创建索引表
二级索引存储结构示例：该示例中对以ID为RowKey的主表创建了Z3时空索引列，并在时空索引列上建立二级索引表。默认二级索引表中没有冗余列。冗余列支持待后续开放。时空二级索引创建示例 在创建主表同时指定需要创建的时空二级索引类型 对已...
设置数据库索引
使用数据库时，对成为查询条件的字段设置索引可以有效提高查询效率，更快的...复合索引是单键索引的升级版，针对多个字段联合创建索引，先按照第一个字段排列，第一个字段相同的记录按第二个字段排列，依次类推。单击 保存，保存索引设置。
物联网存储介绍
索引引擎：索引引擎采用了倒排索引、空间索引等存储结构，能够支持全文检索、任意字段组合检索以及统计聚合，用于设备元数据和设备时序元数据的检索。表格存储针对不同类型的数据提供了宽表（WideColumn）模型、时序（TimeSeries）模型和...
资源预估选型
多元索引存储（SSD）不论实例的存储类型，使用多元索引功能时，表格存储构建索引时索引数据量占用的存储空间。容量型存储（SATA）适用于如下场景：对延迟要求一般的在线业务，尤其是对读延迟不敏感的在线业务。数据规模较大，对成本较为...
计量计费项
多元索引存储 按量付费 资源包 使用多元索引时，表格存储构建索引时索引数据量占用的存储空间。外网下行流量 按量付费 应用程序访问表格存储所产生的外网下行流量费用。主要构成为应用程序使用HTTP方式访问表格存储返回的响应。说明 表格...
CPFS并行文件存储
产品架构 CPFS并行文件存储 是针对高性能和超大规模存储场景推出的文件存储产品，可结合云上、云下多级存储池，拥有全新的文件存储架构。该产品单集群最大可扩展至16384个节点，提供高性能、高可扩展性、低时延的分布式文件存储服务。可...
索引简介
每个Document都是由多个field组成，每个field中包含一系列的词语，构建索引的目的是为了加快检索的速度，根据映射关系方向的不同，索引可以分为：倒排索引（index）倒排索引存储了从单词到DocID的映射关系，形如：词->（Doc1,Doc2,.,DocN）...
索引简介
每个Document都是由多个field组成，每个field中包含一系列的词语，构建索引的目的是为了加快检索的速度，根据映射关系方向的不同，索引可以分为：倒排索引（index）倒排索引存储了从单词到DocID的映射关系，形如：词->（Doc1,Doc2,.,DocN）...
Trajectory最佳实践
时空复合索引：建立时空联合索引，适合时间和空间同时过滤查询。创建基于函数的空间索引，加速空间过滤 create index tr_spatial_geometry_index on trajtab using gist(st_trajectoryspatial(traj));创建基于函数的时间段索引，加速时间...
Trajectory最佳实践
时空复合索引：建立时空联合索引，适合时间和空间同时过滤查询。创建基于函数的空间索引，加速空间过滤 create index tr_spatial_geometry_index on trajtab using gist(st_trajectoryspatial(traj));创建基于函数的时间段索引，加速时间...
Trajectory最佳实践
时空复合索引：建立时空联合索引，适合时间和空间同时过滤查询。创建基于函数的空间索引，加速空间过滤 create index tr_spatial_geometry_index on trajtab using gist(st_trajectoryspatial(traj));创建基于函数的时间段索引，加速时间...
Trajectory最佳实践
时空复合索引：建立时空联合索引，适合时间和空间同时过滤查询。创建基于函数的空间索引，加速空间过滤 create index tr_spatial_geometry_index on trajtab using gist(st_trajectoryspatial(traj));创建基于函数的时间段索引，加速时间...
什么是向量检索服务
多场景适配：结合超参调优和复合索引等方法，提高系统的自动化能力，以及增强用户的易用性。超大规模索引构建和检索：引入复合性检索算法，精于工程实现和算法底层优化，低成本实现高效率的检索方法，单片索引可达几十亿的规模。标签+向量...
多元索引介绍
预留模式：计费项包括计算能力、数据存储量和外网下行流量，其中数据存储量包括高性能存储、容量型存储和多元索引存储。使用多元索引时，索引数据量占用的存储空间为多元索引存储，通过多元索引查询与分析数据会消耗计算资源。按量模式：...
倒排索引介绍
倒排索引存储信息 信息名称 描述 ttf 全称：total term frequency,表示检索词在所有文档中出现的总次数 df 全称：document frequency,表示包含检索词的文档总数 tf 全称：term frequency,表示检索词在文档中出现的次数 docid 全称：...
产品简介
搜索策略 针对特定搜索场景制定的搜索方案、包括查询召回策略、排序策略、业务逻辑筛选等 索引 检索引擎索引是指将大量文本数据进行结构化存储和标记的过程。在建立索引时，文本检索引擎会对每个文档进行分析和处理，提取出其中的关键词和...
倒排索引介绍
倒排索引存储信息 信息名称 描述 ttf 全称：total term frequency,表示检索词在所有文档中出现的总次数 df 全称：document frequency,表示包含检索词的文档总数 tf 全称：term frequency,表示检索词在文档中出现的次数 docid 全称：...
持续的存储优化
维护一个规模适中且价格合理的存储架构是一个持续的过程。为了更有效地利用存储支出，您每个月都应该进行存储优化工作。您可以通过以下方式简化这项工作：建立用于优化存储和设置存储策略的持续机制。通过监控服务和账单密切监控存储成本。...
基本概念
轨迹二级索引存储 Lindorm Ganos支持对任意时空几何Schema创建二级索引，轨迹存储模型针对轨迹引入新的索引类型，采用Lindorm Ganos的时空二级索引机制（详见 创建索引表），实现轨迹模型的二级索引支持。二级索引可以在保证查询效率的基础...
引擎简介
核心能力 低成本 支持多种高效压缩算法，有效降低索引存储成本，同时借助冷热分离机制，可以将历史数据转储到更低廉的存储介质上。云原生弹性 基于云原生存储计算分离架构设计，可快速弹性扩展副本，高效应对流量高峰。高可用 分布式高可用...
GisT索引
对轨迹数据列创建GisT索引。语法 CREATE INDEX[index_name]on table_name USING GIST(traj_col[operator_family]);index_name：索引名，可以省略...建立二维时空复合索引。CREATE INDEX on table_name USING GIST(traj_col trajgist_ops_2dt);
GisT索引
对轨迹数据列创建GisT索引。语法 CREATE INDEX[index_name]on table_name USING GIST(traj_col[operator_family]);index_name：索引名，可以省略...建立二维时空复合索引。CREATE INDEX on table_name USING GIST(traj_col trajgist_ops_2dt);
GisT索引
对轨迹数据列创建GisT索引。语法 CREATE INDEX[index_name]on table_name USING GIST(traj_col[operator_family]);index_name：索引名，可以省略...建立二维时空复合索引。CREATE INDEX on table_name USING GIST(traj_col trajgist_ops_2dt);
升级检查
replicas":null } 索引存储设置（Index Store settings）PUT test_index/_settings {"index.store.type":null } 索引存储限流设置（Index Store throttling settings）PUT test_index/_settings {"settings":{"index.store.throttle.type":...
索引选择策略
表格存储作为海量结构化大数据存储，支持不同的索引结构，便于不同场景的查询分析加速使用。使用SQL查询功能时，您可以通过显式访问二级索引表进行索引查询。对于多元索引，表格存储提供了自动多元索引选择策略和显式访问多元索引两种方式...
GisT索引
对轨迹数据列创建GisT索引。语法 CREATE INDEX[index_name]on table_name USING GIST(traj_col[operator_family]);index_name：索引名，可以省略...建立二维时空复合索引。CREATE INDEX on table_name USING GIST(traj_col trajgist_ops_2dt);
ALL_IND_EXPRESSIONS
COLUMN_POSITION smallint 在复合索引中，表达式在索引中的位置或顺序。您可以使用类似以下的SQL命令来查询 all_ind_expressions 视图。SELECT \*FROM all_ind_expressions WHERE table_name='YOUR_TABLE_NAME';说明 请确保替换 YOUR_TABLE...
DescribeSearchIndex
调用DescribeSearchIndex接口查询多元索引描述信息，包括多元索引的字段信息和索引配置等。请求消息结构 message DescribeSearchIndexRequest { optional string table_name=1;optional string index_name=2;} 名称 类型 是否必选 描述 ...
创建索引模板
数据流可以跨多个索引存储实现数据时间序列的增加。而在使用数据流之前，需要创建索引模板，通过模板配置数据流后备索引的结构，将数据准确快速地写入索引中。本文介绍如何创建索引模板。前提条件 已创建7.10内核增强版的Elasticsearch...
产品优势
高性能 ms级别查询性能，支持向量化计算以及分行分列索引存储，性能大幅领先开源系统；在线召回引擎前置过滤以及join逻辑，避免跨系统交互延迟，减少过滤等逻辑后置导致在编排层的复杂处理消耗；4.提升效果：加载全量索引（例如i2i，加载全...
GIN索引
GIN是一个存储对（key、posting list）集合的索引结构，其中key是一个键值，posting list是一组出现过key的位置。如‘hello','14:2 23:4' 中，表示hello在14:2和23:4这两个位置出现过，这些位置实际上就是元组的tid（行号，包括数据块ID，...
基础概念
倒排表 也可称为Index表，倒排表中定义了索引存储从单词到DocID的映射关系。倒排表主要定义源数据以及数据类型，包括倒排配置schema字段。什么是倒排索引？倒排索引也常被称为反向索引、置入档案或反向档案，是一种索引方法，被用来存储在...
索引结构
倒排索引（index）：倒排索引存储了从单词到DocID的映射关系，形如：词：(Doc1,Doc2,.,DocN)，倒排索引主要用在检索中，它能快速的定位用户查询到关键字对应的Document。正排索引（attribute）：正排索引存储从DocID到field的映射关系，形...
新功能发布记录
时间戳支持一键填写当前时间 2023-10-12 实例规格调整 新增 节点支持更小规格起售：查询节点2核8G，数据节点2核16G 查询节点、数据节点支持云盘型和SSD型 单实例索引存储提供100G免费额度 实例租用费调整 2023-10-10 产品新功能迭代 新增 ...
使用SQL查询数据时如何选择查询方式
背景信息 表格存储作为结构化大数据存储，支持不同的索引结构，便于在不同场景的查询分析加速使用。索引结构包括通过数据表主键进行的单行读（GetRow）和范围读（GetRange）、自定义配置主键的二级索引表以及支持倒排索引和多维空间索引的...
概述
多元索引 存储 多元索引存储的数据量大小。单位为字节。行数 多元索引同步数据表的行数。预留读CU 多元索引的预留CU个数。报警规则说明 通过云监控控制台，您可以为不同监控指标设置报警规则。当资源的监控指标达到报警条件时，云监控会...
索引结构
倒排索引（index）：倒排索引存储了从单词到DocID的映射关系，形如：词：(Doc1,Doc2,.,DocN)，倒排索引主要用在检索中，它能快速的定位用户查询到关键字对应的Document。正排索引（attribute）：正排索引存储从DocID到field的映射关系，形...
采集ACK服务日志
可选：单击 下一步，在 索引存储管理 配置向导中，根据需求开启并配置索引存储管理功能。开启索引存储管理后，单击+添加索引管理策略，按照以下说明配置策略（支持多个）。参数 说明 策略名称 定义策略名称，可自定义。选择目标日志 选择待...
索引结构
索引结构 索引结构分为：索引字段和属性字段。其中索引字段为文本类型字段分词，提供检索服务，而属性字段则提供统计、排序、过滤、聚合等功能。支持创建为索引字段的类型 INT，INT_ARRAY，TEXT，SHORT_TEXT，LITERAL，LITERAL_ARRAY，...
OpenStore冷热共享/分离引擎介绍
OpenStore存储引擎是阿里云Elasticsearch团队针对日志场景自研的弹性、高效、低成本的日志存储引擎，支持根据实际存储数据量按量计费，无须提前预留集群存储容量，真正做到存储Serverless。OpenStore存储支持自定义冷热存储版本与智能混合...
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