基础架构风险分析
网络架构风险 和在IDC面临的风险一样，在云上需要设计网络架构，以便减小网络暴露面和因为网络架构设计不合理导致的网络攻击。网络架构的风险是指由于网络分段、资产暴露、DMZ区设计不合理导致的网络被任意用户访问、内部接口或地址可以被...
企业云化IT治理服务工作说明书
网络规划方案设计 基于调研与评估的结果，为客户设计网络治理方案，包含：网络接入方案：规划客户环境与云平台网络接入方案，包括专线或VPN接入、应用层访问接入，运维管理接入方案。云内部网络方案：定义网络架构规划方案，包括VPC规划、...
API概览
AllocateEipSegmentAddress 申请连续EIP 连续EIP是一组按序排列的弹性公网IP地址，您可以在进行网络设计时，为需要连续公网IP地址的云资源批量申请和使用这些IP地址。您可以通过调用AllocateEipSegmentAddress接口申请连续EIP。...
迁云服务
云上架构设计上云调研与评估 基于上云调研与评估的结果，为客户设计云上技术架构，包含：网络设计：VPC规划、vSwitch规划、IP段规划、IDC到云上网络连通规划。安全设计：基于阿里云安全产品进行安全架构设计，主要包含安全组规范、堡垒机接...
计费说明
包含单机任务和非单机任务（广播、分片、并行和网络任务等）。任务调度总量：通过SchedulerX配置并启用的分布式任务调度总规模，单位为CU（Capacity Unit）。产品版本对比 SchedulerX目前支持基础版和专业版两个版本，各版本所支持的功能...
计费概述
包含单机任务和非单机任务（广播、分片、并行和网络任务等）。任务调度总量：通过SchedulerX配置并启用的分布式任务调度总规模，单位为CU（Capacity Unit）。任务托管总量：所有应用的任务托管总量之和，且和调度任务每天的调度次数无关。...
计费概述
包含单机任务和非单机任务（广播、分片、并行和网络任务等）。任务调度总量：通过SchedulerX配置并启用的分布式任务调度总规模，单位为CU（Capacity Unit）。任务托管总量：所有应用的任务托管总量之和，且和调度任务每天的调度次数无关。...
配置网卡多队列的网络中断亲和性
多队列是指网络接口卡具有能力在多个发送和接收队列上并行处理网络数据包。在使用网卡多队列时，通常需要配置网络中断亲和性（IRQ Affinity），将不同的队列中断分配给特定的CPU处理，而不是由任意的CPU处理，这有助于减少CPU之间的争用并...
网络安全保护
这个环节可以通过三个步骤来进行：设计网络分层 在各个层级实施网络访问控制 观测、分析、监控网络安全事件 设计网络分层 网络分层需要根据各个系统组件的安全等级要求进行归类，并划分成多个网络层级来确保让非法访问的影响范围最小化。...
阿里云Landing Zone服务内容说明
通过该服务帮助客户进行账户管理方案设计、网络规划方案设计、财务管理方案设计、资源管理方案设计、合规审计方案设计、安全防护方案设计与方案技术验证服务。通过该服务指导客户根据阿里云最佳实践更快地设置安全的多账户阿里云环境。...
Landing Zone咨询服务内容说明
网络规划方案设计：基于调研与评估的结果，为客户设计网络治理方案，包含：网络接入方案：规划客户环境与云平台网络接入方案，包括专线或VPN接入、应用层访问接入，运维管理接入方案。云内部网络方案：定义网络架构规划方案，包括VPC规划、...
基础架构安全实施最佳实践
网络架构设计最佳实践 阿里云基于大量的网络架构设计，结合不同行业业务特点和网络需求，提供网络架构设计的最佳实践。如企业级云上网络分区分域设计、云上同城/异地容灾网络设计、DMZ-VPC区域设计、VPC东西向流量隔离和管控设计、云上云下...
基于CEN-TR实现企业级云上互联
本方案基于云企业网CEN及转发路由器TR帮客户实现云上网络架构设计及云上内部网络互通，实现合理的云上网络分区设计、简单的运维管理及灵活的弹性扩展。方案概述 随着云计算的普及，越来越多的传统企业客户也在选择把云下的业务系统搬到云上...
网络规划
所以企业级云上网络的重点是帮助企业用户更高效地搭建上云网络环境，而企业互联解决方案作为整体上云网络搭建过程的核心，需要帮助客户解决云上网络架构设计、云上云下网络互通、云上企业内部网络互通、云上企业间私网访问等场景下的问题。...
迁云服务内容说明
云上架构设计 基于上云调研与评估的结果，为客户设计云上技术架构，包含：网络设计：VPC规划、vSwitch规划、IP段规划、IDC到云上网络连通规划。安全设计：基于阿里云安全产品进行安全架构设计，主要包含安全组规范、堡垒机接入、数据库审计...
实例规格概述
因此设计Shard时要充分考虑计算的过程是Shard间充分并行化，还是需要Shard间交换数据的场景。对于数据写入和更新场景，是可以Shard间并行化写入与更新，因此Shard更多，吞吐能力会更好；对于点查场景，如果每个查询都可以准确命中某个Shard...
PolarDB处理TPC-H查询的挑战和机遇
通过table partitioning，并发做local join，在MPP系统中尽量减少网络数据发送。由于历史原因，MySQL对于join的处理是重度依赖nest loop的，MySQL 8.0之前甚至没有hash join，直至现在也没有sort merge join，它专为nested loop join实现了...
技术面临的挑战与革新
在过去网络IO还是一大瓶颈的年代，分布式系统设计以及优化的一大原则就是尽量使得计算存储本地化，避免昂贵的网络开销。然而share nothing架构对于跨分片的数据访问不是很友好，比如事务，比如全局索引，实现起来十分复杂，效率也要打上...
安装ACCL库
ACCL提供了对PyTorch、Horovod 等深度学习框架以及数据并行、模型并行等主流并行训练模式的支持，便于深度学习用户快速使用。ACCL的关键特性包括：异构拓扑感知，例如节点内PCIE与NVLink/NVSwitch、节点间多轨RDMA网络，分层混合算法设计，...
深度解析PolarDB数据库并行查询技术
本文主要介绍基于代价进行并行优化、并行...对PolarDB也是如此，在设计和开发并行查询引擎时，我们充分利用现有优化器的技术积累和实现基础，不断改进，不断打磨，最终形成了一个持续迭代的技术方案，以保证新的优化器的稳定运行和技术革新。
查询改写与下推
查询改写的一项重要目的是利用 PolarDB-X 的拆分信息来优化执行计划，使得算子尽量下推，能够达到提前过滤数据、减少网络传输、并行执行加速等效果。背景信息 根据 PolarDB-X SQL语句优化的基本原则，可以下推更多的计算到存储层MySQL上...
查询改写与下推
下推是查询改写的一项重要优化，利用 PolarDB-X 1.0 的拆分信息来优化执行计划，使得算子尽量下推以达到提前过滤数据、减少网络传输、并行计算等目的。背景信息 根据 PolarDB-X 1.0 的SQL语句优化的基本原则，可以下推尽量更多的计算到存储...
什么是网络智能服务
网络智能服务 NIS（Network Intelligence Service）是一个对网络进行健康分析、性能监控、诊断修复、流量分析和测量仿真的云服务，通过集成机器学习、知识图谱等AIOps方法减少网络...，方便网络架构师和运维工程师更快捷的设计和使用网络...
ROLLUP的并行加速
ROLLUP 可以将所有的聚合工作转移到服务端，只用读一次数据就能够完成原本多次查询才能完成的统计工作，减轻了客户端的处理负载和网络流量。并行查询ROLLUP增强性能测试 PolarDB 还实现了针对 ROLLUP 语法的并行查询（Parallel Query）增强...
灵骏常见问题
而神经网络是高度并行的，非常适合用GPU进行计算。最典型的例子比如卷积，每个卷积计算都独立于其他卷积计算，这意味着任何计算都不依赖于其他计算的结果。您使用神经网络进行的许多计算都可以很容易地分解成更小的计算，各个小计算不会...
自适应扫描
报文设计。PX Worker请求报文：采用libpq的‘S’协议进行通信，按照key-value的方式编码为字符串。报文参数说明如下：参数 说明 task_id 扫描任务的编号。direction 扫描方向。page_count 需扫描的总物理块数。scan_start 扫描起始的物理块...
自适应扫描
报文设计。PX Worker请求报文：采用libpq的‘S’协议进行通信，按照key-value的方式编码为字符串。报文参数说明如下：参数 说明 task_id 扫描任务的编号。direction 扫描方向。page_count 需扫描的总物理块数。scan_start 扫描起始的物理块...
RDS SQL Server CPU使用率高问题排查
应用设计和开发过程中，要考虑查询的优化，遵守SQL优化的一般优化原则，降低查询的逻辑 I/O，提高应用可扩展性。新功能、新模块上线前，要使用生产环境数据进行压力测试。经常使用CloudDBA查看实例各项性能，及时发现问题。适用于 云数据库...
混合负载HTAP的实践和优化
路由 智能路由 PolarDB-X 优化器会基于代价分析出查询物理扫描行数、CPU、内存、IO、网络等核心资源消耗量，将请求区分为TP与AP负载。当您在集群地址上开启了智能路由，会主动识别SQL的工作负载类型来做路由，比如将识别为AP负载的流量路由...
等保三级预检合规包
等保2.0以“一个中心，三重防护”为网络安全技术设计的总体思路，其中一个中心即安全管理中心，三重防护即安全计算环境、安全区域边界和安全通信网络。安全管理中心要求在系统管理、安全管理、审计管理三个方面实现集中管控，从被动防护...
关键词抽取
开发 基于 布拉 修斯 平板 解 阻力 估算 算法 设计 求解器 Fortran 语言 上 移 植 Python 和 Fortran 代码 混编 基于 OpenMP 和 CUDA 并行 加速 算法 设计 与 开发 实现 基于 面元法 求解器 三维 翼身融合 体 气动 参数 计算 算例 外形 ...
ossimport概述
说明 当您待迁移的数据过大时，为了节约时间，您可以将ossimport部署到与您OSS相同地域的ECS实例上，并通过专线将源数据存放的服务器挂载到阿里云VPC网络中。多台ECS实例将数据通过内网迁移至OSS，会极大的提升数据迁移效率。您也可以使用...
LoRaWAN智能厕所
（可选）在IoT Studio上配置智能厕所状态推送与转储 服务开发（原服务编排）可以通过可视化拖拽的方式快速完成所需业务逻辑的设计，例如，设备联动、可视化搭建数据联动、云服务连接、API 生成、数据处理与转储、生成App的后端服务。...
高性能计算优化型实例概述
高性能计算优化型实例规格族hpc8ae hpc8ae实例专为工业仿真、EDA（Electronic Design Automation）仿真、地质勘探、气象预报、分子动力学模拟等计算和网络密集的紧密耦合的HPC工作负载而设计。提供高达3.75 GHz的最新的第四代EPYC™（Genoa...
PolarDB PostgreSQL版：ePQ架构详解
PolarDB PostgreSQL版 实现了弹性跨机并行查询（ePQ）特性，能够帮助您解决原先的 PolarDB PostgreSQL版 在处理复杂的AP查询时会遇到的问题。前提条件 支持的 PolarDB PostgreSQL版 的版本如下：PostgreSQL 11（内核小版本1.1.28及以上）...
软件概述
无 DeepChem 2.0.0 面向药物设计的深度学习Python库。无 GAMESS-GPU 2018.2 从头计算量子化学软件，GPU加速版本。CUDA-Toolkit 9.0 GROMACS 5.0.7 分子动力学模拟软件，单机版本。无 GROMACS-OpenMPI 5.0.7 分子动力学模拟软件，多节点并行...
产品优势
本文介绍云原生关系型数据库 PolarDB PostgreSQL版（兼容Oracle）的...跨机并行查询 支持跨机并行查询计算引擎，多个节点跨机并行执行SQL，充分发挥所有计算节点的CPU、内存、网络的硬件资源，加速 分析型查询性能。具体可参见 跨机并行查询。
PolarDB PostgreSQL版：ePQ架构详解
PolarDB PostgreSQL版（兼容Oracle）实现了弹性跨机并行查询（ePQ）特性，能够帮助您解决原先的 PolarDB PostgreSQL版（兼容Oracle）在处理复杂的AP查询时会遇到的问题。前提条件 支持的 PolarDB PostgreSQL版（兼容Oracle）的版本如下：...
什么是混合云存储
产品 描述 SA混合云存储阵列 软硬一体的存储设备，专为对存储有高性能和稳定性要求，并且希望无缝上云的企业客户而设计。集成了阿里云存储服务，融合了公共云存储和传统存储阵列的简单、灵活、高效和可靠的优点。CPFS并行文件存储 高性能...
通用性能
在网络巡检和配置领域设计实现了用户逻辑和设备逻辑的区分，全部使用开放式模板由人工自定义，加快了网络业务配置落地的速度，平均新业务编写上线只需2周时间即可完成从设备到自动化执行的开发适配。与此同时，系统网络编排和自动执行引擎...
- 产品推荐
- 这些文档可能帮助您