RDS搭配大数据计算服务实现大规模数据计算

本文介绍RDS MySQL如何结合大数据计算服务MaxCompute使用。开放数据处理服务又称为大数据计算服务(MaxCompute,原名ODPS),可服务于批量结构化数据的...通过 数据集成 服务,可将RDS数据导入MaxCompute,实现大规模的数据计算,如下图所示。

基于MaxFrame实现大语言模型数据处理

随着人工智能的发展,许多业务和数据分析可以基于语言模型(LLM)进行广泛的应用,而数据处理是LLM开发尤为重要的一环,数据质量的好坏直接影响模型训练、推理的最终效果。相较于昂贵的GPU资源,MaxCompute的海量弹性CPU资源能够成为...

Quick BI中如何实现数据量很日增超过百万的数据分析

概述 本文档提供数据数据量很超过千万日增数据量的场景下,Quick BI报表加载很慢,超过十几分钟都加载不出来的问题的解决方案和思路。问题描述 客户的数据分析基本都是基于上千万条的数据量,有的可能过亿,日增也是百万以上。对于这样...

应用场景

该场景可实现:在离线一体化 支持数据实时增删改、具备在线分析和ETL计算一体化,实现大数据数据库的融合。通过资源组隔离让在离线计算任务不相互影响,保证业务稳定运行。计算存储资源弹性 采用计算存储分离架构,计算资源和存储资源按...

2019年

运行安全命令示例 Instance Logview示例 输出错误日志示例 在SQL语句中设置Flag示例 SQLTask配合Tunnel实现大量数据导出示例 2019-05-29 新增Kafka数据迁移至MaxCompute最佳实践。新实践 新增Kafka数据迁移至MaxCompute最佳实践。Kafka数据...

实现开发生产等多套环境隔离

使用DataWorks进行大数据开发时,支持对开发、测试、生产等环境进行隔离,当您联合使用了其他阿里云产品时,也可根据环境隔离诉求进行对应业务的环境设置与隔离,本文以DataWorks联合EMR、OSS等产品为例,为您介绍如何实现开发生产等多套...

准备环境

为保证您可以顺利完成本次实验,请您首先确保自己云账号已开通大数据计算服务MaxCompute、数据工场DataWorks和 人工智能平台 PAI。前提条件 注册阿里云账号,详情请参见 注册阿里云账号。实名认证,详情请参见 个人实名认证 背景信息 本次...

BufferedWriter上传示例

本文通过代码示例向您介绍如何使用BufferedWriter接口实现数据上传。初始化MaxCompute和tunnel的代码。RecordWriter writer=null;TableTunnel.UploadSession uploadSession=tunnel.createUploadSession(projectName,tableName);try { int i...

简单下载示例

本文为您介绍如何使用MaxCompute Java SDK实现数据下载。使用TableTunnel的 DownloadSession 接口实现数据下载 典型的表数据下载流程:创建TableTunnel。创建DownloadSession。创建RecordReader,读取Record。示例 import java.io....

入门概述

通常,通过DataWorks的工作空间实现数据开发和运维包含以下操作:建表并上传数据 创建业务流程 创建同步任务 设置周期和依赖 运行及排错 使用临时查询快速查询SQL(可选)下图为数据开发和运维的基本流程。在正式开始操作DataWorks前,您...

通过DataWorks实现MaxCompute跨项目迁移

本文为您介绍如何配置不同MaxCompute项目并实现数据迁移。前提条件 请您首先完成教程《简单用户画像分析(MaxCompute版)》的全部步骤,详情请参见 简单用户画像分析(MaxCompute版)。背景信息 本文使用的被迁移的原始项目为教程《简单...

Join示例

MaxCompute MapReduce框架自身并不支持Join逻辑,但您可以在自己的Map或Reduce函数中实现数据的Join。测试准备 准备好测试程序的JAR包,假设名字为 mapreduce-examples.jar,本地存放路径为 data\resources。准备好Join的测试表和资源。...

应用场景

通过结合其他云产品,云数据库RDS可以适用于更多典型的应用场景。自建库搭配RDS实现异地容灾 RDS搭配异构数据库实现数据多样化存储 RDS结合开放搜索服务实现复杂搜索 开启读写分离扩展RDS处理能力 RDS搭配数据计算服务实现规模数据计算

应用场景

访问频度极高业务 如社交网络、电子商务、游戏、广告等。可以将访问频度非常高的数据存储在云数据库 Memcache 版中,底层数据存储在 RDS ...通过数据集成服务可自助实现数据在云数据库 Memcache 版与 MaxCompute 间的同步,简化数据操作流程。

DataWorks on EMR数据安全方案

数据安全能力:任务管理 DataWorks提供了大数据开发运维等能力,其中工作空间、安全中心等功能模块可实现大数据计算任务的管理。工作空间:通过DataWorks的工作空间规划可以实现工作空间的人员管理、设置大数据作业可见性和可运维性。...

电子合同:深圳法大大网络科技有限公司

数据容量弹性自适应增长 法大大每月都会产生TB级的增量的结构化数据,PolarDB 存储的弹性及海量存储的能力很好地解决了传统MySQL存储容量的问题,而 PolarDB 基于快照的备份方式也很好地实现大数据量的备份及按时间点恢复。并发高性能...

配置数据质量监控

本文为您介绍如何通过数据质量实现数据监控。前提条件 在进行本实验前,请确保已完成 采集数据 和 加工数据。已通过数据集成将存储于RDS MySQL的用户基本信息(ods_user_info_d)同步至MaxCompute的ods_user_info_d表。已通过数据集成将...

数据可视化展现

本文为您介绍如何通过DataWorks数据分析实现用户画像数据可视化展示。前提条件 在开始试验前,请确认您已经完成了 加工数据。即已通过数据开发DataStudio将数据加工为用户画像基本数据数据分析场景 本案例通过数据分析对用户画像数据进行...

数据治理中心概述

实现数据开发任务在提交发布环节,进行检查项触发检测、生成检查项事件、查看并处理检查项事件等主要流程,操作详情请参见 处理检查项事件。任务提交发布后检测。通过触发治理项进行检测。实现数据开发提交发布后,进行治理项触发检测、...

基于MaxCompute实现拉链表

拉链表是数据仓库设计中用来处理数据变化的一种技术,它允许保存历史数据,记录一个事物从开始到当前状态的所有变化信息,可以反映任意时间点数据的状态。本文将为您介绍基于MaxCompute引擎在DataWorks上实现拉链表ETL的案例。前提条件 已...

通过跨项目数据访问实现不同地域MaxCompute项目数据...

步骤二:实现数据迁移 阿里云账号操作,可直接进入目标项目,创建目标表:创建新表的同时复制数据-进入目标项目projectB;use projectB;set odps.namespace.schema=false;基于projectA内的数据源表创建新表并复制数据。create table[if not...

PyODPS节点实现避免将数据下载到本地

通常,可以调用 head、tail 方法返回少量数据进行数据探查,当数据量较时,建议调用Persist方法,将数据直接保存在MaxCompute表中。详情请参见 执行。在表或SQL实例上直接执行Open_reader方法获取表数据。当数据时,建议使用PyODPS ...

教程概述

本文档通过一个案例,演示了如何基于阿里云产品和服务实现设备数据在大屏上展示。本案例的原理如下:在设备端模拟两个字段,通过MQTT协议向阿里云物联网平台设备(高级版)发送数据。物联网平台接收到数据后通过规则引擎转发至DataHub。在...

数据服务入门

步骤一:创建数据源并配置网络连通性 使用数据服务创建API前,您需将数据库或数据仓库添加为DataWorks的数据源,并保障数据服务资源组与您的目标数据源网络连通,以便调用API时DataWorks可成功访问数据源。说明 DataWorks工作空间将集群或...

MaxCompute在电商场景中如何进行漏斗模型分析

通过Quick BI创建网站用户分析画像的仪表板,实现数据表的可视化,详情请参见 云数据源MaxCompute 和 漏斗图。重要 在Quick BI中创建数据集时,您需要先判断MaxCompute项目是否开启了三层模型,再根据对应的方式创建数据集:可在...

规格及选型

优势:存储弹性模式支持多种数据格式,例如JSON、CSV、AVRO、PARQUET等,可实现数据快速汇聚并完成标签生成。支持阿里云自研的Quick Audience等产品,可快速实现云上平台的一站式搭建。案例七:大型互联网企业 用户为大型互联网企业,各...

基本概念

通过数据集成服务,可将Lindorm数据导入MaxCompute,实现大规模的数据计算。更多信息,请参见 什么是MaxCompute。MongoDB 提供稳定可靠、弹性伸缩、完全兼容MongoDB协议的数据库服务。数据结构多样时,可以选择将结构化数据存储在Lindorm,...

云数据库RDS简介

通过数据集成服务,可将RDS数据导入MaxCompute,实现大规模的数据计算 DTS 您可以使用数据传输服务DTS将本地数据库迁移到云上的RDS,以及实现RDS的异地容灾。OSS 对象存储服务OSS是阿里云提供的海量、安全、低成本、高可靠的云存储服务。...

版本发布记录

接入DataWorks任务调度 接入DataWorks任务调度,使得用户能够可视化轻松定制数据湖分析的数据处理流程,实现云上大数据WorkFlow。接入函数计算 接入函数计算,使得用户能够基于这两款Serverless化云产品,构建云原生Serverless工作流。接入...

RDS术语

D DAS Database Autonomy Service,数据库自治服务,是一种基于机器学习和专家经验实现数据库自感知、自修复、自优化、自运维及自安全的云服务,帮助用户消除数据库管理的复杂性及人工操作引发的服务故障,有效保障数据库服务的稳定、安全...

RDS术语

D DAS Database Autonomy Service,数据库自治服务,是一种基于机器学习和专家经验实现数据库自感知、自修复、自优化、自运维及自安全的云服务,帮助用户消除数据库管理的复杂性及人工操作引发的服务故障,有效保障数据库服务的稳定、安全...

RDS术语

D DAS Database Autonomy Service,数据库自治服务,是一种基于机器学习和专家经验实现数据库自感知、自修复、自优化、自运维及自安全的云服务,帮助用户消除数据库管理的复杂性及人工操作引发的服务故障,有效保障数据库服务的稳定、安全...

PolarDB HTAP实时数据分析技术解密

最后,列存中的块存储结构,结合MIN、MAX等粗糙索引信息可以实现大范围的数据过滤。所有这些行为都极的提升了IO的效率。在存储计算分离架构下,减少网络读取的数据量,可以缩短对查询处理的响应时间。列式存储同样能提高CPU在处理数据...

RDS术语

D DAS Database Autonomy Service,数据库自治服务,是一种基于机器学习和专家经验实现数据库自感知、自修复、自优化、自运维及自安全的云服务,帮助用户消除数据库管理的复杂性及人工操作引发的服务故障,有效保障数据库服务的稳定、安全...

RDS术语

D DAS Database Autonomy Service,数据库自治服务,是一种基于机器学习和专家经验实现数据库自感知、自修复、自优化、自运维及自安全的云服务,帮助用户消除数据库管理的复杂性及人工操作引发的服务故障,有效保障数据库服务的稳定、安全...

列存索引技术架构介绍

列存中大块存储的结构,结合MIN/MAX等粗糙索引信息可以实现大范围的数据过滤。所有这些行为都极的提升了IO的效率。在存储计算分离架构下,减少通过网络读取的数据量可以对查询处理的响应时间带来立竿见影的提升。列式存储同样能提高CPU在...

行级别权限控制

方案设计 表table_order中有商家ID(sellerid),可以根据商家ID进行过滤,限制各个商家只能读取自己的数据,因此需要实现行级别权限控制。您可以通过如下方案实现行级别权限控制需求:方案一(推荐):在表table_order下游单独给每个商家...

扩展程序概述

产品能力 DataWorks作为阿里云一站式大数据开发与治理平台,在各项能力支持上预设了很多拓展点,例如,在标准模式下,简略来看,节点创建后完成代码开发后,需先提交到开发环境中进行验证,完成后再正式发布到生产环境中,后续每天根据调度...

基于GitHub公开事件数据集的离线实时一体化实践

通过一站式开发,最终实现数据秒级响应,全链路状态可见,架构组件少、依赖少,运维成本、人工成本均有效降低。业务与数据认知 大量开发人员在GitHub上进行开源项目的开发工作,并在项目的开发过程中产生海量事件。GitHub会记录每次事件的...

数据传输作业:数据集成

离线同步 离线(批量)的数据通道通过定义数据来源和去向的数据源和数据集,提供一套抽象化的数据抽取插件(Reader)、数据写入插件(Writer),并基于此框架设计一套简化版的中间数据传输格式,从而实现任意结构化、半结构化数据源之间...
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