同步数据

分析型数据库MySQL版支持多种数据加载方式,包括但不限于:通过阿里云数据传输服务DTS将MySQL/DRDS中的数据导入分析型数据库MySQL版,其中MySQL可为RDS for MySQL、其他云厂商或线上IDC的自建MySQL以及ECS自建MySQL。详细操作步骤请参见 ...

通过Spark SQL读写OSS外表

创建外表时选择的OSS路径需比创建数据库时选择的OSS路径至少多一层目录,且外表的路径需在数据库路径下。可以在tblproperties中配置 'auto.create.location'='true' 自动创建OSS路径。如果未指定该参数并且OSS中不存在该路径,请先创建对应...

XUANWU_V2引擎介绍(邀测中)

本文为您介绍 云原生数据仓库 AnalyticDB MySQL 版 表引擎(XUANWU_V2)和相关组件(Compaction Service)的使用方法。前提条件 满足以下两个条件的集群支持XUANWU_V2引擎:产品系列为 湖仓版(3.0)。内核为3.2.0及以上版本。说明 如何...

数据库扩缩容

为了支持实例的动态扩展,HybridDB for MySQL提供了在线扩容数据库的功能。注意 数据库扩容过程中会发生闪断,请您在业务低峰期运行,并确保应用程序具备重连机制。登录 HybridDB for MySQL 管理控制台,默认进入 实例列表 页面。在管理...

Tableau

本文测试了Tableau与 AnalyticDB MySQL 在列举数据库、查看表表等方面的兼容性,并给出测试结果图。测试环境 MySQL Tableau mysql Ver5.6.46 for osx10.13 on x86_64(Homebrew)Tableau Desktop 2019.4 测试范围 列举数据库 列举所有表 查看...

通过Spark SQL读写Delta外表

Delta是一种可以基于OSS对象存储数据湖表格式,支持UPDATE、DELETE和INSERT操作。AnalyticDB for MySQL 湖仓版(3.0)和Delta表格式进行了整合,您可以通过Spark SQL读写Delta外表。本文主要介绍如何通过Spark SQL读写Delta外表。前提...

创建资源组

AnalyticDB MySQL 湖仓版(3.0)支持使用XIHE BSP SQL、XIHE MPP SQL、Spark SQL等不同方式进行作业开发。Job型资源组运行XIHE BSP SQL和Spark SQL,Interactive型资源组运行XIHE MPP SQL。开始作业开发前,需要先创建一个Job型和...

数据迁移方案概览

“数据传输”导入 事务引擎/分析引擎 使用数据传输(Data Transmission Service)将自建MySQL数据库或者RDS for MySQL数据库迁移到HybridDB for MySQL中。从MySQL批量导入导出 分析引擎 HybridDB for MySQL支持从自建MySQL中全量导入和导出...

创建标签

操作步骤 登录 云原生数据仓库AnalyticDB MySQL控制台。在页面左上角,选择集群所在地域。在左侧导航栏,单击 集群列表。在 数仓版(3.0)页签下,单击目标 集群ID。在 集群信息 页面的 集群属性 区域,单击 编辑标签。在 编辑标签 页面,...

续费说明

AnalyticDB MySQL版 控制台手动续费 登录 云原生数据仓库AnalyticDB MySQL控制台。在页面左上角,选择集群所在地域。在左侧导航栏,单击 集群列表。在 湖仓版(3.0)或 数仓版(3.0)页签中,单击目标集群右侧的 续费。选择购买时长,阅读...

数据建模诊断

在倾斜表中,您可以查看某个数据库中已经存在倾斜的表,重新进行分布字段的选择。具体方法,请参见 表结构设计。复制表合理性诊断 AnalyticDB MySQL版 在创建表时可以指定数据的分布方式为复制方式(DISTRIBUTED BY BROADCAST),复制表会...

湖仓版扩缩容

扩容 登录 云原生数据仓库AnalyticDB MySQL控制台,在页面左上角选择集群所在地域。在左侧导航栏,单击 集群列表,在 湖仓版(3.0)页签下,单击目标集群右侧的 扩容。在 变配 页面,设置 计算预留资源 和 存储预留资源。扩容会增加剩余可...

通过联邦分析功能同步至湖仓版

联邦分析使用 AnalyticDB MySQL 的免费高速数据管道服务(APS)将 PolarDB MySQL中的 数据实时同步至 AnalyticDB MySQL 湖仓版(3.0)集群中,帮助您一站式完成数据同步与管理。本文介绍如何通过联邦分析将 PolarDB MySQL中的数据同步至 ...

产品系列

云原生数据仓库AnalyticDB MySQL版 的产品系列分为 湖仓版(3.0)和 数仓版(3.0)。本文介绍 AnalyticDB MySQL版 产品系列的特点、功能对比及规格。产品系列 湖仓版(3.0)湖仓版(3.0)是基于计算存储分离架构打造的,同时具备低成本离线...

删除或退订集群

删除按量付费集群 登录 云原生数据仓库AnalyticDB MySQL控制台。在页面左上角,选择集群所在地域。在左侧导航栏,单击 集群列表。根据需要删除的集群版本,选择 数仓版(3.0)或 湖仓版(3.0)页签。单击目标集群右侧的 更多>删除。在 删除...

作业投递

AnalyticDB MySQL 数仓版(3.0)的作业投递功能支持将资源组中满足一定条件的查询作业(通常为资源消耗大、耗时久的大查询)投递至指定一资源组中,避免影响资源组中其他查询作业。本文介绍如何开启并使用作业投递功能。前提条件 ...

HybridDB for MySQL设计和实践优化建议

当用户在使用HybridDB for MySQL进行数据库设计和实践的过程中,我们有如下建议:分区键的选择 分区键是数据库控制数据分布的维度,以该条件进行等值查询,查询范围只会限制在一个存储分区上,通常选择查询最频繁的列,或数据分布最均匀的...

导出至自建MySQL

TABLE_PROPERTIES AnalyticDB MySQL 访问自建MySQL数据库的访问方式。url ECS实例的 主私网IP(即VPC地址)和目标库名(本文示例中为 test_adb)。查看步骤如下:登录 ECS管理控制台 并找到目标实例。在 实例详情 页签的 网络信息 区域,...

查看资源弹性计划执行日志

操作步骤 登录 云原生数据仓库AnalyticDB MySQL控制台。在页面左上角,选择集群所在地域。在左侧导航栏,单击 集群列表。在 数仓版(3.0)或 湖仓版(3.0)页签下,单击目标集群ID。数仓版(3.0)集群,在左侧导航栏,单击 资源弹性扩容。...

管理资源弹性计划

操作步骤 登录 云原生数据仓库AnalyticDB MySQL控制台。在页面左上角,选择集群所在地域。在左侧导航栏,单击 集群列表。在 数仓版(3.0)或 湖仓版(3.0)页签下,单击目标集群ID。数仓版(3.0)集群,在左侧导航栏,单击 资源弹性扩容。...

存储层高可用

AnalyticDB的存储层是基于Raft协议构建了一套分布式强一致、高可用、高可靠的存储...三副本的多数派存活是保证数据读写高可用的关键,优势在于可允许1个副本所在节点发生宕机或重启,即少数派failover的情况下,数据库仍然能提供读写服务。

通过一键建仓同步至数仓版

数据库名称 从下拉列表中选择目标 AnalyticDB MySQL 数据库名。表名 从下拉列表中选择目标 AnalyticDB MySQL 表名。账号名称 目标 AnalyticDB MySQL 中创建的 数据库账号。账号密码 填写账号名称对应的密码。字段映射 系统自动提取日志服务...

DBeaver(2.0版)

本文介绍如何通过DBeaver连接和管理 云原生数据仓库AnalyticDB MySQL版 2.0集群。开始使用DBeaver之前,您需要先完成以下准备...成功连接至AnalyticDB for MySQL 2.0数据库后,您就可以通过DBeaver对AnalyticDB for MySQL 2.0数据库进行管理。

克隆集群

存储空间 选择单个节点组的存储空间大小,实际存储总空间=单个节点组的存储空间×节点组数量。根据源集群的 商品类型,按照控制台提示完成后续购买操作。支付成功后,大约需等待20分钟,就可以在 集群列表 中看到新创建的集群。源集群为...

通过一键建仓同步至数仓版

已创建PolarDB MySQL数据库。更多信息,请参见 数据库管理。PolarDB MySQL数据库中已存在表数据。计费 一键创建PolarDB MySQL数据仓库时,系统自动通过DTS同步数据,DTS计费规则,请参见 计费概述。注意事项 数据同步过程中,若在源实例...

存储层弹性

AnalyticDB MySQL存储节点除了进行数据存储,还提供数据写入、数据查找和数据扫描等能力。如果读写性能出现瓶颈需要到控制台手动扩容弹性IO资源。弹性IO资源(Elastic IO Unit,简称EIU)是弹性模式集群版(新版)衡量实例存储性能的...

查看当天资源弹性计划

操作步骤 登录 云原生数据仓库AnalyticDB MySQL控制台。在页面左上角,选择集群所在地域。在左侧导航栏,单击 集群列表。在 数仓版(3.0)或 湖仓版(3.0)页签下,单击目标集群ID。数仓版(3.0)集群,在左侧导航栏,单击 资源弹性扩容。...

Navicat(2.0版)

本文介绍如何通过Navicat连接和管理 云原生数据仓库AnalyticDB MySQL版 2.0集群。前提条件 开始使用Navicat for MySQL之前,需要先安装Navicat ...右键单击数据库名 打开数据库,打开数据库后,您就可以利用Navicat for MySQL进行数据管理。

启停ThriftServer

AnalyticDB for MySQL 湖仓版(3.0)Job型资源组默认使用批处理方式执行Spark SQL,如果您想要使用Job型资源组执行交互式查询,则需要启动ThriftServer。启动ThriftServer后,可以在同一资源组内并发执行多个交互式查询,提升查询效率。...

导入数据并查询

前提条件 通过以下步骤在OSS中创建存储 AnalyticDB for MySQL 数据的目录。开通OSS服务。详情请参见 开通OSS服务。创建存储空间。详情请参见 控制台创建存储空间。重要 OSS的存储空间与 AnalyticDB for MySQL 所属地域相同。创建目录。详情...

管理备份

为确保数据误操作后,AnalyticDB MySQL版 具备数据快速恢复的能力,集群创建成功后,AnalyticDB MySQL版 会自动在后台开启数据备份功能,实现集群级别的数据备份。您可以在 AnalyticDB MySQL版 控制台查看集群的备份集或修改备份设置。注意...

使用Spark SQL进行作业开发

输入以下语句,并单击 执行SQL(F8),创建一个名为 spark_external_db 的外,用于存储Hudi数据。本文以 oss:/testBucketName/adb-test-1/路径为例。CREATE DATABASE spark_external_db LOCATION 'oss:/testBucketName/adb-test-1/';在弹...

SQL Pattern

同时,SQL Pattern的聚合结果能作为数据库优化的有效依据。针对导致实例压力过大的Bad SQL,用户还可以通过拦截功能,对其进行拦截,快速恢复实例,详情请参见 Persist plan and Query-Blocker。功能说明 SQL Pattern具备以下功能。Pattern...

通过DataWorks导入数据

本文介绍如何通过DataWorks将RDS MySQL数据导入至 AnalyticDB MySQL版 湖仓版(3.0)或 数仓版(3.0)。前提条件 已购买合适规格的独享数据集成资源组。详情请参见:新增和使用独享数据集成资源组。已完成数据集成资源组与数据源的网络连通...

资源组介绍

云原生数据仓库AnalyticDB MySQL版 数仓版(3.0)的 弹性模式集群版(新版)采用了存储计算分离架构,您可以对计算资源进行弹性扩缩容。资源组功能可以对计算资源进行按需划分,不同资源组间的计算资源在物理上完全隔离。通过 AnalyticDB ...

通过一键建仓同步至数仓版

已创建RDS MySQL数据库。更多信息,请参见 创建数据库。RDS MySQL数据库中已存在表数据。计费 一键创建RDS MySQL数据仓库时,系统自动通过DTS同步数据。DTS计费规则,请参见 计费概述。注意事项 数据同步过程中,若在源实例RDS MySQL中新增...

基本数据库对象及概念

本文汇总了 AnalyticDB MySQL版 集群中关于基本数据库对象及概念相关的常见问题和答案。是否支持将表从一个表组移到另一个表组?暂不支持。是否支持修改表名?暂不支持。是否支持修改表的一级分区数?当前不支持动态修改,只能删表重建。...

访问MaxCompute数据

本文介绍如何使用AnalyticDB MySQL湖仓版(3.0)Spark SQL读写MaxCompute数据。背景信息 大数据计算服务MaxCompute是一种快速、完全托管的TB/PB级数据仓库解决方案。您可以通过AnalyticDB MySQL湖仓版(3.0)Spark SQL读写MaxCompute数据。...

PHP

AnalyticDB MySQL 集群的数据库名称。ads_database="db_name;AnalyticDB MySQL 集群的连接端口号。ads_port=3306;连接 AnalyticDB MySQL。ads_conn=mysqli_connect($ads_server_name,$ads_username,$ads_password,$ads_database,$ads_port)...

列的最佳实践(2.0版)

优化原理 分析型数据库MySQL版处理数值类型的性能远好于处理字符串类型。原因在于:数值类型定长,占用内存少,存储空间小。数值类型计算更快,尤其是join时。从内部索引机制上,字符串类型适合等值查询和范围查询情况,而时间,数值类型...
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