关于我们
阿里云隐私计算产品是源于阿里集团内部数据安全流通的最新解决方案和实践，所以她的提出是基于解决实际的数据安全问题和大数据场景需要，这就决定了她的基因里面就是贴身于实际产业应用。目前团队中拥有全职博士4名，研究型密码学博士实习...
基于MaxCompute进行大数据BI分析
本实践以电商行业为例，通过MaxCompute、DataWorks对业务数据和日志数据进行ETL处理，并同步至分析型数据库MySQL（AnalyticDB MySQL）进行实时分析，再通过Quick BI进行可视化展示。背景信息 MaxCompute：用于进行大规模数据计算，详情请...
开始监控除Java之外的应用
通过SkyWalking上报Python应用数据 通过Jaeger上报Python应用数据 Node.js应用 通过OpenTelemetry上报Node.js应用数据 通过SkyWalking上报Node.js应用数据 接入Node.js应用.NET应用 通过OpenTelemetry上报.NET应用数据 通过Jaeger上报.NET...
SDK简介
通过Jaeger上报Go应用数据 通过SkyWalking上报Go应用数据 通过Zipkin上报Go应用数据 Python应用 通过OpenTelemetry上报Python应用数据 通过SkyWalking上报Python应用数据 通过Jaeger上报Python应用数据 Node.js应用 通过OpenTelemetry上报...
申请使用API
单击 API 页签，选择 金融行业>金融行业-客户。单击API名称 根据银行客户办卡额度查询 进入API详情页面，单击 申请权限。在 API申请单 面板，选择新建的应用为“智能营销应用”，输入申请原因，选择使用期限，填写 应用流量控制，单击 提交...
金融标杆：视野数科借助SAE与Jenkins打造云原生DevOps
背景信息 视野数科是专注服务于一级市场、公司信贷、产业规划招商、面向多层次资本市场的大数据金融信息服务商。视野数科深度理解大型银行、金融机构、政府、企业集团等用户对于数据的需求，为客户呈现专业加工后的数据，提供企业/产业/...
产品优势
高可用与容灾 金融行业，尤其是银行，出于监管需求，其生产环境通常是要求在自建 IDC 里，即专有云环境。这对云原生底盘 Kubernetes 的高可用和稳定性提出了极高的要求，比如在双机房情况下如何做到双活，在有异地机房时，如何保证通讯的...
产品相关问题
典型的应用场景包括金融行业结息处理、日切处理、余额缓冲记账、政务数据批处理等。任务调度支持哪些任务类型？任务调度支持的基本任务类型包括：简单任务、集群任务。此外，任务拓扑编排功能支持将多个任务按执行的顺序编排成一张拓扑图，...
设置透明数据加密TDE
经过数据库身份验证的应用和用户可以继续透明地访问应用数据（不需要更改应用代码或配置），而尝试读取表空间文件中的敏感数据的OS用户以及尝试读取磁盘或备份信息的不法之徒将不允许访问明文数据。PolarDB PostgreSQL版 TDE加密使用的密钥...
银行行业
网上银行应用/数据架构部署 云上银行不依赖物理网点，突破网点辐射范围限制，让偏远地区的用户也可以获得金融服务，实现普惠金融，同时大幅降低网点和人工成本。业务架构 架构说明：整个系统架构基于分布式服务化进行应用解耦，实现大平台...
MongoDB 4.4
第三方云数据库迁移至阿里云数据库MongoDB：使用MongoDB工具将MongoDB Atlas数据库迁移至阿里云数据库MongoDB 使用DTS将MongoDB Atlas数据库迁移至阿里云数据库MongoDB 使用DTS将华为云文档数据库迁移至阿里云数据库MongoDB 使用MongoDB...
MongoDB 5.0
第三方云数据库迁移至阿里云数据库MongoDB：使用MongoDB工具将MongoDB Atlas数据库迁移至阿里云数据库MongoDB 使用DTS将MongoDB Atlas数据库迁移至阿里云数据库MongoDB 使用DTS将华为云文档数据库迁移至阿里云数据库MongoDB 使用MongoDB...
MongoDB 4.2
第三方云数据库迁移至阿里云数据库MongoDB：使用MongoDB工具将MongoDB Atlas数据库迁移至阿里云数据库MongoDB 使用DTS将MongoDB Atlas数据库迁移至阿里云数据库MongoDB 使用DTS将华为云文档数据库迁移至阿里云数据库MongoDB 使用MongoDB...
产品概述
阿里云流数据处理平台数据总线DataHub是流式数据（Streaming Data）的处理平台，提供对流式数据的发布(Publish)，订阅（Subscribe）和分发功能，让您可以轻松构建基于流式数据的分析和应用。数据总线 DataHub服务可以对各种移动设备，应用...
根据领域对象批量生成相关模型
本文介绍如何在领域对象的基础上直接批量创建应用服务、结构对象和数据模型。背景信息 技术建模中结构对象、领域对象和数据对象中的很多字段可能都是相同的，如果所有的模型都从对象到字段逐个手动创建，会带来较大的维护成本。系统支持...
全场景解决方案
蚂蚁集团作为一家自身具备金融属性的科技公司，主动攻关对应的技术方向，率先围绕金融行业信创场景（多处理器/操作系统异构兼容）推出相应解决方案，适配第三方 CPU 及操作系统，帮助金融机构更快更稳更好地实现信息技术应用创新，深化在...
Napatech案例
在网络和安全性应用领域率先使用基于FPGA的技术，通过FPGA可重构计算平台，向电信、金融行业客户及互联网公司提供网络管理和安全应用数据交付解决方案。业务挑战 随着网络数据流量的爆增以及业务可用性要求的不断提升，Napatech公司的用户...
MongoDB 6.0
第三方云数据库迁移至阿里云数据库MongoDB：使用MongoDB工具将MongoDB Atlas数据库迁移至阿里云数据库MongoDB 使用DTS将MongoDB Atlas数据库迁移至阿里云数据库MongoDB 使用DTS将华为云文档数据库迁移至阿里云数据库MongoDB 使用MongoDB...
MongoDB 4.0
数据迁移 变更实例配置 按时间点将备份数据恢复至新建实例 恢复云数据库MongoDB单个或多个数据库 升级数据库大版本：升级采用轮转升级的方式进行，升级过程中会自动对实例进行2~3次重启，请在业务低峰期执行并确保应用程序具有重连机制。...
快速上手可观测链路 OpenTelemetry 版
OpenTelemetry 版 通过Jaeger上报Go应用数据 通过SkyWalking上报Go应用数据 通过Zipkin上报Go应用数据 Python应用 通过OpenTelemetry上报Python应用数据 通过SkyWalking上报Python应用数据 通过Jaeger上报Python应用数据 Node.js应用 通过...
应用评估改造摘要
应用程序比数据库复杂，涉及的代码可能经历过很多开发者，改造应用已经成为用户迁移数据库上云的痛点：为了解决用户迁移数据库后的应用改造问题，ADAM提供了应用评估改造功能，保证用户快速改造自己的应用。1.核心功能 提供迁移数据库的...
应用场景
阿里云开源大数据平台E-MapReduce（简称EMR）具有广泛的应用场景。本文为您介绍EMR的主要应用场景。数据湖场景 DataLake集群类型提供了数据湖分析场景所需的服务和相关湖格式，包括Hadoop、OSS-HDFS、Hive、Spark、Presto等。通过选择OSS-...
任务管理概述
数据访问代理会通过触发 DDL 任务来进行数据库与数据表的管理操作，比如创建、删除数据库，创建、删除数据表等。这些 DDL 任务既可以在创建物理分库前由数据访问代理自动触发，也可以由您在创建数据表时通过传入 SQL 文件或者直接输入 DDL ...
应用场景
提供大数据和人工智能的中台能力建设，支持分布式金融核心系统的异地多活架构。金融级云原生应用 说明 满足金融业务发展和严苛场景考验，让云计算更懂金融。蚂蚁集团自主研发的金融级分布式架构平台，专注为金融用户提供全栈式的基础架构...
控制台总览
应用监控指标分布图 应用监控指标 TOP5 排行 收藏的应用与链路 应用监控指标分布图 在 应用监控指标分布图 区域，您可以查看到在统计时间段内运行的所有应用的总体监控指标数据。如下图所示，一个圈代表一个应用，X 轴对应该应用的响应时间...
互联网金融
架构优势：便捷的架构部署 云产品弹性升级扩容 完善的同城高可用设计 强大抗DDoS攻击能力 互联网金融安全方案 搭建成熟稳定的安全体系适用于发展中的互联网金融公司，可保障网络安全、主机安全、移动安全，并结合安全大数据分析技术对未知...
客户案例
新金融行业：某互联网金融公司湖仓一体案例 客户架构如下。客户简介 公司的第一代数据湖是基于Hadoop+OSS搭建的，同时引入的数据中台的执行引擎和存储是 MaxCompute，两套异构的执行引擎带来存储冗余、元数据不统一、权限不统一、湖仓计算...
自动弹性扩缩容
关联应用实例数 以关联应用运行实例数与当前应用运行实例数的比值，作为弹性指标数据，要求应用位于同一集群。适用于具有依赖关系的应用，例如微服务应用。Prometheus：分为 内置Prometheus 和 自定义Prometheus。内置Prometheus：托管ACK...
应用场景
数据分析业务 云数据库 Memcache 版搭配大数据计算服务 MaxCompute。实现对大数据的分布式分析处理，适用于商业分析、挖掘等大数据处理场景。通过数据集成服务可自助实现数据在云数据库 Memcache 版与 MaxCompute 间的同步，简化数据操作...
用户价值
数据资源平台为用户提供了一站式数据资产定义、生产、管理与服务平台，提供企业级数据资产构建能力和一致性使用体验，助力客户快速构建数据智能平台，实现数据资源统一管理，挖掘潜在规律，优化业务决策，让大数据真正的驱动客户业务。...
应用场景
系统运维和业务实时监控 通过对大规模应用集群和机房设备的监控，实时关注设备运行状态、资源利用率和业务趋势，实现数据化运营和自动化开发运维。通过日志或者其他方式对原始指标数据进行采集和实时计算，最后将实时计算的结果数据存储到 ...
前言
数据库是企业最重要的...凭借自身实力，PolarDB已经赢得了超过数千客户的信任，目前，已有超过1万个业务系统和生产实例运行在PolarDB上，在政务、能源、运营商、金融、互联网等行业实现了规模化的市场应用，是阿里云上增长最快的数据库产品。
数据安全最佳实践
针对用户重点关注的数据安全，RDS MySQL自身提供了基础的安全保障，您还可以参见本文内容进行实例的创建和设置，进一步提高数据安全级别。实例容灾 多可用区 RDS每个地域都包含多个可用区。同一个地域中的可用区都被设计为相互之间网络延迟...
案例集合
HBase典型场景 HBase八大应用场景请参见 再谈全局网HBase八大应用场景。存储场景 具体请参见 云Hbase数据库在亿方云实践之路。车联网场景 车纷享请参见 基于阿里云HBase构建车联网平台实践。HBase在新能源汽车监控系统中的应用场景请参见 ...
查看应用详情
在当前页面，您可以切换页签，查看目标应用在指定时间范围内的各项应用数据：应用概览 服务调用 消息 数据库 应用概览 应用概览 页签显示了当前应用的上下游拓扑及其应用指标趋势，包括应用的请求量、响应时间和错误率，如下图所示。...
混合云应用场景
当金融用户部分上云或逐步上云时，可将传统IT资产放置在客户IDC数据中心，互联网业务放置在金融云或公共云，专用设备放入云托管数据中心，构成多地整合的架构体系，实现混合云场景下的应用。即混合资源的统一管理及跨数据中心的DevOps交付...
接入指南
通过Jaeger上报Go应用数据 通过SkyWalking上报Go应用数据 通过Zipkin上报Go应用数据 Python应用 通过OpenTelemetry上报Python应用数据 通过SkyWalking上报Python应用数据 通过Jaeger上报Python应用数据 Node.js应用 通过OpenTelemetry上报...
什么是数据库代理
PolarDB 数据库代理是位于数据库和应用程序之间的网络代理服务，用于代理应用程序访问数据库时的所有请求，具有高可用、高性能、可运维、简单易用等特点，支持自动读写分离、负载均衡、一致性级别、连接池、过载保护等高级功能。...
趣店
消费金融行业发展：随着金融科技行业的发展逐步改变用户习惯，以及金融客户年轻化，互联网化的趋势2018年消费金融行业有望持续增长，市场规模将进一步扩大。持牌消费金融快速开业：消费金融行业竞争节奏快，互联网化特征明显，客户从获取...
保险行业
大数据分析应用：通过数据集成方案，将业务数据转入大数据平台进行数据分析、应用。架构优势：同城双活、异地灾备 安全防护，区域隔离 与各类周边环境互联互通 合理规划各类系统环境 寿险核心上云方案 对于核心系统上云的需求，阿里金融云...
- 产品推荐
- 这些文档可能帮助您