InfluxQL参考
由于InfluxQL不支持join，一个InfluxQL查询的开销通常是一个关于访问的总时间序列、访问TSM文件的迭代器数量和需要扫描的TSM block的数量的函数。EXPLAIN查询计划的内容包括：表达式（expression）辅助field（auxiliary fields）shard的...
网络类场景
网络延迟 网络延迟场景可以指定网络延迟因素（例如网卡、本地端口、远程端口、目标IP等）和延迟时间，对应用或服务注入网络调用延迟故障。验证网络延迟情况下系统的容错能力。表 1.参数说明 参数名称 参数说明 网卡名称 具体的网卡设备，为...
查看网络实例连接
将VPC实例、VBR实例、IPsec连接实例、CCN实例连接至转发路由器后，您可以在转发路由器实例详情页面查看网络实例连接的相关信息。查看网络实例连接 登录 云企业网管理控制台。在 云企业网实例 页面，找到目标云企业网实例，单击目标实例ID。...
机器学习
MADlib机器学习模块主要解决以下问题：分类/回归问题：提供一系列算法如K最近邻、MLP多层感知神经网络、SVM支持向量机、决策树等算法来解决二元分类/回归问题，集成最小二乘法、GLM广义线性回归、逻辑回归、多项式回归等模型来解决回归问题...
机器学习（MADlib）
插件简介 MADlib机器学习模块主要解决以下问题：分类、回归问题：提供一系列算法，如K最近邻、MLP多层感知神经网络、SVM支持向量机、决策树等算法来解决二元分类、回归问题，集成最小二乘法、GLM广义线性回归、逻辑回归、多项式回归等模型...
数据库
checkpoint_sync_time double precision 在文件被同步到磁盘中的检查点处理部分花费的总时间。单位：毫秒。buffers_checkpoint bigint 在检查点期间被写的缓冲区数目。buffers_clean bigint 被后台写进程写的缓冲区数目。maxwritten_clean ...
数据库
checkpoint_sync_time double precision 在文件被同步到磁盘中的检查点处理部分花费的总时间。单位：毫秒。buffers_checkpoint bigint 在检查点期间被写的缓冲区数目。buffers_clean bigint 被后台写进程写的缓冲区数目。maxwritten_clean ...
应用场景
深度神经网络计算的一个发展趋势是降低数据表示的精度，降低网络对于计算力的需求，以提高计算吞吐量。从双精度浮点到单精度浮点，再到定点处理，而定点运算是FPGA的传统优势。与GPU相比，FPGA内部配备了众多的定点处理单元，甚至可以将...
组件参考：所有组件汇总
Prophet 该组件对每一行的MTable数据，进行Prophet时间序列预测，给出下一时间段的预测结果。MTable聚合 该组件将Table按照分组列聚合成MTable。MTable展开 该组件将MTable展开成Table。推荐方法 FM算法 FM（Factorization Machine）算法...
通过HTTP API写入数据
第二个点属于measurement为 cpu_load_short、tag为 host=server02,region=us-west 的时间序列，有明确的时间戳，timestamp为 142256854370290025。第三个点跟第二个点的时间戳一样，但是该数据点属于measurement为 cpu_load_short、tag为 ...
Quick BI如何接入TSDB
前提条件 已创建阿里云时间序列数据库实例。背景信息 为避免因数据源白名单限制导致数据对接访问失败，您需将Quick BI不同网络环境下的IP地址段添加至数据源的白名单中，更多对接配置详情请参见 设置网络白名单。操作步骤 验证数据源连接并...
时序聚类函数
time_series 该聚类中心的时间戳序列。data_series 该聚类中心的数据序列。instance_names 该聚类中心包含的instance的集合。sim_instance 该类中的某一个instance名称。ts_hierarchical_cluster 函数格式如下所示：select ts_hierarchical...
专业术语
相反，当您向序列中写入一个新的数据点，并且该数据点的时间戳跟序列中某个数据点的时间戳相同，那么在该时间戳下的数据点的field set会变为旧field set和新field set的并集，以后访问这个数据点时，返回的都是修改后新的field set。...
概述
网络分析 显示网络性能在指定条件下的基本情况，包括：网络错误率，及其时间趋势和错误详情。HTTP状态码/错误码次数、占比和详情。网络响应时间，及其分布统计和时间趋势。SSL时间，及其分布统计和时间趋势。DNS时间，及其分布统计和时间...
云数据库Redis版网络切换
本文档介绍了如何通过控制台和API将云数据库Redis版的网络类型由经典网络切换至专有网络，同时保留经典网络的访问地址。经典网络的访问地址有保留时间限制，您可以根据需要指定保留期限。到期后，经典网络地址会自动被系统删除。前提条件 ...
物联网设备数据上云存储
如何使用规则引擎转发数据到 TSDB 您可以通过在阿里云物联网平台的控制台上配置规则引擎将物联网平台中的数据转发到时间序列数据库（TSDB）的实例中。具体详情请参见 数据转发到实例内的时序数据存储。注意：目前发布的地域有“华东2”只...
功能特性
在指定条件下，显示网络性能的基本情况，包括：网络响应时间、分布统计和时间趋势；网络错误率、时间趋势和错误详情；HTTP 状态码/错误码次数、占比和详情；网络劫持次数、劫持率和时间趋势；基于地域/运营商/版本/机型维度，显示其对响应...
云数据库RDS版网络切换
您可以通过控制台和API将云数据库RDS版的网络类型由经典网络切换至专有网络，同时还可以修改经典网络内网使用期限并保留经典网络的访问地址。前提条件 切换网络类型前，请确保满足以下条件。实例的网络类型是经典网络。实例所在可用区已有...
网络分析
网络分析，用于查询指定条件下，移动应用网络请求的各项指标。名词解释 聚合数据为按照1分钟、5分钟、1小时、1天的维度展示某一时间段内数据。如聚合时间为1天，以1天为维度，展示最近7天的数据。说明 默认1分钟、5分钟，展示最近15分钟内...
人工神经网络
人工神经网络（Artificial Neural Network，缩写ANN），简称神经网络或类神经网络，是一种模仿生物神经网络（动物的中枢神经系统，特别是大脑）的结构和功能的数学模型或计算模型，用于对函数进行估计或近似。人工神经网络有多层和单层之分...
sequential_uuid
基于序列、时间戳的UUID与随机UUID相比，前者具有顺序模式，可以使新数据几乎总是在索引的最右侧插入（新的序列值大于所有先前的值，时间戳相同），从而有利于提升缓存命中率。说明 具有顺序模式的UUID生成器增加了UUID的可预测性，且增大...
sequential_uuid
基于序列、时间戳的UUID与随机UUID相比，前者具有顺序模式，可以使新数据几乎总是在索引的最右侧插入（新的序列值大于所有先前的值，时间戳相同），从而有利于提升缓存命中率。说明 具有顺序模式的UUID生成器增加了UUID的可预测性，且增大...
sequential_uuid
基于序列、时间戳的UUID与随机UUID相比，前者具有顺序模式，可以使新数据几乎总是在索引的最右侧插入（新的序列值大于所有先前的值，时间戳相同），从而有利于提升缓存命中率。说明 具有顺序模式的UUID生成器增加了UUID的可预测性，且增大...
临时混访方案（同时保留经典网络和专有网络地址）
为满足日益增多的网络迁移需求，RDS新增了网络混访功能，可实现在无访问中断的情况下将经典网络平滑迁移到VPC上。重要 由于经典网络存在网络安全隐患，云盘实例已全面升级为专有网络，本地盘实例逐步关闭售卖。为了确保您的网络安全性建议...
临时混访方案（同时保留经典网络和专有网络地址）
背景信息 以往将RDS实例从经典网络迁移到VPC时，经典网络的内网地址会变为VPC的内网地址（连接字符串没有变化，背后的IP地址有变化），会造成1次30秒内的闪断，而且经典网络中的ECS将不能再通过内网访问该RDS实例，为了能够平滑迁移网络，...
临时混访方案（同时保留经典网络和专有网络地址）
为满足日益增多的网络迁移需求，RDS SQL Server提供了网络混访功能，可以实现在业务无访问中断的情况下将经典网络平滑迁移到VPC上。背景信息 以往将RDS实例从经典网络迁移到VPC时，经典网络的内网地址会变为VPC的内网地址（连接字符串不会...
链路追踪
resp.deserialize.time 响应反序列化时间。resp.size 响应大小，单位Byte。req.size 请求大小，单位 Byte。client.conn.time 客户端连接耗时。client.elapse.time 客户端调用总耗时。local.client.port 本地客户端端口。baggage 透传的 ...
测试指标
网络吞吐量 定义及解释 网络吞吐量是指在无网络故障的情况下单位时间内通过的网络的数据数量。单位为Byte/s。网络吞吐量指标用于衡量系统对于网络设备或链路传输能力的需求。当网络吞吐量指标接近网络设备或链路最大传输能力时，则需要考虑...
迁移可用区
迁移所需时间和网络、任务队列、数据量大小等多种因素有关，请在业务低峰期执行迁移可用区操作。迁移可用区过程中会有30秒闪断，请确保应用程序具有重连机制。迁移可用区会造成虚拟IP（VIP，如172.16.88.60）的变更。如果应用连接的是数据...
日志报表仪表盘
日志类型 日志报表 网络日志 DNS访问中心（仅当日志服务采用资源包计费时支持）网络会话中心 Web访问中心 主机日志 登录中心 进程中心 网络连接中心 安全日志 基线中心 漏洞中心 告警中心 网络日志 网络日志提供以下日志报表。DNS访问中心 ...
探测结果明细
根据不同协议展示对应的网络探测详细数据。说明 筛选条件“统计时间段”，请选择近30天的时间，此页面仅展示近30天的信息。筛选条件 筛选项名称 描述 探测协议-http 探测协议-tcpping、mtr、ping、udp 端应用 全部应用、单个应用名称。包含...
灵骏常见问题
您使用神经网络进行的许多计算都可以很容易地分解成更小的计算，各个小计算不会相互依赖。智能计算灵骏与普通GPU托管服务有什么不同？智能计算灵骏集群采用专为大规模AI计算场景所设计的系统架构和多层性能优化技术，能充分利用整体的计算...
查看智能测试报告
用例详情：包含用例名称、用例描述、用例执行的设备信息、用例执行的设备网络环境、用例执行的设备 SN 序列号、用例执行的节点和时间点以及用例执行的错误点信息。用例执行事件轴：包含截图、操作事件、检查点、用例流程、工具类、系统事件...
性能指标
LogisticRegressionWithHe 10万 100维*100维 训练 50分钟 神经网络MLP 100万 100维*100维 训练 30分钟 决策树-XGBoostWithDp 5亿 100维*100维 离线预测 50分钟 决策树-GBDTWithDp 5亿 100维*100维 离线预测 120分钟 线性回归-...
支持列表
MongoDB 版（ApsaraDB for MongoDB）MongoDB 云数据库（ACS:MongoDB:DBInstance）云数据库 HBase Hbase 云数据库（ACS:HBase:Cluster）时间序列数据库（Time Series Database）TSDB 时间序列数据库（ACS:TSDB:Instance）云原生数据仓库 ...
预测与异常检测函数
关于函数的算法及原理请参见：LOG机器学习介绍（01）：时序统计建模 LOG机器学习介绍（03）：时序异常检测建模 LOG机器学习介绍（05）：时间序列预测 LOG机器学习最佳实战：时序异常检测和报警 函数列表 函数 说明 ts_predicate_simple ...
版本说明
V1.1.2 2017年11月30日 新特性 提供getlastdp接口，支持获取时间序列最新数据值；开通“华南1（深圳）”地域，提供 A、B、C 三个可用区。功能优化 优化时间线删除接口，提升删除效率。V1.1.1 2017年11月16日 新特性 TSDB 支持公网和 VPC ...
从采集到分析-TSDB For InfluxDB®让你的数据产生价值
它的主要特点如下：专为时间序列数据量身订造高性能数据存储。TSM引擎提供数据高速读写和压缩等功能。简单高效的HTTP API写入和查询接口。针对时序数据，量身订造类似SQL的查询语言，轻松查询聚合数据。允许对tag建索引，实现快速有效的...
ALIYUN:TSDB:HiTSDBInstance
ALIYUN:TSDB:HiTSDBInstance类型用于创建时间序列数据库TSDB(Time Series Database)实例。语法 {"Type":"ALIYUN:TSDB:HiTSDBInstance","Properties":{"InstanceStorage":Integer,"ZoneId":String,"VPCId":String,"InstanceAlias":String,...
日志说明
rpc/rpc-remoting-serialization.log 网络层序列化日志，无标准格式。tracelog/rpc-client-digest.log SOFARPC 调用客户端摘要日志。tracelog/rpc-server-digest.log SOFARPC 调用服务端摘要日志。tracelog/rpc-profile.log SOFARPC 处理...
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