'2017-01-15 09:14:48','2017-01-15 09:16:28','2017-01-15 09:17:48','2017-01-15 09:19:48','2017-01-15 09:23:19','2017-01-15 09:30:28','2017-01-15 09:34:40','2017-01-15 09:36:59','2017-01-15 09:38:09','2017-01-15 09:39:18','...
'2017-01-15 09:14:48','2017-01-15 09:16:28','2017-01-15 09:17:48','2017-01-15 09:19:48','2017-01-15 09:23:19','2017-01-15 09:30:28','2017-01-15 09:34:40','2017-01-15 09:36:59','2017-01-15 09:38:09','2017-01-15 09:39:18','...
'2017-01-15 09:14:48','2017-01-15 09:16:28','2017-01-15 09:17:48','2017-01-15 09:19:48','2017-01-15 09:23:19','2017-01-15 09:30:28','2017-01-15 09:34:40','2017-01-15 09:36:59','2017-01-15 09:38:09','2017-01-15 09:39:18','...
string","length":20,"nullable":true,"value":["120","130","140"]},"active":{"type":"timestamp","nullable":false,"value":["Fri Jan 01 14:30:00 2010","Fri Jan 01 15:00:00 2010","Fri Jan 01 15:30:00 2010"]}},"events":[{"1":...
获得轨迹指定索引事件时间。语法 timestamp ST_eventTime(trajectory traj,integer index);参数 参数名称 描述 traj 轨迹对象。index 事件索引序号。示例 With traj AS(select '{"trajectory":{"version":1,"type":"STPOINT","leafcount":2...
'2017-01-15 09:13:39','2017-01-15 09:16:28','2017-01-15 09:19:48','2017-01-15 09:17:48','2017-01-15 09:23:19','2017-01-15 09:34:40','2017-01-15 09:30:28','2017-01-15 09:36:59','2017-01-15 09:38:09','2017-01-15 09:39:18','...
64.978971942887 60.618813472986 0,77.621717839502 78.012496630661 0,80 78 0)",'|'"timeline":["2000-01-01 03:15:42","2000-01-01 03:39:54","2000-01-01 04:04:06","2000-01-01 04:28:18","2000-01-01 04:52:31","2000-01-01 05:16:...
示例 With traj AS(Select ST_makeTrajectory('STPOINT','LINESTRING(1 1,6 6,9 8,10 12)':geometry,ARRAY['2010-01-01 11:30':timestamp,'2010-01-01 12:30','2010-01-01 13:30','2010-01-01 14:30'],'{"leafcount":4,"attributes":{...
'2017-01-15 09:14:48','2017-01-15 09:16:28','2017-01-15 09:17:48','2017-01-15 09:19:48','2017-01-15 09:23:19','2017-01-15 09:30:28','2017-01-15 09:34:40','2017-01-15 09:36:59','2017-01-15 09:38:09','2017-01-15 09:39:18','...
'2017-01-15 09:14:48','2017-01-15 09:16:28','2017-01-15 09:17:48','2017-01-15 09:19:48','2017-01-15 09:23:19','2017-01-15 09:30:28','2017-01-15 09:34:40','2017-01-15 09:36:59','2017-01-15 09:38:09','2017-01-15 09:39:18','...
LINESTRING(114 35,115 36,116 37)","timeline":["2010-01-01 14:30:00","2010-01-01 15:00:00","2010-01-01 15:30:00"],"attributes":{"leafcount":3,"velocity":{"type":"integer","length":2,"nullable":true,"value":[120,130,140]},...
示例 insert into traj values(3,ST_makeTrajectory('STPOINT':leaftype,st_geomfromtext('LINESTRING(114 35,115 36,116 37)',4326),ARRAY['2010-01-01 14:30':timestamp,'2010-01-01 15:00','2010-01-01 15:30'],'{"leafcount":3,...
4 3,3 4,5 7,8 8,7 4)","timeline":["2000-01-01 00:00:00","2000-01-02 00:00:00","2000-01-03 00:00:00","2000-01-04 00:00:00","2000-01-05 00:00:00","2000-01-06 00:00:00","2000-01-07 00:00:00","2000-01-08 00:00:00","2000-01-09 ...
'2017-01-15 09:13:39','2017-01-15 09:16:28','2017-01-15 09:19:48','2017-01-15 09:17:48','2017-01-15 09:23:19','2017-01-15 09:34:40','2017-01-15 09:30:28','2017-01-15 09:36:59','2017-01-15 09:38:09','2017-01-15 09:39:18','...
2017-01-15 09:59:09","2017-01-15 11:30:09","2017-01-15 11:42:00","2017-01-15 11:50:28","2017-01-15 18:01:00","2017-01-15 18:56:22","2017-01-15 19:26:10","2017-01-15 20:15:49","2017-01-15 21:18:30"],"attributes":{...
获得轨迹的所有事件类型。...1,"nullable":true,"value":[null,true]}},"events":[{"1":"Fri Jan 01 14:30:00 2010"},{"2":"Fri Jan 01 14:30:00 2010"}]}}':trajectory a)Select st_eventTypes(a)from traj;st_eventtypes-{1,2}
获得轨迹指定索引事件的类型。...1,"nullable":true,"value":[null,true]}},"events":[{"1":"Fri Jan 01 14:30:00 2010"},{"2":"Fri Jan 01 14:30:00 2010"}]}}':trajectory a)Select st_eventType(a,0)from traj;st_eventtype-1
2010-01-02 15:30:00"]}},"events":[{"1":"2010-01-01 14:30:00"},{"2":"2010-01-01 15:00:00"},{"3":"2010-01-01 15:30:00"},{"1":"2010-01-02 14:30:00"},{"2":"2010-01-02 15:00:00"},{"3":"2010-01-02 15:30:00"}]}}(1 row)
数据库 支持的版本 MySQL 4.1、5、5.0、5.1、5.4、5.5、5.6、5.7 Oracle Oracle 9i、Oracle 10g、Oracle 11g、Oracle 12c、Oracle 18c、Oracle 19c、Oracle Data Guard 11g、Oracle Data Guard 12c SQL Server SQL Server 2005、SQL Server...
场景描述 通过 ALTER TABLE tblname SET TABLESPACE oss 转冷存会将表锁住,即转存过程中无法对表进行读写操作,如果表数据量比较大,转存的时间会比较久,长时间锁表可能会影响业务。为了解决这类问题,PolarDB PostgreSQL版(兼容Oracle...
说明 请优先使用 PolarDB 提供的工具连接数据库,由于Oracle兼容部分特性的修改,使用社区版本可能会出现未知异常。下载与安装 下载PolarTools安装包,下载链接:AliOS 8/ALinux 3/Anolis 8/CentOS 8 X86:PolarTools ARM:PolarTools ...
阿里云支持导出表格存储的...例如开始时间为2022-02-01,结束时间最大为2022-02-28,不支持选择2022-03-01。计量粒度 选择 小时。验证码 输入验证码。单击 导出CSV。待CSV文件导出成功后,您可以将文件下载到本地,查看表格存储的使用明细。
本文介绍 PolarDB PostgreSQL版(兼容Oracle)的产品功能动态,分别为内核小版本、控制台、时空数据库和API的更新说明。说明 您可通过如下语句查看 PolarDB PostgreSQL版(兼容Oracle)的内核小版本的版本号:show polar_version;2023年12...
目前使用DataHub插件采集Oracle数据支持两种模式,一种是基于Oracle GoldenGate Application Adapters,另一种基于Oracle GoldenGate for Big Data,两种模式的区别是目标端使用的进程不同。一、简介 目前使用DataHub插件采集Oracle数据...
前提条件 支持的 PolarDB PostgreSQL版(兼容Oracle)的版本如下:Oracle 2.0(内核小版本2.0.14.2.0及以上)说明 您可通过如下语句查看 PolarDB PostgreSQL版(兼容Oracle)的内核小版本的版本号:SHOW polar_version;背景信息 PolarDB ...
timeout 30 constraint_exclusion partition cpu_index_tuple_cost 0.005 cpu_operator_cost 0.0025 cpu_tuple_cost 0.01 datestyle 'ISO,YMD' deadlock_timeout 1000 default_with_oids off(Oracle语法兼容2.0)on(Oracle语法兼容1.0)...
false,"value":["2010-01-01 11:35:00","2010-01-01 12:35:00","2010-01-01 13:30:00"]}},"events":[{"2":"2010-01-02 15:00:00"},{"3":"2010-01-02 15:30:00"}]}}':trajectory,'2':double precision)->Bitmap Index Scan on sqltr_test_...
前提条件 支持的 PolarDB PostgreSQL版(兼容Oracle)的版本如下:Oracle 2.0(内核小版本2.0.14.1.0及以上)说明 您可通过如下语句查看 PolarDB PostgreSQL版(兼容Oracle)的内核小版本的版本号:SHOW polar_version;背景信息 PolarDB ...
预计需要容量=单节点每小时消耗的计算量x小时数x节点数 规格A:158.4度 0.01度x24小时x330天x2节点=158.4度 规格B:86.4度 0.04度x24小时x30天x3节点=86.4度 说明 0.01度和0.04度分别是规格A和规格B每小时消耗的计算量。关于各种节点规格...
PolarDB PostgreSQL版(兼容Oracle)支持合并两个分区或子分区。本文详细介绍了其语法及示例。语法说明 合并分区 通过 ALTER TABLE…MERGE PARTITION 命令将两个分区合并为一个分区,并在新分区中包含之前两个分区的内容。ALTER TABLE ...
前提条件 支持的 PolarDB PostgreSQL版(兼容Oracle)的版本如下:Oracle 2.0(内核小版本2.0.14.15.0及以上)说明 您可通过如下语句查看 PolarDB PostgreSQL版(兼容Oracle)的内核小版本的版本号:SHOW polar_version;背景信息 物化视图...
如果您希望查看文件存储CPFS的使用记录明细,可导出文件存储CPFS的用量明细表。操作步骤 登录 用户中心。在左侧导航栏,选择 账单管理>账单详情。在 用量明细 页签,按以下要求完成各配置项。参数 说明 产品 选择 文件存储NAS。计量规格 ...
当DATE在命令中显示为列的数据类型时,如果配置参数 polar_comp_redwood_date 设置为 true,则在表定义存储在数据库中时,它将转换为TIMESTAMP。因此,时间部分也将与日期一起存储在列中。这与Oracle的DATE数据类型是一致的。如果 polar_...
数据库备份DBS 支持3种Oracle的恢复方式,包括异机恢复、原机异位置恢复、原机原位置恢复。本文介绍如何恢复物理备份的Oracle数据库。支持的恢复方式 恢复方式 说明 配置说明 异机恢复 将数据库恢复至原服务器以外的机器上。选择待恢复的...
存储过程开发语言 存储过程开发语言是业务应用常用的一种数据库开发语言,被很多应用开发同学所熟悉,PolarDB PostgreSQL版(兼容Oracle)对Oracle存储过程语言有着很高的兼容度,包括COLLECTION、GOTO、SAVEPOINT、ROLLBACK TO、CURSOR、...
深度冷归档存储提供高持久性、低成本的对象存储服务,适用于需要超长时间存放的极冷数据。本文介绍使用深度冷归档存储的最佳实践,避免产生额外费用,帮助您更经济地使用深度冷归档存储。通过生命周期将Object的存储类型转换为深度冷归档...
PolarDB PostgreSQL版(兼容Oracle)支持按时间点恢复数据和按备份集(快照)恢复数据两种恢复方式,将历史数据恢复到新集群中。本文介绍如何按时间点恢复数据。注意事项 恢复后的集群包含原集群的数据和账号信息,不包含原集群的参数设置...
PolarDB PostgreSQL版(兼容Oracle)支持按时间点恢复数据和按备份集(快照)恢复数据两种恢复方式,将历史数据恢复到新集群中。本文介绍如何按备份集(快照)恢复数据。注意事项 恢复后的集群包含原集群的数据和账号信息,不包含原集群的...
按量付费:归档存储不足规定时长费用=被删除文件大小(GB)×归档存储文件存储月单价÷30(天)÷24(小时)×(1440-已存储时间)资源包:不支持 预留空间:不支持 无地域属性预留空间:不支持 SCU:不支持 冷归档存储不足规定时长容量...
PolarDB PostgreSQL版(兼容Oracle)支持冷热数据分层存储功能,使用OSS等更低成本的存储介质,将冷热数据进行分层存储。将访问频率和更新频率低的数据转存到OSS中,可以有效降低存储成本。本文介绍了冷数据分层存储的优势和技术原理。功能...