多维分析表
多维分析表是一种更复杂且灵活的数据分析方式，它可以从多个维度对数据进行切片，以便从不同角度深入洞察数据间的关联。本文为您介绍如何为多维分析表添加数据并配置样式。前提条件 已完成数据建模，数据集必须包含日期字段，且日期字段为...
基础数据类型
为了更好地处理数据，在创建表前，您需要了解Lindorm SQL支持的基础数据类型及相关使用限制。适用引擎 基础数据类型适用于宽表引擎和时序引擎。基础数据类型 数据类型 宽表引擎 时序引擎 对应的Java类型 描述 BOOLEAN 〇 〇 java.lang....
逻辑数仓
数据管理DMS提供的逻辑数仓具有强大的数据源管理能力，可以实现将企业的异构数据源进行逻辑聚合，形成物理分散、逻辑统一的虚拟数仓，然后快速地提供数据分析和访问服务，满足业务人员、BI分析师、运营人员等各种角色的需求。背景信息 企业...
什么是EMR Serverless StarRocks
StarRocks介绍 StarRocks是一款支持MySQL协议的分析型数据库，它集成了向量化处理、MPP架构、代价基础优化器（CBO）、智能物化视图和实时更新的列式存储技术，从而实现了快速、实时、高效的多维数据分析。您可以轻松地将实时或离线数据源...
背景信息以及准备工作
通过DLA可以读取存储在对象存储服务 OSS（Object Storage Service）中的数据，对其进行清洗后再通过DLA将结果数据写入AnalyticDB for MySQL 2.0，通过AnalyticDB for MySQL 2.0强大的计算引擎，对数据进行毫秒级计算分析。说明 DLA支持的...
产品系列
适用场景包含构建海量数据实时写入和复杂ETL计算的实时数据仓库、大数据量的复杂查询、历史数据分析、日志分析等业务场景。数仓版（3.0）弹性模式包括两种形态：单机版和集群版。单机版 单机版即单节点部署，不具备分布式能力。单机版支持...
构建审计日志的分析方案
为解决企业用户操作日志的保存与分析问题，联合ActionTrail+OSS+DLA+Quick BI，阿里云推出审计日志数据分析方案。将ActionTrail的审计日志定时同步到OSS进行长周期（超过90天）保存，利用Data Lake Analytics将日志数据标准化，利用Quick ...
文档修订记录
Check节点 2024.1.12 新增功能 最佳实践 新增DataWorks大数据安全治理实践新增指南，为您介绍数据安全治理的常见思路、DataWorks产品的安全能力，以及在DataWorks上基于“基础防护建设”、“数据安全防护措施”、“数据安全持续运营”三个...
BI分析器交互使用说明
在DataV数据集和组件分析模式的基础上，分析器交互给组件附加了下钻、联动筛选等交互式动态数据查询的能力，将基于您交互反馈的数据模型变更纳入可视化应用的交互，形成完整的可视化分析循环。所有交互可在预览模式和发布结果中进行。本文...
管理数据集
在 数据集 管理页面，根据业务需要，选择数据分析方式，申请使用数据集权限。数据分析支持即席分析、仪表板和电子表格三种方式，您可以申请一种或多种方式。在 申请权限 页面，选择审批人 并填写 申请理由 后，单击 提交申请。协同授权 ...
慢日志分析
云数据库Redis、MyBase Redis、自建Redis PolarDB PostgreSQL版（兼容Oracle）PolarDB-X 2.0 云数据库MongoDB、自建MongoDB 重要 RDS MySQL 和 RDS PostgreSQL 基础系列不支持慢日志分析功能。全局慢日志趋势仅支持中国内地的 RDS MySQL、...
计费概述
计费方式 计费类别 说明 适用场景 相关文档 按计算资源付费 数据湖分析CU版根据购买的CU规格进行计费，费用跟运行查询扫描的数据量没有关系。计费模式如下。包年包月。按量付费。适用于查询频率高、查询数据量较大的场景，同时也能够给您...
产品优势
一次性购买基础设施，需要提前规划容量，成本压力大，不够灵活。运维管理 完全无服务计算，无需创建和管理任何集群，按业务需求自动扩展规模，0运维负担。需要创建和管理维护集群，维护集群健康状态，进行扩缩容管理，需要专业IT人员，任务...
新功能发布记录
手动备份 RDS PostgreSQL新增高级下载功能 RDS PostgreSQL新增高级下载功能，您可以按任意时间点或按指定备份集创建高级下载任务，并支持选择下载目标为URL或直接将数据写入您的OSS中，后续方便您进行数据分析以及离线归档。下载备份 RDS ...
MongoDB 6.0新特性概览
时序集合（Time Series Collection）时序集合是MongoDB 5.0版本发布的功能，主要应用于时序数据分析型场景。从5.0版本开始，时序集合的功能更新记录如下：版本 更新说明 MongoDB 5.0 首次发布。MongoDB 5.1 引入分片（Sharding），以支持更...
功能特性
Hudi存储 数据导入与导出 功能集 功能 功能描述 参考文档 大数据数据源 Maxcompute数据源 AnalyticDB for MySQL支持通过外表、DataWorks两种方式将MaxCompute数据导入至数仓版或湖仓版集群，也支持通过外表将AnalyticDB for MySQL数仓版...
2020年
MaxCompute Web控制台支持以STS访问认证，使用RAM角色在Web控制台操作访问MaxCompute项目空间，进行数据分析、数据开发。用户认证 用户规划与管理 2020-11-17 新增Python UDF使用第三方包操作指导。新说明 MaxCompute支持您在Python UDF中...
产品优势
IO）③ 单IO+单Worker 多IO+多Worker（Real Multi-IO）单IO+单Worker 多IO+单Worker 多IO+单Worker 单位成本（以Redis社区版为基准）117%70%15%~20%一致 一致 51~67%数据结构 基础数据结构及命令支持 不同形态支持的命令有所不同，详情请...
升级
在阿里云官网，鼠标悬停至 产品 后，再将鼠标悬停至左侧导航栏的 大数据 上，单击 数据开发和治理 列下的 Dataphin。在Dataphin产品详情页，单击 产品控制台，进入Dataphin管理控制台页面。在Dataphin管理控制台页面，单击已开通版本详情后...
从Oracle迁移应用至阿里云PolarDB全流程指南
数据传输DTS：数据传输服务（Data Transmission Service）DTS支持关系型数据库、NoSQL、大数据（OLAP）等数据源间的数据传输。它是一种集数据迁移、数据订阅及数据实时同步于一体的数据传输服务。数据传输致力于在公共云、混合云场景下，...
阿里云智能质检
为了解决此类质量检测问题，需要做大量的数据分析。服务质量亟待提升 针对以上问题，许多公司都成立了客服质检团队。然而，粥多僧少，2-3名的质检人员往往需要应对每月上万级的服务数据。在传统质检方式下，如果质检人员随机抽取服务数据...
产品优势
本文介绍 云原生多模数据库 Lindorm 与其他开源数据库的区别。背景信息 云原生多模数据库 Lindorm 兼容...生态 开源大数据生态Hadoop/Spark等、阿里云数据生态 开源大数据生态Hadoop/Spark等 易用性 免运维，维护简单 有状态服务，维护较复杂
新功能发布记录
新规格 该版本适用于开发具有复杂交互设计需求的监控可视化应用、数据分析可视化应用、可视化分析应用页面的搭建。2019-07-10 规格说明 v5.0 更新DataV编辑器样式。体验优化 重构编辑器布局，组件选择列表从顶部调整至左侧，新增顶部工具栏...
FineBI
添加表 单击左侧导航栏中的 数据准备>实时数据>业务包>添加表，选择之前配置的 AnalyticDB MySQL版 链接，选择表的种类，将数据集添加进数据决策系统，进行后续的数据分析和仪表板展示。数据库表：即直接添加 AnalyticDB MySQL版 中的表。...
应用场景
数据分析业务 云数据库 Memcache 版搭配大数据计算服务 MaxCompute。实现对大数据的分布式分析处理，适用于商业分析、挖掘等大数据处理场景。通过数据集成服务可自助实现数据在云数据库 Memcache 版与 MaxCompute 间的同步，简化数据操作...
DataWorks数据服务对接DataV最佳实践
DataV通过与DataWorks数据服务的对接，通过交互式分析Hologres连接DataWorks数据服务开发并生成API，快速在DataV中调用API并展现MaxCompute的数据分析结果。数据服务对接DataV产生背景 MaxCompute是阿里巴巴集团自主研究的快速、完全托管的...
MaxCompute近实时增全量一体化架构介绍
在大数据开源生态领域，针对这些问题已经出现了一些典型的解决方案，其中最典型的是Spark、Flink、Trino等开源数据处理引擎，它们深度集成了Hudi、Delta Lake、Iceberg、Paimon等开源数据湖，并以开放统一的计算引擎和数据存储理念为基础，...
版本发布记录
发布在线日志投递分析功能 企业用户只需要在 云数据库ClickHouse 中创建投递任务，将SLS中的用户行为日志数据在线投递到ClickHouse，即可基于 云数据库ClickHouse 在线进行多维日志数据分析。从SLS同步 2020年05月 功能名称 描述 相关文档 ...
DataV分析模式介绍
本教程主要介绍DataV分析模式的基本概念，帮助用户以灵活、0代码、自动化的方式使用数据和分析数据，支持数据的下钻和联动分析。前提条件 在您了解组件分析模式这部分内容前，您需要提前了解DataV6.0数据集：请参见 DataV6.0数据集介绍。...
数据库画像
数据库画像是数据库评估的基础数据，可以帮助您更好地了解自己的源数据库，在数据库迁移、改造等阶段，可以快速查找源数据库信息，指导迁移与改造。新建画像 登录 数据管理DMS 5.0。在顶部菜单栏中，选择 集成与开发（DTS）>异构数据库迁移...
复杂表格填报
Quick BI当前的数据填报模块，以表单填报形式为基础，可高效用于信息收集、问卷调查、数据打标等数据录入场景，但实际上，在水务、制造、金融等行业数据收集场景中大量存在基于表格进行填报的场景，因此Quick BI上线通过复杂表格填报为目标...
BI分析模式的限制说明
基础平面地图 3.0。矢量散点层 图标散点层 区域热力层-仅支持省级行政区划 呼吸气泡层 轮播标签层 中国国家边界 自定义区域下钻层 飞线层 点热力层 等值面层 网格聚合层 蜂窝聚合层 轨迹线层 符号聚合层 说明 支持BI分析模式的组件正在不断...
产品简介
大数据专家服务 大数据专家服务（Bigdata Expert Service）是由阿里云大数据专家基于阿里云多年大数据架构、应用、运维、AI算法建模等最佳实践经验及方法论为用户提供全方位的大数据产品技术、咨询服务及售后专家服务运维保障，帮助用户...
DataV6.0数据集介绍
本教程主要包括数据集的介绍、数据集的创建、数据集的应用场景以及数据集的组件生成方法，并以柱状图和基础平面地图组件为例介绍数据集的创建步骤。介绍 DataV数据集支持多种数据源的接入，如数据库、Excel表格文件等，通过对数据的结构化...
步骤六：可视化分析
本文将使用Quick BI指导您完成本教程的可视化分析步骤，包括数据源、数据集的创建和数据大屏图表的配置。步骤一：创建数据源 登录 Quick BI控制台。按照下图操作指引，进入 创建数据源 对话框。在 MySQL-阿里云 区域，配置连接参数。参数 ...
2023年
2023-03-30 全部地域 向量计算（Proxima CE）概述 支持External Volume非结构化数据存储能力 External Volume是MaxCompute提供的非结构化大数据存储方案，是OSS路径在数仓中的映射和管理对象。2023-03-30 全部地域 External Volume操作 ...
步骤六：可视化分析
本文将使用Quick BI指导您完成本教程的可视化分析步骤，包括数据源、数据集的创建和数据大屏图表的配置。步骤一：创建数据源 登录 Quick BI控制台。按照下图操作指引，进入 创建数据源 对话框。在 MySQL-阿里云 区域，配置连接参数。参数 ...
概述
Quick BI当前的数据填报模块，以表单填报形式为基础，可高效用于信息收集、问卷调查、数据打标等数据录入场景，但实际上，在水务、制造、金融等行业数据收集场景中大量存在基于表格进行填报的场景，因此Quick BI上线通过复杂表格填报为目标...
DataWorks V2.0
DataWorks V2.0发布 发布版本：DataWorks V2.0 发布时间：2018年7月25日 发布范围：华东2区域 发布内容：DataWorks V2.0在DataWorks V1.0的基础上，新增业务流程、组件的概念，并完善数据开发体系。DataWorks V2.0支持双工作空间开发，隔离...
产品架构
在3.0版本更新前，StarRocks采用存算一体架构，其中BE节点负担着数据的存储和计算任务，所有数据访问和分析操作都直接在本地节点完成，以确保快速响应的查询性能。自3.0版本起，StarRocks开始采纳存算分离架构，转变了数据存储的方式。原有...
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