DataWorks交流钉钉群

DataWorks作为阿里云大数据平台操作系统,对接各种大数据计算引擎,以all in one box的方式提供专业高效、安全可靠的全域智能大数据平台,高效率完成数据全链路研发流程,建设企业数据治理体系,同时提供优质高效的交流服务,本文为您介绍...

相关的云服务

本文为您介绍典型场景下,使用开源大数据平台E-MapReduce时通常会使用到的其他云服务。云服务名称 说明 云服务器ECS 使用云服务器ECS(Elastic Compute Service)作为集群的节点,每个ECS实例集群中的一个节点。专有网络VPC 专有网络VPC...

什么是阿里云Cloudera CDP

企业数据平台Cloudera Data Platform(简称阿里云CDP),是阿里云和Cloudera联合打造的阿里云上的大数据平台。Cloudera CDP企业数据平台 Cloudera企业数据云是社区版CDH的全新商业化升级产品,是阿里云和Cloudera联合打造阿里云上的...

发展历程

关键性里程碑 2009年9月,ODPS(即现在的MaxCompute)大数据平台飞天项目正式启动。2010年10月,阿里巴巴集团自主研发的第一代云计算平台稳定运行。2013年8月,平台的单集群规模已达到5000台。2014年7月,平台开始对外提供服务,完全替换...

什么是EMR on ACK

阿里云E-MapReduce(简称EMR)on ACK提供了全新构建大数据平台的方式。您可以将开源大数据服务部署在阿里云容器服务Kubernetes版(ACK)之上,利用ACK在服务部署和容器应用管理的优势,减少对底层集群资源的运维投入,以便于您可以更加专注...

通用数据开发

通常数据开发的总体流程包括数据产生、数据收集与存储、数据分析与处理、数据提取和数据展现与分享。说明 上图中,虚线框内的开发流程均可基于阿里云大数据平台完成。数据开发的流程如下所示:数据产生:业务系统每天会产生大量结构化的...

基于MaxCompute进行大数据BI分析

通过MaxCompute、AnalyticDB MySQL强大的数据加工和分析能力,降低大数据平台建设的门槛,轻松解决了海量数据的计算问题。同时有效降低企业成本,并保障数据安全。与第三方开源生态无缝对接,在不侵入用户应用的情况下,传输日志至日志服务...

应用场景

阿里云开源大数据平台E-MapReduce(简称EMR)具有广泛的应用场景。本文为您介绍EMR的主要应用场景。数据湖场景 DataLake集群类型提供了数据湖分析场景所需的服务和相关湖格式,包括Hadoop、OSS-HDFS、Hive、Spark、Presto等。通过选择OSS-...

审批中心概述

您可以直接使用DataWorks官方提供的扩展程序来对高危行为进行管控,也可以基于DataWorks开放平台自行开发、部署能够应对更加复杂场景的扩展程序作为风险识别规则,从而将自身企业内部风控平台能力延伸至云上DataWorks大数据平台。...

产品概述

什么是E-MapReduce 开源大数据开发平台E-MapReduce(简称EMR),是运行在阿里云平台上的一种大数据处理的系统解决方案。EMR基于开源的Apache Hadoop和Apache Spark,让您可以方便地使用Hadoop和Spark生态系统中的其他周边系统分析和处理...

产品简介

开源大数据开发平台E-MapReduce(简称EMR)是运行在阿里云平台上的一种大数据处理系统解决方案。EMR基于开源的Apache Hadoop和Apache Spark,让您可以方便地使用Hadoop和Spark生态系统中的其他周边系统分析和处理数据。EMR还可以与阿里云...

DataWorks模块使用说明

使用流程概览:参考文档:数据开发概述 子模块:运维中心 功能说明:运维中心是一站式大数据运维、监控平台,支持实时查看任务的运行状态,并为异常任务提供智能诊断、重跑等运维操作。它提供智能基线功能,帮助您解决重要任务产出时间不可...

选型配置说明

HDFS、YARN、Hive、Spark、Presto、Impala、JindoData、DeltaLake、Hudi、Iceberg、OpenLDAP、Knox、Kyuubi等 Dataflow 实时数据流场景,其中核心组件Flink是阿里云提供的基于Apache Flink和E-MapReduce Hadoop构建的企业级大数据计算平台...

DataWorks On EMR使用说明

背景信息 开源大数据开发平台E-MapReduce(简称EMR),是运行在阿里云平台上的一种大数据处理的系统解决方案。EMR基于开源的Apache Hadoop和Apache Spark,让您可以方便地使用Hadoop和Spark生态系统中的其他周边系统分析和处理数据。阿里云...

冷热分层

更多介绍请参见 结构化大数据分析平台设计、面向海量数据的极致成本优化-云HBase的一体化冷热分离 和 云上如何做冷热数据分离。冷热数据 数据按照实际访问的频率可以分为热数据、温数据和冷数据。其中冷数据数据量较,很少被访问,甚至...

互联网、电商行业离线大数据分析

概述 电商网站的销售数据通过大数据进行分析后,可以在屏幕展示销售指标、客户指标、销售排名和订单地区分布等业务指标数据。DataV大屏支持可视化动态展示销售数据,触控大屏支持您自助查询数据,极地提高数据的可读性。应用场景 电商...

ECS实例说明

大数据型 使用本地SATA盘作存储数据,存储性价比高,是大数据量(TB级别的数据量)场景下的推荐机型。说明 Hadoop、Data Science、Dataflow和Druid类型的集群支持Core节点;Zookeeper和Kafka类型的集群不支持Core节点。本地SSD型 使用本地...

EMR Studio概述

EMR Studio是E-MapReduce提供的开源大数据开发套件,包含Apache Zeppelin、Jupyter Notebook和Apache Airflow等开源组件。能够无缝关联EMR集群(EMR on ECS和EMR on ACK)的计算引擎提交任务,并提供了交互式开发、任务调度和任务监控等...

快速体验

数据治理:大数据开发治理平台 DataWorks数据质量(必选)、大数据开发治理平台 DataWorks数据地图(必选)、大数据开发治理平台 DataWorks数据保护伞(必选),基础版DataWorks已包含。数据展示:智能分析套件Quick BI(必选),您可根据...

什么是DataWorks

DataWorks基于MaxCompute、Hologres、EMR、AnalyticDB、CDP等大数据引擎,为数据仓库、数据湖、湖仓一体等解决方案提供统一的全链路大数据开发治理平台。从2009年起,DataWorks不断沉淀阿里巴巴大数据建设方法论,支撑数据中台建设,同时与...

周期任务补数据

周期任务开发完成并提交发布后,任务会按照调度配置定时运行,如果您希望在指定时间段运行周期任务或回刷历史一段时间区间的数据,可以使用补数据功能。节点使用的调度参数会根据补数据选择的业务时间自动替换成对应的值。本文为您介绍如何...

周期任务补数据

周期任务开发完成并提交发布后,任务会按照调度配置定时运行,如果您希望在指定时间段运行周期任务或回刷历史一段时间区间的数据,可以使用补数据功能。节点使用的调度参数会根据补数据选择的业务时间自动替换成对应的值。本文为您介绍如何...

数据仓库研发规范概述

大数据时代,规范地进行数据资产管理已成为推动互联网、大数据、人工智能和实体经济深度融合的必要条件。贴近业务属性、兼顾研发各阶段要点的研发规范,可以切实提高研发效率,保障数据研发工作有条不紊地运作。而不完善的研发流程,会...

必读:简单模式和标准模式的区别

绑定后不同工作空间模式下,DataWorks模块对应操作的数据源如下表所示:DataWorks模块 标准模式 简单模式 数据开发 操作开发环境数据源(实例,项目、数据库)操作生产环境数据源(实例,项目、数据库)运维中心 开发环境运维中心:操作...

快速体验

数据采集 数据加工 配置数据质量监控 数据可视化展现 目标人群 开发工程师、数据分析师、产品运营等存在数仓数据获取与数据分析洞察人员。涉及产品 本案例涉及以下产品:一站式大数据开发治理DataWorks 本案例通过DataWorks实现数据采集、...

问题汇总

数据数据功能说明 为什么小时分钟任务补数据选择了并行但实际不生效?为什么补数据选择业务时间后不运行,实例显示黄色,实例状态显示等待时间?为什么补数据报错调起的节点运行时间不在所选业务时间范围内?为什么有节点选择了补数据...

DataWorks快速入门指引

DataWorks基于MaxCompute、Hologres、EMR、AnalyticDB、CDP等大数据引擎,为数据仓库、数据湖、湖仓一体等解决方案提供统一的全链路大数据开发治理平台,为了便于新用户快速了解DataWorks的数据开发治理操作全流程,DataWorks为您提供了...

云产品集成

常见云产品如下:大数据开发治理平台 DataWorks 实时计算 Flink 版 数据库管理 DMS DataV 数据可视化 Quick BI 数据分析与展现 前提条件 已获取 OceanBase 数据库的基本连接信息,详细步骤请参见 获取连接参数。大数据开发治理平台 ...

JindoFS介绍和使用

JindoFS提供兼容对象存储的纯客户端模式(SDK)和缓存模式(Cache),以支持与优化Hadoop和Spark生态大数据计算对OSS的访问;提供块存储模式(Block),以充分利用OSS的海量存储能力和优化文件系统元数据的操作。JindoFS纯客户端模式(SDK...

概述

EMR数据开发于2022年2月21日停止功能更新,2023年9月30日停止全面支持。如果您在2022年2月21日21点前未使用过数据开发功能,推荐您通过EMR Workflow进行...您也可以迁移到大数据开发治理平台DataWorks,详情请参见 EMR数据开发停止更新公告。

运维中心入门

您可在运维中心查看发布至生产环境的任务,并执行测试、补数据等相关运维操作。本文以周期调度任务的运维为例,通过确认调度任务的配置是否符合预期、使用补数据计算历史时间段的数据、配置任务的智能监控规则,保障任务后续可以正常调度,...

EMR数据开发停止更新公告

作为一站式大数据开发治理平台,DataWorks沉淀阿里巴巴十多年大数据建设方法论,为客户完成从入湖、建模、开发、调度、治理、安全等全链路数据湖开发治理能力,帮助客户提升数据的应用效率。迁移流程 阿里云DataWorks on EMR团队提供了完善...

什么是EMR Notebook

EMR Notebook是一个Serverless化的交互式数据分析和探索平台,满足大数据和AI融合下的数据处理需求,为数据工程师、数据分析师和数据科学家提供了可视化的应用程序开发环境。通过EMR Notebook可以完成对SQL、Python、Markdown等多种语言...

概述

系统设置为用户提供了工作组、云计算资源和成员的创建及管理等能力,为数据资源平台运行和使用提供了必要的基础保障。工作组管理 工作组管理:支持工作组的创建、管理,以达到各工作组之间空间隔离的效果,并提供编辑、禁用、复制、删除...

ETL工作流快速体验

GitHub十大热门编程语言 DataWorks MaxCompute 函数计算 OSS 数据集成 数据开发 基于GitHub Archive公开数据集,通过DataWorks 数据集成 模块获取过去1小时GitHub中提交次数最多的代码语言数据,在DataStudio 数据开发 模块通过函数计算...

系统设置

系统设置为用户提供了工作组、云计算资源、成员的创建及管理等能力,为数据资源平台运行、使用提供了必要的基础保障。工作组管理 工作组管理:支持工作组的创建、管理,以达到各工作组之间空间隔离的效果,并提供编辑、禁用、复制、删除...

JindoData概述

JindoData是阿里云开源大数据团队自研的数据湖存储加速套件,面向大数据和AI生态,为阿里云和业界主要数据湖存储系统提供全方位访问加速解决方案。JindoData套件基于统一架构和内核实现,主要包括JindoFS存储系统(原JindoFS Block模式)、...

相关的云服务

DataWorks作为阿里云一站式大数据开发与治理平台,通常会与计算引擎产品联合使用,此外使用DataWorks进行数据集成时通常联合进行数据传输的数据源产品一起使用。本文为您介绍典型场景下,使用DataWorks时通常会使用到的其他云产品。计算...

OSS/OSS-HDFS概述

JindoData套件基于统一架构和内核实现,主要包括 JindoFS 存储系统(原JindoFS Block模式),JindoFSx存储加速系统(原JindoFS Cache模式),JindoSDK大数据万能SDK和全面兼容的生态工具(JindoFuse、JindoDistCp)、插件支持。更多信息,...

终止补数据计划

数据计划运行后,任务中心支持终止补数据计划。本文介绍如何终止补数据计划。前提条件 已新建补数据计划,具体操作,请参见 新建补数据计划。操作步骤 登录 数据资源平台控制台。在页面左上角,单击 图标,选择 协同。在顶部菜单栏,单击...
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