存储过程
具体原因主要为：存储过程使用CREATE PROCEDURE语法，并通过CALL调用，符合SQL语法标准，减少用户从其它支持存储过程数据库的业务迁移至 AnalyticDB PostgreSQL版 的工作量。存储过程支持内部开启事务块，进行事务提交（Commit）或者事务回...
MULTI INSERT
MaxCompute SQL支持您在一条SQL语句中通过 insert into 或 insert overwrite 操作将数据插入不同的目标表或者分区中，实现多路输出。前提条件 执行操作前需要具备目标表的修改权限（Alter）及源表的元信息读取权限（Describe）。授权操作请...
创建备份计划
数据库对象级备份（备份表、索引、存储过程等数据库对象），支持进行库表级精细化的备份与恢复，更多信息，请参见 库表级恢复。说明 如需了解备份方式（逻辑备份、物理备份）的具体含义及区别，请参见 逻辑备份、物理备份与快照 和 如何...
CREATE PROCEDURE
STABLE 指示该存储过程不能修改数据库，并且在单表扫描中，它将始终为相同的参数值返回相同的结果，但其结果可能会因 SQL 语句而变化。对于依赖于数据库查找、参数变量（例如当前时区）等的存储过程，这是合适的选择。VOLATILE 指示即使在...
元数据管理
元数据管理是构建数据湖重要一环，通过有效集中式的元数据管理，可以提升数据资产价值。您可以使用该功能管理元数据...说明 在DLF页面删除数据表后，并不会删除OSS存储的数据，如需删除数据请从E-MapReduce/MaxCompute侧执行Drop Table操作。
多路输出（MULTI INSERT）
MaxCompute SQL支持您在一条SQL语句中通过 insert into 或 insert overwrite 操作将数据插入不同的目标表或者分区中，实现多路输出。本文中的命令您可以在如下工具平台执行：MaxCompute客户端 使用SQL分析连接 使用云命令行（odpscmd）连接...
查询物理表数据
在数据表页面的 临时查询 页签，输入SQL查询语句，单击 图标，对物理表数据进行自由查询。在日志区域，单击 图标，可清空当前日志。在查询结果区域：查询的结果支持排序、筛选。选中一条数据，单击 图标，可查看选中数据。单击 图标，可...
SQL查询计量计费
使用SQL查询过程中，可能消耗读吞吐量的操作如下：数据表：数据扫描与查询 二级索引：数据扫描与查询 多元索引：数据查询与计算 时序表：数据扫描与查询 计费示例 假设表格存储中有一个订单表sample_table，主键为user_id（String类型），...
数据湖投递概述
表格存储 数据湖投递可以全量备份或实时投递数据到数据湖OSS中存储，以满足更低成本的历史数据存储，以及更大规模的离线和准实时数据分析需求。应用场景 利用数据湖投递可以实现如下场景需求：冷热数据分层 数据湖投递结合 表格存储 的 ...
入门概述
快速入门简要介绍了如何快速上手数据资源平台，包括不限于数据的接入、治理、建模等。本文介绍数据资源平台入门概述。快速使用说明 准备工作：在使用...查询数据：在数据查询模块中预览插入到物理表的表数据，具体操作，请参见 物理表查询。
PolarDB MySQL版间迁移
由于全量数据迁移会并发执行INSERT操作，导致目标数据库的表产生碎片，因此全量迁移完成后目标数据库的表存储空间会比源实例的表存储空间大。请确认DTS对数据类型为FLOAT或DOUBLE的列的迁移精度是否符合业务预期。DTS会通过 ROUND(COLUMN,...
从Amazon Aurora MySQL迁移至PolarDB MySQL版
复制源表Online DDL工具执行过程的临时表到目标库 若源库使用 数据管理DMS（Data Management）或gh-ost执行Online DDL变更，您可以选择是否迁移Online DDL变更产生的临时表数据。重要 DTS任务暂不支持使用pt-online-schema-change等类似...
查询物理表数据
在数据表页面的 临时查询 页签，输入SQL查询语句，单击 图标，对物理表数据进行自由查询。在日志区域，单击 图标，可清空当前日志。在查询结果区域：查询的结果支持排序、筛选。当云计算资源为空间数据类型时，打开 地图模式 开关，查看...
从Amazon Aurora MySQL迁移至PolarDB MySQL版
复制源表Online DDL工具执行过程的临时表到目标库 若源库使用 数据管理DMS（Data Management）或gh-ost执行Online DDL变更，您可以选择是否迁移Online DDL变更产生的临时表数据。重要 DTS任务暂不支持使用pt-online-schema-change等类似...
自建MySQL迁移至PolarDB MySQL版
由于全量数据迁移会并发执行INSERT操作，导致目标数据库的表产生碎片，因此全量迁移完成后目标数据库的表存储空间会比源实例的表存储空间大。请确认DTS对数据类型为FLOAT或DOUBLE的列的迁移精度是否符合业务预期。DTS会通过 ROUND(COLUMN,...
管理元数据
指标配置 数据表名称 选择存储元数据的数据表。重要 选择的数据表中必须包含对象ID，例如表ID、任务ID等，否则创建元数据时校验不通过。一个数据表只能创建一个元数据。数据对象 数据对象即治理项，包括 物理表、逻辑表 和 任务节点。指标...
基本概念
数据资产：数据资源平台中存在大量的数据表、标签、API等各类数据资产，数据管理者通过数据汇聚、数据治理、数据分析后，需要对整个平台数据进行统一管控，了解平台的核心数据资产，提供对应的数据资产管理规范。统一服务 应用：是调用API...
管理元数据
指标配置 数据表名称 选择存储元数据的数据表。重要 选择的数据表中必须包含对象ID，例如表ID、任务ID等，否则创建元数据时校验不通过。一个数据表只能创建一个元数据。数据对象 数据对象即治理项，包括 物理表、逻辑表 和 任务节点。指标...
RDS MySQL迁移至PolarDB MySQL版
由于全量数据迁移会并发执行INSERT操作，导致目标数据库的表产生碎片，因此全量迁移完成后目标数据库的表存储空间会比源实例的表存储空间大。请确认DTS对数据类型为FLOAT或DOUBLE的列的迁移精度是否符合业务预期。DTS会通过 ROUND(COLUMN,...
错误码
常见 PolarDB-X 数据节点连接失败的原因如下：后端数据节点连接数已满 计算节点到数据节点的连接超时 数据节点拒绝连接 如果排除后端数据节点问题后仍然出现该错误，请联系技术支持。PXC-4103 ERR_ATOM_CONNECTION_POOL_FULL 描述：PolarDB...
DML操作
目录 插入单条数据 插入多条数据 单值分区表插入数据 修改数据-单条数据 修改数据-用查询结果批量修改 说明 若您需对Dataphin中逻辑表进行DML操作，请参见 逻辑表DML操作。插入单条数据 INSERT INTO<table_name>VALUES(value1,value2,value...
查看结果
在源数据表（mytable）中插入三行数据，验证数据同步结果。可以看到，在源表中插入三条数据后，销售目标达成率由原来的2%变成了5%。使用同样的方式，配置其他组件的数据。配置完成后，参考 发布可视化应用 发布大屏，进行实时计算结果数据...
PolarDB MySQL版间的同步
复制源表Online DDL工具执行过程的临时表到目标库 若源库使用 数据管理DMS（Data Management）或gh-ost执行Online DDL变更，您可以选择是否同步Online DDL变更产生的临时表数据。重要 DTS任务暂不支持使用pt-online-schema-change等类似...
计量计费项
SQL查询 SQL当前本身不会有额外的计算消耗，但会根据使用SQL查询数据的过程中，数据表扫描、索引查询等操作产生读写吞吐量。更多信息，请参见 SQL查询计量计费。二级索引 计费项包括数据存储量、构建索引的读写吞吐量和正常读写吞吐量。更...
Iceberg连接器
您可以使用Iceberg表属性控制表存储格式。例如，使用ORC存储数据文件，使用_date列按天进行分区。WITH(format='ORC',partitioning=ARRAY['event_date'])REFRESH MATERIALIZED VIEW 更新物化视图的数据。该操作会先删除Iceberg表数据，再...
SQL Console初体验
当您成功在DMS上登录数据库后，可在SQL Console中进行创建数据库、创建表、查询表数据、变更表数据等操作。本文以在RDS MySQL数据库中进行操作举例。创建数据库 在RDS控制台创建数据库 访问 RDS实例列表，在上方选择地域，然后单击目标实例...
概述
使用场景 数据架构变化 随着业务的变化，如果现有业务对数据库并发读写需求、扩展性和可用性需求较高，或需要复杂的检索，原有MySQL数据库的数据架构已经不能满足现在的业务需求，您可以选择将MySQL数据库中的数据迁移到表格存储中。...
通过Hive访问云数据库HBase
云数据库HBase支持通过Hive读写数据，本文介绍如何配置Hive并读写云数据库HBase的数据。前提条件 已将Hive所在的Hadoop集群所有的节点的IP加入到云数据库HBase实例的白名单中，具体操作请参见 设置白名单。已获取云数据库HBase的zookeeper...
数据表-数据概况
功能说明 在数据表详情的数据概况标签页，基于对元数据及存储数据的统计，为您提供了数据表更加详细的指标信息，比如表存储大小、表文件总数、DDL最后更新时间、数据最后更新时间、访问次数、分区存储大小，分区文件数，分区最后更新时间等...
RDS MySQL同步至PolarDB MySQL版
复制源表Online DDL工具执行过程的临时表到目标库 若源库使用 数据管理DMS（Data Management）或gh-ost执行Online DDL变更，您可以选择是否同步Online DDL变更产生的临时表数据。重要 DTS任务暂不支持使用pt-online-schema-change等类似...
概述
使用Spark计算引擎访问表格存储时，您可以通过E-MapReduce SQL或者DataFrame编程方式对表格存储中数据进行复杂的计算和高效的分析。应用场景 功能特性 对于批计算，除了基础功能外，Tablestore On Spark提供了如下核心优化功能：索引选择：...
RDS MySQL同步至PolarDB MySQL版
复制源表Online DDL工具执行过程的临时表到目标库 若源库使用 数据管理DMS（Data Management）或gh-ost执行Online DDL变更，您可以选择是否同步Online DDL变更产生的临时表数据。重要 DTS任务暂不支持使用pt-online-schema-change等类似...
批量更新、删除或插入数据
方式一：使用INSERT INTO.SELECT 示例语句-向tbl1表中批量插入数据 INSERT INTO tbl1(id,info,crt_time)SELECT GENERATE_SERIES(1,10000),'test',NOW();查询数据量 SELECT COUNT(*)FROM tbl1;返回结果 count-10000(1 row)方式二：使用...
导出至自建MySQL
本文示例中，测试所用的ECS自建MySQL目标库名为 test_adb，并在该库中创建了一张名为 courses 的目标表，用于存储从 AnalyticDB MySQL 集群中导出的数据。建表语句如下：CREATE TABLE courses(id bigint NOT NULL,name varchar(32)NOT NULL...
导出至RDS MySQL
本文示例中，测试所用的RDS MySQL目标库名为 test_adb，并在该库中创建了一张名为 courses 的目标表，用于存储从 AnalyticDB MySQL 集群中导出的数据。建表语句如下：CREATE TABLE courses(id bigint NOT NULL,name varchar(32)NOT NULL,...
功能概述
表格存储 面向海量结构化数据提供Serverless表存储服务，适用于海量账单、IM消息、物联网、车联网、风控、推荐等场景中的结构化数据存储，提供海量数据低成本存储、毫秒级的在线数据查询和检索以及灵活的数据分析能力。基本概念 在使用 ...
缓存数据持久化
当您使用云数据库RDS MySQL并需要提升数据处理速率和降低访问延迟时，阿里云为您提供了缓存数据持久化的高效方案，该解决方案通过整合云数据库Redis与RDS、云数据库Memcache与RDS协同工作，确保数据的高速访问和持久化存储，具备高吞吐、低...
RDS MySQL与PolarDB MySQL版间的双向同步
若选择的同步对象为表或列，其他对象（如视图、触发器、存储过程）不会被同步至目标库。已选择对象 如需更改单个同步对象在目标实例中的名称，请右击 已选择对象 中的同步对象，设置方式，请参见 库表列名单个映射。如需批量更改同步对象在...
产品优势
多模型数据存储 表格存储 支持宽表（WideColumn）模型、时序（TimeSeries）模型、消息（Timeline）等多种数据存储模型，能实现多种类型数据的一体化存储。宽表模型：经典模型，目前绝大部分半结构化、结构化数据均使用宽表模型进行存储。...
导出至OSS
云原生数据仓库AnalyticDB MySQL版 支持通过外表和INSERT INTO方式将 AnalyticDB MySQL版 数仓版（3.0）中的数据导出到对象存储OSS（Object Storage Service）中。将数据导出到OSS功能只支持CSV和Parquet格式文件。前提条件 在 对象存储 ...
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