管理模型资源
在本地选择需要上传的模型后，单击 打开。在资源管理窗口，查看已导入的资源。搜索模型 在资源搜索框中输入需要查找的资源名称，按 Enter 键，快速查找所需资源。查看模型 单击已导入的资源，在检查器窗口查看当前模型的 UUID、名称、材质...
推理加速（Blade）概述
PAI-Blade结合了多种优化技术，对训练完成的模型进行优化，从而达到最优的推理性能。同时，PAI-Blade提供的C++ SDK可以部署优化后的模型推理，帮助您快速的将模型应用于生产。本文介绍PAI-Blade的工作原理和使用流程。背景信息 PAI-Blade是...
类目预测功能介绍
不管是带行为数据的模型还是不带行为数据的模型，训练的过程都经过了大量的实验，使用不同场景的数据，做了精心的参数调优，确保效果能符合预期。如何使用类目预测 必要条件 进行模型训练需要数据源，训练模型之前必须先绑定某个应用。应用...
建模空间
其中 数据模型设计空间 为模型设计师视角，主要用于统筹管理所有关联研发空间设计的模型数量。数据研发工作空间 为数据开发工程师视角，主要用于模型发布以及基于模型设计结果进行ETL数据开发。模型设计师设置好 数据模型设计空间 与 数据...
模型配置
若当前空间已有状态为“训练成功”的模型，您需要先将其下线，才能创建新的模型。列表上方提示已用模型任务数/购买的可用模型任务数，为组织下所有空间的总和。新建和更新模型均消耗可用模型任务数，执行失败的不计数。操作步骤：选择工作...
研发过程代码与平台模型的双向联动
我们将代码中反映出来的模型称为 代码反映模型，在IDEA插件中相对于平台模型，也简称 代码反映模型 为 本地模型（研发人员本地代码反映出的模型）。平台模型和代码的双向联动主要逻辑行为有 代码生成、代码扫描、模型上报。在平台和IDE插件...
服务部署：Designer
一键部署模型服务 说明 使用 Designer 训练获得的模型也支持使用命令行方式部署为在线服务，例如：使用EASCMD或DSW进行部署，详情请参见 服务部署：EASCMD&DSW。登录 PAI控制台，并进入Designer中已创建的工作流页面。以创建心脏病预测案例...
快速开始概述
首先，您可以在快速开始页面根据您自己的业务场景，查找适合业务的模型，详情请参见 查找适合业务的模型。快速开始支持将预训练模型直接部署为模型在线服务，您可以在线调试模型服务，并根据推理结果检测该模型是否满足您的业务需求。详情...
部署配置与一键部署
对于选择 预置Processor 的模型，部署服务配置样例如下：{"processor":"tensorflow_gpu_1.12"} 对于选择 自定义Processor 的模型，部署服务配置样例如下：{"processor_entry":"./service.py","processor_type":"python","processor_path":...
如何在调度任务中自动同步PAI模型至OSS
说明 如果模型组件不支持导出PMML格式的模型文件，则可以跳过该步骤，执行步骤4。在模型组件的下游接入 通用模型导出 组件。您可以通过 通用模型导出 组件来指定导出模型文件的名称。每次执行调度任务后，都会在上述步骤配置的OSS路径下，...
模型测试
模型测试 在模型完成训练后，进入模型中心，即可看到刚刚训练好的模型，点击发布后就可以进行模型测试了。在模型的测试界面，您可以通过上传文件或文本在平台上进行测试，同时NLP自学习平台也支持通过API和SDK的方式进行模型的调用，具体...
新建通用模型
通用模型功能支持新建通用模型，即可以将本地的模型文件和预处理组件上传到平台侧，并支持离线特征 Schema 的解析。操作步骤 登录 蚂蚁隐私计算服务平台。在左侧导航栏，选择 我的资源>通用模型。在 通用模型 页面，单击右上角的 新建通用...
工作区管理
工作区是基于不同的算法能力划分的不同类型，帮助用户基于自己的业务需求快速准确的选择适合自己的算法模型，在工作区内可对自己标注、训练的模型进行管理。其主要功能分为三部分：1.选择合适的工作区并新建 注意：用户未建立工作区之前，...
模型管理
API网关通过使用JSON Schema定义模型，用来描述用户API约定数据的...Api网关支持的模型可以参考如下定义：{"required":["name","photoUrls"],"type":"object","properties":{"id":{"format":"int64","type":"integer"},"category":{"$ref":...
LLaMa2 大语言模型
您可以通过灵积模型服务平台提供的模型定制功能对平台内置的Llama2模型进行微调。当前在灵积平台提供模型定制能力的Llama2模型分别来自于ModelScope社区模型：llama2-7b-chat-v2 llama2-13b-chat-v2 您可以使用上述模型名调用 模型定制的...
LLaMa2 大语言模型
您可以通过大模型服务平台提供的模型定制功能对平台内置的Llama2模型进行微调。当前在大模型服务平台提供模型定制能力的Llama2模型分别来自于ModelScope社区模型：llama2-7b-chat-v2 llama2-13b-chat-v2 您可以使用上述模型名调用 模型定制...
ModelErrorCode
Algorithm.Model.InvalidModelName 400 invalid model name 模型的模型名称 Algorithm.Model.InvalidTrainTarget 400 invalid train target 无效的模型训练目标 Algorithm.Model.InvalidCron 400 invalid cron 无效的cron表达式 Algorithm....
ModelErrorCode
Algorithm.Model.InvalidModelName 400 invalid model name 模型的模型名称 Algorithm.Model.InvalidTrainTarget 400 invalid train target 无效的模型训练目标 Algorithm.Model.InvalidCron 400 invalid cron 无效的cron表达式 Algorithm....
07批量导入逻辑表
导入模型如下：workspace-tables 说明 该Excel中的模型均使用demo来标识模型构建人，可以在Excel中做替换，用来标识不同的模型构建人。模型名称 模型描述 所属模型目录 ods_base_xykbkjl_demo_di 信用卡办卡记录信息（原始数据）ODS/基础...
操作流程
流程图 流程说明 操作 说明 新建模型目录 通过新建模型目录，管控各目录下的模型，实现层级分离。具体操作，请参见 新建模型目录。新建模型命名属性 新建刷新频率定义 通过新建刷新频率定义的模型命名属性，统一逻辑表命名规则中刷新频率的...
图片分类
在快速开始中，您可以选择直接部署开源的预训练图片分类模型，或针对...当微调训练成功之后，您可以直接在 任务详情 页面的 模型部署 区域，单击 部署，将获得的模型部署为模型服务。具体的模型部署和服务调用流程，请参见 二、直接部署模型。
操作流程
流程图 流程说明 操作 说明 新建模型目录 通过新建模型目录，管控各目录下的模型，实现层级分离。具体操作，请参见 新建模型目录。新建模型命名属性 新建刷新频率定义 通过新建刷新频率定义的模型命名属性，统一逻辑表命名规则中刷新频率的...
优化PyTorch模型
PAI-Blade提供了丰富的模型优化方法，您只需要在本地环境中安装Wheel包，即可通过调用Python API的方式进行模型优化。本文介绍如何使用PAI-Blade优化PyTorch模型，所有实验结果均在NVidia T4卡上测得。前提条件 已安装PyTorch及PAI-Blade的...
任务管理
已保存的模型或预处理：在任务列表中，单击 已保存的模型或预处理 列的（）图标，在弹出的搜索框中输入任务中已保存的模型或预处理规则的数量，单击 搜索 按钮即可。收藏任务 在任务列表中，您可以将您关注的任务收藏起来，以便后续方便的...
AI任务概述
TensorFlow单机训练 TensorFlow分布式训练 PyTorch单机训练 PyTorch分布式训练 弹性训练 DeepSpeed分布式训练 模型管理 您可以关联和管理训练任务及其产出的模型。模型管理 模型评测 您可以通过Arena提交模型评测任务，对模型准确率、召回...
AI加速使用案例汇总
推理加速使用案例 案例名称 描述 RetinaNet优化案例1：使用Blade优化RetinaNet（Detectron2）模型 以Detectron2的标准RetinaNet实现为例，介绍如何使用Blade优化RetinaNet（Detectron2）类型的模型。RetinaNet优化案例2：结合Blade和Custom...
2.5D
步骤三：配置2.5D组件内的模型 在组件编辑页面，从左侧 组件 页签和 素材 页签中拖拽所需的模型到2.5D组件中，配置各模型样式。例如2.5D管道模型和冷却塔模型。下文介绍配置2.5D管道模型和冷却塔模型的具体步骤。2.5D管道模型 在组件编辑...
模型测试
在模型完成训练后，进入模型中心，即可看到刚刚训练好的模型，点击发布后就可以进行模型测试了。在模型的测试界面，您可以通过上传文件或文本在平台上进行测试，同时NLP自学习平台也支持通过API和SDK的方式进行模型的调用，具体方法参见API...
计费说明
根据用户创建并发布的 模型数量 计费。模型类型 共有三种：分为全景图片、3D模型和全景视频。全景图片：一张图片（子场景）为一个模型；3D模型：一个3D多图模型（主场景，不超过35张图）为一个模型；全景 视频：一个视频为一个模型。后付费...
模型创建
FROM：用于指定导入的模型地址、数据库中的表（检索类任务）、训练数据或一条查询语句（时序类任务），支持以下选项：选项 说明 table_name 当 TASK 为时序类任务（TIME_SERIES_FORECAST或TIME_SERIES_ANOMALY_DETECTION）时，用于指定训练...
模型说明
以下是模型的说明，您可以根据自己的具体场景，选择一个更适合的模型。关系抽取PCNN 基于PCNN(Piecewise Convolutional Neural Networks)分类模型，加入noise converter抗噪模块进行关系分类模型训练，有一定的抗噪能力。相对于基于BERT而...
管理通用模型版本
设置生效模型 您可以通过以下两种方法来设置实际生效的模型版本。方法一 登录 蚂蚁隐私计算服务平台。在左侧导航栏，选择 我的资源>通用模型。在 通用模型 页面，单击目标模型名称左侧的，显示通用模型的版本列表。在版本列表中找到指定的...
功能简介
首页 对系统中的模型、算子、任务和用户情况统计分析。包括模型/算子总量统计、模型/算子增量统计、模型任务量统计，用户总数等。针对普通用户提供用户使用指引，使用手册等。资产市场 在资产市场，可查看本租户内上架的模型，并申请使用。...
模型部署概述
您在模型开发阶段完成模型提交后，即可进入模型部署阶段，在该阶段中，您可以将已提交的模型部署上线，将其发布为一个在线服务。模型部署流程如下：各流程的详细配置请参见以下文档：查看特征组信息 发布模型 配置服务集成
模型预测
您可以在模型排行榜中选择某个模型进行预测任务，...操作步骤 模型预测完成后，在模型排行榜中选择需要预测的模型，单击 预测.选择用于模型预测的数据帧，单击 预测。在模型预测结果中，可以查看预测集上的混淆矩阵和不同阈值下的指标情况。
模型配置
若当前空间已有状态为“训练成功”的模型，您需要先将其下线，才能创建新的模型。列表上方提示已用模型任务数/购买的可用模型任务数，为组织下所有空间的总和。新建和更新模型均消耗可用模型任务数，执行失败的不计数。操作步骤：选择工作...
基于模型生成ETL代码
维度表、明细表、汇总表等模型表发布后，DataWorks智能数据建模的模型开发功能支持快速生成代码框架，帮助您提高后续数据开发效率。本文为您介绍如何通过模型开发功能生成代码框架。前提条件 模型表已发布，操作详情请参见 发布模型至引擎...
扫描上报和合并代码模型
如果您需将本地的模型上报到平台上，可通过QuickFix快速修复的方式上报或修改某个 field/method，也可上报整个模型，或进行多个模型的上报。但您需注意需要上报的模型是否依赖于别的模型，别的模型是否也需要上报。本文介绍如何在Tool ...
产品功能
单个模型训练 当您希望采用特定模型对导入数据进行训练时，可以选择单个模型，设置更具体的模型参数进行该模型的自动训练和优化。当前版本支持的机器学习模型包括：聚合器（Aggregator）、Cox风险比例回归模型（CoxPH）、深度学习...
模型管理
提取模型后，您可以在模型管理页面查看、下载、评估或删除模型。查看模型详情 模型在产出的同时，上传的数据会...管理模型列表 您可以在 模型管理 页面查看已创建的模型及其状态、训练模式和准确率等信息，并对模型进行下载、评估、删除操作。
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