ListDoctorHiveTables-批量获取Hive表分析结果
温数据指的是 7 日内没有访问的数据，但是 30 日以内有访问的数据。coldDataSize:冷数据的数据量大小。冷数据指的是 30 日内没有访问的数据，但是 90 日以内有访问的数据。freezeDataSize:极冷数据数的据量大小。极冷数据指的是 90 日以内...
数据量
在数据库备份场景下，有4个概念：数据库磁盘空间、数据文件空间、备份数据量、存储数据量。数据量 说明 数据库磁盘空间 由数据库的数据文件空间、数据库的日志文件空间、操作系统文件空间和空闲空间组成。说明 RDS中为：购买时选择的存储...
ListDoctorHDFSDirectories-批量获取HDFS目录分析结果
温数据指的是 7 日内没有访问的数据，但是 30 日以内有访问的数据。coldDataSize:冷数据的数据量大小。冷数据指的是 30 日内没有访问的数据，但是 90 日以内有访问的数据。freezeDataSize:极冷数据的数据量大小。极冷数据指的是 90 日以内...
配置DataHub输出组件
配置DataHub输出组件，可以将外部数据库中读取数据写入到DataHub，或从大数据平台对接的存储系统中将数据复制推送至DataHub，进行数据整合和再加工。本文为您介绍如何配置DataHub输出组件。前提条件 已创建DataHub数据源。具体操作，请参见...
什么是备份数据量
本文介绍 数据库备份DBS 中备份数据量的概念。名词解释 备份数据量，是指通过DBS备份链路的数据量。常见概念 在数据库备份场景下，有4个概念：数据库磁盘空间、数据文件空间、备份数据量、存储数据量。数据量 说明 数据库磁盘空间 由数据库...
数据组织优化
Clustering 当前痛点 Transactional Table 2.0支持分钟级近实时增量数据导入，高流量场景下可能会导致增量小文件数量膨胀，从而引发存储访问压力大、成本高，并且大量的小文件还会引发Meta更新以及分析执行慢，数据读写I/O效率低下等问题，...
散点层
数据源 单击 配置数据源，可在 设置数据源 面板中修改数据源类型和数据查询代码、预览数据源返回结果以及查看数据响应结果，详情请参见 配置资产数据。数据过滤器 数据过滤器提供数据结构转换、筛选和一些简单的计算功能。单击 添加过滤器...
散点层
重要 该配置项为一个数组，配合数据分级使用，从类型1到类型n为递增的设置，例：类型1设置为10，则表示value值为0~10的数据将展示为10的大小，类型2设置为20，则表示value值为11~20的数据将展示为20的大小，如果数据分级配置项设置为3级，...
雷达图
数据源 单击 配置数据源，可在 设置数据源 面板中修改数据源类型和数据查询代码、预览数据源返回结果以及查看数据响应结果，详情请参见 组件数据源配置。数据过滤器 数据过滤器提供数据结构转换、筛选和一些简单的计算功能。单击 添加过滤...
轨迹层
数据源 单击 配置数据源，可在 设置数据源 面板中修改数据源类型和数据查询代码、预览数据源返回结果以及查看数据响应结果，详情请参见 配置资产数据。数据过滤器 数据过滤器提供数据结构转换、筛选和一些简单的计算功能。单击 添加过滤器...
轨迹层
数据分级：根据数据中的value字段值大小划分（自然分割）成2~7个数据大小级别，解决value值相差太大导致的渲染问题。轨迹粗细（从细到粗）：单击右侧的 或 图标，添加或删除一个类型。单击 或 图标配置多个轨迹粗细类型的排列样式。单击 ...
基本概念
本文介绍 云原生多模数据...X 小版本升级 云原生多模数据库 Lindorm 发布新的引擎小版本时，您可以通过控制台一键将实例引擎升级至最新的小版本。升级小版本可以完善老版本的功能，同时也为您提供更多的新功能。更多信息，请参见 升级小版本。
MaxCompute近实时增全量一体化架构介绍
面对当前日益复杂且对数据时效性要求极高的近实时业务场景，MaxCompute基于Transaction Table2.0推出了集大规模存储、高效批量处理和近实时能力于一体的近实时增量一体化架构。本文为您介绍该架构的工作原理及其优势。背景和现状 在当前...
功能特性
功能集 功能 功能描述 参考文档 内部表 非分区 在采集通道数据量较小的情况下，适合采取非分区表设计，将终端类型和采集时间设计成标准列字段。非分区表 分区 分区表是指拥有分区空间的表，即在创建表时指定表内的一个或者某几个字段作为...
数据归档
RDS MySQL实例数据量较大时，存储成本会随之增高。业务数据通常分为冷数据和热数据，将对象存储（OSS）作为归档冷数据的存储介质，能够大幅降低用户的存储成本。功能简介 在开启RDS MySQL通用云盘的数据归档OSS功能后，用户可通过执行下面...
冷数据归档常见问题
归档后的冷数据的数据量相比原表是变大还是变小？归档后的冷数据的数据格式发生变化，会导致占用的空间容量发生变化。具体变化如下：如果原表位于InnoDB引擎，归档后的数据的数据量可能会变小。如果原表位于X-Engine引擎，归档后的数据的...
数据倾斜诊断
复制分布方式通常只会用在数据量小的表中，如果数据量大的表使用复制分布方式，会导致数据急剧膨胀。哈希（HASH）分布 该分布方式会根据分布键HASH值将数据分布到各个计算节点上，该方式的关键在于如何选择分布键，分布键选择不正确时，...
表设计规范
客户端（Run SQL or Tunnel upload）需要避免高频小数据量文件的插入或者上传。SDK SDK执行INSERT INTO语句，数据上传至表或者分区后，使用MERGE语句整理小文件。说明 MaxCompute导入数据的通道只能是Tunnel SDK或执行INSERT INTO语句，请...
冷热分离
背景信息 在海量大数据场景下，一张表中的部分业务数据随着时间的推移仅作为归档数据或者访问频率很低，同时这部分历史数据体量非常大，比如订单数据或者监控数据，降低这部分数据的存储成本将会极大的节省企业的成本。因此，如何以极简的...
风险识别管理（新版）
规则名称 规则类型 规则等级 规则配置 非工作时间查询大数据量敏感数据 数据访问风险 低 如下时间段查询数据量大于10000时命中该规则。周一至周五：22:00～24:00。周六至周日：00:00～24:00。相似SQL查询 数据访问风险 低 十分钟内查询相似...
浮框层
数据源 单击 配置数据源，可在 设置数据源 面板中修改数据源类型和数据查询代码、预览数据源返回结果以及查看数据响应结果，详情请参见 配置资产数据。数据过滤器 数据过滤器提供数据结构转换、筛选和一些简单的计算功能。单击 添加过滤器...
功能优势
当您的数据库中有数据需要被保护时，可以使用RDS MySQL全密态数据库功能，该功能提供的加密解决方案能够在遵守数据保护法规的前提下保障您的数据安全，使被保护数据免受未授权访问。本文将详细介绍RDS MySQL全密态数据库功能的优势，帮助您...
点热力层（v3.x版本）
过滤器 打开 过滤器，选择已创建的数据过滤器或新建数据过滤器，并配置数据过滤器脚本，实现数据的筛选功能。详情请参见 管理数据过滤器。数据响应结果 实时展示了组件所使用的数据。当组件数据源发生变化时，数据响应结果会对应展示最新的...
点热力层（v3.x版本）
数据源 单击 配置数据源，可在 设置数据源 面板中修改数据源类型和数据查询代码、预览数据源返回结果以及查看数据响应结果，详情请参见 配置资产数据。数据过滤器 数据过滤器提供数据结构转换、筛选和一些简单的计算功能。单击 添加过滤器...
离线同步常见问题
读取Loghub同步某字段有数据但是同步过来为空 读取Loghub同步少数据 读取Loghub字段映射时读到的字段不符合预期 读取kafka配置了endDateTime来指定所要同步的数据的截止范围，但是在目的数据源中发现了超过这个时间的数据 Kafka中数据量少...
蜂窝热力层
数据源 单击 配置数据源，可在 设置数据源 页面中修改数据源类型和数据查询代码、预览数据源返回结果以及查看数据响应结果。详情请参见 配置组件数据。数据过滤器 数据过滤器提供数据结构转换、筛选和一些简单的计算功能。单击 添加过滤器...
BI分析模式数据面板功能介绍
使用BI分析模式配置组件数据是一个全新的数据配置功能，需要与您准备的数据集内容相结合，您可以使用BI分析模式，为组件自由分配所需数据集的字段内容，合理配置图表数据映射和其他数据筛选等功能。本文介绍BI分析模式下组件数据配置面板...
使用DataWorks同步数据
本文以MaxCompute为例介绍如何将数据通过DataWorks同步至 云数据库ClickHouse。背景信息 您可以通过DataWorks，将支持的各种数据源数据离线同步至 云数据库ClickHouse。离线同步支持的数据源类型，具体请参见 支持的数据源与读写插件。前提...
RDS SQL Server空间不足问题
数据空间的回收通常有如下几种方式：归档数据 删除数据库中不常用的数据（例如早期的历史数据），或者根据需要迁移到其他数据库实例中，或者以其他形式归档保存，通过直接减少数据量来降低已使用数据空间大小。这种方式是控制数据空间增长...
产品简介
大数据专家服务 大数据专家服务（Bigdata Expert Service）是由阿里云大数据专家基于阿里云多年大数据架构、应用、运维、AI算法建模等最佳实践经验及方法论为用户提供全方位的大数据产品技术、咨询服务及售后专家服务运维保障，帮助用户...
应用场景
实时数据通道 1.1 接入多种异构数据并投递到下游多种大数据系统 通过数据总线，您可以实时接入APP、WEB、IoT和数据库等产生的异构数据，统一管理，并投递到下游的分析、归档等系统，构建清晰的数据流，让您更好的释放数据的价值。...
分区表常见问题
是的，分区表把数据切分成小的分片独立管理，从而使得拥有大数据量的表仍然拥有高性能和高可用。分区表的更多介绍请参见 分区表概述。业务上估算单张表的数据量为2 TB，选择使用 PolarDB MySQL版 还是PolarDB-X？PolarDB MySQL版 单表最大...
表设计最佳实践
在增量表进行数据插入的过程中，会因为每次数据插入条数较少而造成增量表中的小文件问题。例如，每隔5分钟执行1次同步，每次同步的数据量为10条，一天内的增量为10000条，则会产生1000个小文件。此种场景下，需要在数据同步完成后合并全量...
互联网、电商行业离线大数据分析
概述 电商网站的销售数据通过大数据进行分析后，可以在大屏幕展示销售指标、客户指标、销售排名和订单地区分布等业务指标数据。DataV大屏支持可视化动态展示销售数据，触控大屏支持您自助查询数据，极大地提高数据的可读性。应用场景 电商...
什么是DataWorks
DataWorks基于MaxCompute、Hologres、EMR、AnalyticDB、CDP等大数据引擎，为数据仓库、数据湖、湖仓一体等解决方案提供统一的全链路大数据开发治理平台。从2009年起，DataWorks不断沉淀阿里巴巴大数据建设方法论，支撑数据中台建设，同时与...
混合存储型（已停售）
适用场景 适用场景 说明 视频直播 视频直播类业务往往存在大量热点数据，大部分的请求都来自于热门的直播间。使用混合存储型，内存中保留热门直播间的数据，不活跃的直播间数据被自动存储到磁盘上，可以达到对有限内存的最佳利用效果。电子...
应用场景
数据分析业务 云数据库 Memcache 版搭配大数据计算服务 MaxCompute。实现对大数据的分布式分析处理，适用于商业分析、挖掘等大数据处理场景。通过数据集成服务可自助实现数据在云数据库 Memcache 版与 MaxCompute 间的同步，简化数据操作...
构建数据仓库
DataWorks具有通过可视化方式实现数据开发、治理全流程相关的核心能力，本文将为您介绍DataWorks在构建云上大数据仓库和构建智能实时数据仓库两个典型应用场景下的应用示例。构建云上大数据仓库 本场景推荐的架构如下。适用行业：全行业...
自媒体：易撰
所属行业：自媒体 网站地址：易撰 客户介绍 长沙营智信息技术有限公司是专业的新媒体大数据服务商，其旗下知名品牌易撰，基于新媒体大数据挖掘技术及NLP算法分析，为各内容创客、广告主提供全面、科学、精准的大数据分析服务以及大数据架构...
数据总览
登录 DataWorks控制台，切换至目标地域后，单击左侧导航栏的 数据治理>数据地图，在右侧页面中单击 进入数据地图。在数据地图 首页，单击 元数据采集 后的 数据总览。在数据总览页，查看当前地域阿里云主账号下所有的引擎资源。以...
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