发展历程
深度参与和推动全球大数据领域标准化建设 MaxCompute代表阿里巴巴计算平台，成为国际TPC（Transaction Processing Performance Council）委员会大数据评测标准BigBench的委员会委员，是中国担任此国际性能标准化测试组织委员的唯一企业。...
Dataphin免费试用申请
申请信息填写完后，勾选 我已阅读并同意《Dataphin智能数据建设与治理试用服务协议》，单击 免费试用，体验Dataphin功能。相关文档 试用开通成功后，您可按照 Dataphin新手引导 一步步体验Dataphin的研发流程，也可按照 导入模型 来导入...
资产安全概述
Dataphin内置了 公司数据（如公司财务报告）、业务数据（如业务客户数量）、个人数据（如消费者隐私数据）三种数据分类；同时也支持客户根据企业情况进行自定义分级。识别规则 识别规则是自动化识别敏感字段的策略。因为在实际的生产过程中...
资产安全概述
Dataphin内置了 公司数据（如公司财务报告）、业务数据（如业务客户数量）、个人数据（如消费者隐私数据）三种数据分类；同时也支持客户根据企业情况进行自定义分级。识别规则 识别规则是自动化识别敏感字段的策略。因为在实际的生产过程中...
南京银行
南京银行以建设“中国中小银行中一流综合金融服务商”为战略愿景，始终坚持做强做精做出特色的发展道路，各项业务平稳较快增长，经营效益稳步提升，风险管控不断加强，资产质量保持稳定，基础管理持续深化。业务挑战 在新兴互联网技术的...
规范定义最佳实践
基于Dataphin建模理论和业务需求，明确并规范定义统计指标，以便设计出易于业务使用的数据仓库。背景信息 规范定义是指以维度建模作为理论基础，构建总线矩阵，划分并定义主题域、业务过程、维度、原子指标、统计周期和派生指标。在您开始...
规范定义最佳实践
基于Dataphin建模理论和业务需求，明确并规范定义统计指标，以便设计出易于业务使用的数据仓库。背景信息 规范定义是指以维度建模作为理论基础，构建总线矩阵，划分并定义主题域、业务过程、维度、原子指标、统计周期和派生指标。在您开始...
Dataphin智能数据建设与治理服务等级协议（半托管）
版本生效日期：2024年03月26日 本服务等级协议（Service Level Agreement，以下简称“SLA”）约定了阿里云向客户提供的智能数据建设与治理（简称“Dataphin”）的服务可用性等级指标及赔偿方案。特别提示您，除非另有约定，本协议不适用于...
合规&认证
个人信息保护 瓴羊智能服务公司积极跟进国内、国际对产品合规的要求，不仅积极对接各级监管机构，确保提供的产品和服务符合要求，也设立专门的团队对⽤户隐私协议、产品的隐私性保护设计、⽤户隐私数据的收集与使⽤进⾏审查，确保⽤户的...
中证科技人行设备
说明 中证科技支持的型号 对接型号支持 H-OS06 接入模式 门禁设备 支持功能 人脸/二维码/刷卡/可视对讲 系统版本 N/A 人脸识别方式 边侧识别 门禁端口号 10020 可视对讲端口号 10060 门禁设备集成 添加门禁协议 第一次添加协议，可以点击 ...
创建实体
实体指具有可区别性且独立存在的某种事物，比如人、地名、公司、设备、商品等。本文将指导您如何创建实体。操作步骤 在Dataphin首页，单击顶部菜单栏的 规划。进入 Dataphin规划 页面后，默认进入 数据架构 页面。在 标签架构 页面，按照下...
阿里云弹性预测 AHPA 助力厨芯科技降本增效
企业需求与痛点 厨芯科技一年前将业务系统从 ECS VM 迁移至 K8s 集群，虽然提高了微服务运维效率，但由于 ECI 容器单位成本高于 ECS，如何充分发挥 K8s 的资源弹性，就成为降低成本的主要问题。主要有两个业务场景存在优化空间：场景一：...
计算设置概述
星环ArgoDB Transwarp ArgoDB是星环科技的分布式分析性数据库。说明 星环ArgoDB不支持智能研发版。设置Dataphin实例的计算引擎为TDH或ArgoDB 星环TDH 6.x Transwarp Data Hub（TDH)是星环大数据平台 实时计算引擎 阿里云实时计算Flink 阿里...
划分主题域
划分示例 例如，A公司电商营销业务板块可以划分为如下表所示的主题域。主题域中的每一部分，都是根据实际业务过程进行归纳、抽象得出的。主题域 业务过程举例 会员和店铺域 注册、登录、装修、开店、关店 商品域 发布、上架、下架、重发 ...
明确统计指标
在设计模型前，建议先完成该部分工作，以便设计出易于使用的数据仓库。指标定义注意事项 原子指标是明确统计口径和计算逻辑，事实模型或维度模型定义完成，即可创建原子指标。派生指标即常见的统计指标，派生指标=统计周期+业务限定+原子...
分析业务过程
本教程中，经过业务过程调研，我们了解到A公司电商营销业务的交易订单功能模块的业务过程如下。这是一个非常典型的电商交易业务过程图。在该业务过程中，有 创建订单、买家付款、卖家发货、确认收货 四个核心业务环节。确认收货即表示交易...
维度层（DIM）
本文为您介绍维度层的设计原则、维度表的规范、创建维度及查询维度逻辑表。维度层简介 建立一致数据分析维表，可以降低数据计算口径和算法不统一风险。以维度作为建模驱动，基于每个维度的业务含义，通过定义维度及维度主键，添加维度属性...
实时研发基本流程概述
背景信息 某公司的订单系统使用MySQL作为存储数据库，其中的oms_order为存储订单的表。现在要开始设计一个营销活动，在活动期间需要实时地统计每个产品类型的销售数量，用于快速地支持活动方案调整。以下为数据流向的示意图：订单系统MySQL...
实时研发基本流程概述
背景信息 某公司的订单系统使用MySQL作为存储数据库，其中的oms_order为存储订单的表。现在要开始设计一个营销活动，在活动期间需要实时地统计每个产品类型的销售数量，用于快速地支持活动方案调整。以下为数据流向的示意图：订单系统MySQL...
文档翻译产品介绍
1.在线编辑平台 场景 场景模块细分 场景代码 通用-general 科技-tech 2.API接口 场景 场景模块细分 场景代码 通用-general 电商 商品标题 title 商品详情 description 买卖家沟通 message 医疗-medical 社交-social 科技-tech 支持语种 1....
定义维度与构建总线矩阵
本教程中，以A电商公司的营销业务板块为例，在交易主题域中，我们重点分析确认收货（交易成功）的业务过程。在确认收货的业务过程中，维度所依赖的业务角度主要有两个，即商品和收货地点（地域）。本教程中，假设收货和购买是同一个地点。...
概述
同时 SOFABoot 也提供了 SOFA 中间件的轻量级集成方案，仅需少量配置即可在 SOFABoot 中使用金融科技中间件。金融科技中间件也可通过相应的 starter 模块单独配置集成到 Spring Boot 工程中。SOFABoot 基于 Spring Boot 开发，使用标准 ...
创建MySQL数据源
常用于网站、应用程序和商业产品，是一种常见的主要关系数据存储系统。更多详情请参见 MySQL官网。使用限制 Dataphin仅支持 超级管理员、数据源管理员、板块架构师、项目管理员 角色创建数据源。操作步骤 在Dataphin首页，单击顶部菜单栏的...
答疑支持
若您在使用智能数据建设与治理Dataphin的过程中有任何疑问，您可通过答疑支持联系我们，为您答疑解惑。操作步骤 在Dataphin页面，按照以下操作指引或单击蓝色小机器人选择 答疑支持，进入答疑支持页面后，输入您需解答的问题。依次单击 ...
答疑支持
若您在使用智能数据建设与治理Dataphin的过程中有任何疑问，您可通过答疑支持联系我们，为您答疑解惑。使用说明 需保证网络连通、Dataphin已升级至3.14.1及以上版本且已经对接工单系统（如需对接可联系运维部署团队）方可使用工单功能。...
安全白皮书概述
Dataphin面向各行各业大数据建设、管理及应用诉求，一站式提供从数据接入到数据消费全链路的智能数据建设与资产治理的大数据能力，包括产品、技术和方法论等，可帮助企业一站式构建生产经济、质量可靠、安全稳定、消费便捷的企业级数据资产...
离线数仓构建流程概述
使用Dataphin进行离线数仓建设的基本流程如下：主流程 描述 操作指导 准备工作 使用Dataphin进行离线数仓建设前您需完成相关云资源的准备。云资源准备包括阿里云账号资源准备、Dataphin开通与AccessKey配置、MaxCompute计算源的开通与配置...
离线数仓构建流程概述
使用Dataphin进行离线数仓建设的基本流程如下：主流程 描述 操作指导 准备工作 使用Dataphin进行离线数仓建设前您需完成相关云资源的准备。云资源准备包括阿里云账号资源准备、Dataphin开通与AccessKey配置、MaxCompute计算源的开通与配置...
快速入门
如果您是首次使用智能数据建设与治理Dataphin，您可以参考快速入门文档，了解如何购买实例并接入服务端。Dataphin全托管 Dataphin全托管快速入门 Dataphin半托管 Dataphin半托管快速入门
数仓规划概述
数仓规划是基于Dataphin建设数据中台的第一步，同时也是数据体系的顶层设计中至关重要的一步。在您开始数据开发前，需要完成数据仓库的规划，包括定义数据板块、项目、数据源、计算源和统计周期。功能介绍 数仓规划包括逻辑空间与物理空间...
变更管控
变更管控功能是指在变更环节（如提交、发布、运维操作等），通过配置...规则配置完成后，支持配置规则及策略生效灵活开关，以调整管控规则及策略配置，实现不同的管控效果，从而减少人工干预成本，也能进一步提升平台建设的规范性和稳定性。
变更管控
变更管控功能是指在变更环节（如提交、发布、运维操作等），通过配置...规则配置完成后，支持配置规则及策略生效灵活开关，以调整管控规则及策略配置，实现不同的管控效果，从而减少人工干预成本，也能进一步提升平台建设的规范性和稳定性。
数仓规划概述
数仓规划是基于Dataphin建设数据中台的第一步，同时也是数据体系的顶层设计中至关重要的一步。在您开始数据开发前，需要完成数据仓库的规划，包括定义数据板块、项目、数据源、计算源和统计周期。功能介绍 数仓规划包括逻辑空间与物理空间...
产品概述
产品描述 Dataphin是集产品、技术、方法论于一体的智能大数据平台建设引擎，为您提供数据引入、规范定义、建模研发、资产管理、数据服务等全链路智能数据建设及治理服务。功能 描述 Dataphin全托管 全托管又称公共云多租户模式，只需购买...
准备数据源和计算源
在使用Dataphin前，您需要选择符合业务场景需求的数据库或数据仓库作为数据源，用于读取原始数据和写入数据建设过程中的数据；同时您需要准备MaxCompute项目、Flink项目作为Dataphin的计算源，为数据的研发提供计算资源。准备数据源 ...
准备数据源和计算源
在使用Dataphin前，您需要选择符合业务场景需求的数据库或数据仓库作为数据源，用于读取原始数据和写入数据建设过程中的数据；同时您需要准备MaxCompute项目、Flink项目作为Dataphin的计算源，为数据的研发提供计算资源。准备数据源 ...
升级
请您仔细核对购买信息并阅读 智能数据建设与治理服务协议，确认无误后选中 智能数据建设与治理服务协议。单击 去支付，支付成功后即可开始升级开通增值功能包。正在通过升级开通增值功能包的Dataphin实例，在Dataphin管理控制台页面，显示 ...
数仓构建流程
本文为您介绍如何基于阿里巴巴OneData方法论最佳实践，使用Dataphin助力企业数据中台的建设与管理，快速构建标准、规范的数据仓库。数仓构建流程 下图为使用Dataphin构建数据仓库的基本流程。基本概念 在正式学习本教程之前，您需要了解...
逻辑结构说明
当数据的业务含义存在较大差异时，您可以创建不同的数据板块，让各成员独立管理不同的业务，后续数据仓库的建设将按照数据板块进行划分。主题域 数据域即主题域，是对某个主题分析后确定的主题边界。例如，商品域、交易域、会员域等。项目 ...
设置Dataphin实例的计算引擎
校验成功后，单击 确认并开始数据建设，即可开始数据建设。后续步骤 完成设置Dataphin实例的计算引擎后，您就可以准备后续数据研发过程中用于读取和写入数据的数据源、用于提供计算资源的计算源。具体操作，请参见 准备数据源和计算源。
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