采集数据
本教程以MySQL中的用户基本信息（ods_user_info_d）表及OSS中的网站访问日志数据（user_log.txt）文件，通过数据集成离线同步任务分别同步至MaxCompute的ods_user_info_d、ods_raw_log_d表为例，为您介绍如何通过DataWorks数据集成实现异构...
什么是智能开放搜索OpenSearch
大数据检索，较之行业算法版，高性能检索版取消了繁重的行业算法能力，在支持搜索通用能力（分析器、排序）的基础上，重点关注业务查询和写入的吞吐，为开发者提供了大数据集检索场景下，秒级响应、实时查询的能力。向量检索版 Pass平台，...
2000W FLOAT512 量化
doc表和query表的数据量均为2000W，数据类型为FLOAT，维度为512。对比在哈希分片方式下，INT8量化对整体性能的影响。测试结论 INT8量化对整体性能提升在10%左右，具体数据如下：Build耗时（秒）Seek耗时（秒）总时间（分钟）CE hash 17811 ...
升级版本
快照备份所消耗的时间与集群数据量相关，如果集群未开启自动快照备份，且数据量较大，那么第一次快照时间会比较长。检查通过后，单击 开始升级。升级期间，可在 任务列表 中查看升级进度。升级完成后，可在实例的 基本信息 页面，查看升级...
分词和模糊查询使用指南
本文介绍了在检索数据时使用分词查询和模糊查询的语法和使用示例。创建检索表 创建检索表的示例如下：/*polar4ai*/CREATE TABLE table_name(id int,name varchar,name_1 wildcard,content text,content_1 text_ik_smart,content_2 text_ik_...
新建Amazon S3数据源
它允许个人、组织和企业在云中存储和检索数据。如果您使用的是Amazon S3，在对接Dataphin进行数据开发或将Dataphin的数据写入至Amazon S3时，您需要先完成Amazon S3数据源的创建。更多Amazon S3信息，请参见 什么是Amazon S3。权限说明 仅...
新建Amazon S3数据源
它允许个人、组织和企业在云中存储和检索数据。如果您使用的是Amazon S3，在对接Dataphin进行数据开发或将Dataphin的数据写入至Amazon S3时，您需要先完成Amazon S3数据源的创建。更多Amazon S3信息，请参见 什么是Amazon S3。权限说明 仅...
新功能发布记录
本文为您提供OpenSearch-向量检索版的重要功能发布信息。发布记录 发布记录 时间 特性 类别 描述 2023-03-26 产品新功能迭代 新增 向量管理：控制支持向量数据管理（增、删、预览）全量灰度切换 监控指标更新 变更历史FSM 优化 2024-01-17 ...
基础向量检索
Proxima CE支持使用基础向量检索和百万TopK检索的方式检索任务，本文为您介绍Proxima CE中使用基础向量检索离线任务的方法及示例。前提条件 已安装Proxima CE包并准备输入表，详情请参见 安装Proxima CE包。导入输入表数据 如果您想先测试...
名词解释
COMPACTION 〇 〇 Compaction（数据压缩）是一种数据管理技术，用于优化和减小数据库文件的大小，从而提高数据库性能。不同的存储引擎实现中存在不同的Compaction策略。INDEX 〇 ✖️ Index（索引）是一种数据结构，用于加快数据库中数据的...
列存索引如何实现高效数据过滤
它通过存储每个数据块的最小值和最大值来为数据集构建索引，从而提供快速和高效的数据检索。minmax索引适用于数据集中、数值连续的数据，例如时间戳或实数值。它将数据集拆分成块，然后计算每个块的最小值和最大值，存储在索引中。当进行...
使用Elasticsearch的向量近邻检索（kNN）功能
Elasticsearch 8.0及以上版本新增向量近邻检索k-nearest neighbor（kNN）search功能，能够帮助您快速实现图像搜索、视频指纹采样、人脸识别、语音识别和商品推荐等向量检索场景的需求。本文介绍如何使用kNN search功能。背景信息 关于...
文本向量场景快速入门
配置数据源（目前支持的数据源有“MaxCompute数据源”和“API推送数据源”）这里以MaxCompute数据源为例：点击“添加数据源”，数据源类型选择“MaxCompute”，设置project、accesskeyID、accesskeyId、accesskeySecret、Table、分组键...
应用场景
物联网存储IoTstore作为物联网的统一数据存储平台...数据检索：根据多个设备指标来查找设备，需要支持根据一个或多个字段值组合条件来检索设备元数据。异常实时监测：设备状态更新后，对异常状态实时监测，需要支持对更新后数据进行实时计算。
什么是Dataphin
高效的数据检索：基于元数据及业务数据构建数据图谱，实现快速、智能检索数据表及数据。可视化的数据资产：系统化构建业务数据资产大图，从数据视角还原业务系统、提取业务数据，快速感知业务关键环节及数据。数据使用简单可依赖：通过主题...
什么是EMR Serverless Milvus
产品优势 云原生极速向量检索服务 集成了Vector检索库，凭借其高性能、高可用性的特点，支持混合查询，为用户提供高效且稳定的向量数据检索能力。企业级运维及易用性 云上全托管的向量数据库服务，不仅极大地缩减了集群维护成本，而且开箱...
结构化文档推送Demo
大数据检索性能深度优化，实现秒级响应，实时查询能力，支持一站式快速搭建订单、优惠券、物流、保单等大数据检索场景搜索业务。img src=\...
AliES内核增强版功能介绍
Aliws分词插件 集成阿里达摩院NLP技术的分析器及分词器，提供更全的分词词库，实现数据检索分析。详细信息，请参见 使用AliNLP分词插件（analysis-aliws）。高级增强功能 高级增强功能仅支持阿里云ES 7.10版本。功能名称 功能描述 计费说明...
混合检索使用指南
混合检索简介 ANNS（Approximate Nearest Neighbors Search，近似最近邻搜索）向量索引只能解决非结构化数据检索的问题。但是实际生产环境中，经常会遇到一些结构化数据与非结构化数据需要同时检索的场景。例如需要查询特定人员在指定时间...
什么是阿里云Elasticsearch
基于这些优化，您可以快速构建日志分析、异常监控、企业搜索和大数据分析等各业务应用，聚焦于业务应用本身，实现业务价值。产品组件 在阿里云Elastic Stack产品生态下，Elasticsearch作为实时分布式搜索和分析引擎，Kibana实现灵活的可视...
应用场景：低成本历史库
云原生多模数据库 Lindorm 和关系型数据库同时使用时可以满足低存储成本，方便运维，弹性伸缩等需求，本文介绍其方案架构和优势。重要 2023年3月10日后购买的LTS 不再支持低成本...使用说明 RDS全增量同步 云原生多模数据库 Lindorm技术解析
向量动态量化
背景介绍 量化（Quantization）是向量检索技术中一种常用的优化方法，通过一定程度的精度（召回率）损失，来换取性能的大幅度提升，以及内存占用（索引文件大小）大幅度降低。向量检索服务DashVector支持向量的动态量化，用户仅需在 新建...
低成本历史库
在移动互联网高度发达的今天，每天都会有大量的业务数据产生，随着时间的积累和业务的发展数据量急剧增长，同时历史数据的访问频率随着时间的推移却越来越低。这些数据全部存储在关系型数据库中会带来了一系列的问题。重要 2023年3月10日后...
高效基因序列检索助力快速分析肺炎病毒
基因序列检索技术应用范围和现状 基因序列检索技术主要应用于以下场景：用于肺炎病毒的溯源和分析，找到病毒宿主，做好有效防范。用于分析肺炎病毒的复制和传播过程，为研发治疗药物和疫苗提供帮助。用于检索与肺炎病毒相似的病毒基因序列...
什么是云数据库HBase
云原生多模数据库Lindorm）、全文检索（参见Lindorm产品）等能力，结合完备的工具服务，丰富的生态融合，一站式高效满足企业在大数据量场景下的存储、检索、分析需求，是风控、推荐、广告、物联网、车联网、Feeds流、数据大屏等场景的数据...
功能概述
向量分析继承了分析型数据库MySQL版的MPP查询架构以及全索引结构，通过SIMD指令加速、高效索引算法、混合检索CBO策略以及低成本存储技术，帮助您实现高性能、低成本的非结构化数据近似查询和分析。典型应用场景 通过分析型数据库MySQL版...
案例一：搭建以图搜图系统
概念 以图搜图是一种基于图像内容的检索技术，旨在通过输入一张图像来寻找相似或相关的图像。它基于图像的视觉特征，例如颜色、纹理、形状等，通过计算机视觉和机器学习技术，将图像转换为可计算的特征向量，并将其与数据库中的其他图像...
产品简介
数据源 提供数据的源点，会根据这些数据来构建私域知识库，用于后续的检索、知识问答 大模型 大规模预训练语言模型是指使用海量文本数据进行预训练的语言模型。它通过学习大量的语言知识和语境信息，能够生成高质量的文本或提供语义理解。...
典型场景
ETL离线数据处理 面对复杂SQL优化和海量数据大规模聚合分析等挑战，云原生数据仓库AnalyticDB PostgreSQL版 具有如下技术优势：支持标准SQL、OLAP窗口函数和存储过程。ORCA分布式SQL优化器，复杂查询免调优。MPP多节点全并行计算，PB级数据...
概述
事实上，鉴于数据库研究在数据发现、数据管理、版本控制、数据清理和数据集成方面积累的专业知识，PolarDB for AI 可以为数据驱动的智能应用提供一站式的数据（包括：数据、特征和模型）服务来解决这种割裂状态，大大减少数据驱动的智能...
功能特性
订正任务 数据安全基线 安全基线核查 基线核查以GB/T 37988-2019《信息安全技术数据安全能力成熟度模型》为依据，针对云上数据资产的应用环境和数据类型（结构化和非结构化数据），提供7类基线检查策略以及40+具体的检查项；仅支持检测已接...
基于Tair与LLM构建企业专属Chatbot
在请求LLM前，通过Tair向量检索技术将相关历史信息检索出来，再通过Prompt润色后，一并提交给LLM，可实现基于长期、多轮对话下的上下文感知能力。快速体验 在阿里云云速搭CADT平台中已上线 大模型结合Tair构建企业级专属Chatbot 解决方案。...
使用向量检索插件（aliyun-knn）
向量检索插件是阿里云Elasticsearch团队自主开发的向量检索引擎插件，基于阿里巴巴达摩院proxima向量检索库实现，能够帮助您快速实现图像搜索、视频指纹采样、人脸识别、语音识别和商品推荐等向量检索场景的需求。本文介绍如何使用向量检索...
产品优势
灵活、可定制 开发者可基于自身业务特性与数据，定制相应的算法模型、应用结构、数据处理、查询分析、排序等配置，满足个性化搜索需求，提升搜索结果点击率，实现业务快速迭代，极大缩短需求上线的周期。安全、稳定 提供7×24小时的运行...
什么是云原生多模数据库Lindorm
多模型的核心能力主要由以下几大数据引擎提供，包括：数据引擎 核心能力 宽表引擎 负责 宽表与对象数据 的管理和服务，具备全局二级索引、多维检索、动态列、TTL等能力，适用于元数据、订单、账单、画像、社交、feed流、日志等场景，兼容...
产品架构
如下图所示，与传统方案相比，Lindorm系统极大地简化数据存储技术架构设计，大幅度提升系统稳定性，降低建设成本投入。总体架构 Lindorm创新性地使用存储计算分离、多模共享融合的云原生架构，以适应云计算时代资源解耦和弹性伸缩的诉求。...
基本概念
搜索引擎 负责多模数据的检索分析加速，基于列存、倒排等核心技术，具备全文检索、聚合计算、复杂多维查询等能力，适用于日志、账单、画像等场景，兼容SQL、开源Solr等标准接口。更多信息，请参见 搜索引擎介绍。搜索索引 云原生多模数据库...
案例二：搭建文档检索系统
概念 文档检索系统是一种用于快速准确地检索和获取文档信息的技术。它基于文档的内容和结构，通过计算机自然语言处理和信息检索的技术，将文档转化为可检索的形式，并根据用户的查询需求来匹配和排序相关的文档。文档检索系统的应用场景...
应用场景
阿里云Elasticsearch具有广泛的应用场景，包括日志分析与运维全观测、信息检索、数据智能等。日志分析与全观测 在复杂业务场景下，海量服务器、物理机、Docker容器、移动设备和IoT传感器等设备中，往往存在着结构分散、种类多样、规模庞大...
解决方案：免费体验AnalyticDB PostgreSQL版以文搜图
为了能够处理这些非结构化数据，通常会使用人工智能技术提取这些非结构化数据的特征，并将其转化为特征向量，再对这些特征向量进行分析和检索以实现对非结构化数据的处理。通过构建云原生数据仓库 AnalyticDB PostgreSQL版 向量检索引擎和...
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