名词解释
向量索引算法 向量索引算法是一种用于快速搜索和检索大规模向量数据的算法。在向量检索中，常用的方法是计算两个向量之间的距离，并根据距离的大小来进行排序和检索。实时索引 实时的向量数据build索引 普通索引 非向量索引，包括关键字...
高性能检索版介绍
大数据检索，较之行业算法版，高性能检索版取消了繁重的行业算法能力，在支持搜索通用能力（分析器、排序）的基础上，重点关注业务查询和写入的吞吐，为开发者提供了大数据集检索场景下，秒级响应、实时查询的能力。SQL语法，在线多表join...
什么是智能开放搜索OpenSearch
大数据检索，较之行业算法版，高性能检索版取消了繁重的行业算法能力，在支持搜索通用能力（分析器、排序）的基础上，重点关注业务查询和写入的吞吐，为开发者提供了大数据集检索场景下，秒级响应、实时查询的能力。向量检索版 Pass平台，...
基于向量检索版+LLM构建对话式搜索
大数据检索，较之行业算法版，高性能检索版取消了繁重的行业算法能力，在支持搜索通用能力（分析器、排序）的基础上，重点关注业务查询和写入的吞吐，为开发者提供了大数据集检索场景下，秒级响应、实时查询的能力。产品特性 高吞吐，单表...
基于向量检索版+LLM构建对话式搜索
大数据检索，较之行业算法版，高性能检索版取消了繁重的行业算法能力，在支持搜索通用能力（分析器、排序）的基础上，重点关注业务查询和写入的吞吐，为开发者提供了大数据集检索场景下，秒级响应、实时查询的能力。产品特性 高吞吐，单表...
产品简介
大数据专家服务 大数据专家服务（Bigdata Expert Service）是由阿里云大数据专家基于阿里云多年大数据架构、应用、运维、AI算法建模等最佳实践经验及方法论为用户提供全方位的大数据产品技术、咨询服务及售后专家服务运维保障，帮助用户...
预排序
因此，使用预排序功能够大幅度提升数据检索性能，优化搜索引擎的服务能力。本章节介绍使用预排序功能的操作步骤。操作步骤 修改solrconfig.xml中的MergePolicy，具体请参见 Customizing Merge Policies。查询时，指定参数...
向量介绍
适用场景：100%召回率 劣势：大数据量下效率较低、资源（CPU、内存）消耗较严重 聚类算法 量化聚类（Quantized Clustering）介绍：量化聚类（Quantized Clustering）是阿里巴巴开发的基于kmeans聚类的向量检索算法。先利用向量文档聚类n个...
应用场景
典型业务场景：电商零售智能搜索、内容社区智能搜索、游戏智能搜索、教育搜题等 适用客户：开箱即用，适合有智能搜索诉求的中小企业及开发者 高性能检索版 版本特性：大数据检索性能深度优化，实现秒级响应，实时查询能力，支持一站式快速...
OpenSearch产品选型
开箱即用，无需运维，可一键式完成行业智能搜索全链路配置 高性能检索版 有订单、优惠券、物流、保单等高性能大数据检索场景需求，需低成本一站式快速搭建搜索系统的企业及开发者，可接入此类型 基于自研搜索引擎实现千亿数据毫秒级响应，...
规格计算器
QC：基于量化聚类的向量检索算法，召回结果正确率极高，占用资源较少，性能较好，在低维度向量数据集上有更好表现,内存及储存占用一般只有Linear和HNSW的1/4,适用于对召回率没有严苛要求的大数据量检索场景。Linear：线性检索，即暴力检索...
什么是自动驾驶开发平台
非结构化数据处理针对非结构化数据处理提供DAG调度和并行计算能力，构建自动调度的10倍加速的自动驾驶数据工作流 多模态数据检索对自动驾驶各类数据支持结构化标签检索、无标签自然语义检索、以图搜图和万物检索等多种检索方式，...
数据检索与预览
本文为您介绍自动驾驶数据管理平台中的数据检索和预览功能。平台提供场景数据的可视化功能，包括数据的检索、预览、回放等，通过目标数据特征检索并找到各类元数据。数据集 说明 数据文件的集合，通过左上方搜索栏输入数据集名称字段可自动...
Serverless应用指南
本文介绍了访问Serverless应用的各种方式，将源数据（MySQL数据、日志数据、ES数据）迁移到Serverless应用的方法，以及在Serverless应用中实现数据检索、分析、交互的方法。访问指南 访问方式 相关文档 curl 通过curl命令访问与管理...
向量检索使用指南
高效检索：通过使用ANN技术，能够在大规模数据集上实现快速搜索。向量检索正逐渐成为搜索引擎、推荐系统以及其他多种应用中的核心技术。例如，电商网站使用它来提升商品推荐的相关性，社交媒体平台使用它来提高内容发现的精确度等。前提...
通过阿里云Milvus与PAI搭建高效的检索增强生成（RAG）...
其中，检索部分采用了高效的向量检索引擎和向量数据库技术，例如基于开源库Faiss、Annoy以及HNSW算法优化构建的Milvus系统，极大地提升了对大规模数据进行快速检索和精确分析的能力。这样的设计使得RAG能够在必要时即时调用相关领域或最新...
什么是视觉计算服务
数据总线：负责结构化的特征向量和特征值的存储融合多维度关联，支持以图搜图、特征检索、AI学习等大数据服务。质量监测：支持全链路质量监测，包括基础设施检测和算法质量测评。算法训练：支持训练定制化算法模型，并部署使用。控制台：以...
快速体验
DataWorks为您提供智能建模、数据清洗、周期调度运维、数据治理等一站式大数据开发管理能力，本文以一个零售电商行业的数仓搭建实验为例，为您介绍DataWorks在数仓搭建过程中的技术选型、技术流程以及流程实现，帮助您深入了解阿里云...
模型配置
算法模型的优劣依赖于训练数据，数据质量越高，数据量越大，算法效果越好。算法模型使用的行为数据集的数据要求与一般数据集有所不同，请参见 行为数据集样例 准备数据。数据存储于ADB3.0类型的数据源中，且数据源已接入Quick Audience，请...
全文检索
全文检索（Full Text Search）指数据库将自然语言文本转换为可被查询数据的能力。云原生数据仓库AnalyticDB PostgreSQL版 使用PostgreSQL内核，提供完善的全文检索功能。本文介绍 AnalyticDB PostgreSQL版 如何实现“一站式全文检索”业务...
什么是向量检索服务
超大规模索引构建和检索：引入复合性检索算法，精于工程实现和算法底层优化，低成本实现高效率的检索方法，单片索引可达几十亿的规模。标签+向量检索：在索引算法层实现了“带条件的向量检索”，解决了传统多路归并召回结果不理想的情况，...
时空检索
时空检索是指基于空间元数据从空间和时间两个范围统一检索数据，检索结果支持查看详情和下载。前提条件 已添加空间元数据，具体操作，请参见 添加数据。操作步骤 登录 数据资源平台控制台。在页面左上角，单击 图标，选择 协同。在顶部菜单...
列存索引中TopK算子的实现
在海量数据上求TopK是一个很经典的问题，特别是衍生出的深翻页查询，给分析型数据库带来了很大的挑战。本文将介绍 PolarDB MySQL版 的列存索引（In Memory Column Index，IMCI）特性如何应对这样的挑战。背景 业务系统中普遍存在这样一种...
模型配置
算法模型的优劣依赖于训练数据，数据质量越高，数据量越大，算法效果越好。算法模型使用的行为数据集、商品标签数据集的数据要求与一般数据集有所不同，请分别参见 行为数据集样例、商品标签数据集样例 准备数据。行为数据集、商品标签数据...
【通知】Elasticsearch Serverless服务正式版上线
相比公测版，正式版Elasticsearch Serverless服务对原生Elasticsearch的读写API及生态组件有更高兼容性，帮助用户快速构建数据检索与分析应用，可灵活使用在多种应用场景中，例如网站搜索、企业信息检索、日志分析、运维监控等。...
模型创建
Lindorm AI引擎支持导入预训练AI模型，对数据库内的数据进行分析和处理或对时序数据进行建模，执行时序分析类任务。语法 CREATE MODEL model_name FROM {table_name|(select_statement)|model_file_path|huggingface_repo|modelscope_repo}...
CREATE MODEL
否 retrieval_maximum_degree INTEGER 使用HNSW向量检索算法构建索引时，每一层的最大出边数量。默认值为80，取值范围为[1,100]。该值越大则ANN查询精度越高，同时性能开销越大。否 retrieval_num_shards INTEGER 向量索引使用的分片个数，...
概述
快速上手PolarDB for AI 开启PolarDB for AI功能 使用集群地址连接集群并执行AI SQL 模型管理 自然语言到SQL语言转义（基于大语言模型的NL2SQL）分词和向量检索 进阶使用PolarDB for AI 特征管理 算法介绍 将AI模型推理结果写回数据库 ...
图扑案例
多模数据检索引擎协同工作，解锁更强悍数据可视化场景。客户感言 阿里 云原生多模数据库 Lindorm 针对工业物联网数据高并发写入，实时存取等特点，创新性地融合时序、索引、宽表等多模引擎能力，为存储、分析低价值密度、高通量、高实时性...
概述
AnalyticDB PostgreSQL版 向量分析可以通过AI算法提取非结构化数据的特征，并利用特征向量作为非结构化数据的唯一标识，帮您快速且低成本地实现对非结构化数据检索和对结构化数据关联分析。向量数据库简介 在现实世界中，绝大多数的数据都...
JSON索引（2.0版）
背景信息 大数据时代结构化数据检索已经逐渐有了多元化的、丰富的解决方案。但是，事实上大多数的大数据都是半结构化的，并且半结构化数据的数据量仍旧急剧增长。理解和分析半结构化数据的难度比结构化数据大很多，急需成熟的解决方案来...
同步方案选取指南
大数据离线同步场景（可实现最快分钟级的离线数据采集任务）。需要自定义查询语句，以及多表联合查询后同步数据的场景。同步整个数据库中数据的场景。需要开通DataWorks服务。对于传输速度要求较高或复杂环境中的数据源同步场景，需要...
什么是智能众包
人工智能众包（AI Crowdsourcing）基于共享人力资源模式，为人工智能算法提供数据采集、清洗、标注等服务，帮助企业快速构建算法数据集。人工智能众包（AI Crowdsourcing）基于共享人力资源模式，为人工智能算法提供数据采集、清洗、标注等...
产品优势
智能化 运用大数据和机器学习能力，通过智能化的算法，对敏感数据和高风险活动，例如数据异常访问和潜在的泄露风险进行有效识别和监控，并提供修复建议。可视化 提供敏感数据识别结果可视化能力，让企业数据安全现状一目了然。提供动态可视...
非结构化分析
优势 云原生数据仓库AnalyticDB PostgreSQL版 的向量分析特性针对非结构化数据检索分析，与普通的检索系统有较大的差异，主要体现在下面的几点：结构化和非结构化混合分析 例如，可以检索与输入图片中的连衣裙相似度最高、价格在100元到200...
JindoFS实战演示
使用Checksum迁移HDFS数据到OSS 使用Checksum迁移HDFS数据到OSS 2021-05-11 通过Checksum算法，你可以在大数据迁移场景中校验数据的完整性、对比数据差异并实现增量迁移。本视频为您介绍如何使用Jindo Distcp迁移HDFS数据到OSS，以及在迁移...
结构化文档推送Demo
适用客户：开箱即用，适合有高性能检索诉求的中小企业及开发者向量检索版版本特性：大规模分布式高性能公有云向量检索解决方案，支持多种检索算法，实现精度和性能之间的平衡，支持索引流式构建、即增即查。img src=\...
AliPG功能模块
PASE（PostgreSQL ANN search extension）是一款为AliPG数据库研发的高性能向量检索索引插件，使用业界中成熟稳定且高效的ANN（Approximate nearest neighbor）检索算法，包括IVFFlat和HNSW算法，通过这两种算法，可以在AliPG数据库中实现...
语义检索
多媒体社交场景 在多媒体社交场景中，您可以利用IMM语义检索能力，为您的用户提供特定内容和多媒体数据检索功能。例如，在某款社交应用程序中，用户上传了大量图片数据。通过语义检索，用户可以直接根据内容进行图片搜索，比如直接搜索内容...
2000W FLOAT512 量化
doc表和query表的数据量均为2000W，数据类型为FLOAT，维度为512。对比在哈希分片方式下，INT8量化对整体性能的影响。测试结论 INT8量化对整体性能提升在10%左右，具体数据如下：Build耗时（秒）Seek耗时（秒）总时间（分钟）CE hash 17811 ...
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