ACL权限体系
以下列出AnalyticDB for MySQL 2.0的权限对象和各对象权限：Database（库），即 db_name.*或*（默认数据库），指定数据库或数据库上所有表/表组。TableGroup（表组），即 db_name.table_group_name 或 table_group_name，特定表组。Table...
数据库克隆
数据管理DMS的数据库克隆功能支持将源数据库的表结构和表数据复制至目标数据库中，实现全部表或部分表备份，适用多环境数据库初始化，例如将开发环境复制到测试环境。前提条件 源数据库与目标数据库类型相同，且都为MySQL。数据库实例的...
基本概念
数据库实例：数据库实例是在云中运行的独立数据库环境。一个数据库实例可以包含多个由数据库用户创建的数据库，并且...索引：索引是数据库管理系统对数据库表中一个或多个列的值进行排序的数据结构，使用索引可快速访问数据库表中的特定信息。
概述
Federated引擎允许您访问远程 PolarDB MySQL版 集群或社区MySQL数据库中的数据，而无需使用复制或集群技术。本地Federated表中未存储任何数据，查询本地Federated表会通过远程方式提取远程表数据。当您使用 PolarDB MySQL版 或社区MySQL...
从PolarDB MySQL版同步至云原生数据仓库 AnalyticDB ...
注意事项 DTS在执行全量数据初始化时将占用源库和目标库一定的读写资源，可能会导致数据库的负载上升，在数据库性能较差、规格较低或业务量较大的情况下（例如源库有大量慢SQL、存在无主键表或目标库存在死锁等），可能会加重数据库压力，...
从RDS同步到云原生数据仓库 AnalyticDB MySQL 版
注意事项 DTS在执行全量数据初始化时将占用源库和目标库一定的读写资源，可能会导致数据库的负载上升，在数据库性能较差、规格较低或业务量较大的情况下（例如源库有大量慢SQL、存在无主键表或目标库存在死锁等），可能会加重数据库压力，...
将AI模型推理结果写回数据库
本文描述了如何通过PolarDB for AI在数据库中生成含有AI模型推理列的数据表PolarDB for AI Augmented Table（下文简称AAT）。经过人工智能增强的数据表可广泛应用于Data+AI的多个场景，以协助用户进行数据洞察，并根据实际情况调整其决策。...
空库初始化
数据管理DMS 的空库初始化功能支持将源数据库的表结构同步至空数据库中（数据库中不存在任何表），实现快速同步数据库表结构，适用部署多区域、多单元的数据库环境。前提条件 支持的数据库类型如下：MySQL：RDS MySQL、PolarDB MySQL版、...
PyMySQL 连接 OceanBase 数据库示例程序
本文将介绍如何使用 PyMySQL 库和 OceanBase 数据库构建一个应用程序，实现基本的数据库操作，包括创建表、插入数据、查询数据和删除表等。点击下载 python-pymysql 示例工程 前提条件 您已安装 Python 3.x 和 pip。您已安装 OceanBase ...
FineBI
检查外接MySQL数据库是否使用utf8（– UTF-8 Unicode）编码为字符集排列规则，或新建一个utf8编码的数据库 create database finedb character set utf8。配置外接数据库为AnalyticDB，连接失败 处理方法：外界数据库需要配置本地MySQL，而...
常见问题
本文汇总了云数据库RDS MySQL的常见恢复问题。说明 更多数据恢复方案，请参见 数据恢复方案概览。如何使用binlog恢复数据？使用 全量恢复 并选择 还原方式 为 按时间点 恢复即可。误删除了一个或多个库，如何恢复？您可以通过库表恢复功能...
同数据库归档
当数据库中表的数据量过大时，可能会影响查询数据速率，在不考虑将数据迁移到其他数据库的情况下，您可以将数据库中的历史数据或使用频率低的冷数据归档在当前数据库下的其他表中。同时，结合DMS提供的归档时清理源表功能，帮助您提升数据...
性能测试
测试环境 本次性能测试中需要准备以下测试数据库，具体配置如下表：数据库 配置说明 云原生多模数据库 Lindorm Ganos引擎（即Ganos时空服务）宽表引擎的节点规格和数量：3节点16核 32 GB（独享规格）。存储类型：性能型云存储。开源GeoMesa...
数据存储
其中审计日志单独存储在一个数据库表中，包括USER、DATABASE、RT、SQL、TYPE等明细信息；把审计日志记录的简要明细信息进行多维的聚合后，生成实例的画像表信息，存储在画像表中。查询详情日志被分解为查询级别统计信息表、子任务级别统计...
如何使用RPA操作MySQL数据库
数据库操作 from peewee import*#根据实际情况设置数据库用户名密码，以及要连接的库名 db_user_name='root' db_password='xxxxx' db_name='rpa_demo'#构建数据库连接类 database=MySQLDatabase(db_name,*{'password':db_password,'sql_...
功能特性
基础备份 满足自动化、可恢复的最小备份能力 功能集 功能 功能描述 参考文档 备份恢复 全量备份 支持数据库全量数据备份。DBS全量备份 RDS全量备份 PolarDB全量备份 MongoDB全量备份 Redis全量备份 日志备份 支持数据库增量日志备份。DBS...
基础用户权限
DATABASE LEVEL 数据库级权限 通过GRANT语句授予的 ctl.db.*上的权限。被授予的权限适用于指定数据库中的任意表。TABLE LEVEL 表级权限 通过GRANT语句授予的 ctl.db.tbl 上的权限。被授予的权限适用于指定数据库中的指定表。资源的权限分为...
将RDS PostgreSQL作为RDS MySQL实时分析库
背景信息 当需要使用RDS PostgreSQL数据库特有的功能来分析MySQL中的数据，使用GIS处理时空数据或进行用户画像分析时，可以使用DTS功能将RDS MySQL中的数据实时迁移到RDS PostgreSQL数据库中，使PostgreSQL数据库作为MySQL的实时分析库。...
快速入门
Ganos FDW提供了对于多种空间数据类型的统一访问，会自动将几何空间数据类型映射为Geometry字段类型，从而允许与数据库内部表进行统一地访问与查询。操作步骤 创建时空引擎FDW插件。您可以通过以下两种方式创建扩展。直接创建Ganos_FDW扩展...
快速入门
Ganos FDW提供了对于多种空间数据类型的统一访问，会自动将几何空间数据类型映射为Geometry字段类型，从而允许与数据库内部表进行统一地访问与查询。操作步骤 创建时空引擎FDW插件。您可以通过以下两种方式创建扩展。直接创建Ganos_FDW扩展...
SpringJDBC 连接 OceanBase 数据库
本文将介绍如何使用 Spring JDBC 框架、MySQL Connector/J 和 OceanBase 数据库构建一个应用程序，实现基本的数据库操作，包括创建表、插入和查询数据等。点击下载 spring-jdbc-mysql-client 示例工程 前提条件 您已安装 OceanBase 数据库...
通过Kafka导入数据
database.server.name=test123#需要同步的数据库和表，默认是同步所有数据库和表 database.include.list=test table.include.list=test.test_table database.history.kafka.bootstrap.servers=localhost:9092#用于存储数据库表结构变化的 ...
Tomcat 连接池连接 OceanBase 数据库示例程序
本文将介绍如何使用 Tomcat 连接池、OceanBase Connector/J 和 OceanBase 数据库构建一个应用程序，实现基本的数据库操作，包括创建表、插入、删除、更新和查询数据等。点击下载 tomcat-mysql-client 示例工程 前提条件 您已安装 OceanBase...
无锁结构变更
背景信息 为解决变更数据库表结构时的锁表问题，ODC V4.2.0 版本提供了无锁结构变更功能，该功能可以较好地规避因锁表以致于阻塞业务。本文档旨在介绍如何通过提交无锁变更工单实现数据库无锁结构变更。ODC 支持的在线结构变更 分类 操作 ...
PolarDB-X
PolarDB-X（原DRDS升级版）是由阿里巴巴自主研发的云原生分布式数据库，融合分布式SQL引擎DRDS与分布式自研存储X-DB，基于云原生一体化架构设计，可支撑千万级并发规模及百PB级海量存储。本文主要介绍如何通过DLA Serverless Spark访问云...
基于RDS PostgreSQL的表设计入门
场景说明 某学校为方便学生在线上快捷选课、学期末快速统计成绩，计划建立一个学生选课系统，该系统后端数据库采用阿里云RDS PostgreSQL数据库，针对此场景，需要设计数据库相关表结构，数据库表中需要存储学生信息、课程信息以及成绩信息...
快速入门
Ganos FDW提供了对于多种空间数据类型的统一访问，会自动将几何空间数据类型映射为Geometry字段类型，从而允许与数据库内部表进行统一地访问与查询。操作步骤 创建时空引擎FDW插件。您可以通过以下两种方式创建扩展。直接创建Ganos_FDW扩展...
创建数据库
若要使用云数据库RDS，您需要在实例中创建数据库。...如果您使用 一键上云 等迁移方式将本地自建数据库迁移上云时，表空间将与本地自建数据库表空间名称相同，支持将数据库和表的表空间修改为 pg_default。下一步 连接PostgreSQL实例。
管理MongoDB Catalog（公测中）
仅支持查询数据库表，不支持创建、修改和删除数据库和表。创建MongoDB Catalog 在 查询脚本 文本编辑区域，输入配置MongoDB Catalog的命令。CREATE CATALOG<yourcatalogname>WITH('type'='mongodb','default-database'='<dbName>','hosts'=...
数据方案概览
环境构建 数据库克隆 支持将源数据库的表结构和表数据复制至目标数据库中，实现全部表或部分表备份，适用多环境数据库初始化。测试数据构建 提供根据字段类型按照多种规则，自动化构建数据的能力。数据追踪/提供数据库Binlog日志的解析处理...
修改全局默认日历
日志服务提供全局默认日历，用于解决不同时区、不同国家的工作日和节假日同步问题。支持修改默认时区、国家的工作日和节假日。本文介绍修改全局默认日历的操作。操作步骤 登录 日志服务控制台。进入全局默认日历管理页面。在Project列表...
元数据库数据字典
示例如下：SELECT state FROM information_schema.current_job WHERE table_schema='db_name' AND table_name='table_name' ORDER BY start_time DESC LIMIT 10 SCHEMATA SCHEMATA表提供了关于数据库的信息。FIELD TYPE ALLOW_NULL PK ...
创建账号和数据库
如果您使用 一键上云 等迁移方式将本地自建数据库迁移上云时，表空间将与本地自建数据库表空间名称相同，支持将数据库和表的表空间修改为 pg_defult。常见问题 创建的账号在只读实例上可以用吗？答：主实例创建的账号会同步到只读实例，...
工作流调度简介
您可以在指定工作流中创建工作流调度，工作流调度描述了一组规则，当某个事件满足这些规则，事件源就会触发关联的工作流执行。本文介绍什么是工作流调度。什么是工作流调度 工作流调度（即触发器）是触发工作流执行的方式。在事件驱动的...
跨库操作（dblink、postgres_fdw）
创建数据库 postgres=>\c<数据库名>/切换数据库 示例 postgres=>create database db1;CREATE DATABASE postgres=>\c db1 新建postgres_fdw插件。db1=>create extension postgres_fdw;新建用于连接远端目标数据库的服务器对象。db1=>CREATE ...
将自建ClickHouse向企业版迁移
CREATE DATABASE db 使用源集群的 CREATE TABLE 语句，在目标数据库上创建表。CREATE TABLE db.table.在目标集群上创建表，使用来自源集群的 SELECT CREATE_TABLE_QUERY.的输出。允许源集群上的远程操作。为了从源集群到目的集群地读取数据...
通过Kettle导入至数仓版
在 表输出 的 数据库字段 选项卡中，单击 获取字段 和 输入字段映射，可以设置Excel中的列与 AnalyticDB MySQL版 表中列名间的映射关系。单击白色三角箭头运行转换，观察运行日志和运行状态。本地Excel数据成功同步至 AnalyticDB MySQL版 ...
使用kettle将本地数据导入AnalyticDB MySQL 2.0
关于如何创建 云原生数据仓库AnalyticDB MySQL版 2.0集群的数据库和表组，请参见 快速入门-开通分析型数据库MySQL版服务、创建表组 和 创建表。操作步骤 在kettle中新建一个转换。在转换中新建一个数据库连接，详细的参数配置如下表所示。...
日历重置机制
日志服务全局默认日历支持重置，用于修改日期的默认属性（节假日、工作...例如您将2021年4月12日~2021年4月14日重置为节假日，又将2021年4月13日重置为工作日，则最终结果是2021年4月12日、2021年4月14日为节假日，2021年4月13日为工作日。
逻辑表表达式
数据库下枚举 db_01.test_[1,2,4,6,7],db_02.test_[2,3,5,7,9],db_03.test_[1,4,6,7,9]：在3个数据库下各创建5张表。数据库下不均等表 db_01.test_[1-7],db_02.test_[10-15]：在数据库db_01下创建7张表，在数据库db_02下创建6张表。
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