使用FM-Embedding实现推荐召回
在推荐业务场景中，使用 Designer 提供的整套FM-Embedding方案可以快速获得User和Item对应的特征向量，您只需要在召回模块对该特征向量进行乘积，即可得到User对Item的评分结果。本文为您介绍如何使用FM算法和Embedding提取算法，快速生成...
滤波
它假设信号由一个趋势成分和一个噪声成分组成，通过拟合趋势线来估计和提取趋势成分，从而实现信号的平滑处理。指数 线性 对数 多项式 乘幂 FIR滤波：对输入信号做FIR滤波操作。算法采用的是低通FIR滤波，其原理是将输入信号中高于截止频率...
账户安全最佳实践
例如对于普通Web站点的请求中出现大量Java或是Python的UA特征，或者对于微信小程序应用的请求中出现大量桌面版PC浏览器的UA特征等。Cookie不完整。一般的应用都会有多个具备业务含义的cookie，例如SessionID、userid、deviceid、lastvisit...
如何进行HLS打包
通过HLS打包可以将视频内容分割成一系列小的媒体文件（通常为.ts格式），每个文件包含一小段时长的视频，并根据不同的码率和分辨率生成多个版本，这一过程确保了流媒体服务可以根据用户的网络状况自适应地提供流畅播放体验。媒体处理中HLS...
函数概览
正则式函数 函数名称 说明 支持SQL 支持SPL regexp_extract_all函数 提取目标字符串中符合正则表达式的子串，并返回所有子串的合集。提取目标字符串中符合正则表达式的子串，然后返回与目标捕获组匹配的子串合集。regexp_extract函数 提取...
什么是Logtail
您也可以自定义提取日志的方式和提取字段的名称，日志服务支持通过正则表达式提取日志。由于日志服务中的日志数据模型要求每条日志必须有精确的时间戳信息，Logtail提供了自定义的日志时间格式，方便您从不同格式的日志数据中提取必要的...
搜索增强
true,/是否使用向量搜索"uqVectorRecallRatio":0.5,/多路召回向量召回配比"rerankSize":100/排序数量 },"rankModelInfo":{/排序公式"default":{"features":[{"name":"vector_index",/向量召回分数"weights":1.0,/特征权重"threshold":0.0,/...
云市场API概览
电商图片文字识别 电商图文识别是专门针对电商商品宣传图片、社区贴吧图片、网络UGC图片等网络场景下图片字符快速精准识别的原子能力产品，在违规广告识别、信息审核管理和网络安全治理等场景下具有极大应用价值。表格识别 表格识别可支持...
词汇表
NAT 网关 NAT 网关（Network Address Translation Gateway）是一种在互联网和本地网络之间进行IP地址转换的网络服务，可以让多个设备在内部网络中（例如私有云或企业内部网络）共享一个公共 IP 地址来访问互联网，其主要作用是解决公网IP...
媒体转码
应用场景 终端覆盖、网络适配 转换媒体分辨率和码率，适应不同终端和网络环境播放。高效编码、降低成本 在保证画质前提下，以高效编码算法，提质降码，减少播放卡顿并节省存储和流量费用。智能生产、内容再造 利用视频AI和超分技术、媒体...
工具箱
工具箱是OCR文档自学习所提供的用于模型、模板路由分类及提升识别准确率的小工具集合，当前主要提供了分类器与字段类型两大类工具。分类器管理 分类器：是一个支持多模板、多模型分类路由的工具。用户通过设定分类器中的关键词或训练样本...
防护配置（旧）
端口防护策略 端口防护适用于非网站业务的TCP连接资源耗尽型攻击（网络四层CC攻击），支持精细化应用层特征检测与过滤，放行或丢弃包含指定特征的业务流量，主要用来防护网络四层的CC攻击。近源压制策略-默认 在指定的封禁时间内直接丢弃...
工具箱
工具箱是OCR文档自学习所提供的用于模型、模板路由分类及提升识别准确率的小工具集合，当前主要提供了分类器与字段类型两大类工具。分类器管理 分类器：是一个支持多模板、多模型分类路由的工具。用户通过设定分类器中的关键词或训练样本...
导入Kafka数据
默认时间来源 当没有提供时间提取信息或者时间提取失败时，使用您所设置的时间来源，包括系统当前时间和kafka消息时间戳。高级配置 日志上下文 打开 日志上下文 开关后，支持日志服务的上下文查询功能。您可以查看目标数据在原始Kafka ...
核心自治技术案例解析
DAS在这些方面提供了足够覆盖度的场景：测试用例的正式特征库、在线用例的自动反馈提取、阿里巴巴多样化的应用场景。基于全局的Workload优化，基于Workload特征，例如SQL执行频率，读写比等进行优化，最大限度地消除局部优化的片面性弊端。...
导入Amazon S3文件
错误处理机制 错误项 说明 读取文件失败 读文件时，如果遇到文件不完整的错误（例如由网络异常、文件损坏等导致），导入任务会自动重试，重试3次后仍然读取失败，将跳过该文件。重试间隔和检查新文件周期一致。如果检查新文件周期为永不...
云消息队列 Kafka 版
数据提取：通过 JSONPath语法提取消息中的数据，将指定的消息内容路由到目标。配置规则，请参见 消息转换。数据清洗 服务及函数名称 默认创建名称为<源端服务名称>_<目标端服务名称>_Transform_<TemplateName>_的服务和函数。当 消息体...
PAI-REC推荐算法定制的最佳实践文档
阅读指引：为方便用户快捷体验PAI-REC产品，本文提供了一份公开数据集，用户可按照文档说明按步体验PAI-REC推荐算法定制的召回、特征工程、精排等关键功能的配置，生成代码并部署到 DataWorks 相应的业务流程中。1.克隆公开数据集 我们在可...
使用摘要签名认证方式调用API
Content-Type：请求中的Content-Type头的值，可为空 重要 当客户端使用微信小程序来传输文件或是底层一些逻辑导致签名的Content-Type异常时，可以增加一个自定义Content-Type头"X-Ca-Signed-Content-Type:multipart/form-data"，客户端使用...
路由到对象存储OSS
说明 分区配置可以对数据做合理分组，避免单路径下小文件过多造成不可控问题。Connector 的吞吐能力和分区数正相关，无分区或分区少时 Connector 吞吐较弱，可能造成上游堆积问题。分区较多会导致数据分散、写入次数增多、碎片文件多等问题...
人工神经网络
人工神经网络（Artificial Neural Network，缩写ANN），简称神经网络或类神经网络，是一种模仿生物神经网络（动物的中枢神经系统，特别是大脑）的结构和功能的数学模型或计算模型，用于对函数进行估计或近似。人工神经网络有多层和单层之分...
IP防护策略
防护标准型云产品或增强型云产品时，针对网络层及传输层的大流量DDoS攻击，您可以设置IP防护策略，根据防护规则过滤或放行业务流量，提升DDoS防护效果。本文介绍如何设置IP防护策略。注意事项 标准型云产品仅支持IP防护策略，不支持端口...
创建OSS Sink Connector（新版）
说明 分区配置可以对数据做合理分组，避免单路径下小文件过多造成不可控问题。Connector 的吞吐能力和分区数正相关，无分区或分区少时 Connector 吞吐较弱，可能造成上游堆积问题。分区较多会导致数据分散、写入次数增多、碎片文件多等问题...
针对有异常标签的数据创建智能巡检任务
重要 需要在SQL语句中添加LIMIT子句，避免数据提取不完整。参数名称 说明 时间 源数据中用于标识时间列的字段。粒度 数据的观测间隔，单位为秒。取值范围为5~3600。标签名 用于标记异常的标签。实体 源数据中用于标识具体实体的字段。模型...
ADP底座技术白皮书
轻量 安装包小：ADP底座核心组件的镜像大小一般不超过50M。运行时资源占用少：除了Prometheus和Loki等需要根据业务调整容量，核心运维组件的CPU和内存占用都相对较少。IaaS资源占用少：ADP底座在极端情况下，可以通过单台8C16G机器拉起。高...
概述
PolarDB for AI 功能通过一系列MLOps和内置的模型解决了数据、特征和模型的割裂状态，实现了基于数据库的数据智能的一站式服务。本文介绍了 PolarDB for AI 功能的相关特性。背景信息 随着数据的累积，数据驱动的智能应用（例如：搜索、...
通用型
超高网络收发包PPS能力 小规格实例网络带宽具备突发能力 实例网络性能与计算规格对应（规格越高网络性能越强）安全 支持vTPM特性，依托TPM/TCM芯片，实现从物理服务器到实例的启动链可信度量，提供超高安全能力 支持基于AMD安全加密虚拟化...
计算型
超高网络收发包PPS能力 小规格实例网络带宽具备突发能力 实例网络性能与计算规格对应（规格越高网络性能越强）安全 支持vTPM特性，依托TPM/TCM芯片，实现从物理服务器到实例的启动链可信度量，提供超高安全能力 支持基于AMD安全加密虚拟化...
通过自定义模型识别
单击完成训练的模型 操作 列的 图标，即可查看通过该模型提取的样本特征对样例数据识别的准确率。建议当准确率为100%时，再投入上线使用该模型。说明 如果模型训练的评估结果准确率达不到100%，则投入上线使用识别的数据可能会有较大误差。...
常见网络问题
可能原因如下：防火墙规则禁用了某些地址或端口 网络带宽比较小 设置了上行或下行的带宽限速 同时进行的备份任务很多，挤占带宽 杀毒软件可能影响备份服务正常运行 本地机器配置了代理，代理工作不正常 网络行为检测工具检测到非法内容限制...
IV算法
在机器学习的分类问题中，IV值（Information Value）主要用于对输入特征变量进行编码，同时评估特征变量的预测能力。特征变量IV值的大小即表示该特征变量预测能力的强弱。本文介绍了IV算法相关的内容。使用场景 IV值一般用于在风控场景中...
什么是三维空间重建
空间重构工具：基于特征点AI自动提取特征搭建三维模型，自动化程度高，操作简便；多端效果展示：空间实景还原+场景漫游效果，场景支持移动端、PC端等多终端展示；开放能力集成：提供API和SDK接口，用户可根据需要集成三维空间重建的能力，...
案例：构建文本语义检索系统
mode_max_tokens':False,'pooling_mode_mean_sqrt_len_tokens':False})(2):Normalize())依次提取每个文本的向量特征，并将文本及向量特征保存到CSV文件中。该CSV文件包含三列，分别为：ID：文本编号。Sentences：文本。Vectors：文本对应的...
网络规划
同一地域不同可用区之间的网络通信延迟很小，但也需要经过业务系统的适配和验证。由于系统调用复杂、跨可用区调用等原因可能会增加系统的网络延迟。建议您对系统进行优化及适配，以满足您对高可用和低延迟的实际需求。具体使用多少个交换机...
One-Hot编码
一、组件说明 One-Hot编码是一种将离散特征转换成连续特征的方法。它将一个有m个取值的离散特征转换为m个0/1特征，每个特征表示原离散特征是否等于该取值。例如，假设原始数据集有一个表示“颜色”的特征，包含三个不同的取值：红色、绿色...
横向One-Hot编码
一、组件说明 横向One-Hot编码是一种将离散特征转换成连续特征的方法，用于横向场景。它将一个有m个取值的离散特征转换为m个0/1特征，每个特征表示原离散特征是否等于该取值。例如，假设原始数据集有一个表示“颜色”的特征，包含三个不同...
模型配置
人数少的 高潜验证人群 的准确率、召回率一般比人数多的 高潜验证人群 高，这是由于历史人群中一般只有部分人的训练特征较为突出，其余人的训练特征数据差距较小。随机人群 的准确率、召回率一般不随人数有大的波动，这是选择随机人群造成...
小程序使用指南
文档智能产品提供移动端小程序，支持文档内容提取与文档格式转换等功能，为用户提供触手可及的智能服务。您可以通过钉钉APP或阿里云盘APP搜索“传图识字”小程序进行使用。小程序主要功能 文档内容识别 从图片中提取文字或表格，对文档内容...
视频信息提取
视频搜索：通过提取视频中的视觉特征或标签，实现视频内容的搜索和检索功能，使用户能够快速找到感兴趣的视频片段。视频编辑：使用OSS视频信息提取技术，自动识别和提取出视频中的关键帧、音频片段、字幕等，以便进行后续的视频编辑和剪辑...
网络状态
本文介绍网络状态类WVNetwork相关的JSAPI，供您在通过跨平台DevOps创建H5端应用或者小程序时参考。网络状态类WVNetwork的JSAPI提供获取当前网路类型的能力。WVNetwork.getNetworkType 获取当前网络类型。输入参数[boolean]wifiStatus：是否...
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