配置算法实例
算法实例是根据算法模板创建的具体实例，可以根据您设置的检测参数结合算法模型，完成对相关数据中异常信息的检测及诊断，协助您更好地解读设备数据，监测设备运行状态，及时发现潜在故障。前提条件 已创建算法实例。具体操作，请参见 创建...
人工神经网络
本文为您介绍人工神经网络组件。功能说明 人工神经网络组件支持使用人工神经网络算法对分类或回归问题进行建模。人工神经网络（Artificial Neural Network，缩写ANN），简称神经网络或类神经网络，是一种模仿生物神经网络（动物的中枢神经...
异常检测
异常检测通过人工智能算法识别费用波动异常，帮助用户及时发现预期外费用。功能说明 异常检测通过人工智能算法实现，您可自定义异常检测的灵敏程度，系统智能识别费用波动异常，从而实现自动监控、发现和预警预期外异常费用，帮助用户及时...
CREATE MODEL
否 时序异常检测相关参数 时序异常检测支持的参数，请参见 时序异常检测 中的训练参数。示例 文生图 CREATE MODEL t2i_model FROM 'modelscope:/damo/multi-modal_chinese_stable_diffusion_v1.0' TASK TEXT_TO_IMAGE ALGORITHM CHINESE_...
模型创建
否 时序异常检测相关参数 时序异常检测支持的参数，请参见 时序异常检测 中的训练参数。示例 示例一：文生图 CREATE MODEL t2i_model FROM 'modelscope:/damo/multi-modal_chinese_stable_diffusion_v1.0' TASK TEXT_TO_IMAGE ALGORITHM ...
异常检测
功能说明“异常检测”功能通过人工智能算法，可以识别您在云上消费费用的波动异常。同时，您还可对检测的结果进行评估反馈，从而辅助训练检测算法，提升算法检测的准确率。操作说明 登录“用户中心”，进入“成本管理-异常检测”，可以查看...
异常检测
背景信息 异常检测的方法包括箱型图（Box-plot）和AVF（Attribute Value Frequency）：箱型图用于检测连续值类特征的数据，根据箱线图最大值和最小值检测异常特征。AVF用于检测枚举值类特征的数据，根据枚举特征的取值频率及阈值检测异常...
组件参考：所有组件汇总
异常检测 局部异常因子异常检测 该组件是根据数据样本的局部异常因子值（Local Outlier Factor,LOF）判断样本是否异常。IForest异常检测 该组件使用sub-sampling算法，降低了算法的计算复杂度，可以识别数据中的异常点，在异常检测领域有...
概述
极大值检测函数 ts_find_peaks 极大值检测函数用于在指定窗口中寻找序列的局部极大值。预测与异常检测函数 ts_predicate_simple 利用默认参数对时序数据进行建模，并进行简单的时序预测和异常点的检测。ts_predicate_ar 使用自回归模型对...
语音异步检测
如果实际上该语音检测没有结束，而是因为网络异常等原因异常结束，您可以重新提交语音异步检测任务。msg String OK 请求参数的响应信息。dataId String 1a90c9d6-6a81-42db-bbe1-e36102f3*检测对象对应的数据ID。说明 如果在检测请求参数中...
应用场景
图数据库GDB针对高度互联数据的存储和查询场景进行设计，并在内核层面进行了大量优化，非常适合营收增长、金融风控、商品推荐、社交推荐、循环担保检测、异常指标监控和违规团伙挖掘等场景。营收增长 图数据库GDB提供智能搜索推荐一体化...
时序异常检测
算法适用场景的曲线图如下：esd算法：用于检测每个时序点，适用于相对稳定的信号中出现少量异常值的场景。nsigma算法：用于检测每个时序点，适用于异常点相对于历史平均值有较大差异（通过算法的参数 n 来调节）的场景。ttest算法：用于...
如何不间断地进行时序异常检测
在特殊场景中（例如：随机检测），您可以通过设置异常检测算法的公共参数 adhoc_state 将异常检测状态限制在本次查询检测中，可以控制检测中的异常检测状态是否在查询结束后立即清理（不影响其他查询）。说明 在异常检测算法中如果需要设置...
时序异常检测
数据服务提供时序异常检测算法，采用智能时序算法，实时分析设备时序数据，准确感知设备异常现象。查看基本信息 在 物联网平台控制台 的 实例概览 页面，单击目标企业版实例卡片。在左侧导航栏，选择 数据服务>数据智能。在算法模板列表中...
离群点剔除
在很多项目中，数据集中会出现一些异常值（离群点），为消除异常值对结果的影响，需要将异常值进行剔除。应用场景：如图1，在历史数据中，会时长出现一些明显异常的值，图中①、②、③处。这些明显区别于其他历史数据的数据点需要剔除。图 ...
尺寸映射器使用说明
异常值：您可以单击异常值图形尺寸输入框，自定义设置一个像素数值，用于定义undefined、null、NaN等异常值的映射状态。自定义映射：打开开关，您可以自定义输入最大值最小值的图标像素尺寸大小值和该图形尺寸对应的数据值相映射匹配，用于...
配置告警规则
安全审计（新版）功能默认开启所有的内置数据库审计规则和异常检测模型，如果无需使用某些内置数据库审计规则和异常检测模型，您可以关闭对应规则和模型。并且该功能支持根据访问的库、表、字段、访问源、实例等不同维度自定义检测模型，使...
模型推理
时序异常检测 BOOLEAN 时序异常检测结果。具体说明如下：true：表示有异常；false：表示无异常。示例 SELECT device_id,region,`time`,raw(temperature)as temperature,anomaly_detect(temperature,ad_model)as detect_result from sensor ...
使用前须知
通过本地DNS日志，您可以了解网络中的DNS查询活动，检测异常的查询行为、域名劫持和DNS污染等问题 网络会话日志 sas-log-session 记录网络连接和数据传输的日志，包括网络会话的详细信息，包括会话开始时间、双方IP地址、使用的协议和端口...
成本总览
功能说明 一个总览页面看清您的云上成本情况，包括本月成本、月末成本预测、本月异常成本、预算执行情况、成本健康度、成本趋势、成本洞察等，并支持多种维度的TOP 5分析。操作说明 用户登录“用户中心”，进入“成本管理-成本总览”，查看...
安全告警概述
可检测以下子项：访问恶意IP 挖矿程序 自变异木马 恶意程序 木马程序 异常网络连接 检测网络显示断开或不正常的网络连接状态。可检测以下子项：主动连接恶意下载源 访问恶意域名 矿池通信行为 可疑网络外连 反弹Shell网络外连（详细信息，...
异常页
AUNetErrorView（原 APFlowTipView）提供一个网络异常空白页。效果图 依赖 参见 快速开始。接口说明/*设置简易模式*@param isSimple*/public void setIsSimpleType(boolean isSimple);设置网络异常模式*@param type*/public void ...
极大值检测函数
极大值检测函数用于在指定窗口中寻找序列的局部极大值。ts_find_peaks 函数格式：select ts_find_peaks(x,y,winSize)参数说明如下：参数 说明 取值 x 时间列，从小到大排列。格式为Unixtime时间戳，单位为秒。y 数值列，对应某时刻的数据。...
性能异常检测
通过机器学习和智能算法，支持数据库实例核心指标的异常检测和预测，并自动联动一键诊断模块，帮助您直接定位异常根因。前提条件 数据库实例需要满足以下条件：当前仅支持 RDS MySQL。数据库实例已接入DAS，并且接入状态显示为 接入正常，...
设备网络状态
仅当设备检测到网络异常后，上报数据包含该参数。格式："type,code,count;type,code,count"，如"10,02,01;10,05,01。参数说明：type：错误类型 code：错误原因 count：错误数量 具体错误请参见 表err_stats。time Long 时间戳。说明 时间戳...
核心自治技术案例解析
7x24实时异常检测 DAS的7x24实时异常检测通过机器学习算法，实时对数据库的Workload进行异常检测，相比传统基于阈值的告警方式，能够更及时的发现数据库的异常，而不是靠故障驱动。您可以采集各种数据，比如从链路上采集数百个数据库性能...
灵骏常见问题
您使用神经网络进行的许多计算都可以很容易地分解成更小的计算，各个小计算不会相互依赖。智能计算灵骏与普通GPU托管服务有什么不同？智能计算灵骏集群采用专为大规模AI计算场景所设计的系统架构和多层性能优化技术，能充分利用整体的计算...
检测范围说明
可检测以下子项：访问恶意IP 挖矿程序 自变异木马 恶意程序 木马程序 异常网络连接 检测网络显示断开或不正常的网络连接状态。可检测以下子项：主动连接恶意下载源 访问恶意域名 矿池通信行为 可疑网络外连 反弹Shell网络外连（详细信息，...
使用智能检测算子发现异常数据
可观测监控 Prometheus 版 可以通过智能检测算子算法自动地发现KPI时间序列数据中的异常波动，实现时间序列的异常检测，为后续的告警、自动止损、根因分析等提供决策依据，本文介绍使用智能检测算子发现异常数据波动的操作方法。检测...
使用智能检测算子发现异常数据
可观测监控 Prometheus 版 可以通过智能检测算子算法自动地发现KPI时间序列数据中的异常波动，实现时间序列的异常检测，为后续的告警、自动止损、根因分析等提供决策依据，本文介绍使用智能检测算子发现异常数据波动的操作方法。检测...
域名所有权验证相关问题
未检测到DNS记录值 数字证书管理服务控制台验证解析有延迟，请您耐心等待。如果1个小时后仍然验证不通过，请您检查是否按照要求配置域名解析记录。配置操作，请参见 域名所有权验证。说明 云解析DNS具体生效时间，请参见 解析生效时间FAQ。...
使用Lindorm AI进行时序异常检测
而时序异常检测能够在连续的时序指标中通过AI算法自动发现异常点，并通过数据库内机器学习算法自动学习每条时间线的特征，进行异常值检测，规则灵活，检测及时且结果准确，帮助运维人员更好的提高运维效率。前提条件 已开通Lindorm AI引擎...
错误码
网络异常。600011 获取Token失败。可能原因：取号时打开了Wi-Fi开关。浏览器免流、网络设置等，详情请参见 常见问题。其他原因，请参见 运营商错误码。600013 运营商维护升级，该功能不可用。建议切换到其他登录方式的操作尝试。600014 ...
自定义检测模型
数据安全中心DSC（Data Security Center）的自定义检测模型功能支持用户根据业务需求和安全策略来创建特定的数据检测和告警规则，帮助用户实现数据库活动精细化监控、风险预警，从而保障数据资产不受威胁。本文介绍如何创建自定义检测模型...
访问ECS实例异常时的问题排查和指引
可能症状及原因如下：ping丢包：源服务器中毒等操作系统内部问题导致网络异常。ping不通：源服务器系统内安全软件等安全策略禁止ping。所有端口telnet都不通：源服务器中毒等操作系统内部问题导致网络异常。只有部分端口telnet不通：源...
预测与异常检测函数
预测与异常检测函数通过预测时序曲线、寻找预测曲线和实际曲线之间误差的Ksigma与分位数等特性进行异常检测。关于函数的算法及原理请参见：LOG机器学习介绍（01）：时序统计建模 LOG机器学习介绍（03）：时序异常检测建模 LOG机器学习介绍...
时序方言概览
Lindorm SQL结合了时序引擎数据模型的特点，提供了面向时序引擎的方言，包括最新值查询、降采样查询、时序异常检测、连续查询、预降采样查询等。时序方言 时序方言共分为查询类方言和预计算类方言两大类。查询类方言 最新值查询 查询每条...
使用离群实例摘除保障Dubbo应用的可用性
异常类型 包含 网络异常 和 网络异常+业务异常（Dubbo Exception），根据实际业务需求选择。说明 网络异常一般指Dubbo的RpcException，例如网络超时、服务端Full GC响应慢导致服务端线程池满等场景。业务异常一般指Dubbo的BizException，...
局部异常因子异常检测
局部异常因子异常检测根据数据样本的局部异常因子值（Local Outlier Factor,LOF）判断样本是否异常。本文为您介绍局部异常因子异常检测的参数配置。使用限制 支持运行的计算资源为MaxCompute。组件配置 您可以通过以下任意一种方式，配置...
摘除离群实例
未恢复累计次数上限 持续对异常实例进行检测，检测间隔随检测次数按恢复检测单位时间线性增加，当达到设置的检测次数上限后，会按最长时间间隔持续检测异常实例是否恢复。例如 恢复检测单位时间 设置30000 ms，未恢复累计次数上限 设置为20...
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