数据存储量
如下图所示，表格存储中实例的数据总量是所有表的数据量之和，表的数据量是表中所有行的数据量之和，所有行的数据量是所有单行数据的主键列和属性列数据量之和。说明 关于最新的单价信息，请参见 表格存储价格详情页。下面举例说明如何计算...
数据存储量如何计量
如下图所示，表格存储中实例的数据总量是所有表的数据量之和，表的数据量是表中所有行的数据量之和，所有行的数据量是所有单行数据的主键列和属性列数据量之和。说明 关于最新的单价信息，请参见 表格存储价格详情页。下面举例说明如何计算...
方案设计
一个数据集的数据量可能在几GB的级别，但是一次查询往往只需要其中的几MB的数据，如果无法高效的定位要查询的数据，那么就要扫描全部的几GB的数据，从中筛选出符合某个范围的数据，显然效率是很低的。如何才能高效定位到需要的数据之中是...
基于DLF、RDS或Flink、OSS支持Delta Lake或Hudi存储...
配置页面的右侧为源端数据库表的预览，是根据上述步骤中配置的数据源预览出来的待同步的数据库表和已选择好要同步的数据库表的预览情况。您可根据待同步的源端数据库表的数量，参考以下操作建议，快速选择要同步的库表。如果您的数据库表...
计费模式
本文介绍数据湖构建中各资源的计费规格，包括入湖作业资源用量、数据存储对象和元数据请求三部分。计量计费项 重要 DLF产品目前所有功能为 0折扣活动阶段，即使超过免费阶梯限定后，目前也均不会产生实际计费。元数据对象的存储量 元数据...
设置数据冷热存储策略
如果您想要以指定规则对文件引擎中存储的数据进行归档，将冷热数据分开存储，可以通过命令设置冷热存储策略，按照目录级别对数据进行划分。冷热分离可以有效提高热数据的查询效率，减少冷数据的存储成本。本文介绍通过开源HDFS客户端设置...
什么是OSS-HDFS服务
注意事项 警告 当您为某个Bucket开通OSS-HDFS服务后，通过该服务写入的数据将保留在OSS-HDFS的数据存储目录.dlsdata/下。为避免影响OSS-HDFS服务的正常使用或者引发数据丢失的风险，禁止以非OSS-HDFS提供的方式对目录.dlsdata/及目录下的...
应用场景
云数据库Redis版 适用于多种场景，尤其是请求并发量大场景中的数据存储。游戏行业应用 游戏行业通常将云数据库Redis版作为重要的部署架构组件，用于缓存或数据持久化。场景一：Redis作为缓存加速应用访问 Redis作为缓存层，加速应用访问。...
常见问题
云存储网关中的数据没有同步上传到OSS Bucket的原因是什么？如何配置文件网关的NFS v4共享路径？文件网关忽略删除的使用场景及配置是什么？文件网关如何加入AD域？块网关FAQ 如何使用块网关创建文件系统并刷新缓存到iSCSI盘？块网关的数据...
方案背景
在电商运营中数据的分析和可视化是最重要的部分之一，而通过电商大屏可以实现数据分析和可视化的完美结合。电商大屏中包含全量订单和实时订单的聚合结果，全量订单的聚合结果展示全景的综合数据视图，实时订单的聚合结果展示实时的运营指标...
概述
您可以根据业务需求使用DataX、DTS或者canal工具将MySQL数据库中的数据同步迁移到表格存储（Tablestore）中。使用场景 数据架构变化 随着业务的变化，如果现有业务对数据库并发读写需求、扩展性和可用性需求较高，或需要复杂的检索，原有...
快速入门
创建入湖模板 创建入湖模板，可以定时或者手动的执行数据抽取任务，将数据源中指定的数据抽取到数据湖。当前入湖模板支持5种数据抽取方式，可以根据数据抽取的场景选择并创建入湖模板。入湖模板需要指定抽取数据的具体位置。指定RAM角色，...
文件系统存储类型
如果您需要频繁访问低频存储或归档存储中的数据，则建议您创建数据取回任务，将指定文件或目录中的数据取回至标准存储，避免频繁访问产生读写流量费用。更多信息，请参见 生命周期管理策略。存储类型对比 对比指标 标准存储 低频存储 归档...
功能特性
原子写 支持DIRECT IO的原子写，需按4K，8K，16K对齐-共享读写 一份数据可共享式多点挂载并进行读写，读写可线性扩展-存储加密 通过对数据库文件存储实施加密，可以确保数据库文件存储上的所有数据（包括静态存储和动态传输中的数据）都...
表
表是MaxCompute的数据存储单元。它在逻辑上是由行和列组成的二维结构，每行代表一条记录，每列表示相同数据类型的一个字段。MaxCompute的表类似于传统关系型数据库中的表，可以存储结构化数据，并且使用SQL进行查询和分析。MaxCompute中...
常见术语
数据湖 数据湖是一个集中式存储库，允许您以任意规模存储所有结构化和非结构化数据，数据湖支持存储EB级别的数据，阿里云数据湖存储以OSS为代表！数据湖分析 数据湖分析就是针对数据湖数据分析的方案。云原生数据湖分析（简称DLA）是新一代...
数据标准
添加数据标准 添加数据标准的方式有两种，第一种是手动在平台中单个添加标准，第二种是通过Excel的形式批量将数据标准维护到平台中去。进入【数据标准】模块，点击‘“创建数据标准”按钮即可进入数据标准添加页面。根据选项填写数据标准的...
数据类型
表格存储数据类型 Node.js SDK数据类型 描述 String string JavaScript语言中的基本数据类型 Integer int64 Node.js SDK封装的数据类型 Double number JavaScript语言中的基本数据类型 Boolean boolean JavaScript语言中的基本数据类型 ...
ActionTrail日志清洗
说明 根据业务需求，判断是否需要新建文件夹，将ActionTrail投递过来的数据存储在新建文件夹中。在DLA中完成以下操作：开通DLA服务，请参见 开通云原生数据湖分析服务。初始化DLA数据库主账号密码，请参见 重置数据库账号密码。步骤一：...
专业术语
相反，当您向序列中写入一个新的数据点，并且该数据点的时间戳跟序列中某个数据点的时间戳相同，那么在该时间戳下的数据点的field set会变为旧field set和新field set的并集，以后访问这个数据点时，返回的都是修改后新的field set。...
新建Paimon数据源
在 新建数据源 对话框的 大数据存储 区域，选择 Paimon。如果您最近使用过Paimon，也可以在 最近使用 区域选择Paimon。同时，您也可以在搜索框中，输入Paimon的关键词，快速筛选。在 新建Paimon数据源 对话框中，配置数据源的基本信息。...
产品架构
冷热分层存储 数据存储支持自动冷热分层，同时 表格存储 支持高性能实例和容量型实例两种实例规格来满足不同业务的数据存储需求。实例规格 描述 高性能实例 适用于对读写性能和并发都要求非常高的场景，例如游戏、金融风控、社交应用、推荐...
ECU详解
大存储：以字母S开头的ECU为大存储实例，采用SSD/HDD分层存储架构，热点数据存储在SSD磁盘中，冷数据存储在HDD磁盘中。适用于并发稍低、性能要求不高（可接受数据查询响应时间受超过10秒以上）的业务场景。ECU规格 系列 型号 内存 磁盘类型...
冷数据归档
即用户根据数据存储量和查询时间覆盖范围，确定多长时间之前的数据需要转移到冷存储。在时序引擎中，冷热分界线的设置单位是 天。含义是某条时序数据的时间戳如果满足下述条件，则该数据被视作冷数据。冷数据的判定标准如下：当前时间-数据...
polar_comp_redwood_date
当DATE在命令中显示为列的数据类型时，如果配置参数 polar_comp_redwood_date 设置为 true，则在表定义存储在数据库中时，它将转换为TIMESTAMP。因此，时间部分也将与日期一起存储在列中。这与Oracle的DATE数据类型是一致的。如果 polar_...
数据存储
本文介绍 云数据库 SelectDB 版 在数据存储方面的关键设计和特性，帮助客户充分发挥SelectDB的潜力。表 在云数据库SelectDB中，表（Table）是存储结构化数据的一种特殊形式。一张表由行（Row）和列（Column）组成，其中行表示一行数据，列...
概述
以下是常见的应用场景：数据存储与计算安全场景：在不可信环境中（如第三方平台），Spark全密态计算引擎 可以为关键的数据分析应用（如投资和财务分析）提供数据保护，保证用户数据在存储与计算过程中的安全，降低明文数据泄露风险。...
存储资源监控
InnoDB读写数量 实例存储节点中InnoDB平均每秒钟写入的数据量，单位为KB。实例存储节点中InnoDB平均每秒钟读取的数据量，单位为KB。InnoDB缓冲池请求数 缓冲池的每秒读次数。缓冲池的每秒写次数。InnoDB日志写 实例存储节点的平均每秒日志...
什么是文件存储NAS
高可靠性 NAS采用单可用区（AZ）数据存储机制，将用户的数据在后端进行多副本存储，每份数据都会存储在同一个可用区内多个不同的设备上，并提供99.999999999%（11个9）的数据持久性和99.95%的服务可用性，能够有效降低数据安全风险。...
SQL Server逻辑备份
备份目标信息 备份目标存储类型 存放备份数据的存储类型，支持的选项：DBS内置存储（推荐）：无需创建存储空间，数据将自动存入DBS内置存储中，会根据存入DBS的数据量产生费用，计费方式请参见 存储费用。用户OSS：您需要提前在OSS中创建...
数据湖投递概述
表格存储 数据湖投递可以全量备份或实时投递数据到数据湖OSS中存储，以满足更低成本的历史数据存储，以及更大规模的离线和准实时数据分析需求。应用场景 利用数据湖投递可以实现如下场景需求：冷热数据分层 数据湖投递结合 表格存储 的 ...
X-Engine简介
超大规模的数据存储。这两个问题虽然可以通过扩展数据库节点的分布式方案解决，但是堆机器不是一个高效的手段，我们更想用技术的手段将数据库性价比提升，实现以少量资源换取性能大幅提高的目的。传统数据库架构的性能已经被仔细的研究过，...
数据扫描和识别
只有在您的数据库中的数据发生变化时，才会扫描有变化的文件或表。为了减少扫描对您数据库性能的影响，您可以参考以下规则配置全量扫描周期：增大全量扫描的扫描周期，有效减轻 DSC 扫描对数据库性能产生的影响。将扫描时间设置为数据库...
表格存储的数据存储
实例中所有表的数据大小之和是该实例的数据总量，表的数据大小是表中的所有行数据大小之和，下面举例说明表的数据大小的计算。假设存在下表，id是主键列，其他均为属性列。对于id=1的行，其数据大小为len('id')+len('name')+len('length')+...
Hive数据导入
Hive存储模式为 数据湖存储 的E-MapReduce集群，数据存储在OSS中，可以通过元数据发现功能将数据导入 湖仓版（3.0）。具体操作，请参见 通过元数据发现导入至湖仓版。ECS自建CDH集群。已创建Hive库表，且Hive表为分区表。具体操作，请参见 ...
产品简介
使用场景 DLA Ganos的最基本的应用场景就是将存储在不同的数据库系统或文件系统中的时空数据，通过ETL操作，实现数据源之间的数据流转与协同分析。如下图所示，用户通过DLA Ganos可以加载OSS上的GeoTiff文件为RDD模型，然后写入Lindorm...
快速体验
使用DataWorks的 数据开发 功能，将同步到MaxCompute中的数据进行清洗加工，并将结果数据写入MaxCompute表中。说明 RDS MySQL作为本次实验中存储原始数据的数据源。您无需自行准备RDS MySQL云产品及数据，本实验为您提供公共的实验环境与...
管理缓存
持久化数据是指将Alluxio存储中可能被修改过或未被修改过的数据写回UFS。通过将数据写回到UFS，可以保证如果Alluxio发生故障数据还是可恢复的。语法 alluxio fs persist示例：将Alluxio中 tmp 目录持久化到底层文件系统中。alluxio fs ...
自建MySQL应急恢复
费用说明 应急恢复功能涉及以下两部分费用：计费项 费用详情 沙箱存储费用 沙箱功能开启 后，系统会自动同步待恢复的数据至沙箱存储中并生成沙箱实例快照，DBS会根据沙箱存储中的数据量产生沙箱存储费用。计费详情，请参见 DBS沙箱费用。新...
通用数据开发
数据开发的流程如下所示：数据产生：业务系统每天会产生大量结构化的数据，存储在业务系统所对应的数据库中，包括MySQL、Oracle和RDS等类型。数据收集与存储：您需要同步不同业务系统的数据至MaxCompute中，方可通过MaxCompute的海量数据...
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