使用SQL开发编辑器执行内置测试脚本

通过 云原生数据仓库AnalyticDB MySQL版 湖仓版(3.0)的内置数据集可以快速体验或测试 AnalyticDB MySQL 集群。本文介绍如何使用内置数据集分析数据。前提条件 创建集群时已加载内置数据集。详情请参见 创建湖仓版集群。已创建数据库普通...

数据存储

目前每个AnalyticDB实例有一个独立的时序数据库进行服务,只保存当前AnalyticDB实例的时序数据。日志数据存储 日志数据主要包括审计日志、查询详情日志,经过多重的拆解、组合以及聚合后,目前主要存储在OLAP数据库中,进行后续的实时多维...

转换计费方式

按量付费的 云原生数据仓库AnalyticDB MySQL版 3.0 集群可以转为包年包月集群。本文介绍按量付费转包年包月的操作说明。背景信息 按量付费变更为包年包月,需要支付包年包月费用,请确保余额充足。操作步骤 登录 云原生数据仓库AnalyticDB ...

概述

TPC-H由TPC委员会制定发布,用于评测数据库的分析查询能力。TPC-H查询包含八张数据表和二十二条复杂SQL查询,大多数查询包含多表Join、子查询和Group By等。更多信息,请参见 TPC-H测试集。说明 本文的TPC-H的实现基于TPC-H的基准测试,并...

应用场景

在基于 MySQL 数据库的系统架构下,存放着设备信息的库表,往往需要使用分库分表和相应的数据分发技术才能承担业务流量。分库分表的设计不仅增加了数据库运维人员的管理难度,也让系统架构的扩展受到了很大的限制。HybridDB for MySQL的...

通过元数据发现导入至湖仓版

目标元数据配置 Schema名称 设置Schema名称,映射到 AnalyticDB MySQL数据库名称(默认每个发现任务会创建一个新的Schema)。数据库名称填写,需要注意如下两点:不能是 AnalyticDB MySQL 中已有的库名。不能与其他元数据任务的库名相同...

通过MySQL分析实例同步至数仓版

您可以登录 AnalyticDB MySQL版 控制台,查看实例的运行状态以及RDS MySQL数据的同步状态。登录 云原生数据仓库AnalyticDB MySQL控制台。在页面左上角,选择集群所在地域。在左侧导航栏,单击 集群列表。在 数仓版(3.0)中,单击 集群类型...

根据标签筛选集群

操作步骤 登录 云原生数据仓库AnalyticDB MySQL控制台。在页面左上角,选择集群所在地域。在左侧导航栏,单击 集群列表。单击 标签,选择标签的 标签键 和 标签值 筛选集群。说明 按标签筛选集群后,如果您需要取消筛选,可以 清除 筛选...

导入/导出任务

数据库 提交导入或导出任务相关SQL的数据库用户名。任务状态 任务状态,取值说明:init:任务初始化。running:任务运行中。finish:任务执行成功。failed:任务执行失败。若任务执行失败,您可以在SQL诊断页面,通过任务ID查询该任务,并...

服务关联角色

本文为您介绍 云原生数据仓库 AnalyticDB MySQL 版(AnalyticDB for MySQL)(简称 AnalyticDB for MySQL)服务关联角色(AliyunServiceRoleForAnalyticDBForMySQL)的应用场景以及如何删除服务关联角色。背景信息 云原生数据仓库...

DML差异

MySQL 云原生数据仓库AnalyticDB MySQL 定义 CALL 不支持 调用存储过程。DELETE 支持,详情请参见 DELETE。从表中删除行。DO 不支持 执行表达式,但不返回任何结果。HANDLER 不支持 直接访问表存储引擎接口。INSERT 支持,详情请参见 ...

通过Spark SQL读写Hudi外表

Apache Hudi(简称Hudi)是基于OSS对象存储的一种表格式,支持UPDATE、DELETE和INSERT操作。AnalyticDB for MySQL 湖仓版(3.0)和Hudi做了深度整合,您可以通过Spark SQL读写Hudi外表。本文主要介绍如何通过Spark SQL读写Hudi外表。前提...

ECU详解

弹性计算单元(Elastic compute units,简称ECU)是分析型数据库MySQL版中衡量实例计算能力的元单位。ECU由内存容量和磁盘容量组成。ECU分类 分析型数据库MySQL版中有高性能和大存储两种类型的ECU。高性能:以字母C或者H开头的ECU为高性能...

FineReport

添加表 连接AnalyticDB新建数据集:数据集通过SQL查询语句从已经建立连接的数据库中取数,将数据以二维表的形式保存并显示在数据集管理面板处。数据集管理面板选择 模板数据集,单击上方的+。在弹出的下拉列表中,选择 数据库查询。在弹出...

Spark应用性能诊断

AnalyticDB for MySQL 湖仓版(3.0)推出Spark应用诊断功能,若您提交的Spark应用存在性能问题,您可以根据诊断信息快速定位和分析性能瓶颈问题,优化Spark应用,提高问题解决效率。本文主要介绍如何进行Spark应用性能诊断以及性能诊断的...

Spark开发编辑器

单击 保存保存Spark应用,便于后续复用应用。单击 立即执行,执行Spark应用,应用列表会实时显示执行状态。说明 在执行Spark应用前,需要选择Job型资源组和应用类型。查看Spark应用信息 在 应用列表 页签中,搜索 应用ID,执行以下操作,...

访问MongoDB数据

本文介绍如何使用 AnalyticDB MySQL版 湖仓版(3.0)Spark访问云数据库MongoDB数据。前提条件 已创建AnalyticDB MySQL湖仓版(3.0)集群。具体操作,请参见 创建湖仓版(3.0)集群。已创建数据库账号。如果您是通过阿里云账号访问,只需...

SQL诊断功能介绍

AnalyticDB MySQL版 集群提供了SQL诊断功能,支持通过多种条件检索出符合条件的SQL查询(如慢查询),并将检索结果以图形化的方式展示,您还可以将检索结果下载保存到本地进行查看。本文介绍如何进入SQL诊断页面以及支持的检索方式。进入...

表格存储(Tablestore)数据导入

TableStore实例是您使用和管理表格存储服务的实体,每个实例相当于一个数据库。Tablestore的实例对应 AnalyticDB MySQL 的Schema或Database。Tablestore实例如果没有绑定VPC网络,那么 AnalyticDB MySQL 可以直接访问。如果Tablestore实例...

访问OSS数据

前提条件 AnalyticDB MySQL 湖仓版(3.0)集群与OSS存储空间位于相同地域。已在湖仓版(3.0)集群中创建Job型资源组。具体操作,请参见 新建资源组。已创建湖仓版(3.0)集群的数据库账号。如果是通过阿里云账号访问,只需创建高权限账号。...

基于向量分析的个性化推荐系统

个性化推荐系统中数据库表结构设计 上图是个性化新闻推荐系统中分析型数据库MySQL版数据库表结构设计,包含了三张表 news、person、browses_history,分别存储新闻信息、用户基本信息、用户浏览记录。news 表 news 表存储新闻信息,包含...

有数BI

您可以在 云原生数据仓库AnalyticDB MySQL控制台 的 集群管理 页面,复制公网地址。端口 3306 用户名 AnalyticDB MySQL版 集群中创建的账号:高权限账号 普通账号 您可以在 云原生数据仓库AnalyticDB MySQL控制台 的 账号管理 页面,查看...

同步数据

分析型数据库MySQL版支持多种数据加载方式,包括但不限于:通过阿里云数据传输服务DTS将MySQL/DRDS中的数据导入分析型数据库MySQL版,其中MySQL可为RDS for MySQL、其他云厂商或线上IDC的自建MySQL以及ECS自建MySQL。详细操作步骤请参见 ...

设置白名单

为保障 云原生数据仓库 AnalyticDB MySQL 版 集群的安全稳定,系统默认禁止所有地址访问 AnalyticDB for MySQL 集群,因此,在使用 AnalyticDB for MySQL 集群前,需为集群设置白名单,以允许外部设备访问该集群。背景信息 集群默认的白...

申请和释放公网地址

云原生数据仓库AnalyticDB MySQL版 集群支持VPC地址和公网地址两种类型的地址,如果需要通过公网连接集群,您需要先申请公网地址。公网和VPC网络 网络类型 说明 VPC网络 一个VPC就是一个隔离的网络环境。VPC的安全性较高,推荐您使用VPC...

设置白名单

为保障 云原生数据仓库 AnalyticDB MySQL 版 集群的安全稳定,系统默认禁止所有地址访问 AnalyticDB for MySQL 集群,因此,在使用 AnalyticDB for MySQL 集群前,需为集群设置白名单,以允许外部设备访问该集群。背景信息 集群默认的白...

删除标签

操作步骤 登录 云原生数据仓库AnalyticDB MySQL控制台。在页面左上角,选择集群所在地域。在左侧导航栏,单击 集群列表。在 数仓版(3.0)页签下,单击目标 集群ID。在 集群信息 页面的 集群属性 区域,单击 编辑标签。单击要删除的标签后...

Tableau

本文测试了Tableau与 AnalyticDB MySQL 在列举数据库、查看表表等方面的兼容性,并给出测试结果图。测试环境 MySQL Tableau mysql Ver5.6.46 for osx10.13 on x86_64(Homebrew)Tableau Desktop 2019.4 测试范围 列举数据库 列举所有表 查看...

通过Spark SQL读写OSS外表

创建外表时选择的OSS路径需比创建数据库时选择的OSS路径至少多一层目录,且外表的路径需在数据库路径下。可以在tblproperties中配置 'auto.create.location'='true' 自动创建OSS路径。如果未指定该参数并且OSS中不存在该路径,请先创建对应...

实例规格

本文介绍HybridDB for MySQL实例规格。HybridDB for MySQL提供两种实例规格族:高性能事务引擎:存储引擎为事务引擎TokuDB,更多内容请参见 事务引擎介绍。高性能分析引擎:存储引擎为分析引擎CStore。规格族 规格 描述 适用场景 高性能...

XUANWU_V2引擎介绍(邀测中)

本文为您介绍 云原生数据仓库 AnalyticDB MySQL 版 表引擎(XUANWU_V2)和相关组件(Compaction Service)的使用方法。前提条件 满足以下两个条件的集群支持XUANWU_V2引擎:产品系列为 湖仓版(3.0)。内核为3.2.0及以上版本。说明 如何...

支持的数据

湖仓版(3.0)Oracle数据导入 自建MySQL 外表 数仓版(3.0)自建MySQL数据导入 自建HBase DTS 数仓版(3.0)自建HBase数据导入 AnalyticDB for MySQL 2.0版 迁移工具 数仓版(3.0)AnalyticDB MySQL 2.0数据导入 存储 OSS 外表 数仓版(3.0...

PHP访问(2.0版)

分析型数据库MySQL版端口号,可从分析型数据库MySQL版控制台获取端口号/连接云原生数据仓库AnalyticDB MySQL版2.0集群$ads_conn=mysqli_connect($ads_server_name,$ads_username,$ads_password,$ads_database,$ads_port);strsql="SELECT ...

通过Spark SQL读写Delta外表

Delta是一种可以基于OSS对象存储数据湖表格式,支持UPDATE、DELETE和INSERT操作。AnalyticDB for MySQL 湖仓版(3.0)和Delta表格式进行了整合,您可以通过Spark SQL读写Delta外表。本文主要介绍如何通过Spark SQL读写Delta外表。前提...

创建资源组

AnalyticDB MySQL 湖仓版(3.0)支持使用XIHE BSP SQL、XIHE MPP SQL、Spark SQL等不同方式进行作业开发。Job型资源组运行XIHE BSP SQL和Spark SQL,Interactive型资源组运行XIHE MPP SQL。开始作业开发前,需要先创建一个Job型和...

创建标签

操作步骤 登录 云原生数据仓库AnalyticDB MySQL控制台。在页面左上角,选择集群所在地域。在左侧导航栏,单击 集群列表。在 数仓版(3.0)页签下,单击目标 集群ID。在 集群信息 页面的 集群属性 区域,单击 编辑标签。在 编辑标签 页面,...

通过DTS导入数据

操作方法 您可以选择数据同步或数据迁移任意一种方式,将RDS MySQL数据导入至 AnalyticDB MySQL 湖仓版(3.0)或 数仓版(3.0)。具体操作,请参见:RDS MySQL同步至AnalyticDB MySQL 3.0。RDS MySQL迁移至AnalyticDB MySQL 3.0。

访问OSS-HDFS数据

前提条件 AnalyticDB MySQL 湖仓版(3.0)集群与OSS存储空间位于相同地域。已在湖仓版(3.0)集群中创建Job型资源组。具体操作,请参见 新建资源组。已创建湖仓版(3.0)集群的数据库账号。如果是通过阿里云账号访问,只需创建高权限账号。...

HybridDB for MySQL设计和实践优化建议

当用户在使用HybridDB for MySQL进行数据库设计和实践的过程中,我们有如下建议:分区键的选择 分区键是数据库控制数据分布的维度,以该条件进行等值查询,查询范围只会限制在一个存储分区上,通常选择查询最频繁的列,或数据分布最均匀的...

PHP

AnalyticDB MySQL 集群的数据库名称。ads_database="db_name;AnalyticDB MySQL 集群的连接端口号。ads_port=3306;连接 AnalyticDB MySQL。ads_conn=mysqli_connect($ads_server_name,$ads_username,$ads_password,$ads_database,$ads_port)...
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