电商网站智能推荐
电商网站智能推荐基于阿里巴巴的大数据和人工智能技术，结合在电商行业的多年积累，为开发者提供个性化推荐服务，提升商品的购买率和转化率。概述 本实践以电商网站为例，通过日志服务采集日志，将RDS作为后端数据服务、MaxCompute作为数据...
产品概述
AIRec智能推荐 阿里云智能推荐AIRec（Artificial Intelligence Recommendation，简称AIRec）基于阿里巴巴大数据和人工智能技术，结合在电商、内容、新闻资讯、视频直播和社交等多个行业领域的积累，为全球企业及开发者提供个性化推荐服务。...
基于向量分析的个性化推荐系统
个性化推荐系统中数据库表结构设计 上图是个性化新闻推荐系统中分析型数据库MySQL版数据库表结构设计，包含了三张表 news、person、browses_history，分别存储新闻信息、用户基本信息、用户浏览记录。news 表 news 表存储新闻信息，包含...
文档修订记录
规则管理 2023.08.07 新增功能 数据分析 数据分析提供卡片和报告功能，您无需下载数据，即可快速完成数据可视化分析与报告创作，轻松打造个性化可视化作品，讲述数据故事、表达数据观点。增强分析（卡片和报告）2023.08.04 新增功能 数据...
推荐场景
个性化推荐基于用户的历史行为习惯，商品、电影本身的属性等数据集，这些数据之间相互关联，应用推荐策略时需要利用这些数据之间复杂的关联关系，因此使用图数据库来存储这些数据是非常合适的。建模 本文以书籍的个性化推荐举例，来说明...
引擎简介
不仅能为大模型RAG系统提供必需的全文-向量融合检索能力，提升大模型回答准确度，还适用于个性化推荐、NLP服务、智能问答等多种AI业务场景。核心能力 低成本高性能 基于磁盘索引算法和共享存储架构提供低成本存储能力，单索引支持百亿级...
视频个性化推荐（协同过滤）
本案例将 以视频社交平台的'猜你喜欢'和'详情页相关推荐'为例，通过推荐算法为用户呈现最符合其兴趣的视频内容为背景，为您介绍在DataWorks中如何使用阿里云PAI的协同过滤算法 挖掘深层次的数据关联性，实现视频的个性化推荐。背景信息 ...
整体架构
AnalyticDB MySQL版 是基于数据库大数据一体化的理念和趋势，在工程上深度打磨出的云原生数据仓库。技术架构 AnalyticDB MySQL版 采用云原生架构，计算存储分离、冷热数据分离，支持高吞吐实时写入和数据强一致，兼顾高并发查询和大吞吐批...
MapReduce
Web访问日志分析：分析和挖掘用户在Web上的访问、购物行为特征，实现个性化推荐。分析用户访问行为。文本统计分析：热门小说的字数统计（WordCount）、词频TFIDF分析。学术论文、专利文献的引用分析和统计。维基百科数据分析。海量数据挖掘...
ETL工作流快速体验
视频个性化推荐（协同过滤）DataWorks MaxCompute PAI 数据开发 以社交平台的”猜你喜欢“和”详情页相关推荐“为例，通过在DataStudio 数据开发 模块中调用 阿里云PAI 中的协同过滤算法 etrec，实现视频个性化推荐。案例配套文档（与人工...
应用场景
例如，某奢侈品电商在核心搜索业务渠道接入阿里云智能搜索推荐服务，助力客户优化搜索推荐结果，打造“猜你喜欢”的个性化推荐方案，新用户平均GMV提升61.88%，平均点击率提升18.44%。金融风控 传统的金融风控模型，能够汇集各个数据源的...
概述
PolarDB for AI 功能通过一系列MLOps和内置的模型解决了数据、特征和模型的割裂状态，实现了基于数据库的数据智能的一站式服务。本文介绍了 PolarDB for AI 功能的相关特性。背景信息 随着数据的累积，数据驱动的智能应用（例如：搜索、...
Designer使用案例汇总
SimRank+相似度计算算法 介绍协同过滤算法SimRank的原理和其应用在个性化推荐场景时的改进，以及如何在生产环境部署SimRank+算法。改进版swing相似度计算算法 介绍改进版swing相似度算法原理，包括工具包下载、工具包详细参数说明以及常见...
大数据专家服务
大数据专家服务（Bigdata Expert Service）是由阿里云大数据专家基于阿里云多年大数据架构、应用、运维、AI算法建模等最佳实践经验及方法论为用户提供全方位的大数据产品技术、咨询服务及售后专家服务运维保障，帮助用户构建和持续优化的大...
概述
这些非结构化数据随着智慧城市、短视频、商品个性化推荐、视觉商品搜索等应用的出现而爆发式增长。为了能够处理这些非结构化数据，通常会使用人工智能技术提取这些非结构化数据的特征，并将其转化为特征向量，再对这些特征向量进行分析和...
行业算法模型介绍
基于用户偏好渠道新品扶持：当前算法是基于用户偏好渠道（channel）的个性化新品召回，如果希望使用本算法，需要将物品的发布时间、渠道字段按数据规范要求上传准确。基于新品综合行为热度扶持：当前算法是基于发布时间（pub_time）内新品...
什么是Dataphin
规范建模 编码研发 基于通用的代码编辑页面，灵活地进行个性化的数据编码研发，完成任务发布。编码研发 资源及函数管理 支持管理各种资源包（例如JAR、文本文件），以满足部分数据处理需求。支持查找与使用内置的系统函数。支持用户自定义...
SQL查询
工作空间已配置数据源：DataWorks的数据源分为引擎绑定时默认创建的引擎数据源和在数据源配置界面创建的自建数据源，若要操作非引擎数据源，请确保已创建数据源，详情请参见 创建并管理数据源。已拥有某数据源在数据分析模块的查询权限：...
DataV分享页Token参数签名校验
本文介绍在发布DataV数据可视化大屏如何使用 Token参数签名校验。通过Token参数签名校验功能，您可以对大屏交互时传递的参数进行签名鉴权，保证大屏的URL访问链接的参数不能被篡改，从而提高大屏数据以及用户信息的安全性。前提条件 在使用...
产品优势
支持防护常见的结构化数据、非结构化数据和大数据产品，例如对象存储OSS、云数据库RDS、MaxCompute等。智能化 运用大数据和机器学习能力，通过智能化的算法，对敏感数据和高风险活动，例如数据异常访问和潜在的泄露风险进行有效识别和监控...
数仓规划概述
数据集市与主题域 数据集市与主题域通常位于应用层，面向用户的实际业务需求，对指定的某类业务进行场景或产品的细粒度划分，制定不同分析视角，基于公共层的整合数据进行业务个性化的数据统计。数据集市 数据集市是对某个业务分类制定细化...
技术发展趋势
生产处理实时化 从数据的3V特性（体积，速度和变化）来看，大数据强调数据量，PB级以上，是静态数据；而Fast Data在数据量的基础上，意味着速度和变化，客户可以更加实时化、更加快速地进行数据处理。IDC在新发布的一份白皮书中表示，随着...
产品优势
图形化编辑界面 DataV提供图形化编辑页面，使用简单拖拽的方式即可完成多种样式和数据配置，无需编程就能轻松搭建。海量的专业图表组件 DataV支持各类基础图表，并接入ECharts、Hanabi等第三方图表库，帮助您搭建出高水准的可视化应用。...
产品优势
图形化编辑界面 DataV提供图形化编辑页面，使用简单拖拽的方式即可完成多种样式和数据配置，无需编程就能轻松搭建。海量的 专业 图表组件 DataV支持各类基础图表，并接入ECharts、Hanabi等第三方图表库，帮助您搭建出高水准的可视化应用。...
客户案例
迁移到大数据MaxCompute、实时计算、DataWorks后，部分任务有10倍以上的性能提升，存储从自建Hadoop 3PB降到900T，利用Flink实时数据处理能力，将宝宝树现有的场景实时化（“基于用户ID维度和内容类型的实时行为”、“获取用户的实时群聊ID...
面临的业务挑战
数据散乱不一致 传统企业的数据具有多样性，包括结构化、半结构化以及非结构化的数据。数据来源上包含数据库数据、日志数据、对象数据以及已有数仓上的存量数据等。这些不同来源、不同格式的数据，各自又有不同的访问和分析方式，而大量...
构建数据仓库
DataWorks具有通过可视化方式实现数据开发、治理全流程相关的核心能力，本文将为您介绍DataWorks在构建云上大数据仓库和构建智能实时数据仓库两个典型应用场景下的应用示例。构建云上大数据仓库 本场景推荐的架构如下。适用行业：全行业...
查看敏感数据识别结果
仅支持在 结构化数据、半结构化数据、非结构化数据 或 大数据 分类下分别选择一个或多个数据类型，不支持跨分类同时选择多个数据类型。如果您未选中任意数据类型，数据安全中心默认展示所有数据类型下的敏感数据识别结果。数据模板：在 ...
典型应用
用户画像分析 随着数据时代的发展，各行各业数据平台的体量越来越大，用户个性化运营的诉求也越来越突出，用户标签系统，做为个性化千人千面运营的基础服务，应运而生。如今，几乎所有行业（如互联网、游戏、教育等）都有实时精准营销的...
新功能发布记录
2022.07.16 所有用户 通过实例运营策略提升推荐结果多样性 通过选投策略配置，快速搭建推荐场景 个性化推荐开关控制 可根据终端用户是否允许系统进行个性化推荐，进行策略调整，当用户关闭个性化推荐时，支持通过传参的方式通知AIRec，...
功能特性
本文为您介绍DataV的功能特性...支持自定义组件接入 提供开发者工具，基于DataV的组件规范快速开发出自定义组件，满足个性化需求。灵活的部署方式 提供云上部署方式和本地化部署方式。通过将云上部署的内容，打包下载到内网，进行本地化部署。
功能特性
本文为您介绍DataV的功能特性...支持自定义组件接入 提供开发者工具，基于DataV的组件规范快速开发出自定义组件，满足个性化需求。灵活的部署方式 提供云上部署方式和本地化部署方式。通过将云上部署的内容，打包下载到内网，进行本地化部署。
创建数仓分层
应用层：基于实际应用需求，获取公共层加工整合后的数据，进行持续的个性化数据建设及改造。该层级可挂载 应用表、维度表、维度，以及 维度表、维度（即维度表和维度的组合）。其他：用于存放存量创建的系统默认层级及用户自定义的层级。...
与Spark集成分析
基于DLA无服务器化（Serverless）数据湖分析服务与内置的Spark计算引擎，DLA Ganos提供了不同级别的数据分析模型，最基础的是GeometryRDD模型，用来实现Ganos数据中SimpleFeature与Spark中RDD模型的之间的转换。在GeometryRDD基础上，DLA ...
与Spark集成分析
基于DLA无服务器化（Serverless）数据湖分析服务与内置的Spark计算引擎，DLA Ganos提供了不同级别的数据分析模型，最基础的是GeometryRDD模型，用来实现Ganos数据中SimpleFeature与Spark中RDD模型的之间的转换。在GeometryRDD基础上，DLA ...
什么是DataWorks
DataWorks基于MaxCompute、Hologres、EMR、AnalyticDB、CDP等大数据引擎，为数据仓库、数据湖、湖仓一体等解决方案提供统一的全链路大数据开发治理平台。从2009年起，DataWorks不断沉淀阿里巴巴大数据建设方法论，支撑数据中台建设，同时与...
概述
（推荐）DataStudio DataWorks的DataStudio（数据开发）模块为您提供了界面化、智能高效的大数据开发与测试服务，您可以在绑定Hologres实例后，通过使用Hologres节点进行Hologres数据开发，包括SQL管理、MaxCompute数据同步等功能。...
IoT数据自动化同步至云端解决方案
大数据分析是大数据完成数据价值化的重要手段之一，而进行大数据分析的第一步是让数据成功上云。解决方案 IoT数据自动化同步至云端解决方案主要包括存储原始数据和同步数据至分析系统两部分。IoT设备大量的数据通常以半结构化的形式存储。...
应用场景
应用场景 1.实时数据通道 1.1 接入多种异构数据并投递到下游多种大数据系统 通过数据总线，您可以实时接...大数据实时化 数仓是大数据的基础，实时化的数仓能够让BI、报表、推荐（用户标签产出）等多种业务收益，大数据系统总体向实时化迈进。
用户角色权限图谱
支持（基于权限）支持（基于权限）支持（基于权限）支持（基于权限）支持（基于权限）数据应用 数据服务 支持（基于权限）支持（基于权限）支持（基于权限）支持（基于权限）支持（基于权限）数据可视化（老）支持（基于权限）支持（基于...
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