磁盘型

背景信息 传统Redis基于内存属于易失性存储介质,随着业务持续快速的发展,数据量飞速的增长,您可能会遇到如下挑战:沉淀的数据越来越多但访问量低,数据存储在内存中性价比低,需要低成本存储来满足业务更多数据迭代的需求。需要搭配其他...

方案背景

设备接入平台通过与表格存储对接,将数据存储到表格存储宽表模型中。更多信息,请参见 宽表模型介绍。表格存储的数据表用于车辆元数据的存储、更新和查询。宽表模型的表结构设计请参见 宽表模型设计。多元索引用于车辆检索和圈选。更多信息...

存储

您可以像使用物理硬盘一样格式化并建立文件系统来使用块存储,可满足绝大部分通用业务场景下的数据存储需求。适用场景 阿里云为您的云服务器ECS提供了丰富的 块存储产品类型,包括基于分布式存储架构的云盘以及基于物理机本地硬盘的本地盘...

东软案例

业务/技术亮点 移动端到云端业务全链路海量运维大数据存储。指标、日志等多源异构监控数据融合分析。99.99%数据可用性的高可靠低成本存储。客户感言 利用阿里云新一代 云原生多模数据库 Lindorm“灵动”引擎驱动的政府、企业数字信息系统...

概述

本文介绍如何选择和优化阿里云存储服务,帮助您在满足数据存储需求的同时节省成本。企业和组织一般将数据存储视为辅助服务,在数据上云后不会优化存储,也不会清理未使用的存储,从而使这些服务以巨额成本长期运行。根据 RightScale的博客...

数据服务系统配置

API缓存数据存储位置 在 API缓存数据存储位置 区域,单击 修改 按钮,支持指定API缓存数据的存储位置。Dataphin系统的redis:将缓存数据存储到系统公共的Redis中,将与其他模块共享存储空间,适用于缓存数据量较小的场景。应用内存:缓存...

产品优势

本文介绍了 表格存储 的优势,包括多模型数据存储、多元化数据索引、多计算生态接入、访问安全性等。多模型数据存储 表格存储 支持宽表(WideColumn)模型、时序(TimeSeries)模型、消息(Timeline)等多种数据存储模型,能实现多种类型...

数据模型

场景示例 某风力电厂包含一系列的智能风力发电机设备,创建名为 Wind-generators 的table来存储所有设备的信息,设备由 ID、型号、厂商 等Tag信息描述,每个设备会持续上报 功率、风速 等Field指标,指标数据通过时序数据库的API实时写入到...

湖仓版(3.0)产品定价

存储空间 计费类别 计费项 按量付费价格 每月费用估算 存储空间 热数据存储 0.0028元/GB/小时 2元/GB/月 冷数据存储 0.0002元/GB/小时 0.144元/GB/月 说明 1 每月费用估算仅为了预估1 GB数据存储1个月的花费。估算方法为小时价×24小时×30...

发布几何数据

通过GeoServer发布Ganos中的几何...添加数据源 打开GeoServer,选择 数据存储。单击 添加新的数据存储,选择 PostGIS。填写Ganos数据库的连接信息。REST API 几何数据发布后,GeoServer提供给用户调用、访问的REST API,详情请参见 官网文档。

发布几何数据

通过GeoServer发布Ganos中的几何...添加数据源 打开GeoServer,选择 数据存储。单击 添加新的数据存储,选择 PostGIS。填写Ganos数据库的连接信息。REST API 几何数据发布后,GeoServer提供给用户调用、访问的REST API,详情请参见 官网文档。

通过实时计算订阅数据

参数 说明 数据存储类型 DataHub数据存储。EndPoint 通过 DataHub访问域名 获取。Project DataHub的项目名称,可在 DataHub控制台 中获取。使用同样的方式注册RDS数据存储,参数说明如下。参数 说明 Instance RDS的实例ID,可在RDS实例的 ...

湖仓版(3.0)计费项

计费公式:存储空间费用=热数据存储费用+冷数据存储费用 冷数据存储空间费用=冷数据存储空间单价×冷数据存储量×时长 热数据存储空间费用=热数据存储空间单价×热数据存储量×时长 查询用量:您可以在 云原生数据仓库AnalyticDB MySQL控制...

数据分层存储计费规则

本文介绍开启冷数据分层存储后,在冷数据存储方面的计费规则。计费规则 当 开启冷数据分层存储 后,PolarDB PostgreSQL版 支持将集群的冷数据转存至低成本的OSS上进行存储,以降低数据存储成本。说明 更多关于冷数据分层存储的详细介绍,请...

数据分层存储计费规则

本文介绍开启冷数据分层存储后,在冷数据存储方面的计费规则。计费规则 当 开启冷数据分层存储 后,PolarDB PostgreSQL版(兼容Oracle)支持将集群的冷数据转存至低成本的OSS上进行存储,以降低数据存储成本。说明 更多关于冷数据分层存储...

数据分层存储计费规则

本文介绍开启冷数据分层存储后,在冷数据存储方面的计费规则。计费规则 当 开启冷数据分层存储 后,PolarDB PostgreSQL版(兼容Oracle)支持将集群的冷数据转存至低成本的OSS上进行存储,以降低数据存储成本。说明 更多关于冷数据分层存储...

冷热数据分层存储

为了降低数据存储成本、提高查询性能和系统资源利用率。云数据库ClickHouse 提供了冷热数据分层存储的功能。您可以根据查询频率将数据存储在不同类型的磁盘中。本文介绍如何开启冷热数据分层存储功能和设置分层存储策略。前提条件 云数据库...

RDS搭配异构数据库实现数据多样化存储

多结构数据存储 OSS是阿里云对外提供的海量、安全、低成本、高可靠的云存储服务。RDS可以和OSS搭配使用,组成多类型数据存储解决方案。例如,当业务应用为论坛时,RDS搭配OSS使用,论坛用户的图像、帖子内的图像等资源可以存储在OSS中,以...

存储冗余概述

本地冗余存储(LRS)采用单可用区(AZ)内的数据冗余存储机制,将用户的数据冗余存储在同一个可用区内多个设施的多个设备上。本地冗余存储能确保硬件失效时的数据持久性和可用性。重要 本地冗余存储类型的数据冗余在某个特定的可用区内。当...

应用场景

大数据场景:海量数据存储与分析 Lindorm支持海量数据的低成本存储、快速批量导入和实时访问,具备高效的增量及全量数据通道,可轻松与Spark、MaxCompute等大数据平台集成,完成数据的大规模离线分析。优势 低成本:高压缩比,数据冷热分离...

对接DataV

通过DataV控制台添加表格存储数据源后,您可以使用DataV可视化展现表格存储数据。前提条件 首次使用表格存储时,请开通表格存储服务以及创建实例和数据表等。具体操作,请参见 通过控制台使用 或者 通过命令行工具使用。首次使用DataV时...

使用MongoDB工具将MongoDB Atlas迁移至阿里云

您可以在本地设备或ECS实例中安装Mongodump和Mongorestore(也可以安装MongoDB数据库)工具,然后使用这些工具将MongoDB Atlas数据库迁移至阿里云数据库MongoDB。说明 本文以本地设备为例介绍操作流程。注意事项 确保安装的Mongodump和...

IoT数据自动化同步至云端解决方案

IoT设备大量的数据通常以半结构化的形式存储。例如,使用OSS存储原始信息为CSV文件。但同步至大数据系统或传统数据库的数据,需要使用专业的数据同步系统。下图为您展示使用DataWorks数据集成完成OSS数据同步至大数据系统的解决方案流程。...

数据存储冷热分离

AnalyticDB MySQL版 弹性模式集群版(新版)(3.1.3.3及以上版本)支持表或分区级别的数据存储冷热分离策略。前提条件 AnalyticDB MySQL版 集群需要同时满足以下条件:集群系列需为 弹性模式集群版(新版)。集群内核版本需为3.1.3.3或以上...

数据存储计费规则(可选)

本文介绍了开启冷数据归档功能后,在冷数据存储方面的计费规则。当 开启冷数据归档 后,PolarDB 企业版支持将集群的冷数据转存至低成本的OSS上进行存储,以降低数据存储成本。说明 更多关于冷数据归档的详细介绍,请参见 冷数据归档概述。...

数据防泄漏典型案例

外部攻击导致的数据泄漏 基础设施不可控,避免数据存储系统存在安全漏洞 配置不当导致的外部攻击 敏感数据越权访问和存储 支持的数据库 数据安全中心异常告警功能支持检测的数据库类型包括:RDS、PolarDB、PolarDB-X、OSS和MaxCompute。...

EMR+DLF数据湖解决方案

节省存储成本 您可以通过生命周期管理对数据湖中的数据库、数据表配置数据管理规则,可以基于分区/表创建时间、分区/表最近修改时间、分区值三种规则类型,对数据定期进行OSS存储类型转换,从而节省数据存储成本。具体操作和说明参考 生命...

冷热分离

云数据库HBase增强版支持冷热分离功能,可以将冷热数据存储在不同的介质中,有效提升热数据的查询效率,同时降低数据存储成本。背景信息 在海量大数据场景下,一张表中的部分业务数据随着时间的推移仅作为归档数据或者访问频率很低,同时这...

数仓版(3.0)计费项

计费公式:存储空间费用=热数据存储费用+冷数据存储费用 热数据存储空间费用=热数据存储空间单价×热数据存储量×时长 冷数据存储空间费用=冷数据存储空间单价×冷数据存储量×时长 查询用量:您可以在 云原生数据仓库AnalyticDB MySQL控制...

数据存储

时序数据存储 时序数据库对时序数据的写入、聚合以及检索都做了特定优化,AnalyticDB采集到的时序数据主要存在时序数据库中。目前每个AnalyticDB实例有一个独立的时序数据库进行服务,只保存当前AnalyticDB实例的时序数据。日志数据存储 ...

产品概述

存储节点(Data Node,DN),主要提供数据存储引擎,基于多数派Paxos共识协议提供高可靠存储、分布式事务的MVCC多版本存储,另外提供计算下推能力满足分布式的计算下推要求(比如Project/Filter/Join/Agg等下推计算),可支持本地盘和共享...

PolarDB-X适用场景

同时 PolarDB-X 提供历史数据清理和归档能力,使庞大的数据存储成本得到有效控制。数据集中存储 场景描述 该场景也称“数据大集中”或“数据归集”,属于企业数据架构中的ODS层,具有承担各垂直业务数据源的数据汇总功能。高并发写入、大...

应用场景

可以将访问频度非常高的数据存储在云数据库 Memcache 版中,底层数据存储在 RDS 中。大型促销类业务 大型促销秒杀系统,系统整体访问压力非常大。一般的数据库根本无法承载这样的读取压力,可选用云数据库 Memcache 版存储。带有计数器的...

设置数据冷热存储策略

本文介绍通过开源HDFS客户端设置冷热数据存储策略的方法。前提条件 已开通冷存储功能。具体操作,请参见 开通冷存储。操作步骤 通过开源HDFS客户端访问文件引擎,具体操作,请参见 通过开源HDFS客户端连接并使用文件引擎。通过以下命令 ...

X-Engine简介

在LSM存储结构中,如果把访问频率高的数据尽可能放在较高的层次上,存放在快速存储设备中(例如NVM、DRAM),而把访问频率低的数据放在较低层次中,存放在廉价慢速存储设备中。这就是X-Engine的冷热分层概念。合并数据 Compaction操作不断...

自媒体:易撰

PolarDB-X 专注解决海量数据存储、超高并发吞吐、大表瓶颈以及复杂计算效率等数据库瓶颈问题,历经各届天猫双十一及阿里云各行业客户业务的考验,助力企业加速完成业务数字化转型。本文介绍易撰如何通过 PolarDB-X 应对业务挑战。所属行业...

索引选择

常见的超大规模数据都带有一些时间属性,例如大量设备产生的数据(监控数据)或者人产生的数据(消息、行为数据等),这类数据非常适合采用表格存储进行存储。针对这类数据建立索引的组合方案如下:对元数据表建立多元索引,全量数据表不...

车联网数据存储处理方案

根据对车联网的业务特征的分析给出了为什么Lindorm作为一个数据存储为什么是车联网业务的合适选择。方案总览 Lindorm是一款适用于任何规模、多种模型的云原生数据库服务,支持海量数据的低成本存储处理和弹性按需付费,提供宽表、时序、...

概述

文件存储CPFS 文件存储CPFS(Cloud Paralleled File System)是一款并行文件系统,其数据存储在集群中的多个数据节点,多个客户端可以同时访问,满足大型高性能计算机集群的高IOPS、高吞吐、低时延的数据存储需求。文件存储HDFS版 文件存储...

使用SDK示例代码消费订阅数据

完成数据订阅通道的配置后,您可以使用DTS提供的SDK示例代码来订阅数据变更信息,本文介绍该示例代码的使用说明。操作步骤 重要 若数据源是PolarDB-X 1.0或DMS LogicDB,消费订阅数据的操作步骤请参见 使用SDK示例代码消费PolarDB-X 1.0...
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