测试指标
标准 在数据量很大的情况下，批处理时间窗口时间越短越好。不能影响实时交易系统性能。可扩展性指标 定义及解释 指应用软件或操作系统以集群方式部署，增加的硬件资源与增加的处理能力之间的关系。计算公式为：（增加性能/原始性能）/...
研发总览
这个指标是用于度量团队的交付效率，越短代表团队的交付越快越敏捷。新增需求数：统计时间段内，该团队被指派的需求数量；这个指标用于反映整个团队的负载。新增缺陷数：统计时间段内，该团队被指派的缺陷数量；这个指标用于度量团队产生的...
产品定价
TTL设置时间越短，DNS服务器回源请求频率越快，域名变更生效时间越快，相应的收费会越多。欠费说明 欠费后，PrivateZone继续运行24小时后会被锁定，停止服务。停止服务后，计费也将停止。在欠费后24小时内进行充值，您的服务将不会受到停服...
如何设置子域名？
什么叫子域名 域名可以划分为各个子域，子域还可以继续划分为子域的子域，这样就形成了顶级域、主域名、子域名等。举例：“.com”是顶级域名（一级域名）；“aliyun.com”是主域名（二级域名）；“example.aliyun.com”是子域名（三级域名...
Golang
理论上，连接的最大生命周期越短，从0开始创建连接的频率就会越高。db.SetConnMaxLifetime(time.Hour)/defer the close till after the main function has finished/executing defer db.Close()rows,err:=db.Query("show tables")if err!...
Golang访问（2.0版）
理论上，ConnMaxLifetime越短，从0开始创建连接的频率就越高。db.SetConnMaxLifetime(time.Hour)/defer the close till after the main function has finished/executing defer db.Close()rows,err:=db.Query("show tables")if err!nil { ...
阿里巴巴信用平台
芝麻信用分（简称芝麻分）是根据采集的用户个人信息进行加工、整理、计算后得出的信用评分，分值范围为350~950，分值越高代表信用越好。详细信息请参见 芝麻信用官网。查看具体的芝麻信用分和信用等级，请在 支付宝>我的>芝麻信用 中进行...
算法说明
观测长度越短，用于分析的历史数据越少，异常判断受噪音影响越大，检测成本越低。敏感度 异常分数输出的敏感度。可选值为低、中、高。敏感度设置越高，模型量化每个异常点的分数越高。异常分数大于0.5表示异常，异常分数大于0.75则触发告警...
OTA升级失败的原因有哪些？
该值越大，发起通知的次数越少，耗时越短。反之，过小的值会导致整体耗时偏长，受网速波动影响的可能性也越大。同时，在多线程的系统中，如果下载任务执行慢，会一直占用CPU，影响其他业务的正常运行。OTA升级超时时间设置太短，导致控制台...
ST_SnapToPolygon
times 平滑处理的次数，次数越多效果越好，建议取值范围在[5,20]之间。描述 对于给定的地形网格M、三维多边形P进行Z轴方向的贴合处理。设置 zlowd、zupd参数来选择参与处理的顶点。设置buffer参数来设置平滑过渡的范围大小。设置times参数...
ST_SnapToPolygon
times 平滑处理的次数，次数越多效果越好，建议取值范围在[5,20]之间。描述 对于给定的地形网格M、三维多边形P进行Z轴方向的贴合处理。设置 zlowd、zupd参数来选择参与处理的顶点。设置buffer参数来设置平滑过渡的范围大小。设置times参数...
KdtreeOption
CompressionLevel integer 压缩级别，取值范围：0~10，值越大细节效果越好，压缩率越高。5 QuantizationBits integer 量化位数，取值范围：0~31，越大细节保留越多，0 表示不做顶点压缩。10 LibraryName string 目前 kdtree 只支持“draco...
产品计费
TTL设置时间越短，DNS服务器回源请求频率越快，域名变更生效时间越快，相应的收费会越多。说明 由于内网DNS通过集群的方式提供服务器，内网DNS查询请求会被分摊到多个服务器上，当集群上的每台服务器都有缓存的情况下，才能100%命中缓存而...
ImageScore
名称 类型 描述 示例值 object 图片评分信息。OverallQualityScore float 图片整体质量评分。该评分为 AI 自动评估，主要以主观美学为准，受到构图、亮度、对比度、色彩、清晰度等多方面因素影响。范围 0-1，越高则质量越好。0.736
灾备规划
故障单位时间内对业务造成的损失越大，RTO就要求越短。RTO和RPO一般由业务部门提出要求，与IT部门共同商议，基于技术可行性、对现有系统影响、成本等多方面综合考量综合得出。RTO和RPO标准的高低与基础设施成本往往有线性关系。您也可以...
随机森林回归算法（Random Forest Regression）
次数越多拟合越好，通常为正整数，默认值为100。objective 学习任务及相应的学习目标。取值如下：mse（默认）：使用均方误差。mae：使用平均绝对误差。max_features 决定划分时考虑的最大特征数量。取值如下：sqrt（默认）：表示最大特征...
梯度提升回归树
MSE（均方误差）：该指标计算的是拟合数据和原始数据对应样本点的误差的平方和的均值，其值越小说明拟合效果越好。RMSE（均方根误差）：也叫回归系统的拟合标准差，是MSE的平方根。MAE（平均绝对误差）：用于评估预测结果和真实数据集的...
HNSW（Hierarchical Navigable Small World）配置
该值越大，代表图的连通性越好，相应的构图成本和索引size也会增加。proxima.hnsw.builder.efconstruction uint32 500 指控制图构建过程中近邻扫描区域大小，该值越大，离线构图质量越好，索引构建越慢。建议初始从400配置 proxima.hnsw....
HNSW（Hierarchical Navigable Small World）配置
该值越大，代表图的连通性越好，相应的构图成本和索引size也会增加。proxima.hnsw.builder.efconstruction uint32 500 指控制图构建过程中近邻扫描区域大小，该值越大，离线构图质量越好，索引构建越慢。建议初始从400配置 proxima.hnsw....
高维向量检索（PASE）
越长效果越好，但查询性能越差，可在查询时指定，该处为默认值：200。base64_encoded 数据是否采用base64编码。默认值0。取值：0：采用float4[]表示向量类型。1：采用float[]的base64编码字符串表示向量类型。查询。您可以使用两种索引查询...
高维向量检索（PASE）
越长效果越好，但查询性能越差，可在查询时指定，该处为默认值：200。base64_encoded 数据是否采用base64编码。默认值0。取值：0：采用float4[]表示向量类型。1：采用float[]的base64编码字符串表示向量类型。查询。您可以使用两种索引查询...
TairVector性能白皮书
KNN查询性能 召回率和QPS都是越高越好，因此曲线越靠近右上角，代表算法表现越好。以下为不同数据集下，TairVector HNSW索引的“QPS-召回率”曲线，可以得出：在4个数据集下，HNSW索引都可以达到99%以上的召回率。相比较FLOAT32，FLOAT16...
模型训练
需要注意的是，并不是模型训练时间越长越好，所以没有必要把该参数设置为超过 30 的值。学习速率这个参数建议在 0.001~0.0001 之间调整，每一次不同的参数训练，模型的最终效果会有所不同，建议多试几个，选择最适合的模型。训练时间说明 ...
RTS推流
视频画质 几种不同网络环境下的视频画质对比如下，下图中值越大代表画质评分越高，画质越好，从图中可以看出，RTS在弱网环境下的视频画质比RTMP好。使用直播推流SDK进行RTS推流 前提条件 已开通视频直播服务，完成域名添加和推拉流域名关联...
高效向量检索（PASE）
越长效果越好，但创建索引越慢，建议取值范围[40,400]。ef_search 查询过程中的堆长度。必填项。越长效果越好，但查询性能越差，取值范围[10,400]。base64_encoded 数据是否采用base64编码。默认值0。取值：0：采用float4[]表示向量类型。1...
推流SDK进行RTS推流指南
视频画质 几种不同网络环境下的视频画质对比如下，下图中值越大代表画质评分越高，画质越好，从图中可以看出，RTS在弱网环境下的视频画质比RTMP好。使用推流SDK进行RTS推流 前提条件 已开通视频直播服务，完成域名添加和推拉流域名关联。...
ASMCompressor CRD说明
取值越大，压缩效果越好，但内存消耗越大。12 compression_level string 否 压缩级别，将影响压缩速度和压缩大小。取值：BEST：高压缩，高延迟。SPEED：低压缩，低延迟。DEFAULT：优化的压缩，将介于BEST和SPEED之间。DEFAULT memory_level...
一次通过率
定义 一次通过率定义为路口车流转向不停车通过的车辆数占总通过车辆数的比例。一次通过率越高，绿波协调效果越好。时间粒度：30分钟 计算逻辑
基本概念
但Shard数也并非越多越好，更多的Shard数需要更多的节点间通信资源、计算资源以及内存资源，在资源不满足的时候，或者Query很小时可能会导致适得其反的效果。Shard数下限是1，在数据量只有几百几千条等很小的情况下，可以设置Shard数为1。...
横向逻辑回归二分类
参数名称 参数英文名称 参数说明 全局迭代轮数 epochs 全局模型的最大迭代次数 隐私开销 epsilon 联邦学习中，差分隐私的隐私开销，数值越大，添加的噪声越小，隐私保护越弱，则越精确，训练效果越好；数值越小，隐私保护强度越强，则单...
CDN的性能指标
首播时间越短，性能越好。卡顿率 卡顿率指每100个用户里面播放出现卡顿比例（视音频播放、资源加载等场景下出现的画面滞帧）。卡顿率越低，性能越好。针对视音频点播加速，阿里云CDN有专门的应用场景介绍。详细信息，请参见 视音频点播。
通用联邦学习模板
一、模板说明 通过提供通用机器学习模板，展示完整的数据收集、特征工程、模型...KS值的取值范围在0到1之间，KS值越大，表示模型的区分度越好，分类效果越好。通常将KS值大于0.2视为模型的分类效果良好，KS值小于0.2则需要进一步优化模型。
横向MLP二分类/MLP多分类/MLP回归
参数设置 参数设置 参数名称 参数英文名称 参数说明 全局迭代轮数 epochs 全局模型的最大迭代次数 隐私开销 epsilon 联邦学习中，差分隐私的隐私开销，数值越大，添加的噪声越小，隐私保护越弱，则越精确，训练效果越好；数值越小，隐私...
机器翻译自学习平台使用指南
训练语料越优质、数量级越大，定制模型的效果会越好。使用流程概述 平台使用指南 1.新建项目 进入 机器翻译控制台，选择 我的项目 栏，点击创建项目按钮新建项目，注意，一个项目可添加多个项目管理员，管理员拥有这个项目下所有权限，可以...
XGBOOST回归
隐私开销 epsilon 联邦学习中，差分隐私的隐私开销，数值越大，添加的噪声越小，隐私保护越弱，则越精确，训练效果越好；数值越小，隐私保护强度越强，则单样本噪音值越大，获取统计特征越困难。默认epsilon=3.0。训练成功后的模型保存 ...
类目预测功能介绍
3.应用的点击行为数据，行为上报的数据越全面、质量越高，意味着模型的特征越丰富，效果越好。OpenSearch类目预测功能支持带行为数据的模型训练和不带行为数据的模型训练。带行为数据的模型训练，适用于已经上传行为数据，在开始训练前会...
XGBOOST多分类
隐私开销 epsilon 联邦学习中，差分隐私的隐私开销，数值越大，添加的噪声越小，隐私保护越弱，则越精确，训练效果越好；数值越小，隐私保护强度越强，则单样本噪音值越大，获取统计特征越困难。默认epsilon=3.0。训练成功后的模型保存 ...
XGBOOST二分类
隐私开销 epsilon 联邦学习中，差分隐私的隐私开销，数值越大，添加的噪声越小，隐私保护越弱，则越精确，训练效果越好；数值越小，隐私保护强度越强，则单样本噪音值越大，获取统计特征越困难。默认epsilon=3.0。训练成功后的模型保存 ...
设置偏好
说明 帧率越高，画质越好，对设备和网络的要求越高。实时帧率和画质根据设备和网络进行动态调整。画质优先 画质优先 模式下，云桌面所支持的最高帧率为30FPS，最高画质为 优质，不支持修改最高帧率和画质。流畅优先 流畅优先 模式下，云...
二分类评估
在信用评分场景中，训练程序预测好人的概率，其值越大，表示样本越好，而相关指标评估的是抓坏率，此时预测目标与评估目标不一致。保存性能指标 保存性能指标的开关。方式二：PAI命令方式 使用PAI命令方式，配置该组件参数。您可以使用SQL...
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