存储冗余概述

本地冗余存储(LRS)采用单可用区(AZ)内的数据冗余存储机制,将用户的数据冗余存储在同一个可用区内多个设施的多个设备上。本地冗余存储能确保硬件失效时的数据持久性和可用性。重要 本地冗余存储类型的数据冗余在某个特定的可用区内。当...

消息存储和清理机制

本文为您介绍 云消息队列 RocketMQ 版 中消息的存储机制,包括消息的存储粒度、判断依据及后续处理策略等。背景信息 参考 云消息队列 RocketMQ 版 中 队列 的定义,消息按照达到服务器的先后顺序被存储到队列中,理论上每个队列都支持无限...

存储类型概述

标准存储-本地冗余(LRS)采用单可用区(AZ)内的数据冗余存储机制,将用户的数据冗余存储在同一个可用区内多个设施的多个设备上,确保硬件失效时的数据持久性和可用性。重要 本地冗余存储类型的数据冗余在某个特定的可用区内。当该可用区...

存储冗余

本地冗余存储(LRS)采用单可用区(AZ)内的数据冗余存储机制,将用户的数据冗余存储在同一个可用区内多个设施的多个设备上。本地冗余存储能确保硬件失效时的数据持久性和可用性。同城冗余存储(ZRS)采用多可用区(AZ)内的数据冗余存储...

数据安全

本地冗余 采用单可用区(AZ)内的数据冗余存储机制,将用户的数据冗余存储在同一个可用区内多个设施的多个设备上。本地冗余能确保硬件失效时的数据持久性和可用性。重要 本地冗余的数据冗余在某个特定的可用区内。当该可用区不可用时,会...

产品优势

采用数据冗余存储机制,将每个对象的不同冗余存储在同一个区域内多个设施的多个设备上,确保硬件失效时的数据持久性和可用性。当数据存入OSS后,OSS会检测和修复丢失的冗余,确保数据持久性和可用性。OSS会周期性地通过校验等方式验证数据...

控制台快速入门

本地冗余存储 采用单可用区(AZ)内的数据冗余存储机制,将用户的数据冗余存储在同一个可用区内多个设施的多个设备上,确保硬件失效时的数据持久性和可用性。同城冗余存储(推荐)采用多可用区(AZ)内的数据冗余存储机制,将用户的数据...

基本概念

数据冗余机制 OSS使用基于纠删码、多副本的数据冗余存储机制,将每个对象的不同冗余存储在同一个区域内多个设施的多个设备上,确保硬件失效时的数据持久性和可用性。OSS Object操作具有强一致性,当用户收到了上传或复制成功的响应时,则该...

转换Bucket的存储冗余类型

随着您的业务对数据持久性和服务可用性要求的提高,采用单可用区的数据冗余存储机制的本地冗余存储已不再满足您的业务要求,您可以将Bucket的存储冗余类型从本地冗余存储转换为同城冗余存储,从而具备抵抗可用区级故障的能力。本文介绍如何...

数据容灾

同城冗余存储 OSS 采用多可用区(AZ)内的数据冗余存储机制,将用户的数据冗余存储在同一地域(Region)的多个可用区。当某个可用区不可用时,仍然能够保障数据的正常访问。OSS同城冗余存储提供99.9999999999%(12个9)的数据设计持久性...

什么是文件存储NAS

高可靠性 NAS采用单可用区(AZ)数据存储机制,将用户的数据在后端进行多副本存储,每份数据都会存储在同一个可用区内多个不同的设备上,并提供99.999999999%(11个9)的数据持久性和99.95%的服务可用性,能够有效降低数据安全风险。...

同城冗余

本地冗余 采用单可用区(AZ)内的数据冗余存储机制,将用户的数据冗余存储在同一个可用区内多个设施的多个设备上。本地冗余能确保硬件失效时的数据持久性和可用性。重要 本地冗余的数据冗余在某个特定的可用区内。当该可用区不可用时,会...

PutBucket

ZRS 同城冗余ZRS 采用多可用区(AZ)内的数据冗余存储机制,将用户的数据冗余存储在同一地域(Region)的多个可用区。当某个可用区不可用时,仍然能够保障数据的正常访问。说明 在OSS ON云盒使用场景中,不支持使用此选项。父节点:...

归档存储服务等级协议

服务功能 归档存储适用于非结构化数据的长时间归档存储,底层采用分布式存储机制。归档存储存储的单个文件最大可支持40TB,文件类型和个数默认不设限制。归档存储服务的所有具体功能请详见阿里云在官网上提供的详细说明文档、技术文档及...

最佳实践

其中本地冗余存储采用单可用区(AZ)内的数据冗余存储机制,将用户的数据冗余存储在同一个可用区内多个设施的多个设备上,本地冗余存储能确保硬件失效时的数据持久性和可用性。同城冗余存储采用多可用区(AZ)内的数据冗余存储机制,将用户...

对象存储OSS

数据持久性和服务可用性 OSS 采用多可用区(AZ)内的数据冗余存储机制,将用户的数据冗余存储在同一地域(Region)的多个可用区。当某个可用区不可用时,仍然能够保障数据的正常访问。OSS同城3AZ能够提供99.9999999999%(12个9)的数据持久...

mb(创建存储空间)

ZRS:同城冗余ZRS 采用多可用区(AZ)内的数据冗余存储机制,将用户的数据冗余存储在同一地域(Region)的多个可用区。当某个可用区不可用时,仍然能够保障数据的正常访问。重要 华南1(深圳)、华北2(北京)、华东1(杭州)、华东2(上海...

创建存储空间

本地冗余存储 采用单可用区(AZ)内的数据冗余存储机制,将用户的数据冗余存储在同一个可用区内多个设施的多个设备上,确保硬件失效时的数据持久性和可用性。同城冗余存储(推荐)采用多可用区(AZ)内的数据冗余存储机制,将用户的数据...

存储空间概述

✓×同城冗余存储 OSS采用多可用区(AZ)内的数据冗余存储机制,将用户的数据冗余存储在同一地域(Region)的多个可用区。当某个可用区不可用时,仍然能够保障数据的正常访问。OSS同城冗余存储提供99.9999999999%(12个9)的数据设计持久性...

功能特性

跨域资源共享CORS 数据保护 同城冗余 OSS采用多可用区(AZ)内的数据冗余存储机制,将用户的数据冗余存储在同一地域(Region)的多个可用区。当某个可用区不可用时,仍然能够保障数据的正常访问。OSS同城冗余存储提供99.9999999999%(12个9...

存储空间地域属性

✓×同城冗余存储 OSS采用多可用区(AZ)内的数据冗余存储机制,将用户的数据冗余存储在同一地域(Region)的多个可用区。当某个可用区不可用时,仍然能够保障数据的正常访问。OSS同城冗余存储提供99.9999999999%(12个9)的数据设计持久性...

常见问题

如果您开启了同城冗余存储,OSS会 采用多可用区(AZ)内的数据冗余存储机制,将用户的数据冗余存储在同一地域(Region)的多个可用区。当某个可用区不可用时,仍然能够保障数据的正常访问。什么是阿里云地域?阿里云地域是一个地理位置,...

Tair小版本发布日志

优化TairVector标量索引存储机制,提高索引值重复性能,索引值长度最大可达32 KB。TairVector支持返回通过纯标量倒排索引的查询结果。缺陷修复 修复TairVector中TVS.GETINDEX接口的 attribute_data_size 和 index_data_size 条目统计不准的...

使用表格存储过程中返回503错误码

问题原因 表格存储使用共享存储机制,以数据分区为逻辑单位,因此在负载均衡的过程中不会有实际数据的迁移,只是数据表元信息的变更。在元信息变更的过程中,为了保证数据的一致性,涉及到的数据分区会有短暂的不可用时间,正常情况下...

为什么使用表格存储过程中会有少量的500错误

表格存储使用上述的自动负载均衡机制实现表数据规模和访问并发的自动扩展,全程无需人工介入,当然在数据表新建立时,只有一个数据分区,该表上能够提供的读写并发有限,自动负载均衡机制也有一定的延时性,所以可以直接联系到我们的工程师...

数据可靠性

日志服务底层存储采用三副本机制来保证数据的可靠性,即每份数据都有3个副本,副本按照一定的分布式存储算法保存在集群中的不同机器。通过该机制存储系统确保3个数据副本分布在不同服务器的不同物理磁盘上,单个硬件设备的故障不会造成...

服务网格落地

内存复用机制 内存复用机制主要特征如下:基于 sync.Pool。Slice 复用使用 Slab 细粒度,提高复用率。常用结构体复用。当前现状:线上复用率可以达到 90%以上。sync.Pool 还存在一些问题,随着 Runtime 对 sync.Pool 的持续优化,比如 Go 1...

使用SysOM定位容器内存问题

内存大类 内存小类 说明 应用程序内存(Application Memory)应用程序内存由以下几个部分组成:匿名内存(Anon):没有关联到文件的内存,例如进程的堆、栈、数据段等。通过BRK和MMAP分配的堆内存。文件缓存(FileCache):用于缓存读取和...

持续的存储优化

您可以通过以下方式简化这项工作:建立用于优化存储和设置存储策略的持续机制。通过监控服务和账单密切监控存储成本。使用对象标签和生命周期策略,在整个数据生命周期中持续优化数据存储。总之,存储优化是评估数据存储需求的变化并选择最...

Tablestore HBase Client

除了使用现有的SDK以及Restful API来访问表格存储,表格存储还提供了Tablestore HBase Client。使用开源HBase API的Java应用可以通过Tablestore HBase Client来直接访问表格存储服务。Tablestore HBase Client基于表格存储4.2.x以上版本的...

混合存储型(已停售)

云原生内存数据库Tair 混合存储型整合了内存和磁盘二者的优势,在提供高速数据读写能力的同时满足了数据持久化的需求。说明 混合存储型已停止售卖,更多信息,请参见【通知】混合存储型实例停止售卖,推荐选择 持久内存型 实例。简介 图 1....

产品优势

访问安全性 表格存储 提供多种权限管理机制,并对每一次请求都进行身份认证和鉴权,以防止未授权的数据访问,确保数据访问的安全性。支持数据访问权限管理,包括登录权限、创建表权限、读写权限、白名单控制权限等。无缝扩展 表格存储 通过...

测试模型

类型 编码方式 长度 userid string 4-Byte-Hash+Long.toHexString 20 属性列 属性列名 类型 长度 field0 string 100 field1 string 100 field2 string 100 field3 string 100 field4 string 100 分区数量 表格存储的自动负载均衡机制能够...

表格存储自定义权限策略参考

自定义权限策略支持版本控制,您可以按照RAM规定的版本管理机制来管理您创建的自定义权限策略版本。操作文档 创建自定义权限策略 修改自定义权限策略内容和备注 删除自定义权限策略 管理权限策略引用记录 管理自定义权限策略版本 常见...

持久内存

云原生内存数据库Tair 持久内存型(简称持久内存型),基于持久内存技术,为您提供大容量、兼容Redis的内存数据库产品。单实例成本对比云数据库Redis社区版最高可降低30%,且数据持久化不依赖传统磁盘,保证每个操作持久化的同时提供近乎...

测试结果(高性能实例)

本次性能测试不是产品在各个分区情况下的极限测试,故测试并没有触发表格存储服务端的流控措施,表格存储的自动负载均衡机制也尽可能地保证用户单表提供的服务能力能够水平扩展。随机写性能 随机读性能 批量随机写性能 随机范围读性能

实时Top Key统计

云原生内存数据库Tair 集成了DAS的Key分析功能,可实时展示实例中的大Key和热Key信息,同时支持查看4天内的大Key和热Key历史信息。该功能可帮助您掌握Key的访问频次、元素个数等信息,为您的优化操作提供数据支持。注意事项 实例为 内存型 ...

测试指标

本章节主要为您介绍本次测试的测试指标。本次性能测试包含四项测试指标:Runner:压力器数量。Thread:每台压力器创建的YCSB线程数。QPS(row):每秒写入或...表格存储的自动负载均衡机制也尽可能地保证用户单表提供的服务能力能够水平扩展。

OSS访问日志会被定期清除吗?

OSS访问日志的存储和清理机制如下:日志转存的OSS访问日志:如果您使用了日志转存,则您的OSS访问日志会被转存储在OSS的Bucket中,OSS不会定期清除您的日志文件。如果您需要定期清除日志文件,您可以配置生命周期规则进行自动删除。如何...

常见问题

访问安全性 表格存储 提供多种权限管理机制,并对每一次请求都进行身份认证和鉴权,以防止未授权的数据访问,确保数据访问的安全性。支持数据访问权限管理,包括登录权限、创建表权限、读写权限、白名单控制权限等。无缝扩展 表格存储 通过...
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