什么是云数据库ClickHouse
云数据库ClickHouse 是开源列式数据库管理系统ClickHouse在阿里云上的托管服务，分为企业版和社区兼容版，在开源版本基础上提升了稳定性、安全性和可运维性。用户可以在阿里云上便捷地购买云资源，搭建自己的ClickHouse集群。云数据库...
概述
Kudu是一个分布式的，具有可扩展性的列式存储管理器，可以对快速变化的数据进行快速分析。使用场景 典型的应用场景如下：近实时计算场景 时间序列数据的场景 预测建模 与存量数据共存 通常生产环境中会有大量的存量数据，数据可能存储在...
方案背景
多元索引基于倒排索引、列式存储、空间索引等，可解决大数据的复杂查询、分析聚合等需求。通过为数据表创建多元索引，可实现全文检索、前缀查询、模糊查询、组合查询、统计聚合等功能。样例场景 某大型连锁超市会实时产生大量的消费数据，...
Doris概述
在存储引擎方面，Doris采用列式存储，按列进行数据的编码压缩和读取，能够实现极高的压缩比，同时减少大量非相关数据的扫描，从而更加有效利用IO和CPU资源。Doris也支持比较丰富的索引结构，来减少数据的扫描：Sorted Compound Key Index：...
功能特性
主键列自增 条件更新 局部事务 原子计数器 二级索引 多元索引 多元索引（Search Index）基于倒排索引和列式存储，可以解决大数据的多维查询和统计分析难题。当日常业务中有非主键列查询、多列组合查询、模糊查询等多维查询需求以及求最值、...
多元索引介绍
多元索引（Search Index）基于倒排索引和列式存储，可以解决大数据的多维查询和统计分析难题。当日常业务中有非主键列查询、多列组合查询、模糊查询等多维查询需求以及求最值、统计行数、数据分组等数据分析需求时，您可以将这些属性作为...
数据分析整体趋势
技术发展趋势 商业数据库起步于二十世纪八十年代，主要代表为Oracle，SQL Server，DB2等结构化数据在线处理的关系型数据库，而以MySQL，PostgreSQL为代表的开源关系型数据库也在二十世纪九十年代得到了发展。近些年来，随着业务数据量的...
选型配置说明
Flink、Kafka、YARN OLAP 数据分析场景，其中核心组件ClickHouse是一个面向联机分析处理（OLAP）的开源的面向列式存储的DBMS，与Hadoop和Spark相比，ClickHouse更轻量级。ClickHouse支持线性扩展，简单方便，具有高可靠性和高容错。...
产品概述
相比基于分布式存储的新型Cloud Native数据库，理论上 PolarDB-X 1.0 的扩展性没有上限，打消业务在快速发展的过程中针对数据库扩展性产生的后顾之忧与运维压力。持续可运维 对于绝大部分应用而言，关系型数据库需要保证能够7 x 24小时稳定...
如何迁移到DBFS？
本文档主要为您说明在使用阿里云数据库存储DBFS时，如何方便的将数据库迁移到DBFS上。一般存在以下几种常用的方式：主备同步：搭建主备库，通过binary log同步数据到自建于DBFS上的数据库。DTS：使用阿里云产品DTS，将数据迁移到自建于DBFS...
快速入门
MySQL快速入门 SQL Server快速入门 PostgreSQL快速入门 MariaDB快速入门 数据库引擎 以下是对四种数据库引擎的介绍：云数据库RDS MySQL MySQL是全球受欢迎的开源数据库之一，作为开源软件组合LAMP（Linux+Apache+MySQL+Perl/PHP/Python）中...
应用场景
云上自建数据库 DBFS为数据库场景量身打造的特性，非常适合云上用户自建数据库（例如：MySQL，PostgreSQL等），实现存储计算分离：对比项 DBFS 本地盘 极致性能 帮助用户实现数据库存储计算分离，为数据库可在云端存储可获得的最佳性能收益...
Attu工具管理
Attu是一款专为Milvus向量数据库打造的开源数据库管理工具，提供了便捷的图形化界面，极大地简化了对Milvus数据库的操作与管理流程。阿里云Milvus集成了Attu，以便更加高效地管理数据库、集合（Collection）、索引（Index）和实体（Entity...
PolarDB-X历史
PolarDB-X 2.0阶段 关键字：透明分布式、开源 PolarDB-X 2.0是阿里巴巴分布式数据库有史以来最大幅度的版本更新。产品基于透明分布式理念提供了默认主键拆分策略、基于TSO和MVCC的高性能强一致分布式事务、基于一致性Hash分区策略的分布式...
Hudi概述
Merge On Read 使用列式文件格式（Parquet）和行式文件格式（Avro）混合的方式来存储数据。Merge On Read使用列式格式存放Base数据，同时使用行式格式存放增量数据。最新写入的增量数据存放至行式文件中，根据可配置的策略执行COMPACTION...
设置数据保留策略
选择 时序数据管理>数据库管理，单击目标数据库 操作 列中的 存储策略管理。在 存储策略管理 页面，单击 创建。在弹出的对话框中，配置以下参数。参数 说明 保留策略名称 配置存储策略的名称且不可重复。保存时长 配置存储策略的有效时长。...
列存索引行列融合基础组件介绍
开启列存索引（In-Memory Column Index，以下简称IMCI）功能后，只读节点（RO）会额外维护一份列式索引，并在处理AP请求时采用向量化的方式对列式数据进行计算（列式计算）。而在处理TP请求时依然采用MySQL原有的one-tuple-at-a-time的方式...
一般性问题
1.数据库文件存储DBFS是什么，适合什么场景？数据库文件存储DBFS是面向数据库场景优化的POSIX兼容的共享读写的文件存储系统。主要适用于：OLTP及OLAP数据库场景：例如，MySQL、PostgreSQL等。NoSQL数据库场景：例如，MongoDB、RocksDB等。2...
如何对JSON类型进行高效分析
针对海量半结构化数据计算与分析，本文将以半结构化数据JSON为例，首先简述传统数据库与数据仓库的解决方案，然后详细描述 PolarDB IMCI列式JSON、虚拟列、秒级加减列与表列数扩展等技术点，最后给出 PolarDB IMCI列式JSON实时分析与扩展流...
时序分析存储概述
低成本数据存储 冷热数据分层存储，采用不同的存储介质 对于时序的热数据采用 表格存储 行列混合的宽表存储，对于时序全量历史数据采用列存储。高数据压缩率存储 列存储能更好地利用数据重复性，结合RLE、DICTIONARY、DELTA、BIT-PACKING等...
ACL权限体系
以下列出AnalyticDB for MySQL 2.0的权限对象和各对象权限：Database（库），即 db_name.*或*（默认数据库），指定数据库或数据库上所有表/表组。TableGroup（表组），即 db_name.table_group_name 或 table_group_name，特定表组。Table...
数据操作篇
将数据量超出限制的属性列存储到 OSS 中 表格存储限制单个属性列值不超过 2 MB。如需在单个属性列存储超过 2 MB 的数据，如图片、音乐、文件等，可以使用 OSS（Object Storage Service）对其进行存储。OSS 是阿里云提供的开放存储服务，用...
内表数据源
如果使用JDBC连接到StarRocks，连接时可通过 default_catalog.db_name 的方式指定要连接的数据库。可选：执行以下命令，查看当前StarRocks集群中的所有数据库。SHOW DATABASES;指定Catalog名称 SHOW DATABASES FROM default_catalog;可选：...
CREATE DATABASE
CREATE DATABASE语法用于在Lindorm实例中创建数据库，并设置数据库属性，例如数据有效期TTL，方便您统一归档数据。引擎与版本 CREATE DATABASE语法适用于宽表引擎和时序引擎。宽表引擎仅2.2.16及以上版本支持CREATE DATABASE语法。时序引擎...
使用限制
实例名、数据库名、表名、逻辑视图名、列名、分区名、用户名、角色名：只能由数字(0-9)、字母(a-z或A-Z)，以及下划线(_)组成。用户名(username)可以使用纯数字命名。名称长度不能超过64个字符。列名不能超过1023个字符。列名、数据库名、表...
JindoTable使用说明
jindo table-listTables 列出数据库db1中的表。jindo table-listTables-db db1-dumpmc 语法 jindo table-dumpmc {-i}<accessId>{-k}<accessKey>{-m}<numMaps>{-t}<tunnelUrl>{-project}<projectName>{-table}<tablename>{-p}...
JindoTable使用说明
jindo table-listTables 列出数据库db1中的表。jindo table-listTables-db db1-dumpmc 语法 jindo table-dumpmc {-i}<accessId>{-k}<accessKey>{-m}<numMaps>{-t}<tunnelUrl>{-project}<projectName>{-table}<tablename>{-p}...
JindoTable使用说明
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JindoTable使用说明
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元数据管理常见问题
解决方法：登录集群的Master节点，在$HIVE_CONF_DIR/hivemetastore-site.xml 中，找到对应数据库的访问地址和用户名密码信息。javax.jdo.option.ConnectionUserName/对应数据库用户名;javax.jdo.option.ConnectionPassword/对应数据库访问...
索引介绍
相比纯粹的Key-value数据库，表格存储具有列和多版本的概念，可以单独对某列进行读写。表模型也是一种比较通用的模型，可以方便与其他系统进行数据模型映射。表模型中数据按照主键有序存储，而非Hash映射，因此支持主键的范围扫描。类似于...
JindoTable使用说明
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JindoTable使用说明
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JindoTable使用说明
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JindoTable使用说明
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通过JDBC方式连接StarRocks实例
public class ConnStarrocks {/*连接MySQL数据库 1、加载驱动程序 2、数据库连接字符串"jdbc:mysql:/localhost:9030/数据库名?3、数据库登录名 4、数据库登录密码*/static final String JDBC_DRIVER="com.mysql.jdbc.Driver";static final...
查看集群日报与分析
Hive支持不同的存储格式，不同的存储格式对应了不同的应用场景，通常主流的列式格式会大大的节约存储成本，并提升查询效率。Hive库存储格式分布Top信息展示如下：库TextFile存储格式数据量分布Top 库Parquet存储格式数据量分布Top 库ORC...
数据存储量
存储空间的计算公式：单行数据量=主键列 的数据量+所有 属性列 的数据量 主键列的数据量=主键列的名字长度之和+主键列的值的数据量之和 属性列的数据量计算方式，请参考本文档中关于行及表的数据量计算示例的具体说明。值的数据量的计算...
数据存储量如何计量
存储空间的计算公式：单行数据量=主键列的数据量+所有属性列的数据量 其中：主键列的数据量=主键列的名字长度之和+主键列的值的数据量之和 属性列的数据量计算方式，请参考本文档中关于行及表的数据量计算示例的具体说明。值的数据量的计算...
Hive统一元数据
EMR-2.4.0之前版本，所有集群采用的是集群本地的MySQL数据库作为Hive元数据库；EMR-2.4.0及后续版本，E-MapReduce（简称EMR）支持统一的高可靠的Hive元数据库。背景信息 因为元数据库需要使用公网IP来连接，所以集群必须要有公网IP，同时请...
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