基本概念
高速服务框架 高速服务框架HSF（High-speed Service Framework）是一款面向企业级互联网架构的分布式服务框架，以高性能网络通信框架为基础，提供了诸如服务发布与注册、服务调用、服务路由、服务鉴权、服务限流、服务降级和服务调用链路...
附录：SOFAStack 产品目录
SOFAStack 源于自蚂蚁内部沉淀十多年的金融级分布式中间件技术体系，吸收了支付宝自创立以来在关键金融交易系统锤炼出来的架构实践。SOFAStack 所有的产品技术均经过蚂蚁集团自身严苛的金融场景验证，为金融交易技术保证风险安全的同时，...
概述
Dubbo：开源分布式服务框架 H2C：开放的网络通信框架。实现原理 SOFARPC 中的远程调用是通过服务模型来定义服务调用双方的。服务分为：服务消费方：对应 RPC 的调用端，可以理解为调用客户端，即“引用(Reference)”。服务提供方：对应 RPC...
计费说明
本文介绍分布式任务调度SchedulerX的各计费项及其计费规则。基本概念 任务类型：调度任务的类型。包含单机任务和非单机任务（广播、分片、并行和网络任务等）。任务调度总量：通过SchedulerX配置并启用的分布式任务调度总规模，单位为CU...
质量统计
质量统计功能可以查询指定AppID下质量总览数据以及质量分布数据。通过阅读本文，您可以了解质量统计的查询方法。操作步骤 登录 音视频通信RTC控制台。在左侧导航栏选择 观星台>质量统计，进入质量统计界面。可选：选择待查询的AppID，单击 ...
数据倾斜诊断
哈希（HASH）分布 该分布方式会根据分布键HASH值将数据分布到各个计算节点上，该方式的关键在于如何选择分布键，分布键选择不正确时，容易造成数据倾斜。可遵循如下规则选择分布键：有主键的表，建议选择主键作为分布键。无主键的表，建议...
计费概述
本文介绍分布式任务调度SchedulerX的各计费项及其计费规则。基本概念 任务类型：调度任务的类型。包含单机任务和非单机任务（广播、分片、并行和网络任务等）。任务调度总量：通过SchedulerX配置并启用的分布式任务调度总规模，单位为CU...
可视化图表概述
节点类别 节点高度 弧线图 弧线图适用于展示和分析复杂关系网络的场景，可以用来揭示模式、趋势和关联关系帮助解决问题。来源 目标 连线值 地理类 图表名称 样例 适用场景 数据要素 色彩地图 色彩地图用色彩的深浅来展示数据的大小和分布...
功能特性
数据集加速器概述 分布式训练加速TorchAcc PAI-TorchAcc（Torch Accelerator）是基于PyTorch的训练加速框架，通过GraphCapture技术将PyTorch动态图转换为静态执行图，然后进一步基于计算图完成分布式优化、计算优化，从而提高PyTorch模型...
创建只读实例
本文介绍创建图数据库GDB只读实例的方法。前提条件 主实例为 高可用版，且已生成备份数据。只读实例目前仅支持内核版本为Gremlin和OpenCypher的主实例。如果当前实例规格为gdb.r5.*机型系列，请先进行一次升级操作，选择相同的规格与容量，...
实现原理
RMS 实现原理示意图 采集层 DaemonSet Agent（又称 Pontus-Agent）日志采集代理 负责所有的数据的最终采集，包括原始日志拉取和指标型数据采集。具有插件化的能力，统一本地调度能力，负责拉起插件和解析数据，解析完了之后做一次聚合计算...
预览销售及业务关键指标
伙伴销售及业务关键指标位于首页中部，展示伙伴高频关注数据，具体包含：等级信息、业绩概览、佣金概览、客户消费排名、客户产品分布。此板块数据仅为参考，对账类数据需以费用中心-佣金计算平台数据为准。权限说明 伙伴登录不同类型的UID...
应用场景
分布式调度（支持非微服务场景）MSE ZooKeeper提供了丰富的分布式锁，分布式队列等功能，可以为自建分布式应用提供多种分布式协调解决方案，提升系统高可用能力，快速高效实现分布式应用系统的构建。如果你使用的是Hadoop、HBase、Kafka和...
API请求
功能介绍 阿里云ARMS前端监控的API请求模块，可清晰展示以下信息：每个API的成功率 API返回信息 API接口的调用成功平均耗时 API接口的调用失败平均耗时 此外，该模块还会展示上述统计数据在以下维度上的分布情况：地理 浏览器 操作系统 ...
用量分析
资源容量分布 分类展示 组织 内 各资源 在 各工作空间 中的分布情况，资源分类（左侧边栏）以报表种类作区分，资源空间分布（右侧柱状图）默认展示全部资源的空间分布情况。交互式联动效果：点击 左侧类目 中的任一报表资源，联动筛选右侧...
数据探索函数
数据探索函数得到样本数据的趋势、极大值、中心值，检验数据是否符合正态分布、均匀分布或指数分布。函数 说明 均匀分布或指数分布的检验函数 检验数据分布是否满足均匀分布或指数分布。正态分布检验函数 检验数据分布是否满足正态分布。...
概述
制作一个全国新型冠状病毒感染的肺炎疫情分布可视化应用，您需要完成以下几个步骤：申请DataV产品免费七天试用。创建可视化应用。配置自定义区域组件样式。配置自定义区域右上角组件数据。配置自定义区域右下角组件数据。预览并发布可视化...
应用场景
随着大数据时代的到来，图计算在处理海量关系数据上的优势也越来越明显，在商品推荐、社交网络、金融风控、网络安全等场景上应用也日趋广泛。个性化推荐 图计算引擎在处理海量关系数据上具备天然优势，能够提高实时推荐的效率和准确性。以...
用户访问日志分析报表
用户访问日志分析包含基本信息、数据分布与趋势、TOP数据、错误信息、性能指标和客户画像六个模块，细分十六个维度为您提供汇总信息，帮助您全方位了解业务信息。前提条件 使用该服务前，请确保您已开通 日志服务SLS。报表分类 说明 所有...
数据
1.2 会员来源分布 统计不同社交渠道会员来源分布的情况，以柱状图的形式展示，数据支持导出。支持查看自定义时间段内的会员来源分布情况，并可选择不同的时间单位（按小时、按天、按周以及按月）显示数据。鼠标移至数据上，可以查看具体的...
查看数据报表
阿里云日志服务SLS日志分析For AWS CloudTrail应用...网络和安全审计 网络和安全审计 仪表盘展示CloudTrail记录的网络和安全类事件信息，包括VPC变更事件分布、VPC变更事件列表、网络防火墙变更事件分布以及网络防火墙变更事件列表等图表。
分布式线性扩展
本文详细介绍了分布式线性扩展的特性。数据物理分布 PolarDB-X 将数据表以水平分区的方式，分布在多个存储节点（DN）上。数据分区方式由分区函数决定，PolarDB-X 支持哈希（Hash）、范围（Range）等常用的分区函数。以下图为例，shop库中的...
技术原理
分布式线性扩展 PolarDB-X将数据表以水平分区的方式，分布在多个存储节点（DN）中。数据分区方式由分区函数决定，PolarDB-X支持哈希（Hash）、范围（Range）等常用的分区函数。以下图为例，shop库中的orders表根据每行数据的ID属性的哈希，...
查看应用拓扑图
应用拓扑 页面分别以列表和拓扑图的形式展示当前监控的所有业务系统及其相关的性能指标数据。默认情况下，系统以拓扑图的形式展示。拓扑概述 拓扑是对应用间调用关系和依赖关系的可视化展示。链路拓扑图中，每个图标元素代表一个节点，即...
产品架构
分布式链路跟踪产品总体架构如下图所示：Trace 数据采集通道 目前支持 3 种数据的采集通道，分别是阿里云底座的 SLS 通道，Antstack 底座的 ALS 通道，以及应用主动上报的通道。前两种是基于 Trace 日志收集的方式，后一种是 Trace 数据...
什么是 SOFAStack
SOFAStack 整体产品架构如下图所示：SOFAStack 所有的产品技术都经过蚂蚁集团自身严苛金融场景验证，为金融交易技术在保证风险安全的同时，帮助业务需求敏捷迭代，同时满足异地容灾、低成本快速扩容的需求，解决传统集中式架构转型的困难，...
查看链路详情
链路详情页提供链路图、拓扑图、时序图三种展现形式。您不仅可以查看到调用链路的细节信息，例如应用类型、调用方式，还能通过上下游的拓扑图，理解该链路中的调用关系。功能入口 在左侧导航栏上，单击 分布式链路>链路查询。在 链路查询 ...
什么是全局事务服务GTS
全局事务服务GTS（Global Transaction Service）用于实现分布式环境下，特别是微服务架构下的高性能事务一致性。可以与RDS、MySQL、PostgreSQL等数据源，Spring Cloud、Dubbo、HSF及其他RPC框架，MQ消息队列等中间件产品配合使用，轻松实现...
削峰填谷
上图中，黄色区域代表超出消息处理能力的部分。将黄色部分的消息平均分布到之后的空闲时间去处理，既可以保证系统负载处在一个稳定的水位，又可以尽可能地处理更多消息。通过配置流控规则，可以达到消息匀速处理的效果。功能原理 限流降级...
四川农信
完成云平台 PaaS 层建设，构建分布式系统上下游生态，实现分布式云原生架构体系 实现分布式云原生架构体系，需要从技术规范、基础设施、生产力工具、组织流程等各个方面进行持续革新：建立一个面向分布式架构的开发平台和运行平台，结合...
快速入门
本文介绍如何部署并使用分布式链路跟踪实时监控应用依赖、性能等信息并快速查询调用链路。使用分布式链路跟踪前，您需要确保您的运行环境满足以下 前置条件，才可在产品控制台进行 应用分析，查看应用详情，链路搜索 以及 查看应用关联日志...
高可用版
图数据库GDB支持高可用版和单节点版两个系列。高可用版采用一主一备的经典高可用架构（主备节点均为独立的图数据库节点），计算与存储分离，较单节点版具有更高的可用性。优势 可用性 采用经典高可用架构，主备之间通过复制（默认半同步）...
安装日志采集客户端
下图是为 Linux 系统配置指令模板的示例：说明 在不同 workspace 中执行脚本需要修改相应的 instanceId 和 region 参数。instanceId 为机器组标识，可以在 分布式链路跟踪>设置 页面查看。region 为域环境标志，如华东 2（上海），即 ...
步骤五：到控制台验证
基于 开发单元化应用 中的转账与积分场景，在完成相应的转账或存款等操作后，您可以前往各个产品控制台验证单元化效果：分布式链路跟踪：查看单元间流量走向 分布式事务：查看事务执行情况 消息队列：查看消息轨迹 微服务：按单元推送动态...
步骤一：架构规划
本文以同城双活单元化架构为示例，介绍如何进行单元化技术架构和应用架构的规划，输出部署架构图和应用架构图，指导研发运维人员初始化环境和进行应用研发改造。前提条件 了解 单元化架构 架构介绍 如上图所示，该业务系统搭建在同城双活...
实时诊断
查看实时监控数据 在 实时请求分布 和 请求数/耗时分布 区域，您可以查看截至当前时间点捕捉到的最后1000次请求统计数据。在 实时请求分布 区域的图表中，用鼠标框选一段时间区间，即可将所选时间区间设为数据可视时间区间，即图表中仅显示...
参与者接入模式
使用分布式事务涉及两个核心角色：发起方：指的是开启分布式事务的应用系统。参与者：指的是提供分支事务的应用系统。同一个应用系统可能兼具发起方和参与方两个角色。分布式事务目前提供了三种参与者接入模式：TCC 模式、FMT 模式 与 Saga...
总览
告警历史 该区域主要展现应用告警或自定义告警的告警总数分布情况。横轴代表各时间点。纵轴代表应用告警或自定义告警的告警总数。趋势图最右侧的时间点对应的纵轴值即最新时间点应用告警或自定义告警的告警总数。更多操作 单击 近 1 小时，...
产品相关问题
分布式调度：提高系统的可用性、伸缩性，且调度与业务的分离，让研发更专注业务逻辑的开发。多种任务类型：简单任务，集群任务，消息任务，流式任务，满足不同场景需求。丰富的管理功能：包括定时触发、事件触发、手动触发、优雅停止、断点...
实例介绍
数据访问代理实例在物理上是由多个数据访问代理服务器节点组成的分布式集群。数据访问代理的数据库是逻辑概念，只包含元信息，具体数据由后端连接的物理库存储。目前，只提供 专享实例 类型的数据访问代理实例。用户专享的数据访问代理集群...
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