订阅方案概览
数据订阅功能可以帮助您获取数据库的实时增量数据，您可以根据自身业务需求自由消费增量数据，并写入目标端，实现各类业务场景，例如缓存更新、业务异步解耦、异构数据源数据实时同步及含复杂ETL的多种业务场景。数据订阅方案 说明 是否...
订阅方案概览
数据订阅功能可以帮助您获取数据库的实时增量数据，您可以根据自身业务需求自由消费增量数据，并写入目标端，实现各类业务场景，例如缓存更新、业务异步解耦、异构数据源数据实时同步及含复杂ETL的多种业务场景。数据订阅方案 说明 是否...
产品简介
大数据专家服务 大数据专家服务（Bigdata Expert Service）是由阿里云大数据专家基于阿里云多年大数据架构、应用、运维、AI算法建模等最佳实践经验及方法论为用户提供全方位的大数据产品技术、咨询服务及售后专家服务运维保障，帮助用户...
常见问题
1.售前咨询渠道 尊敬的“准”大数据专家服务用户您好：如果您准备购买阿里云大数据专家服务，但是遇到如服务范围、规格、服务选择等售前方面的问题，您可以通过钉钉与我们联系，您将“当面”获得阿里云大数据专家咨询专家的建议。...
索引优化
避免在频繁更新的表上建Bitmap索引：Bitmap索引最适合用户只查询数据而不更新数据的数据仓库应用，不适合有大量并发事务修改数据的OLTP应用。合理使用表达式索引：索引列不必只是表的一列，而是可以是从表的一列或多列计算的函数或标量表达...
什么是EMR on ACK
阿里云E-MapReduce（简称EMR）on ACK提供了全新构建大数据平台的方式。您可以将开源大数据服务部署在阿里云容器服务Kubernetes版（ACK）之上，利用ACK在服务部署和容器应用管理的优势，减少对底层集群资源的运维投入，以便于您可以更加专注...
应用场景
实时数据通道 1.1 接入多种异构数据并投递到下游多种大数据系统 通过数据总线，您可以实时接入APP、WEB、IoT和数据库等产生的异构数据，统一管理，并投递到下游的分析、归档等系统，构建清晰的数据流，让您更好的释放数据的价值。...
什么是DataWorks
DataWorks基于MaxCompute、Hologres、EMR、AnalyticDB、CDP等大数据引擎，为数据仓库、数据湖、湖仓一体等解决方案提供统一的全链路大数据开发治理平台。从2009年起，DataWorks不断沉淀阿里巴巴大数据建设方法论，支撑数据中台建设，同时与...
互联网、电商行业离线大数据分析
概述 电商网站的销售数据通过大数据进行分析后，可以在大屏幕展示销售指标、客户指标、销售排名和订单地区分布等业务指标数据。DataV大屏支持可视化动态展示销售数据，触控大屏支持您自助查询数据，极大地提高数据的可读性。应用场景 电商...
发展历程
关键性里程碑 2009年9月，ODPS（即现在的MaxCompute）大数据平台飞天项目正式启动。2010年10月，阿里巴巴集团自主研发的第一代云计算平台稳定运行。2013年8月，平台的单集群规模已达到5000台。2014年7月，平台开始对外提供服务，完全替换...
文档修订记录
DataWorks数据安全治理路线 2023年12月更新记录 时间 特性 类别 描述 产品文档 2023.12.29 新增功能 数据开发 若您要在DataWorks中进行数据建模、数据开发或使用运维中心周期性调度任务，需先将已创建的数据源或集群绑定至数据开发...
概述
EMR数据开发于2022年2月21日停止功能更新，2023年9月30日停止全面支持。如果您在2022年2月21日21点前未使用过数据开发功能，推荐您通过EMR Workflow进行...您也可以迁移到大数据开发治理平台DataWorks，详情请参见 EMR数据开发停止更新公告。
IoT数据自动化同步至云端解决方案
大数据分析是大数据完成数据价值化的重要手段之一，而进行大数据分析的第一步是让数据成功上云。解决方案 IoT数据自动化同步至云端解决方案主要包括存储原始数据和同步数据至分析系统两部分。IoT设备大量的数据通常以半结构化的形式存储。...
观远BI连接MaxCompute
步骤三：数据连接及更新设置 通过配置数据更新参数，让数据按照需求更新数据，减少数据连接压力。步骤四：确认数据表信息 通过数据确认，可以确认数据以及数据存储地址。步骤五：使用观远BI查询及分析数据 在观远BI访问MaxCompute项目数据...
DataWorks on EMR数据安全方案
在大数据领域，阿里云为企业用户提供了一整套数据安全方案，包含用户认证、数据权限、大数据作业管理体系等。本文以联合使用DataWorks与EMR为例，为您介绍DataWorks on EMR场景下的数据安全方案。背景信息 DataWorks on EMR目前支持LDAP...
构建数据仓库
DataWorks具有通过可视化方式实现数据开发、治理全流程相关的核心能力，本文将为您介绍DataWorks在构建云上大数据仓库和构建智能实时数据仓库两个典型应用场景下的应用示例。构建云上大数据仓库 本场景推荐的架构如下。适用行业：全行业...
基本概念
数据更新 数据更新是指仅修改数据，未修改结构定义的操作，例如INSERT、DELETE和UPDATE操作。结构更新 结构更新是指修改结构对象定义语法的操作，例如CREATE TABLE、ALTER TABLE、DROP VIEW等操作。数据范围 数据范围是指存储在数据订阅...
表设计最佳实践
拉链表的设计 在数据仓库的数据模型设计过程中，经常会遇到如下需求：数据量较大。表中的部分字段被更新。例如，用户的地址、产品的描述信息、订单的状态和手机号码等。需要查看某一个时间点或时间段的历史快照信息。例如，查看某一个订单...
通用数据开发
通常数据开发的总体流程包括数据产生、数据收集与存储、数据分析与处理、数据提取和数据展现与分享。说明 上图中，虚线框内的开发流程均可基于阿里云大数据平台完成。数据开发的流程如下所示：数据产生：业务系统每天会产生大量结构化的...
常见问题
数据湖后端存储使用OSS，用户使用数据湖构建面向大数据分析和机器学习场景可以获得集中式权限管理和统一的元数据视图，更容易对接云上大数据和分析产品。什么情况下我需要使用数据湖构建？在云上有数据分析和机器学习需求，希望构建云上的...
相关的云服务
DataWorks作为阿里云一站式大数据开发与治理平台，通常会与计算引擎产品联合使用，此外使用DataWorks进行数据集成时通常联合进行数据传输的数据源产品一起使用。本文为您介绍典型场景下，使用DataWorks时通常会使用到的其他云产品。计算...
数据分析整体趋势
大数据与数据库一体化：早期大数据技术以牺牲一定程度一致性为基础提供分布式能力，解决了传统单机数据库的扩展性不足问题，在MapReduce基础上提供了标准SQL接口，架构上也逐步采用了部分MPP数据库技术；另一方面，分布式数据库也快速发展...
概述
当在本地 PolarDB MySQL版 集群的Federated表上执行SQL时，通常会从本地 PolarDB MySQL版 集群插入数据文件，更新或删除数据文件的操作被发送到远程 PolarDB MySQL版 集群或社区MySQL服务器执行，在远程集群或服务器上更新数据文件或从远程...
数据标准
数据是由特定的环境产生的，这些环境因素包括生产者、时间、系统等，从而造成了同一个语义的数据，有多种不同的定义方法，给后期进行数据汇集和整合带来障碍。因此，数据处理的前奏就是数据标准化，数据标准作为一个统一的数据共识，在标准...
配置自定义区域右下角组件数据
可视化应用创建完成后，您可以通过以下方式配置全国疫情分布可视化应用中右下角自定义区域内组件的数据。前提条件 已完成可视化应用的创建，详情请参见 创建可视化...说明 手动更新数据后，需要刷新已打开的可视化应用网页完成组件数据更新。
什么是EMR Notebook
EMR Notebook是一个Serverless化的交互式数据分析和探索平台，满足大数据和AI融合下的数据处理需求，为数据工程师、数据分析师和数据科学家提供了可视化的应用程序开发环境。通过EMR Notebook可以完成对SQL、Python、Markdown等多种语言...
配置自定义区域右下角组件数据
可视化应用创建完成后，您可以通过以下方式配置全国疫情分布可视化应用中右下角自定义区域内组件的...说明 手动更新数据后，需要刷新已打开的可视化应用网页完成组件数据更新。icmsDocProps={'productMethod':'created','language':'zh-CN',};
东软案例
如下图所示，阿里Lindorm数据库在赋能政企数字运维团队更强大的运维大数据分析能力的同时，大幅度提升了政府、企业数字系统性能和在线服务的客户数字体验，降低了低价值密度监控数据存储管理成本。图 1.阿里云Lindorm数据库驱动的IT运维...
产品优势
相对于传统的数据同步工具，DTS的实时同步功能能够将并发粒度缩小到事务级别，能够并发同步同张表的更新数据，从而极大地提升同步性能。高峰期时，数据同步性能可以达到30,000RPS。DTS链路支持多并发压缩传输，降低传输链路对带宽的占用。...
DataWorks模块使用说明
使用流程概览：参考文档：数据集成概述 数据建模与开发 子模块：数据建模 功能说明：数据建模是全链路数据治理的第一步，沉淀阿里巴巴数据中台建模方法论，从数仓规划、数据标准、维度建模、数据指标四个方面，以业务视角对业务的数据进行...
概述
解决方案 T+1全量同步一键建仓是指通过DLA控制台配置数据源（RDS、PolarDB for MySQL、MongoDB数据源、ECS自建数据库数据）和目标OSS数据仓库，系统按照您设定的数据同步时间自动、无缝的帮您把数据源中的数据同步到目标数据仓库OSS中，...
基于Delta lake的一站式数据湖构建与分析实战
数据湖作为一个集中化的数据存储仓库，支持的数据类型具有多样性，包括结构化、半结构化以及非结构化的数据，数据来源上包含数据库数据、binglog 增量数据、日志数据以及已有数仓上的存量数据等。数据湖能够将这些不同来源、不同格式的数据...
客户案例
MaxCompute已被广泛应用于各大领域处理云上大数据，帮助众多企业解决了海量数据分析问题，同时降低企业运维成本，企业人员可更专注于业务开发。本文为您介绍MaxCompute的精选客户案例。MaxCompute的全量客户案例信息，请参见 行业客户案例...
受众与核心能力
产品定位 DataWorks致力于为数据开发者、数据分析师、数据资产管理者，打造一个具备开放自主开发与全栈数据研发能力的一站式、标准化、可视化、透明化的智能大数据全生命周期云研发平台。DataWorks赋予用户仅通过单一平台，即可实现数据...
典型场景
基于湖构建数据平台，支持BI、挖掘等业务 对象存储OSS可以作为湖存储，DLA基于OSS构建一站式的大数据平台。具体包括构建数据湖、数据ETL、交互式查询、机器学习等功能。构建数据湖 实时数据湖：支持DB的CDC与消息数据（如Kafka）入湖，构建...
数据仓库需求模板
约定项 填写内容 约定项 填写内容 时间窗口（历史数据要求）*存储周期*更新频率（日、周、月、小时、分钟、其它）*期望数据更新时间*数据验收人 待验收数据样本 数据验收方式 数据提供形式 物理表 数据文件 数据查询服务或接口 备注 NO....
产品更新动态
2023年4月 发布时间 2023-04-25 功能名称 功能描述 相关文档 支持数据更新——实现卡片内容的动态数据呈现 通过数据库连接方式的数据源，可以设置数据更新频率，手动/周期完成数据内容的更新，目前支持的可更新数据源是：MySQL、ADB MySQL...
数据仓库研发规范概述
在大数据时代，规范地进行数据资产管理已成为推动互联网、大数据、人工智能和实体经济深度融合的必要条件。贴近业务属性、兼顾研发各阶段要点的研发规范，可以切实提高研发效率，保障数据研发工作有条不紊地运作。而不完善的研发流程，会...
通过Reindex API迁移自建Elasticsearch数据
v"-u<username>:<password>#查看index近期更新数据 curl-XGET"<url>/<index>/_search"-u<username>:<password>-H'Content-Type:application/json'-d'{"query":{"bool":{"must":{"exists":{"field":"updateTimestampField"} } } },"sort":[{...
实验介绍
数据采集 数据加工 配置数据质量监控 数据可视化展现 目标人群 开发工程师、数据分析师、产品运营等存在数仓数据获取与数据分析洞察人员。涉及产品 本案例涉及以下产品：一站式大数据开发治理DataWorks 本案例通过DataWorks实现数据采集，...
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