应用场景
应用场景 1.实时数据通道 1.1 接入多种异构数据并投递到下游多种大数据系统 通过数据总线，您可以实时接...大数据实时化 数仓是大数据的基础，实时化的数仓能够让BI、报表、推荐（用户标签产出）等多种业务收益，大数据系统总体向实时化迈进。
PolarDB-X适用场景
业务连续性、事务一致性和系统安全性是交易系统正常运行的基础，长时间高负载低延时的运行是互联网时代交易系统的发展方向。产品能力 PolarDB-X 采用搭载自研多数派共识协议X-Paxos，并应用于存储节点提供三副本强一致能力，确保高可用切换...
RDS搭配大数据计算服务实现大规模数据计算
本文介绍RDS MySQL如何结合大数据计算服务MaxCompute使用。开放数据处理服务又称为大数据计算服务（MaxCompute，原名ODPS），可服务于批量结构化数据的...通过 数据集成 服务，可将RDS数据导入MaxCompute，实现大规模的数据计算，如下图所示。
应用场景
访问频度极高业务 如社交网络、电子商务、游戏、广告等。...实现对大数据的分布式分析处理，适用于商业分析、挖掘等大数据处理场景。通过数据集成服务可自助实现数据在云数据库 Memcache 版与 MaxCompute 间的同步，简化数据操作流程。
组复制简介
XCom层 Paxos协议 Paxos协议在组复制中的作用主要有以下两点：确保集群中各节点收到数据的顺序一致，这是多主模式实现的基础。确保多数派收到数据后，事务才能提交。这对数据可靠性很重要，可以保证只要多数派可用，数据就不会丢失。在...
与Spark集成分析
用户可以通过DLA Ganos实现Spark加载HBase中的时空数据并进行大规模时空分析操作。DLA Ganos是基于云原生数据湖分析（Data Lake Analytics，DLA）系统设计开发的，面向时空大数据存储与计算的数据引擎产品。基于DLA无服务器化（Serverless...
与Spark集成分析
用户可以通过DLA Ganos实现Spark加载HBase中的时空数据并进行大规模时空分析操作。DLA Ganos是基于云原生数据湖分析（Data Lake Analytics，DLA）系统设计开发的，面向时空大数据存储与计算的数据引擎产品。基于DLA无服务器化（Serverless...
大数据安全治理的难点
这些链路都是数据机密性受损的直接渠道，数据流转安全策略定义不清楚或未定义、底层链路未禁用、API安全防护缺失、人员行为未做风控 都会导致数据安全事件发生。例如，非法出境（出域）、脱库、泄露等。交付 大数据系统负责每日产出用于...
DataWorks on EMR数据安全方案
在大数据领域，阿里云为企业用户提供了一整套数据安全方案，包含用户认证、数据权限、大数据作业管理体系等。本文以联合使用DataWorks与EMR为例，为您介绍DataWorks on EMR场景下的数据安全方案。背景信息 DataWorks on EMR目前支持LDAP...
确认表血缘
确认表血缘 同空间下确认上游表血缘 节点周期写入某张表某个分区的数据，大部分场景都是采用调度参数来动态实现，您可参考 调度参数，了解调度参数的替换原理。若您需要依赖同工作空间某节点，则可检查其调度参数的配置情况。开发环境确认...
应用场景
数据标准：管理数据标准和构建数据模型，将数据标准贯彻到数据质量分析、保障及检查的全过程中，将散乱的多源异构数据加工成标准、干净的数据资产，确保数据的完整性、一致性、准确性和可用性。数据建模：通过数据建模模块提供的各种数据...
数据查询
如果数据表格存储的是空间数据，支持在表格的基础上开启地图模式，并实现表格和地图的双向联动。还能查看空间的元数据系统，以及支持SQL的方式进行查询浏览。同时支持对汇聚同步后的空间数据进行地图可视化浏览，支持地图、属性联动，支持...
基本概念
更多信息，请参见 什么是数据管理DMS。DTS 数据传输服务（Data Transmission Service，简称DTS）支持关系型数据库（RDBMS）、非关系型数据库（NoSQL）、数据多维分析（OLAP）等数据源间的数据交互，集数据同步、迁移、订阅、集成、加工于...
导出数据建模基础信息
支持您通过导出数据建模基础信息功能，下载数据建模基础信息到本地进行查看并搭配导入功能，您可以快速实现工作组间的数据建模基础信息迁移。本文介绍如何导出数据建模基础信息。前提条件 已存在数据建模基础信息，具体操作，请参见 新建...
导出数据建模基础信息
支持您通过导出数据建模基础信息功能，下载数据建模基础信息到本地进行查看并搭配导入功能，您可以快速实现工作组间的数据建模基础信息迁移。本文介绍如何导出数据建模基础信息。前提条件 已存在数据建模基础信息，具体操作，请参见 新建...
功能简介
如果数据表格存储的是空间数据，支持在表格的基础上开启地图模式，并实现表格和地图的双向联动。还能查看空间的元数据系统，以及支持SQL的方式进行查询浏览。同时支持对汇聚同步后的空间数据进行地图可视化浏览，支持地图、属性联动，支持...
组件数据源配置
本文介绍如何进行配置组件数据和设置组件数据源。前提条件 已登录DataV控制台 已进入画布编辑器页面 配置组件数据 单击左侧导航栏的 组件库 页签，进入组件库管理页面。单击任一组件，添加到画布中。选中组件后，查看右侧配置面板。例如 ...
应用场景
该场景可实现：在离线一体化 支持数据实时增删改、具备在线分析和ETL计算一体化，实现大数据与数据库的融合。通过资源组隔离让在离线计算任务不相互影响，保证业务稳定运行。计算存储资源弹性 采用计算存储分离架构，计算资源和存储资源按...
概述
读写分离：读写分离功能是在只读实例的基础上，额外提供了一个读写分离地址，联动主实例及其所有只读实例，创建自动的读写分离链路。应用程序只需连接读写分离地址进行数据读取及写入操作，读写分离程序会自动将写入请求发往主实例，而将...
配置资产数据
本文档介绍配置资产数据的方法，以及资产数据面板的内容，包括数据接口、数据源、数据过滤器和数据轮询频次等。操作步骤 登录 DataV控制台。在 我的可视化 页面，单击您创建的可视化应用项目上方的 编辑 按钮。在画布编辑器页面，单击 图层...
什么是RDS MySQL
RDS MySQL 阿里云关系型数据库服务RDS（Relational Database Service）支持MySQL引擎，RDS MySQL是基于阿里巴巴MySQL源码分支的在线数据库服务，经过双十一高并发、大数据量的考验，拥有优良的性能。RDS MySQL支持实例管理、账号管理、数据...
数仓分层
数据引入层（ODS，Operational Data Store，又称数据基础层）：将原始数据几乎无处理地存放在数据仓库系统中，结构上与源系统基本保持一致，是数据仓库的数据准备区。这一层的主要职责是将基础数据同步、存储到MaxCompute。数据公共层（CDM...
实例间的数据库复制
RDS数据库复制功能与DTS迁移功能的区别 区别项 RDS数据库复制功能 DTS迁移功能 功能原理 RDS数据库复制的实现原理是通过备份集还原，即通过指定时间点或者备份集来将指定的数据库复制到目标实例，不会删除源库数据。DTS迁移为逻辑迁移，其...
iframe
过滤器 打开 过滤器，选择已创建的数据过滤器或新建数据过滤器，并配置数据过滤器脚本，实现数据的筛选功能。详情请参见 管理数据过滤器。数据响应结果 实时展示了组件所使用的数据。当组件数据源发生变化时，数据响应结果会对应展示最新的...
功能概述
该功能可以避免云平台软件、管理人员（如DBA）以及其他非授权人员接触到明文数据，防止研发和运维人员窃取数据，实现了数据在数据库内 可用不可见。结合阿里云强大的安全防护体系，全密态数据库能够有效防御来自云平台外部和内部的安全威胁...
混合存储型（已停售）
在保证常用数据访问性能不下降的基础上，混合存储型能够大幅度降低用户成本，实现性能与成本的平衡，同时使单个Redis实例的数据量不再受内存大小的限制。内存数据：内存中存放了热数据的Key和Value，同时为快速确认要操作的Key是否存在，...
产品概述
什么是全密态数据库 全密态数据库是数据库与存储实验室与阿里云数据库团队合作的自研产品，以技术为基石，最小化人员、平台管理等不可控因素造成的潜在数据安全隐患，可以有效杜绝云数据库服务（或应用服务等数据拥有者以外的任何人）接触...
产品概述
什么是全密态数据库 全密态数据库是数据库与存储实验室与阿里云数据库团队合作的自研产品，以技术为基石，最小化人员、平台管理等不可控因素造成的潜在数据安全隐患，可以有效杜绝云数据库服务（或应用服务等数据拥有者以外的任何人）接触...
产品概述
什么是全密态数据库 全密态数据库是 达摩院数据库与存储实验室 与阿里云数据库团队合作的自研产品，以技术为基石，最小化人员、平台管理等不可控因素造成的潜在数据安全隐患，可以有效杜绝云数据库服务（或应用服务等数据拥有者以外的任何...
亿海蓝-航运大数据的可视化案例
——亿海蓝CTO 客户简介 亿海蓝是中国的航运大数据公司，做为中国最大的AIS数据服务运营商，发展目标是通过大数据技术推动全球航运物流与互联网的融合，加速航运产业转型升级。亿海蓝目前已为全球上百万行业用户提供数据服务，客户涵盖港口...
数据分析整体趋势
大数据与数据库一体化：早期大数据技术以牺牲一定程度一致性为基础提供分布式能力，解决了传统单机数据库的扩展性不足问题，在MapReduce基础上提供了标准SQL接口，架构上也逐步采用了部分MPP数据库技术；另一方面，分布式数据库也快速发展...
混合存储型（已停售）
在保证常用数据访问性能不下降的基础上，混合存储型能够大幅度降低用户成本，实现性能与成本的平衡，同时使单个Redis实例的数据量不再受内存大小的限制。内存数据：内存中存放了热数据的Key和Value，同时为快速确认要操作的Key是否存在，...
DataV地图边界和自定义弹窗介绍
自定义弹窗（数据过滤器实现）基础平面地图 组件中部分子组件本身支持弹窗效果展示，只需要修改子组件数据源，添加对应的 info 字段数据，其中 info 字段代表弹窗内容展示。如果需要设置弹窗样式，可以在数据过滤器里给 info 字段添加html...
常见问题
敏感数据识别相关问题 为什么敏感数据识别和分类是数据安全保护的基础？敏感数据主要包括客户资料、技术资料、个人信息等高价值数据，以不同形式存在于客户资产中。敏感数据的泄露会给企业带来严重的经济和品牌损失。数据作为客户重要的...
产品架构
业务背景 伴随着信息技术的飞速发展，各行各业在业务生产中产生的数据种类越来越多，有结构化的业务元数据、业务运行数据、设备或者系统的量测数据，也有半结构化的业务运行数据、日志、图片或者文件等。按照传统方案，为了满足多种类型...
PolarDB Serverless实现了哪些突破
在国际数据库顶级会议2021 ACM SIGMOD上，一篇标题为《PolarDB Serverless:A Cloud Native Database for Disaggregated Data Centers》的论文，介绍了阿里云自研数据库 PolarDB 基于计算存储分离，实现的最新Serverless技术架构研究进展。...
客户案例
客户简介 快狗打车则一直坚持通过“连接网络化”、“运力共享化”、“过程数据化”、“匹配智能化”等数字信息化解决方案，将闲散运力统一整合到平台上，通过大数据将运力精准匹配市场需求，实现运力的节能减排，降低空驶率，有效提升行业...
PolarDB HTAP实时数据分析技术解密
最后，列存中的大块存储结构，结合MIN、MAX等粗糙索引信息可以实现大范围的数据过滤。所有这些行为都极大的提升了IO的效率。在存储计算分离架构下，减少网络读取的数据量，可以缩短对查询处理的响应时间。列式存储同样能提高CPU在处理数据...
上海新能源汽车车辆基础数据
客户感言 2019年开始上海市新能源汽车大数据平台从自建Hadoop集群迁移至阿里云Lindorm+DLA Spark产品，有效解决了我们平台存储和计算的横向动态扩容瓶颈，同时借助其产品中间件LTS实现了我们平台数据的冷热分离，有效降低了数据存储成本，...
IoT数据自动化同步至云端解决方案
大数据分析是大数据完成数据价值化的重要手段之一，而进行大数据分析的第一步是让数据成功上云。解决方案 IoT数据自动化同步至云端解决方案主要包括存储原始数据和同步数据至分析系统两部分。IoT设备大量的数据通常以半结构化的形式存储。...
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