方案背景
表格存储（Tablestore）是阿里云自研的多模型结构化数据存储，可提供海量结构化数据的存储和查询分析服务。表格存储的分布式存储和强大的索引引擎能够支持PB级存储、千万TPS以及毫秒级延迟的服务能力。更多信息，请参见 什么是表格存储。...
应用场景
表格存储 数据湖架构能有效的解决大数据领域面临的数据存储与数据分析问题，典型应用场景包括推荐系统和舆情&风控分析场景。推荐系统 推荐系统作为当前所有业务精细化运营的主要手段，广泛应用在电商、短视频、新闻等场景，具有数据量大、...
RDS搭配异构数据库实现数据多样化存储
RDS可以和OSS搭配使用，组成多类型数据存储解决方案。例如，当业务应用为论坛时，RDS搭配OSS使用，论坛用户的图像、帖子内的图像等资源可以存储在OSS中，以减少RDS的存储压力。RDS和OSS搭配使用相关案例请参见 多结构数据存储。
冷数据分层存储计费规则
本文介绍开启冷数据分层存储后，在冷数据存储方面的计费规则。计费规则 当 开启冷数据分层存储 后，PolarDB PostgreSQL版 支持将集群的冷数据转存至低成本的OSS上进行存储，以降低数据存储成本。说明 更多关于冷数据分层存储的详细介绍，请...
冷数据分层存储计费规则
本文介绍开启冷数据分层存储后，在冷数据存储方面的计费规则。计费规则 当 开启冷数据分层存储 后，PolarDB PostgreSQL版（兼容Oracle）支持将集群的冷数据转存至低成本的OSS上进行存储，以降低数据存储成本。说明 更多关于冷数据分层存储...
冷数据分层存储计费规则
本文介绍开启冷数据分层存储后，在冷数据存储方面的计费规则。计费规则 当 开启冷数据分层存储 后，PolarDB PostgreSQL版（兼容Oracle）支持将集群的冷数据转存至低成本的OSS上进行存储，以降低数据存储成本。说明 更多关于冷数据分层存储...
冷数据存储计费规则（可选）
本文介绍了开启冷数据归档功能后，在冷数据存储方面的计费规则。当 开启冷数据归档 后，PolarDB 企业版支持将集群的冷数据转存至低成本的OSS上进行存储，以降低数据存储成本。说明 更多关于冷数据归档的详细介绍，请参见 冷数据归档概述。...
计算与分析概述
表格存储 多元索引 宽表模型 多元索引 多元索引基于倒排索引和列式存储，可以解决大数据的多维查询和统计分析难题。当日常业务中有非主键列查询、多列组合查询、模糊查询等多维查询需求，以及求最值、统计行数、数据分组等数据分析需求时，...
基本介绍
云数据库HBase增强版适用于在规模、吞吐、性能、可用性等方面有更高要求的企业级场景，面对大数据（无限扩展、高吞吐）、在线服务（低延时、高可用）、多功能查询的诉求，其可为用户提供无缝扩展、高吞吐、持续可用、毫秒级稳定响应、强弱...
IoT数据自动化同步至云端解决方案
解决方案 IoT数据自动化同步至云端解决方案主要包括存储原始数据和同步数据至分析系统两部分。IoT设备大量的数据通常以半结构化的形式存储。例如，使用OSS存储原始信息为CSV文件。但同步至大数据系统或传统数据库的数据，需要使用专业的...
表格存储
表格存储（Tablestore）是阿里云自研的结构化数据存储，提供海量结构化数据存储以及快速的查询和分析服务。表格存储提供兼容HBase的WideColumn模型、消息模型Timeline以及时空模型Timestream，实现PB级存储、千万TPS以及毫秒级延迟的服务...
公交出行：启迪公交
PolarDB-X 专注解决海量数据存储、超高并发吞吐、大表瓶颈以及复杂计算效率等数据库瓶颈问题，历经各届天猫双十一及阿里云各行业客户业务的考验，助力企业加速完成业务数字化转型。本文介绍启迪公交如何通过 PolarDB-X 应对业务挑战。所属...
数据存储需求评估
您在每个业务负载中划分数据并确定存储需求时，需要考虑以下几点：数据量 了解数据量的总大小有助于您估算存储容量和成本。数据访问的频率和响应时间要求 阿里云针对不同的访问频率和响应时间要求提供不同的存储方案，对应不同的存储价格。...
品牌升级
PolarDB-X 融合分布式SQL引擎与分布式自研存储X-DB，专注解决海量数据存储、超高并发吞吐、大表瓶颈以及复杂计算效率等数据库瓶颈问题，历经各届天猫双十一及阿里云各行业客户业务的考验。此次品牌升级，存量DRDS实例不受影响，可正常续费...
常见问题
A：PolarDB 的一级备份有两个容量数据，一个是每个备份的逻辑大小，一个是全部备份的物理大小。PolarDB 的一级备份采用快照链的机制，相同的数据块只会记录一份，因此总物理大小要小于逻辑大小，有时候甚至会小于单个备份逻辑大小。Q：...
数据表-数据概况
适用场景 随着业务逐渐增大，期望能尽快分析出每个表中存储数据大小，以便更有针对性的进行存储优化，此时结合表存储大小可以解决此类场景。数据越来越多，期望对访问频次不高的数据进行冷归档，以节省存储成本，此时结合访问次数可以快速...
Napatech案例
基于Lindorm的解决方案，用户在采用到100Gbps+流量产生的大量数据包元数据直接通过Lindorm存储，在数据的存储和索引性能方面得到极大的提升，同时也极大地降低整个系统的运维成本。客户价值 支持多个100G数据流量采集点的数据包元数据存储...
备份集查询功能概览
背景信息 传统的备份数据查询有两种方式：将备份数据文件导入至数据库，再通过数据库操作对数据进行查询，但是这种方式耗费时间长，且可能会导致数据文件被修改。通过 Hive 的方式直接对文件进行查询，但是这种方式对数据文件格式有严格的...
数据治理
存储量是实时的数据，存储趋势图（折线图）是某一时刻的快照，如果您现在的计算量很少（产生的临时表比较少）的话，两个确实会有一些差距。数据地图血缘展示延迟问题 血缘有最少一天的延迟 数据地图新建表搜不到 若数据地图表和表目前状态...
快速玩转Tablestore入门与实战
TableStore时序数据存储-架构篇 基于Tablestore实现海量运动轨迹数据存储 药品监管系统架构揭秘：海量溯源数据存储与查询 基于Tablestore实现海量摩托车的轨迹管理 超级快递——如何用系统来保证快递准时送达 科学大数据 多维的网格数据是...
自媒体：易撰
PolarDB-X 专注解决海量数据存储、超高并发吞吐、大表瓶颈以及复杂计算效率等数据库瓶颈问题，历经各届天猫双十一及阿里云各行业客户业务的考验，助力企业加速完成业务数字化转型。本文介绍易撰如何通过 PolarDB-X 应对业务挑战。所属行业...
淘宝万亿级交易订单背后的存储引擎
基于X-Engine引擎的PolarDB-X集群支撑了淘宝历史订单数据库业务，解决了使用HBase数据库遗留的问题，降低存储成本的同时，满足了用户随时查询订单的需求。背景信息 阿里巴巴旗下的淘宝是中国著名的在线购物平台，活跃用户数量超过数亿人。...
图扑案例
利用Lindorm自研的数据压缩存储和存储优化能力，海量低价值密度的监控数据存储成本也有大幅度降低。为适应日趋复杂化多样化的终端设备、边缘设备、传感器以及第三方系统数据源采集、上报的异构数据，如图3所示，阿里 云原生多模数据库 ...
流式数据通道概述
热数据存储量会出现增长情况：在开启异步处理的场景下（Merge或Zorder），MaxCompute流式数据通道服务会对最近一小时写入的数据保存两份，一份为原始数据，一份为异步聚合后的数据，数据的存储量会有一定程度的冗余。冗余数据的保存周期...
限制说明
数据可靠性 云数据库 Memcache 版的数据存储在内存中，服务并不保证缓存数据不会丢失，有强一致性要求的数据不适合存储。数据大小 云数据库 Memcache 版支持的单条缓存数据的 Key 最大不超过 1 KB，Value 最大不超过 1 MB，过大的数据不...
减灾与应急时空解决方案与案例
完全架构于云上，总体采用数据存储层、业务服务层和应用层三层架构。底层采用云原生数据库 PolarDB PostgreSQL版（兼容Oracle）+Ganos时空数据库引擎形成坚实底座，中间层采用GeoServer进行空间数据服务发布。支持直接导入面向对象存储OSS...
备份恢复概览
备份原理 OceanBase 数据库采用了读写分离架构，其内部数据按存储方式被细分为两大类：一类是基于 SSTable 格式的基线数据，另一类则是基于 MemTable 格式的增量数据。基线数据代表了已整合并持久化到硬盘的全部数据总和，它被智能地分割为...
应用场景
文件存储 HDFS 版 适用于对吞吐要求较高的大数据分析与机器学习的业务需求场景。大数据分析与机器学习 在大数据分析与机器学习场景中，应用对数据访问的吞吐性能和延迟有较高要求。而 文件存储 HDFS 版 能够提供高吞吐量和低延迟的访问能力...
数据服务系统配置
当您修改时长小于之前设置的时长（例如：之前设置的是30天，现在修改变成20天），保存时需再次确认是否删除统计数据存储周期变小的时间段，如下图对话框中所示的时间区间。单次查询跨度小于等于：默认是31天，维度仅支持天，支持最大数值不...
概述
适用于海量账单、IM消息、物联网、车联网、风控、推荐等场景中的结构化数据存储，提供海量数据低成本存储、毫秒级的在线数据查询和检索以及灵活的数据分析能力。更多信息，请参见 什么是表格存储。云原生大数据计算服务（MaxCompute）是一...
混合存储型（已停售）
使用混合存储型，将所有课程信息存储到磁盘，访问量大的课程和题库数据存储到内存并常驻内存，保证高频访问数据的读写性能，实现高性能与高性价比的有机结合。典型业务场景的示例如下：场景1：使用开源Redis集群存储了100GB的数据，但高峰...
产品优势
多模型数据存储 表格存储 支持宽表（WideColumn）模型、时序（TimeSeries）模型、消息（Timeline）等多种数据存储模型，能实现多种类型数据的一体化存储。宽表模型：经典模型，目前绝大部分半结构化、结构化数据均使用宽表模型进行存储。...
数据总览
项目存储量除表存储量外，还会计算包括资源存储量、回收站存储量及其它系统文件存储量等在内，因此会大于表存储量。表的存储计费计算的是表的逻辑存储而非物理存储。热门表 根据数据地图表详情页访问PV，为您展示表访问量的排行榜。为实时...
基于Delta lake的一站式数据湖构建与分析实战
数据湖作为一个集中化的数据存储仓库，支持的数据类型具有多样性，包括结构化、半结构化以及非结构化的数据，数据来源上包含数据库数据、binglog 增量数据、日志数据以及已有数仓上的存量数据等。数据湖能够将这些不同来源、不同格式的数据...
文件系统存储类型
归档存储 数据审计 若您需要满足合规要求，对数据存储的保留期限有长期需求。例如，在医疗行业中，一些患者的记录需要保留6年或更久；在金融行业中，一些交易数据需要保留5年以上。采用归档存储方案能够帮助您轻松管理冷数据并降低存储成本...
东软案例
目前，东软在物联网、互联网等新场景下面临的IT系统运维主要问题与挑战有：多模型数据融合分析困难，面向海量数据采集终端同时写入数据的并发能力弱，数据量大且价值密度低导致存储成本高，基于开源软件自建数据存储集群稳定性低运维成本...
某网约车公司车辆轨迹数据
随着车辆数量的快速增长，每辆车每分钟上传轨迹、位置等信息到MySQL导致MySQL库数据量过大，将全量数据写到 云原生多模数据库 Lindorm 中可以解决数据量过多和成本问题。业务挑战 目前线下有7万+辆车，车辆数量在快速增长，每辆车每分钟...
内置存储与用户OSS
数据库备份DBS提供数据库的备份恢复能力，备份数据保存在云存储上，云存储支持内置存储、用户OSS。对比项 DBS内置存储 用户OSS 安全性 客户无法直接访问备份集。已接入DBS安全权限体系。客户可直接访问备份集。需要自行管理备份集安全。...
表格存储建表注意事项
放开表个数的需求一般有以下几种情况：数据量大、访问性能要求高 不同于传统的SQL数据库（例如MySQL）解决海量数据访问需求的方法是分库分表，表格存储作为分布式实现方式很好地解决了数据量及访问延迟的瓶颈。您可以将结构化或半结构化的...
使用企业版功能
建议您将SQL审计日志导出并保存至本地后，再减少SQL洞察和审计数据存储时长。登录 DAS控制台。在左侧导航栏中，单击 实例监控。找到目标实例，单击实例ID，进入目标实例详情页。在左侧导航栏，单击 请求分析>SQL洞察和审计。在 SQL洞察和...
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