产品优势

提高开源组织版本管理效率,快速支持业务创新 更多开源软件支持 更高软件版本支持 覆盖从边缘到AI全场景 企业级的服务支持,降低运维成本,缩短故障处理时间 来自阿里云和Cloudera的7*24小时大数据专家服务支持 快速定位使用中遇到的问题,...

准备环境

为保证您可以顺利完成本次实验,请您首先确保自己云账号已开通大数据计算服务MaxCompute、数据工场DataWorks和 人工智能平台 PAI。前提条件 注册阿里云账号,详情请参见 注册阿里云账号。实名认证,详情请参见 个人实名认证 背景信息 本次...

EMR Workbench

阿里云EMR Workbench是一个综合性的大数据分析和开发环境,作为阿里云E-MapReduce的一部分,它提供了EMR Notebook和EMR Workflow两个核心功能。通过EMR Workbench,您可以轻松进行数据开发,以及交互式数据分析,并设计复杂的数据处理工作...

物联网设备数据上云存储

本文介绍如何使用阿里云物联网平台和 TSDB 进行数据打通,实现物联网设备系统的开发和管理、数据采集、数据上报、数据存储和分析的一体化方案,构建智能物联网平台。架构参考“物联网平台+TSDB”方案的实现架构如下:物联网设备通过 IoT ...

JindoFS介绍和使用

JindoFS是基于阿里云对象存储OSS,为开源大数据生态构建的Hadoop兼容文件系统(Hadoop Compatible File System,HCFS)。JindoFS提供兼容对象存储的纯客户端模式(SDK)和缓存模式(Cache),以支持与优化Hadoop和Spark生态大数据计算对OSS...

概述

背景信息 在大数据生态系统中,Alluxio位于数据驱动框架或应用(例如Apache Spark、Presto、TensorFlow、Apache Flink和Apache Hive等)和各种持久化存储系统(例如HDFS和阿里云OSS)之间,使得上层的计算应用可以通过统一的客户端API和...

数据仓库研发规范概述

大数据时代,规范地进行数据资产管理已成为推动互联网、大数据、人工智能和实体经济深度融合的必要条件。贴近业务属性、兼顾研发各阶段要点的研发规范,可以切实提高研发效率,保障数据研发工作有条不紊地运作。而不完善的研发流程,会...

概述

数据组织 ZooKeeper的数据组织方式与标准文件系统类似,组织成类似文件树的结构,在ZooKeeper中使用znode(ZooKeeper node)来描述文件,与标准文件系统不同的是,znode并不区分目录或者文件的概念,每个znode都可以存储数据。ZooKeeper...

产品优势

产品功能全 功能涵盖数据传输、开发、生产、治理、安全全领域,每个领域深度覆盖大数据全生命周期,轻松帮助企业应对在搭建数仓、搭建数据中台、数字化转型项目中遇到的难题。支持复杂网络环境、常见数据源的数据同步上云以及实时、历史...

解决方案

数据资源平台中的数据标准、数据模型、数据加工场景、数据服务API、云计算资源配置等资产,经过验证最终可沉淀为一个特定的解决方案。支持通过不同的创建方式,灵活的选择解决方案中包含的内容。依托数据资源平台中管理的大量元数据,确保...

JindoCache概述

大数据分析(Hive/Spark 报表):减少报表生成时间,优化计算集群成本。湖仓一体:减少请求费用,优化数据目录(catalog)的响应延迟。AI:加速训练等场景,降低AI集群使用成本,提供更全面的能力支持。缓存策略 JindoCache支持数据缓存...

功能简介

数据资源平台中的数据标准、数据模型、数据加工场景、数据服务API、云计算资源配置等资产,经过验证最终可沉淀为一个特定的解决方案。支持通过不同的创建方式,灵活的选择解决方案中包含的内容。依托数据资源平台中管理的大量元数据,确保...

前言

交通云控平台通过实现设备数据平台内置互联网数据的秒级融合,实时产出交通评价指标和事件预警;同时,根据海量离线数据,还原车辆的全量出行轨迹,以及挖掘车辆画像。数据模块为您提供一套数据处理工具,覆盖数据接入到数据消费的全流程...

快速体验

数据采集 数据加工 配置数据质量监控 数据可视化展现 目标人群 开发工程师、数据分析师、产品运营等存在数仓数据获取与数据分析洞察人员。涉及产品 本案例涉及以下产品:一站式大数据开发治理DataWorks 本案例通过DataWorks实现数据采集、...

轨迹服务

本文介绍针对车联网大数据场景,Lindorm Ganos时空引擎基于SQL接口实现的轨迹服务。背景信息 随着车联网行业的发展,汽车管理业务受到了更加广泛的关注。汽车云平台的业务系统每天都会接收到大量的车辆信息,例如车辆的实时位置和车辆的...

客户案例

DataWorks在多个行业中均有典型的案例落地,帮助多个行业的企业解决数据痛点,挖掘数据价值,本文为您介绍典型行业中已落地的客户案例。新零售行业:大润发云上数据中台建设 客户架构如下。客户简介 为了快速数字化转型,拥抱新零售,...

Delta Lake概述

Delta Lake以数据为中心,围绕数据流走向(数据从流入数据湖、数据组织管理和数据查询到流出数据湖)推出了一系列功能特性,协助您搭配第三方上下游工具,搭建快捷、易用和安全的数据湖。背景信息 通常的数据湖方案是选取大数据存储引擎...

EMR数据开发停止更新公告

作为一站式大数据开发治理平台,DataWorks沉淀阿里巴巴十多年大数据建设方法论,为客户完成从入湖、建模、开发、调度、治理、安全等全链路数据湖开发治理能力,帮助客户提升数据的应用效率。迁移流程 阿里云DataWorks on EMR团队提供了完善...

01创建解决方案

将应用、服务、数据源等资源生成整体解决方案包,便于在其他系统或工作组中快速部署。本文以按应用关联为例,介绍如何创建解决方案。前提条件 已创建“信息中心(xxzx)”工作组,具体操作,请参见 新建工作组并添加成员。线上场景已上线,...

DataWorks On CDP/CDH使用说明

一、数据集成 DataWorks的数据集成模块为您提供读取和写入数据至CDP/CDH Hive、CDP/CDH HBase的能力,您需要将Hive或HBase组件创建为 DataWorks的 Hive或HBase数据源,实现将其他数据源的数据同步至Hive或HBase数据源,或将Hive或HBase数据...

阶段一:基础防护建设

在该阶段,DataWorks为您提供了数据分类分级、规范数据开发流程、企业级身份认证、开源身份隔离等多个场景的最佳实践,帮助企业做好数据安全治理的相关基础防护工作。场景一:数据分级分类 无论在任何行业,数据分级分类都是监管首要检查的...

功能简介

数据探索面向行业客户和业务人员,提供工具内容一体化的业务模型构建平台,实现低代码、可视化构建全场景专家模型,重塑大数据服务创新模式。将业务数据沉淀为智能数据或智能算子,通过可视化的拖拉拽和简单的图形化条件设定进行模型编排,...

Hive统一元数据

EMR上可以支持将数据存放在阿里云OSS中,在大数据量的情况下将数据存储在OSS上会大大降低使用的成本,EMR集群主要用来作为计算资源,在计算完成之后可以随时释放,数据在OSS上,同时也不用再考虑元数据迁移的问题。数据共享。使用统一的...

DataWorks On MaxCompute使用说明

数据地图概述 安全中心 数据保护伞 审批中心 安全中心是集数据资产分级分类、敏感数据识别、数据授权管理、敏感数据脱敏、敏感数据访问审计、风险识别与响应于一体的一站式数据安全治理界面,帮助用户落地数据安全治理事项。安全中心概述 ...

数据服务简介

DataWorks离线数据集成 物联网平台数据服务中的平台系统表、产品属性时序表、产品事件表和自定义存储表数据,可以集成到阿里云数据开发治理平台(DataWorks)中构建数据仓库,以提升数据应用效率。实时数据集成(Flink版)物联网平台数据...

配置MaxCompute输出

大数据计算服务MaxCompute(原名ODPS)为您提供完善的数据导入方案,能够快速解决海量数据的计算问题。前提条件 配置MaxCompute输出节点前,您需要先配置好相应的输入或转换数据源,详情请参见 实时同步能力说明。背景信息 写入数据不支持...

DataWorks On Hologres使用说明

数据地图概述 安全中心 数据保护伞 审批中心 安全中心是集数据资产分级分类、敏感数据识别、数据授权管理、敏感数据脱敏、敏感数据访问审计、风险识别与响应于一体的一站式数据安全治理界面,帮助用户落地数据安全治理事项。安全中心概述 ...

数据源管理

本文介绍数据源的一般操作,包括新建、搜索、重命名、编辑和删除等操作。新建数据源 具体操作请参见 添加数据源。搜索数据源 登录 DataV控制台。在 功能导航 模块单击 数据源,进入数据源管理页面。在数据源卡片页右上角可以做以下操作。...

数据科学计算概述

为满足用户基于MaxCompute进行规模数据处理、分析、挖掘及模型训练的需求,MaxCompute提供了一套Python开发生态,让用户通过统一的Python编程接口一站式、高效地完成数据处理、加工及挖掘工作。发展路径 MaxCompute提供的Python开发生态...

Iceberg概述

您可以借助Iceberg快速地在HDFS或者阿里云OSS上构建自己的数据湖存储服务,并借助开源大数据生态的Spark、Flink、Hive和Presto等计算引擎来实现数据湖的分析。核心能力 Apache Iceberg设计初衷是为了解决Hive数仓上云的问题,经过多年迭代...

MaxFrame概述

处理数据、处理逻辑复杂,需要基于MaxCompute海量数据及弹性计算资源、MaxFrame分布式能力进行规模数据分析、处理及数据挖掘,提高开发效率。面向Data+AI开发,需要依赖第三方或自定义镜像完成数据开发、模型开发等整体流程。支持的...

数据集管理

本文介绍数据集的一般操作,包括新建、搜索、重命名、编辑和删除等操作。新建数据集 具体操作请参见 添加适配数据集。搜索数据集 登录 DataV控制台。在 功能导航 模块单击 数据集,进入数据集管理页面。在数据集卡片页右上角可以做以下操作...

MapReduce

海量数据挖掘:非结构化数据、时空数据和图像数据挖掘。机器学习:监督学习、无监督学习和分类算法(例如决策树、SVM)。自然语言处理:基于大数据的训练和预测。基于语料库构建单词同现矩阵,频繁项集数据挖掘、重复文档检测等。广告推荐...

查看元数据

元数据管理功能主要为您展示当前实例的所有数据库,数据表,分区及各种任务等信息。本文为您介绍如何通过EMR StarRocks Manager查看元数据。前提条件 已创建StarRocks实例,详情请参见 创建实例。使用限制 普通用户无法查看数据库大小、...

客户案例

MaxCompute已被广泛应用于各领域处理云上大数据,帮助众多企业解决了海量数据分析问题,同时降低企业运维成本,企业人员可更专注于业务开发。本文为您介绍MaxCompute的精选客户案例。MaxCompute的全量客户案例信息,请参见 行业客户案例...

新功能试用申请

支持用户通过SQL、PyODPS、Python等进行数据分析、探索,挖掘数据的价值,完成大数据与AI的融合应用开发。功能说明和使用请参见(邀测)MaxCompute Notebook使用说明。2023年3月 项目开启Volume权限 External Volume是MaxCompute提供的分布...

导入概述

为了更好地满足各种不同的业务场景,StarRocks支持多种数据模型,StarRocks中存储的数据需要按照特定的模型进行组织。本文为您介绍数据导入的基本概念、原理、系统配置、不同导入方式的适用场景,以及一些最佳实践案例和常见问题。背景信息...

代码搜索

DataWorks的代码搜索功能,用于通过关键字搜索节点中的代码片段,并展示包含该代码片段的所有节点及片段的详细内容。当目标表数据产生变更,您需要查找操作源(即导致目标表数据变更的任务)时,可以使用该功能。本文以数据开发功能为例,...

数据服务概述

使用统一平台数据安全管控策略,通过API申请调用、鉴权控流、白名单等手段,降低数据安全管控成本。运维监控:支持对数据服务调用统计、调用日志明细信息查询,为运维人员和开发人员排查问题,及时发现并修正数据服务的调用异常。您可以...

离线同步能力说明

数据集成的离线同步功能为您提供数据读取(Reader)和写入插件(Writer),方便您通过定义来源与去向数据源,并结合DataWorks调度参数使用,将源端数据库中全量或增量数据的同步至目标数据库中。本文为您介绍离线同步的相关能力。使用限制 ...
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