方案背景
大数据计算场景：推荐系统，订单类业务等 实时数据计算场景：监控系统，电商数字大屏等 样例场景 某电商公司为了完成电商运营数据的分析和展示，使用表格存储统一存储电商数据，通过Spark的流批处理离线聚合或实时统计电商数据，最终在...
自媒体：易撰
自媒体 网站地址：易撰 客户介绍 长沙营智信息技术有限公司是专业的新媒体大数据服务商，其旗下知名品牌易撰，基于新媒体大数据挖掘技术及NLP算法分析，为各内容创客、广告主提供全面、科学、精准的大数据分析服务以及大数据架构解决方案。...
API概览
GetTitleGenerate 标题优化 基于电商大数据，自动优化商品标题。GetTitleIntelligence 标题智能生成 通过类目、平台、关键词，自动生成商品标题。管理 API 标题 API概述 使用场景 OpenAlimtService 商品服务开通 商品服务开通。开通商品...
产品架构
如下图所示，与传统方案相比，Lindorm系统极大地简化数据存储技术架构设计，大幅度提升系统稳定性，降低建设成本投入。总体架构 Lindorm创新性地使用存储计算分离、多模共享融合的云原生架构，以适应云计算时代资源解耦和弹性伸缩的诉求。...
产品简介
大数据专家服务 大数据专家服务（Bigdata Expert Service）是由阿里云大数据专家基于阿里云多年大数据架构、应用、运维、AI算法建模等最佳实践经验及方法论为用户...，赋能技术团队具备大数据平台建设、架构设计、AI算法建模以及运维保障能力...
快速玩转Tablestore入门与实战
通道服务：表格存储全增量一体消费通道 Tablestore表设计最佳实践 Tablestore+DeltaLake（快速开始）架构原理-架构设计思想 数据中台之结构化大数据存储设计 结构化大数据分析平台设计 云上应用系统数据存储架构演进 Lambda plus：云上大...
产品架构
互联网应用架构 互联网应用架构包括数据库分层架构和分布式结构化数据存储架构，主要用于电商订单、直播弹幕、网盘中文件元数据、社交网络中即时通讯等场景。数据库分层架构 在数据库分层架构中，使用 Tablestore 配合MySQL来完成应用系统...
应用场景
表格存储 有互联网应用架构（包括数据库分层架构和分布式结构化数据存储架构）、数据湖架构和物联网架构三种典型应用架构。本文结合 表格存储 的典型应用架构介绍了不同应用架构下的应用场景。互联网应用 目前互联网已在日常生活中广泛应用...
应用场景
建立数据平台 得益于其开放式架构设计，EMR Serverless Spark极大地简化并提升了在数据湖环境中对结构化和非结构化数据进行高效分析处理的能力。EMR Serverless Spark不仅集成了任务调度系统，使得您能够便捷地构建与管理数据ETL流程，轻松...
表格存储
互联网大数据 互联网各类电商平台以及咨讯平台的产品设计者需要汇总统计和分析各类平台的数据做为依据，决定后续的产品发展，公司的公关和市场部门也需要根据舆情作出相应的及时处理。表格存储可以帮助您实现百亿级互联网舆情存储及分析。...
客户案例
《RAM 账号权限管理》《基于 DataWorks 的大数据一站式开发及数据治理》《容器场景下云原生可观测性》《电商网站数据埋点及分析》双林集团旗下控股公司宁波双林汽车部件股份有限公司是一家集研发、设计、生产、销售及服务为一体的汽车零...
测试数据样例
新闻行业 bhv表：行为数据 item表：物品数据 user表：用户数据 内容行业 bhv表：行为数据 item表：物品数据 user表：用户数据 电商行业 bhv表：行为数据 item表：物品数据 user表：用户数据
金融大数据
业务架构 架构说明：大数据仓库调用外部数据和数据集市的信息，通过数据获取层、数据模型层、数据加工层、数据应用层和分析集市的层层筛选、分析、加工，由大数据服务接口向内部源数据输出适用于多种用户场景的有效数据。大数据仓库功能...
Doris概述
并且这两类进程通过一致性协议来保证服务的高可用和数据的高可靠，这种高度集成的架构设计极大的降低了一款分布式系统的运维成本。从以下五个方面介绍Doris技术：在使用接口方面，Doris采用MySQL协议，高度兼容MySQL语法，支持标准SQL，您...
PolarDB Serverless实现了哪些突破
在国际数据库顶级会议2021 ACM SIGMOD上，一篇标题为《PolarDB Serverless:A Cloud Native Database for Disaggregated Data Centers》的论文，介绍了阿里云自研数据库 PolarDB 基于计算存储分离，实现的最新Serverless技术架构研究进展。...
AIOps 解决方案专家服务内容说明
在方案设计中我们提供包括时序预测和根因分析、历史数据预测的3大类算法场景的设计，更多具体算法详见《10.1算法列表》《智能故障发现设计方案》3 定制化业务风险巡检方案设计 基于阿里云业务资源和技术能力，为企业定制化业务风险巡检能力...
数据类云产品专家服务
服务说明 阿里云专家服务充分利用阿里云专家服务团队长期沉淀的丰富案例经验和专家工具平台，帮助阿里云用户进行云上产品相关的产品咨询、架构设计、性能调优和疑难诊断等工作，并提供针对性的解决方案、最佳实践、资源风险评估和方案赋能...
Tair全球多活简介
应用场景 说明 异地多活 异地多活是指分布在异地的多个站点同时对外提供服务的业务场景，是高可用架构设计的一种，所有站点可同时对外提供服务，可实现应用就近访问等场景。数据灾备 借助子实例间数据双向同步的特性，可实现同城灾备、两地...
Redis全球多活简介
应用场景 说明 异地多活 异地多活是指分布在异地的多个站点同时对外提供服务的业务场景，是高可用架构设计的一种，所有站点可同时对外提供服务，可实现应用就近访问等场景。数据灾备 借助子实例间数据双向同步的特性，可实现同城灾备、两地...
确定需求
您在构建数据仓库之前，首先需要确定构建数据仓库的目标与需求，并进行全面的业务调研。您需要了解真实的业务需求，以及确定数据仓库要解决的问题。业务调研 充分的业务调研和需求分析是数据仓库建设的基石，直接决定数据仓库能否建设成功...
StarRocks概述
StarRocks特性 StarRocks的架构设计融合了MPP数据库，以及分布式系统的设计思想，其特性如下所示。架构精简 StarRocks内部通过MPP计算框架完成SQL的具体执行工作。MPP框架能够充分的利用多节点的计算能力，整个查询可以并行执行，从而实现...
确定需求
您在构建数据仓库之前，首先需要确定构建数据仓库的目标与需求，并进行全面的业务调研。您需要了解真实的业务需求，以及确定数据仓库要解决的问题。业务调研 充分的业务调研和需求分析是数据仓库建设的基石，直接决定数据仓库能否建设成功...
典型客户案例
随着移动互联网快速普及，客户行为与喜好发生巨大变化，银行业务的发展也在与时俱进，业务部门越来越专业，平台经济与共享经济等新模式也推动着金融服务模式的创新，对于核心系统的支撑能力与应变速度提出了新的要求，传统核心的架构设计与...
E-MapReduce支持倚天云服务器
大数据场景下倚天架构与X86架构对比 在相同规格下X86架构的ECS实例和基于倚天架构的ECS实例上进行了基准测试，可以看到在大数据业务场景下倚天架构实例比基于x86架构实例算力性价比更高。降低硬件成本 相比于X86架构ECS实例成本，倚天架构...
如何对JSON类型进行高效分析
设计关系型数据库表结构时一般尽量避免使用大宽表，因为过多的列往往加重IO和内存负担而影响性能，例如即使只需要少部分列数据时仍然要读取整个行而导致大量无效IO，一般会考虑通过拆分表或使用关联表等方式来优化表结构。对于列存来说大宽...
灾备方案介绍
云数据库Redis作为高性能的Key-Value数据库，在业务场景中往往承载着大量的重要数据，为保障数据安全性，云数据库Redis提供了多种灾备方案供您选择。云数据库Redis容灾架构演进 当云数据库Redis实例因不可预料的原因（例如设备故障、机房...
互联网、电商行业离线大数据分析
概述 电商网站的销售数据通过大数据进行分析后，可以在大屏幕展示销售指标、客户指标、销售排名和订单地区分布等业务指标数据。DataV大屏支持可视化动态展示销售数据，触控大屏支持您自助查询数据，极大地提高数据的可读性。应用场景 电商...
灾备方案
云原生内存数据库Tair 作为高性能的内存数据库，在业务场景中往往承载着大量的重要数据，为保障数据安全性，Tair 提供了多种灾备方案供您选择。Tair 容灾架构演进 当 Tair 实例因不可预料的原因（例如设备故障、机房断电等）发生故障，容灾...
产品简介
自然语言处理（Natural Language Processing，简称NLP），是为各类企业及开发者提供的用于文本分析及挖掘的核心工具，旨在帮助用户高效的处理文本，已经广泛应用在电商、文娱、司法、公安、金融、医疗、电力等行业客户的多项业务中，取得了...
未来规划
云计算架构的核心逻辑就是通过虚拟化技术带来池化资源，云原生数据库采用分布式数据库架构，实现大规模扩展，每套数据库系统横跨多台服务器和虚拟机，带来了全新的系统管理挑战。其中最核心的挑战就是如何实现弹性以及高可用，实现按需按量...
概述
数据分层 您可以结合业务场景、数据场景综合考虑设计数仓的数据分层，DataWorks为您默认创建业界通用的五层数仓分层：数据引入层 ODS（Operational Data Store）明细数据层 DWD（Data Warehouse Detail）汇总数据层 DWS（Data Warehouse ...
管理数据架构待发布对象
导入的发布包文件中存在数据架构变更对象时，将在待发布数据架构页面为您展示，您可在待发布数据架构页面对数据架构对象进行管理和发布。前提条件 数据架构对象所在的数据板块已经发布。待发布数据架构对象入口 请参见 发布包总览入口，...
管理数据架构待发布对象
导入的发布包文件中存在数据架构变更对象时，将在待发布数据架构页面为您展示，您可在待发布数据架构页面对数据架构对象进行管理和发布。前提条件 数据架构对象所在的数据板块已经发布。待发布数据架构对象入口 请参见 发布包总览入口，...
行业趋势与背景
PolarDB-X 技术发展 产品前言 PolarDB-X 是由阿里巴巴自主研发的云原生分布式数据库，融合分布式SQL引擎DRDS与分布式自研存储X-DB，基于云原生一体化架构设计，可支撑千万级并发规模及百PB级海量存储。专注解决海量数据存储、超高并发吞吐...
全场景解决方案
金融级分布式架构，快速迭代、弹性扩展 经济性：高可靠、高性能、低成本，灵活扩展 方案优势 金融级云原生架构体系 技术上引入阿里“全家桶”云原生架构技术体系，包括飞天平台、企业级分布式架构平台、OceanBase 数据库、大数据平台、移动...
技术架构选型
在数据模型设计之前，您需要首先完成技术架构的选型。本教程中使用阿里云大数据产品MaxCompute配合DataWorks，完成整体的数据建模和研发流程。完整的技术架构图如下图所示。其中，DataWorks的数据集成负责完成数据的采集和基本的ETL。...
产品简介
探索更多 阿里云上的Salesforce产品战略与功能集 阿里云上的Salesforce中国架构数据手册 阿里云上的Salesforce技术迁移数据手册 阿里云上的Salesforce社交电商 阿里云上的Salesforce CRM产品SKU 阿里云上的Salesforce ISV伙伴合作计划 云栖...
技术架构选型
在数据模型设计之前，您需要首先完成技术架构的选型。本教程中使用阿里云大数据产品MaxCompute配合DataWorks，完成整体的数据建模和研发流程。完整的技术架构图如下图所示。其中，DataWorks的数据集成负责完成数据的采集和基本的ETL。...
2023年
SQL处理优化 2023-06-26 新增数据组织优化 新说明 本文为您介绍Transactional Table 2.0在数据组织优化服务上的架构设计。数据组织优化 2023-06-26 新增TimeTravel查询与Incremental查询 新说明 对于Transaction Table2.0类型的表，...
创建数仓分层
数仓分层是结合对业务场景、实际数据、使用系统的综合分析，对数据模型进行的整体架构设计及层级划分。用于将不同用途的数据，归类划分至不同的分层，便于您更好地组织、管理、维护数据。本文为您介绍如何创建并管理数仓分层。背景信息 ...
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