应用场景
云数据库MongoDB版支持单节点、副本集和分片集群三种部署架构，具备安全审计、时间点备份等多项企业能力。在互联网、物联网、游戏、金融等...大数据应用：使用云数据库MongoDB作为大数据的云存储系统，随时进行数据提取分析，掌握行业动态。
快速体验
数据采集 数据加工 配置数据质量监控 数据可视化展现 目标人群 开发工程师、数据分析师、产品运营等存在数仓数据获取与数据分析洞察人员。涉及产品 本案例涉及以下产品：一站式大数据开发治理DataWorks 本案例通过DataWorks实现数据采集、...
OSS数据安全防护最佳实践
DSC 在您完成数据源识别授权后，从您存储在OSS的海量数据中快速发现和定位敏感数据，对敏感数据分类分级并统一展示，同时追踪敏感数据的使用情况，并根据预先定义的安全策略，对数据进行保护和审计，以便您随时了解OSS数据资产的安全状态。...
数据集成支持的数据源
离线集成支持的数据源 数据源 读取 写入 大数据存储型数据源 MaxCompute 支持 支持 Hive 支持 支持 Hologres 支持 支持 IMPALA 支持 支持 TDH Inceptor 支持 支持 Kudu 支持 支持 StarRocks 支持 支持 Hudi 支持 支持 Doris 支持 支持 ...
数据导入概览
从阿里云对象存储OSS导入数据至图数据库GDB实例 图数据库GDB服务端集成有数据导入模块，可以获取您提供的.csv格式的OSS数据文件，并将其解析为图中的点数据和边数据，然后将点数据和边数据导入至图数据库GDB实例。步骤 步骤说明 ① 将需要...
DataWorks产品安全能力介绍
为充分契合数据安全治理的核心理念与通用思路，DataWorks针对资产梳理、技术体系/运营体系建设提供了一系列全面的数据安全产品能力，基于“I（Identify）P（Protect）D（Detect）R（Respond）”理论框架，从资产识别、安全防护、行为检测、...
创建GreenPlum数据源
通过创建GreenPlum数据源能够实现Dataphin读取GreenPlum的业务数据或向GreenPlum写入数据。本文为您介绍如何创建GreenPlum数据源。背景信息 Greenplum是一款大数据分析引擎，作用于分析、机器学习和AI等领域。其架构主要针对管理大规模分析...
创建GreenPlum数据源
通过创建GreenPlum数据源能够实现Dataphin读取GreenPlum的业务数据或向GreenPlum写入数据。本文为您介绍如何创建GreenPlum数据源。背景信息 Greenplum是一款大数据分析引擎，作用于分析、机器学习和AI等领域。其架构主要针对管理大规模分析...
概述
Flink（VVR）完全兼容开源Flink，相关内容请参见如下文档：DataStream API Table API&SQL Python API 使用场景 Flink广泛应用于大数据实时化的场景，本文从技术领域和企业应用场景进行介绍。技术领域 从技术领域的角度，Flink主要用于以下...
MaxFrame概述
您可以用更熟悉、高效、便捷的方式利用MaxCompute的海量计算资源及数据进行大规模数据处理、可视化数据探索分析以及科学计算、ML/AI开发等工作。本文为您介绍MaxFrame背景信息、功能介绍及使用场景。版本说明 当前MaxCompute MaxFrame功能...
创建MaxCompute数据源
背景信息 MaxCompute即阿里云大数据计算服务，适用于数据分析场景的企业级SaaS（Software as a Service）模式云数据仓库，以Serverless架构提供快速、全托管的在线数据仓库服务，消除了传统数据平台在资源扩展性和弹性方面的限制，最小化...
主备方案介绍
A：存储的是数据D1和数据D2中时间戳更大的数据，数据在LTS同步过程中不会改变数据原有的时间戳，一般情况下存储的是数据D2，但是由于主备实例不同可能存在时间戳毫秒级的时间差异造成数据D2的时间戳比数据D1的时间戳小，在这种情况下存储的...
应用场景
此外，您还可以选择数据湖构建DLF作为数据目录服务，DLF可以提供统一的元数据服务，并支持湖上数据的管理，通过DLF可以简化和加速湖上数据的治理过程。在数据湖场景下，通过采集程序，将用户的埋点日志近实时写入到OSS-HDFS，并使用Sqoop...
ActionTrail日志清洗
DLA提供ActionTrail日志自动清洗解决方案，可以将ActionTrail投递到OSS的日志文件转换为DLA中可以直接查询的数据表，同时自动对数据进行分区和压缩，方便您分析和审计对云产品的操作日志。日志分析痛点 ActionTrail是阿里云提供的云账号...
创建MaxCompute数据源
背景信息 MaxCompute即阿里云大数据计算服务，适用于数据分析场景的企业级SaaS（Software as a Service）模式云数据仓库，以Serverless架构提供快速、全托管的在线数据仓库服务，消除了传统数据平台在资源扩展性和弹性方面的限制，最小化...
数据库导出
当您需要进行数据库备份、导出数据库表进行数据分析等操作，您可使用 数据管理DMS 的数据导出功能，该功能可通过提交工单的方式导出数据库。前提条件 数据库类型如下：MySQL系列：自建MySQL、RDS MySQL、PolarDB MySQL版、AnalyticDB ...
冷热分层
背景信息 在海量大数据场景下，随着业务和数据量的不断增长，性能和成本的权衡成为大数据系统设计面临的关键挑战。Delta Lake是新型数据湖方案，推出了数据流入、数据组织管理、数据查询和数据流出等特性，同时提供了数据的ACID和CRUD操作...
ETL工作流快速体验
GitHub十大热门编程语言 DataWorks MaxCompute 函数计算 OSS 数据集成 数据开发 基于GitHub Archive公开数据集，通过DataWorks 数据集成 模块获取过去1小时GitHub中提交次数最多的代码语言数据，在DataStudio 数据开发 模块通过函数计算...
DBS沙箱功能概览
背景信息 在海量数据场景下，传统数据库备份服务面临两大越来越严重的困难：存储成本：为了保障数据恢复点目标（Recovery Point Objective，RPO），周期性的全量和增量备份产生大量重复数据，导致存储成本过高。使用成本：您必须待数据完成...
支持的数据源
类别 数据源 导入方式 文档链接 消息队列 Kafka 数据同步 通过数据同步功能同步Kafka至湖仓版（推荐）日志类数据 日志服务（SLS）数据同步 通过数据同步功能同步SLS至湖仓版（推荐）大数据 Hive 数据迁移 Hive数据导入 相关文档 AnalyticDB...
创建Hudi数据源
背景信息 Hudi即Apache Hudi，Hudi是一个通用的大数据存储系统，将核心仓库和数据库功能直接引入到数据库中，并支持记录级别的插入更新和删除数据的能力。权限说明 仅支持 超级管理员、数据源管理员、板块架构师、项目管理员 角色创建数据...
存储加密
工作空间创建成功后，在DataWorks提供的 大数据优质数据源推荐 列表中，单击MaxCompute后的 立即绑定。在弹出的数据开发（DataStudio）数据源页面，单击 新建数据源，选择 MaxCompte，根据界面指引创建数据源。详情请参见 通过新建...
典型场景
ETL离线数据处理 面对复杂SQL优化和海量数据大规模聚合分析等挑战，云原生数据仓库AnalyticDB PostgreSQL版 具有如下技术优势：支持标准SQL、OLAP窗口函数和存储过程。ORCA分布式SQL优化器，复杂查询免调优。MPP多节点全并行计算，PB级数据...
数据集成概述
背景信息 面对各行各业对大数据的应用，数据集成会有很多的诉求，包括能够简单高效的配置大量数据表的同步任务、能够集成多种异构数据源、能够实现对数据源的数据进行轻度预处理、能够实现数据同步任务的调优（例如容错，限速，并发）等。...
创建Hudi数据源
背景信息 Hudi即Apache Hudi，Hudi是一个通用的大数据存储系统，将核心仓库和数据库功能直接引入到数据库中，并支持记录级别的插入更新和删除数据的能力。更多信息，请参见 Apache Hudi官网。权限说明 仅支持 超级管理员、数据源管理员、...
数据源白名单配置
产品名称 操作说明 云原生大数据计算服务MaxCompute 设置白名单 实时数仓Hologres IP白名单 云数据库ClickHouse 设置白名单 消息队列Kafka版 配置白名单 云原生分布式数据库PolarDB-X 设置白名单 云原生分布式数据库PolarDB-X（2.0）设置白...
数据导入方式介绍
为满足多样化的数据导入需求，云原生数据仓库AnalyticDB MySQL版 提供了多种数据导入方式，包括：通过外表导入数据、使用DataWorks导入数据和利用JDBC通过程序导入数据等。本文介绍各导入方式的特性及适用场景，帮助您选择正确的数据导入...
什么是数据资源平台
阿里云数据资源平台是数据资产定义、加工、管理、服务的全流程平台，提供数据同步、数据查询、数据标准、数据建模、数据加工、质量评估、业务模型构建、资产管理、数据服务等功能，为智能数据应用持续稳定供给全量、标准、干净、智能的数据...
阶段一：基础防护建设
数据建模链路：先由数据团队主管定义好建模过程中可能使用到的数据标准，再由数据建模人员设计并提交模型，最后经由数据团队主管、运维或部署人员审核无误后发布至生产环境。数据开发与生产链路：开发人员在开发环境先开发代码、配置调度...
数据迁移
本文为您介绍数据迁移的最佳实践，包含将其他业务平台的业务数据或日志数据迁移至MaxCompute，或将MaxCompute的数据迁移至其它业务平台。背景信息 传统关系型数据库不适合处理海量数据，如果您的数据存放在传统的关系型数据库且数据量庞大...
离线同步能力说明
数据集成的离线同步功能为您提供数据读取（Reader）和写入插件（Writer），方便您通过定义来源与去向数据源，并结合DataWorks调度参数使用，将源端数据库中全量或增量数据的同步至目标数据库中。本文为您介绍离线同步的相关能力。使用限制 ...
数据变更最佳实践
批量和实时导入数据 批量导入：适用于大数据量导入的场景，导入过程中可以查询旧数据，导入操作完成后一键切换新数据。导入失败时，支持回滚新数据，不影响查询旧数据。例如，从MaxCompute、OSS中导入数据到 AnalyticDB MySQL版 时，推荐...
创建Impala数据源
通过创建Impala数据源能够实现Dataphin读取Impala的业务数据或向Impala写入数据。本文为您介绍如何创建Impala数据源。背景信息 Impala是用于处理存储在Hadoop集群中大量数据的SQL查询引擎。如果您使用的是Impala，在导出Dataphin数据至...
2024年
操作审计事件数据迁移至MaxCompute 2024-03-26 新增Pandas API 新说明 MaxFrame提供了兼容Pandas的API接口，您可以用类似于Pandas的方式来操作MaxCompute中的数据，同时利用MaxCompute强大的分布式计算能力，简化您在大数据环境下的数据...
产品概述
产品描述 Dataphin是集产品、技术、方法论于一体的智能大数据平台建设引擎，为您提供数据引入、规范定义、建模研发、资产管理、数据服务等全链路智能数据建设及治理服务。功能 描述 Dataphin全托管 全托管又称公共云多租户模式，只需购买...
资产质量概述
背景信息 面对各行各业日趋强烈的大数据建设、管理及应用的诉求，Dataphin应用场景的多样性及复杂性随之增加。因业务系统的原始数据的规范性无法得以保障，所以Dataphin需要定义数据分析的质量，以满足资产质量的时效性、准确性、完整性、...
资产质量概述
背景信息 面对各行各业日趋强烈的大数据建设、管理及应用的诉求，Dataphin应用场景的多样性及复杂性随之增加。因业务系统的原始数据的规范性无法得以保障，所以Dataphin需要定义数据分析的质量，以满足资产质量的时效性、准确性、完整性、...
升级
数据标准管理的过程就是对数据以及数据的属性信息的标准化定义和应用的过程。数据标准包括数据标准、标准集、落标映射规则、标准代码（码表）、词根等功能。升级规则如下：敏捷研发版可升级为基础研发版或智能研发版。基础研发版可升级为...
数据量
在数据库备份场景下，有4个概念：数据库磁盘空间、数据文件空间、备份数据量、存储数据量。数据量 说明 数据库磁盘空间 由数据库的数据文件空间、数据库的日志文件空间、操作系统文件空间和空闲空间组成。说明 RDS中为：购买时选择的存储...
MapReduce
自然语言处理：基于大数据的训练和预测。基于语料库构建单词同现矩阵，频繁项集数据挖掘、重复文档检测等。广告推荐：用户单击（CTR）和购买行为（CVR）预测。MapReduce流程说明 MapReduce处理数据过程主要分成Map和Reduce两个阶段。首先...
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