创建压测场景

就是对系统并发的压力呈现阶梯性增加的过程,每个时间段并发数都要增加一个数量值,最终达到一个预期并发数,然后保持该并发数,持续运行一段时间。对应的 压力预估图 是阶梯形式的曲线图。固定压力值:并发数是固定的。对应的 压力预估图 ...

创建压测场景

就是对系统并发的压力呈现阶梯性增加的过程,每个时间段并发数都要增加一个数量值,最终达到一个预期并发数,然后保持该并发数,持续运行一段时间。对应的 压力预估图 是阶梯形式的曲线图。固定压力值:并发数是固定的。对应的 压力预估图 ...

产品计费

资费详情 费用组成 计费类型 用量阶梯/说明 单价 平台费用(智能外呼机器人产品收取)【并发包月或按量付费二选一开通】并发包月 1≤并发数≤10 ¥699元/并发/月 11≤并发数≤30 ¥649元/并发/月 31≤并发数≤100 ¥599元/并发/月 101≤...

SAE并发数有什么限制吗?

SAE的 应用访问 功能是通过阿里云的相关网络产品实现的,因此并发数的限制取决于相关的网络产品。如果您想查看应用连接数、访问流量、QPS等限制,可以在例如CLB、ALB、弹性公网IP等产品的控制台,查看和修改对应配置。

压测流媒体HLS协议

就是对系统并发的压力呈现阶梯性增加的过程,每个时间段并发数都要增加一个数量值,最终达到一个预期并发数,然后保持该并发数,持续运行一段时间。对应的 压力预估图 是阶梯形式的曲线图。固定压力值:并发数是固定的。对应的 压力预估图 ...

配置并发实例上限

也可以单独为function-a设置并发数,保证该函数一定能分配到指定数量的实例。保护下游服务。例如,在函数计算中需要大量访问RDS数据库,由于数据库处理能力有限,您需要保护RDS不被打垮,您可以为访问RDS的函数设置实例限制。禁止异常函数...

配置作业资源

实际的TM数和每个TM的Slot数的推算过程如下:实际TM数=MAX(⌈总CPU数/TM的CPU默认最大值⌉,⌈总内存数/TM的内存默认最大值⌉)=MAX(⌈设置的并发数/单个TM的Slot数量*设置的单个TM CPU/16⌉,⌈设置的并发数/单个TM的Slot数量*设置的...

负载管理最佳实践

相同pattern_hash的SQL限流可以通过 wlm calc_pattern_hash 命令计算SQL的pattern_hash并配置规则,将pattern_hash相同的所有查询放入Low队列,再通过修改队列并发数进行限流。创建以下规则,将对应Pattern的查询放进Low队列中。wlm add_...

创建压测场景

就是对系统并发的压力呈现阶梯性增加的过程,每个时间段并发数都要增加一个数量值,最终达到一个预期并发数,然后保持该并发数,持续运行一段时间。对应的 压力预估图 是阶梯形式的曲线图。固定压力值:并发数是固定的。对应的 压力预估图 ...

JMeter多个线程组的使用说明

例如,测试计划中有A、B、C三个线程组,在PTS施压配置中,设置 循环次数 为5,那么执行顺序是先基于A的并发数循环5次,之后基于B的并发数循环5次,最后是C的并发数循环5次。在PTS上设置的压测时长需要足够长,避免在压测中多线程串行的过程...

JMeter多个线程组的使用说明

例如,测试计划中有A、B、C三个线程组,在PTS施压配置中,设置 循环次数 为5,那么执行顺序是先基于A的并发数循环5次,之后基于B的并发数循环5次,最后是C的并发数循环5次。在PTS上设置的压测时长需要足够长,避免在压测中多线程串行的过程...

JMeter设置了集合点为什么没生效?

Number of Simultaneous Users to Group by 设置值不能超过单机并发数,否则永远不能满足条件,建议设置为0,即自动取单机最大并发数。合理设置超时时间 Timeout in milliseconds:超时时间设置是指如果达到某个时间,即使没有达到指定的...

JMeter设置了集合点为什么没生效?

Number of Simultaneous Users to Group by 设置值不能超过单机并发数,否则永远不能满足条件,建议设置为0,即自动取单机最大并发数。合理设置超时时间 Timeout in milliseconds:超时时间设置是指如果达到某个时间,即使没有达到指定的...

压测流媒体RTMP协议

就是对系统并发的压力呈现阶梯性增加的过程,每个时间段并发数都要增加一个数量值,最终达到一个预期并发数,然后保持该并发数,持续运行一段时间。对应的 压力预估图 是阶梯形式的曲线图。固定压力值:并发数是固定的。对应的 压力预估图 ...

并发导出数据

数据量越大,支持的并发数越多,每次任务前可以通过ComputeSplits API进行获取。CurrentParallelId 当前并发ID。取值范围为[0,MaxParallel)。Token 用于翻页功能。ParallelScan请求结果中有下一次进行翻页的Token,使用该Token可以接着上...

压测SpringCloud微服务

就是对系统并发的压力呈现阶梯性增加的过程,每个时间段并发数都要增加一个数量值,最终达到一个预期并发数,然后保持该并发数,持续运行一段时间。对应的 压力预估图 是阶梯形式的曲线图。固定压力值:并发数是固定的。对应的 压力预估图 ...

压测Dubbo微服务

就是对系统并发的压力呈现阶梯性增加的过程,每个时间段并发数都要增加一个数量值,最终达到一个预期并发数,然后保持该并发数,持续运行一段时间。对应的 压力预估图 是阶梯形式的曲线图。固定压力值:并发数是固定的。对应的 压力预估图 ...

为何设置了Synchronizing Timer在本地生效,在PTS中不...

使用Synchronizing Timer时请注意以下几点:Number of Simultaneous Users to Group by 数值不能超过单机并发数,否则不能满足条件,建议设置为0,即自动取单机最大并发数。合理设置超时时间 Timeout in milliseconds:超时时间设置是指...

为何设置了Synchronizing Timer在本地生效,在PTS中不...

使用Synchronizing Timer时请注意以下几点:Number of Simultaneous Users to Group by 数值不能超过单机并发数,否则不能满足条件,建议设置为0,即自动取单机最大并发数。合理设置超时时间 Timeout in milliseconds:超时时间设置是指...

等待资源

解决措施:检查日志(任务配置)中concurrent参数值,如果并发任务设置过大,需根据机器支持的最大并发数与当前同时消耗的并发数配置任务并发。如果单个任务并发设置超过了机器支持的最大并发数,请将这些并发任务全部停掉,修改任务并发数...

压测gRPC微服务

就是对系统并发的压力呈现阶梯性增加的过程,每个时间段并发数都要增加一个数量值,最终达到一个预期并发数,然后保持该并发数,持续运行一段时间。对应的 压力预估图 是阶梯形式的曲线图。固定压力值:并发数是固定的。对应的 压力预估图 ...

查询和分析

操作并发数 单个Project支持的最大查询操作并发数为100个。例如100个用户同时在同一个Project的各个Logstore中执行查询操作。返回结果 每次查询时,每页最多显示100条查询结果,您可翻页读取完整的查询结果。无 单条日志内容显示 由于网页...

控制台首页

数据看板 数据看板内容如下:已使用/已购买授权:目前已经使用的并发数和总共购买的最大并发数。七日内智能导航解决问题数/总会话数:每一通会话里最后一次交互有正确答案且没有转人工记作一次解决。总会话数为智能语音导航的接通量。七日...

创建压测场景

就是对系统并发的压力呈现阶梯性增加的过程,每个时间段并发数都要增加一个数量值,最终达到一个预期并发数,然后保持该并发数,持续运行一段时间。对应的 压力预估图 是阶梯形式的曲线图。固定压力值:并发数是固定的。对应的 压力预估图 ...

离线同步任务调优

并发数:数据源并发数越高,数据库负载越高。通常,数据库的性能越好,它可以承载的并发数越高,您可以为数据同步作业配置越多的并发数据抽取。网络:网络的带宽(吞吐量)、网速。离线同步任务使用的调度资源组 离线同步任务将有调度资源...

基于流量请求实现服务自动扩缩容

基于并发数弹性为例,Pod数计算方式如为:Pod数=并发请求总数/(Pod最大并发数*目标使用率)例如,如果服务中Pod最大并发数设置为10,目标使用率设置为0.7,此时如果接收到了100个并发请求,则Autoscaler就会创建15个Pod(即100/(0.7*10)≈...

基于流量请求实现服务自动扩缩容

基于并发数弹性为例,Pod数计算方式如为:Pod数=并发请求总数/(Pod最大并发数*目标使用率)例如,如果服务中Pod最大并发数设置为10,目标使用率设置为0.7,此时如果接收到了100个并发请求,则Autoscaler就会创建15个Pod(即100/(0.7*10)≈...

Dataphin集成任务如何控制同步到OSS数据源的子文件...

概述 本文为您介绍Dataphin集成任务如何控制同步到OSS数据源的子...详细信息 目标组件为OSS时,同步到OSS的子文件数量和该任务的并发相关,有多少并发就会有多少子文件,可以通过控制并发数来控制相应文件数。适用于 Dataphin(各版本均适用)

并发导出数据

数据量越大,支持的并发数越多,每次任务前可以通过ComputeSplits API进行获取。current_parallel_id 当前并发ID。取值范围为[0,max_parallel)。token 用于翻页功能。ParallelScan请求结果中有下一次进行翻页的token,使用该token可以接着...

如何管理应用级别的资源和任务优先级

关闭 任务实例并发数 一个应用最多同时运行的任务实例个数,超过并发数的任务实例不会丢弃,会放在队列中等待执行 0 管理应用的任务优先级 登录 EDAS控制台。在左侧导航栏单击 任务调度。在顶部菜单栏选择地域。在左侧导航栏选择 任务管理...

资源观测

资源观测提供某段时间内,数据传输服务资源组(包括共享资源组和独享资源组)与计算资源组内各类CPU、内存、并发数等资源的使用情况,您可通过观测各指标的曲线图,优化和调整作业的执行计划及资源配置,提高作业的效率和性能。开通地域 ...

升级特权访问管理中心实例

并发数 如果默认配置的并发数无法满足您的需求,您可以扩容该规格。最大升配数为100个,购买步长为1个。网络域数 如果默认配置的网络域数无法满足您的需求,您可以扩容该规格。最大升配数为100个,购买步长为1个。存储容量 如果默认配置的...

并发导出数据

数据量越大,支持的并发数越多,每次任务前可以通过ComputeSplits API进行获取。currentParallelId 当前并发ID。取值范围为[0,maxParallel)。token 用于翻页功能。ParallelScan请求结果中有下一次进行翻页的token,使用该token可以接着上...

购买实例

并发数 选择需要同时连接的RDP或SSH的并发会话数,2个SSH连接或者1个RDP连接计为1个并发数。网络域数量 选择网络域数量。根据被运维管理的资产所分布网络域的数量来选择,1个阿里云VPC视作1个网络域。存储扩展包 PAM 会配置默认录像存储...

购买与使用独享数据传输服务资源组

为了保障公共资源可提供稳定的服务,对每个客户可使用的最大并发数做了限制,且不同地域下最大并发数限制值不同。独享数据传输服务资源组(包年包月)包年包月,按购买并发数的数量计费,计费详情见下文 独享数据传输服务资源组定价。华东1...

推流上行并发路数监控报警

记录推流上行并发数限制数值。登录 云监控控制台。选择 云产品监控>视频服务>视频直播。配置创建报警规则。在视频直播页面,单击 创建报警规则。创建报警规则窗口,设置以下参数,其余参数根据实际情况配置:产品 列表中选择 视频直播。...

并发请求

最大并发数 poolSize:=2/可缓存的最大请求数 maxTaskQueueSize:=5/在创建时开启异步功能 config:=sdk.NewConfig().WithEnableAsync(true).WithGoRoutinePoolSize(poolSize)/可选,默认5.WithMaxTaskQueueSize(maxTaskQueueSize)/可选,默认...

计费项与计费方式概述

数据传输费用(按时计费)MaxCompute按时计费规格以使用的数据传输并发数(Slots)和使用时长作为计量指标,并在并发数缩容后收取费用,从而满足业务高峰期资源供给。计费组成 MaxCompute的计费项组成如下图所示。计费方式选择 MaxCompute...

设置实例并发

本文介绍使用SDK指定函数的实例并发数。SDK示例 本文以Node.js SDK为例,可以通过以下的方法指定函数的实例并发度。create function var resp=await client.createFunction(serviceName,{ functionName:funcName,handler:'counter.handler'...

计费方式

并发数 表示需要同时连接的RDP/SSH会话数,2个SSH连接或者1个RDP连接计为1个并发数。例如,有20个运维人员,假设平均每个人连接5个会话,就需要20*5=100个连接数。存储扩展包 PAM 会配置默认录像存储空间,如果默认配置无法满足录像保存...
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