某个数据点的时间戳相同，那么在该时间戳下的数据点的field set会变为旧field set和新field set的并集，以后访问这个数据点时，返回的都是修改后新的field set。...
RDS安全配置
对数据库的各项业务防护包括：攻击防护：针对DDoS攻击提供流量清洗、黑洞处理的安全防护措施。访问控制：对数据库的访问用户名、密码及数据库访问，通过账号验证、白名单设置等进行安全防护。网络隔离：通过VPC来获取更高程度的网络访问...
写入数据
TSDB 会通过数值大小来判断时间戳的单位，规则如下：时间戳区间为[4294968,4294967295]:判断为秒，表示的时间区间为：[1970-02-20 01:02:48,2106-02-07 14:28:15]。时间戳区间为[4294967296,9999999999999]：判断为毫秒，表示的时间区间为...
产品功能
多层安全防护体系，为您抵御90%以上的网络攻击 DDoS 防护：在网络入口实时监测，当发现超大流量攻击时，对源IP进行清洗，清洗无效情况下可以直接拉进黑洞。IP 白名单配置：最多支持配置1000个允许连接实例的服务器IP地址，从访问源进行直接...
行协议教程
如果您没有指定数据点的时间戳，那么TSDB For InfluxDB®使用服务器本地的纳秒级时间戳（UTC格式）作为数据点的时间戳。在示例中，时间戳是 1465839830100400200（也就是 2016-06-13T17:43:50.1004002Z，按照RFC3339格式）。下面的行协议...
如何减少查询命中时间线提升查询效率
提升查询效率一个原则是命中的时间线越少查询效率越高。如何减少命中的时间线。通过 api/search/lookup接口查看api/search/looup的使用，如：curl。用户根据自己设置的采集周期来做判断。比如10s的采集周期，一条时间线一天的数据点数为...
产品优势
本文介绍时间序列数据库产品的优势。性能卓越 具有高效的读写能力，相较于开源的 OpenTSDB 和 InfluxDB，读写效率提升了数倍。支持横向扩展，性能可达到百万级别读和千万级别写入的数据点处理能力。存储成本低 基于高效压缩算法有效压缩...
UpdateHiTSDBInstanceDataTtl
描述 更新数据过期时间 请求参数 名称 类型 是否必需 描述 RegionId String 是 实例所在 Region ID InstanceId String 是 实例 ID ReverseIp String 是 实例反向 VPC IP ReversePort Integer 是 实例反向 VPC Port Ttl Long 是 数据保留...
预测函数
如果您的 GROUP BY time()时间间隔是 6m 并且 N 等于 3，那么您将会得到3个时间间隔为6分钟的预测值。S 是一个季节性模式参数，并且根据 GROUP BY time()时间间隔限定一个季节性模式的长度。如果您的 GROUP BY time()时间间隔是 2m 并且 S ...
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