JindoFS介绍和使用
JindoFS是基于阿里云对象存储OSS，为开源大数据生态构建的Hadoop兼容文件系统（Hadoop Compatible File System，HCFS）。JindoFS提供兼容对象存储的纯客户端模式（SDK）和缓存模式（Cache），以支持与优化Hadoop和Spark生态大数据计算对OSS...
基本概念
本文将向您介绍 云数据库ClickHouse 产品中涉及的一些基本名词概念，以便于您更好地理解 云数据库ClickHouse 产品。地域（Region）购买 云数据库ClickHouse 的服务器所处地理位置。您需要在购买 云数据库ClickHouse 服务时指定Region，...
车联网数据存储处理方案
Lindorm宽表引擎、Lindorm文件引擎、Lindorm LTS数据同步服务、DLA数据湖分析具备了一体化的数据存储、实时归档、离线数据高压缩比存储、高效数据分析的能力 Lindorm LSM架构使得bulkload数据回流成为可能，高效并且对在线业务影响很低。...
时序模型
表格存储 的Java SDK为时序模型提供了时序表、时序数据、分析存储 级别的多种操作。说明 表格存储 时序模型是针对时间序列数据的特点进行设计，适用于物联网设备监控、设备采集数据、机器监控数据等场景。关于时序模型的更多信息，请参见 ...
时序模型
表格存储 的Go SDK为时序模型提供了时序表、时序数据、分析存储 级别的多种操作。说明 表格存储 时序模型是针对时间序列数据的特点进行设计，适用于物联网设备监控、设备采集数据、机器监控数据等场景。关于时序模型的更多信息，请参见 ...
方案背景
本文介绍了表格存储结合实时计算Flink实现大数据分析的样例场景、架构设计等。背景信息 云数据库RDS MySQL基于阿里巴巴的MySQL源码分支，经过双十一高并发、大数据量的考验，拥有优良的性能。RDS MySQL支持实例管理、账号管理、数据库管理...
使用前须知
修改文件存储类型 存储类型转换注意事项 解冻Object Bucket Policy 数据无法访问、数据无法自动删除，持续计费 为确保使用OSS-HDFS服务的用户可正常访问OSS-HDFS的数据存储目录.dlsdata/及目录下的任意Object，对开通了OSS-HDFS服务的...
流式数据通道概述
热数据存储量会出现增长情况：在开启异步处理的场景下（Merge或Zorder），MaxCompute流式数据通道服务会对最近一小时写入的数据保存两份，一份为原始数据，一份为异步聚合后的数据，数据的存储量会有一定程度的冗余。冗余数据的保存周期...
收钱吧订单查询&搜索
通过云数据库Lindorm集群内冷热分离功能，0应用改造实现冷热数据分离存储，降低不常用冷数据存储成本，提升常用热数据访问性能。客户价值 云数据库Lindorm搜索引擎方案，使得业务高性能实现高维度&随机组合场景下的订单搜索。云数据库...
产品优势
无论是数据湖中的非结构化或半结构化数据，还是数据库中的结构化数据，您都可使用 AnalyticDB MySQL 构建企业的数据分析平台，同时完成高吞吐离线处理和高性能在线分析，实现降本增效。弹性能力和扩展性 AnalyticDB MySQL版 采用云原生技术...
产品架构
高效满足IoT/监控等场景的测量数据、设备运行数据的存储处理需求，整体架构如下：TSCore 是时序引擎中负责数据组织的核心部分，其整体思想与LSM结构相似，数据先写入Memchunk，然后Flush到磁盘，但由于时序数据天然的顺序写入特征，定向...
物联网设备数据上云存储
本文介绍如何使用阿里云物联网平台和 TSDB 进行数据打通，实现物联网设备系统的开发和管理、数据采集、数据上报、数据存储和分析的一体化方案，构建智能物联网平台。架构参考“物联网平台+TSDB”方案的实现架构如下：物联网设备通过 IoT ...
Iceberg概述
对比项 子项目 开源Clickhouse实时数仓 开源Hive离线数仓 阿里云Iceberg数据湖 系统架构 架构 计算存储一体 计算存储分离 计算存储分离 多计算引擎支持 不支持 支持 支持 数据存储在对象存储 不支持 支持不完善 支持 数据存储在HDFS 不支持...
概述
解决方案 T+1全量同步一键建仓是指通过DLA控制台配置数据源（RDS、PolarDB for MySQL、MongoDB数据源、ECS自建数据库数据）和目标OSS数据仓库，系统按照您设定的数据同步时间自动、无缝的帮您把数据源中的数据同步到目标数据仓库OSS中，...
互联网服务：小打卡
PolarDB-X 专注解决海量数据存储、超高并发吞吐、大表瓶颈以及复杂计算效率等数据库瓶颈问题，历经各届天猫双十一及阿里云各行业客户业务的考验，助力企业加速完成业务数字化转型。本文介绍小打卡如何通过 PolarDB-X 应对业务挑战。所属...
聚合支付方案
阿里云从业务扩展性、数据流动性、服务高可用三方面入手，通过多款云数据库产品为利楚扫呗制定聚合支付方案，解决利楚扫呗在业务扩展期遇到的数据存储空间不足、读写性能下降以及大数据分析空缺等问题。业务痛点 武汉利楚商务服务有限公司...
常见问题
数据存储到阿里云OSS以后，您可以选择标准存储（Standard）作为移动应用、大型网站、图片分享或热点音视频的主要存储方式，也可以选择成本更低、存储期限更长的低频访问存储（Infrequent Access）、归档存储（Archive）、冷归档存储（Cold ...
按扫描量付费
当您通过DLA对本地或第三方数据源中的数据进行关联分析，DLA会根据扫描的数据量进行计费。本文主要介绍按扫描量付费DLA的计费规则 和计费示例。计费规则 计费时，DLA保证扫描的每条数据至少为32MB。DLA每小时生成一个收费订单，并从您的...
自媒体：易撰
PolarDB-X 专注解决海量数据存储、超高并发吞吐、大表瓶颈以及复杂计算效率等数据库瓶颈问题，历经各届天猫双十一及阿里云各行业客户业务的考验，助力企业加速完成业务数字化转型。本文介绍易撰如何通过 PolarDB-X 应对业务挑战。所属行业...
DAS企业版介绍
说明 SQL洞察 功能中分析和统计数据（不包括SQL明细数据）的存储时长最长为90天：如果对应实例DAS专业版设置的存储时长小于等于90天，则SQL洞察功能中分析和统计数据（不包括SQL明细数据）的存储时长以DAS专业版设置的存储时长为准。...
引擎类型
基于HDFS深度定制开发，具备低成本、EB级数据存储、分钟级存储弹性扩容、带宽水平弹性扩展等能力，适合构建基于HDFS的企业级低成本数据湖存储、通过存储计算分离降低总体成本。计算引擎 兼容Spark接口 海量数据生产、交互式分析、计算学习...
应用场景
云数据库Redis版 适用于多种场景，尤其是请求并发量大场景中的数据存储。游戏行业应用 游戏行业通常将云数据库Redis版作为重要的部署架构组件，用于缓存或数据持久化。场景一：Redis作为缓存加速应用访问 Redis作为缓存层，加速应用访问。...
什么是云原生多模数据库Lindorm
其核心能力包括：核心能力 说明 多模超融合 支持宽表、时序、对象、文本、队列、空间等 多种数据模型，模型之间数据互融互通，具备数据接入、存储、检索、计算、分析等 一体化融合处理与服务的能力，帮助应用开发更加敏捷、灵活、高效。...
Spark SQL创建C-Store表
例如，指定这个表数据全部存储在SSD，或者全部存储在OSS，或者指定这个表的一部分二级分区存储在SSD，另一部分二级分区存储在OSS。是 hotPartitionCount=N 指定MIXED存储策略时热分区的个数。表示按分区键的值的大小倒序排列，最大N个分区...
使用企业版功能
在您需要监控和管理数据库实例中执行的SQL语句时，可以利用SQL洞察和审计功能对SQL语句的执行情况进行记录和分析。使用SQL洞察和审计功能需要开启DAS 企业版，本文介绍如何开启并使用DAS的 企业版。DAS 企业版 介绍 DAS 企业版 在基础版的...
PSL4发布说明
简介 PSL4是 PolarDB 全新推出的存储类型，采用阿里巴巴自研的 硬件压缩盘（Smart-SSD）技术，在物理SSD磁盘层面压缩、解压缩存储的数据，使单位数据容量价格更低。发布时间 2022年06月07日 存储价格 存储类型 中国内地 中国香港及海外 按...
PSL4发布说明
简介 PSL4是 PolarDB 全新推出的存储类型，采用阿里巴巴自研的 硬件压缩盘（Smart-SSD）技术，在物理SSD磁盘层面压缩、解压缩存储的数据，使单位数据容量价格更低。发布时间 2022年08月27日 存储价格 存储类型 中国内地 中国香港及海外 按...
PSL4发布说明
简介 PSL4是 PolarDB 全新推出的存储类型，采用阿里巴巴自研的 硬件压缩盘（Smart-SSD）技术，在物理SSD磁盘层面压缩、解压缩存储的数据，使单位数据容量价格更低。发布时间 2022年08月27日 存储价格 存储类型 中国内地 中国香港及海外 按...
生命周期管理概述
全部数据存储在低频存储或归档存储节省的存储费用（费用A）读写低频存储或归档存储中的数据产生的流量费用（费用B）（通用型NAS存储单价-低频存储单价或归档存储）×预估存储容量 文件存储NAS的存储单价，请参见 文件存储NAS产品定价。...
功能概览
在您需要监控和管理数据库实例中执行的SQL语句时，可以利用SQL洞察和审计功能对SQL语句的执行情况进行记录和分析。开启该功能后会自动记录来自数据库内核的SQL语句，以及SQL语句的执行账号、IP地址、执行详情等信息，对实例性能没有影响。...
Delta Lake概述
Delta Lake以数据为中心，围绕数据流走向（数据从流入数据湖、数据组织管理和数据查询到流出数据湖）推出了一系列功能特性，协助您搭配第三方上下游工具，搭建快捷、易用和安全的数据湖。背景信息 通常的数据湖方案是选取大数据存储引擎...
CREATE STREAM
数据流表的物理数据存储在流存储的某个指定的Topic上，具体的存储格式可以在With语句中指定。语法 CREATE STREAM(IF NOT EXISTS)table_name('(' tableElement(',' tableElement)*')')(WITH tableProperties)tableElement:columnDefinition;...
低成本历史库
在移动互联网高度发达的今天，每天都会有大量的业务数据产生，随着时间的积累和业务的发展数据量急剧增长，同时历史数据的访问频率随着时间的推移却越来越低。这些数据全部存储在关系型数据库中会带来了一系列的问题。重要 2023年3月10日后...
存储空间占用情况
OSS-HDFS服务使用OSS Bucket存储HDFS数据及其辅助数据，这些数据均存储于Bucket中的.dlsdata/路径下，并产生相应的OSS存储容量的计量和计费。OSS-HDFS文件数据块block OSS-HDFS文件的所有数据块block均占用OSS Bucket的存储空间。OSS-HDFS...
数据湖投递概述
表格存储 数据湖投递可以全量备份或实时投递数据到数据湖OSS中存储，以满足更低成本的历史数据存储，以及更大规模的离线和准实时数据分析需求。应用场景 利用数据湖投递可以实现如下场景需求：冷热数据分层 数据湖投递结合 表格存储 的 ...
产品简介
阿里云数据湖构建（Data Lake Formation，简称 DLF）是一款全托管的快速帮助用户构建云上数据湖及Lakehouse的服务，为客户提供了统一的元数据管理、统一的权限与安全管理、便捷的数据入湖能力以及一键式数据探索能力。DLF可以帮助用户快速...
限制说明
项目 限制说明 数据类型 云数据库 Memcache 版仅支持 Key-Value 格式的数据，不支持 array、map、list 等复杂类型的数据。数据可靠性 云数据库 Memcache 版的数据存储在内存中，服务并不保证缓存数据不会丢失，有强一致性要求的数据不适合...
表数据格式
为了支持增全量存储和处理一体化架构，Transaction Table2.0（简称TT2）设计了统一的表数据组织格式，既可支持MaxCompute普通表的所有功能，同时也能很好的支持增量处理链路的新场景，包括time travel查询、upsert操作等。本文为您介绍...
持久内存型
云原生内存数据库Tair 持久内存型（简称持久内存型），基于持久内存技术，为您提供大容量、兼容Redis的内存数据库产品。单实例成本对比云数据库Redis社区版最高可降低30%，且数据持久化不依赖传统磁盘，保证每个操作持久化的同时提供近乎...
持久内存型
最终数据存储持久化要求高的场景 游戏场景直接采用持久存储型实例作为最终的数据存储，相较于使用Redis+MySQL的架构场景，可获得更简洁的架构，更高的性能和性价比，且数据更加可靠。实例规格 持久内存型规格 相关文档 Tair命令支持与限制 ...
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