数据服务集群
本文为您介绍数据服务集群支持的特性，适用场景以及技术架构。特性介绍 Apache HBase是具有高可靠性、高性能、列存储、可伸缩、实时读写的开源NoSQL分布式系统。特别适用于需要实时读写随机访问超大规模数据集的场景。Apache HBase和Apache...
保险行业解决方案与案例
推动技术架构和技术标准的统一，实现系统间整合和内通外联，同时，基于大后台+小前端移动互联布局，联合信创合作方，攻克多项技术难题，在业内率先建设信创混合云，其中数据库是整体分层架构中的关键组成部分，也是信创工作中的重点和难点...
产品优势
人效提升快 一键开通即可完成开箱即用的数仓技术架构搭建，告别繁重的自研、部署、维护工作，为企业免去数十人运维开发团队。产品功能全 功能涵盖数据传输、开发、生产、治理、安全全领域，每个领域深度覆盖大数据全生命周期，轻松帮助企业...
什么是数据管理DMS
AnalyticDB MySQL版：云原生数据仓库AnalyticDB MySQL版是融合数据库、大数据技术于一体的云原生企业级数据仓库服务。AnalyticDB MySQL版支持高吞吐的数据实时增删改、低延时地实时分析复杂ETL（Extract Transform Load），兼容上下游生态...
序言
什么是云原生 许多行业的领导者和新兴创业机构，其技术架构都有普遍的共同点：以移动为核心增强用户体验、快速敏捷创新、服务持续可用、基础架构可扩展。这也是以金融为代表的传统机构 IT 数字化转型的目标，恰好也是云原生架构定位的价值...
Napatech案例
Lindorm支持海量数据的低成本存储、快速批量导入和实时访问，具备高效的增量及全量数据通道，可轻松与各类大数据平台集成，完成数据的大规模离线分析。基于Lindorm的解决方案，用户在采用到100Gbps+流量产生的大量数据包元数据直接通过...
概述
数据同步服务的内核在阿里巴巴跨域长途实时同步、实时增量分发、分布式数据库、大数据等场景中提供着功能丰富和服务稳定的数据方案，支持着阿里巴巴交易异地多活、广告、搜索、大数据实时抽取、商务对账单等双十一媒体大屏等众多业务场景。
创建ID
在 数据架构 页面，单击 标签架构。在标签架构页面，按照下图操作指引，选择 ID管理 页签，并 单击 新增ID。在 创建ID 对话框中，配置ID相关信息。参数 描述 ID名称 填写ID名称。允许中英文、数字、下划线或连字符，64字符以内。ID code ...
网商银行
业务挑战 网商银行将普惠金融作为自身的使命，目标是利用互联网的技术、数据和渠道创新，构筑“分布式云生态”的架构体系，为未来的架构可持续演进奠定基础，帮助解决小微企业融资难融资贵、农村金融服务匮乏等问题，促进实体经济发展。...
测试数据样例
新闻行业 bhv表：行为数据 item表：物品数据 user表：用户数据 内容行业 bhv表：行为数据 item表：物品数据 user表：用户数据 电商行业 bhv表：行为数据 item表：物品数据 user表：用户数据
应用场景
技术升级验证：大的技术架构升级后进行性能评估，验证新技术场景的站点性能状态。业务峰值稳定性：大促活动等峰值业务稳定性考验，保障峰值业务不受损。站点容量规划：对站点进行精细化的容量规划，分布式系统机器资源分配。性能瓶颈探测：...
应用场景
适用场景 OLAP多维分析 用户行为分析 用户画像、标签分析、圈人 高维业务指标报表 自助式报表平台 业务问题探查分析 跨主题业务分析 财务报表 系统监控分析 实时数仓 电商大促数据分析 教育行业的直播质量分析 物流行业的运单分析 金融行业...
概述
卓越运营第三个关键领域是围绕快速和规律的自动化部署确定企业IT运营的技术平台，推动基础设施即代码、自动化运维、自动化配置等能力中心的技术架构，提高组织高速交付应用程序和服务的能力，与使用传统软件开发和基础设施管理流程相比，...
集群架构
云原生内存数据库Tair 提供双副本集群架构实例，可轻松突破Redis自身单线程瓶颈，满足大容量、高性能的业务需求。集群架构支持代理和直连两种连接模式，您可以根据本章节的说明，选择适合业务需求的连接模式。注意事项 云原生 版集群架构不...
应用场景
跨平台无侵入 业务应用系统通过 Service Mesh 技术架构轻量级接入，实现对应用无侵入的服务注册与服务治理方案，减少改造成本。同时，该方案支持容器平台、虚拟机平台，能够满足企业用户未容器化的场景对 Service Mesh 架构转型的需求。...
增量导出发布包
支持 规划、数据架构、研发、标签架构、标签、数据标准、数据质量、数据安全 对象类型。规划：包括公共定义、数据板块、计算源、项目、数据源。数据架构：包括主题域、业务对象、业务活动。研发：包括离线管道、事实逻辑表、维度逻辑表、...
增量导出发布包
支持 规划、数据架构、研发、标签架构、标签、数据标准、数据质量、数据安全 对象类型。规划：包括公共定义、数据板块、计算源、项目、数据源。数据架构：包括主题域、业务对象、业务活动。研发：包括离线管道、事实逻辑表、维度逻辑表、...
应用场景
数据库网关与数据管理DMS搭配可为您提供高稳定性、低成本、统一的非阿里云数据库（例如本地IDC自建、其他云厂商的云数据库、其他云厂商云服务器上自建的数据库）的通用管理方案，实现多云统一的数据库管理服务，架构图如下所示。...
应用场景
数据库网关与数据管理DMS搭配可为您提供高稳定性、低成本、统一的非阿里云数据库（例如本地IDC自建、其他云厂商的云数据库、其他云厂商云服务器上自建的数据库）的通用管理方案，实现多云统一的数据库管理服务，架构图如下所示。...
向量检索使用指南
高效检索：通过使用ANN技术，能够在大规模数据集上实现快速搜索。向量检索正逐渐成为搜索引擎、推荐系统以及其他多种应用中的核心技术。例如，电商网站使用它来提升商品推荐的相关性，社交媒体平台使用它来提高内容发现的精确度等。前提...
保险行业
大数据分析应用：通过数据集成方案，将业务数据转入大数据平台进行数据分析、应用。架构优势：同城双活、异地灾备 安全防护，区域隔离 与各类周边环境互联互通 合理规划各类系统环境 寿险核心上云方案 对于核心系统上云的需求，阿里金融云...
列存索引技术架构介绍
本文介绍了列存索引的技术背景、简介以及技术架构等内容。技术背景 MySQL生态HTAP数据库解决方案 MySQL是一款主要面向OLTP型场景设计的开源数据库，开源社区的研发方向侧重于加强其事务处理能力。如提升单核性能、多核扩展性和增强集群能力...
产品系列概述
本文介绍云数据库RDS的产品系列，以及各系列的适用场景、支持的规格和功能等。RDS MySQL 支持的系列 系列 说明 适用场景 基础系列 单节点，计算与存储分离。不支持增加只读实例。个人学习。微型网站。中小企业的开发测试环境。高可用系列 ...
Doris概述
并且这两类进程通过一致性协议来保证服务的高可用和数据的高可靠，这种高度集成的架构设计极大的降低了一款分布式系统的运维成本。从以下五个方面介绍Doris技术：在使用接口方面，Doris采用MySQL协议，高度兼容MySQL语法，支持标准SQL，您...
升级数据库大版本
支持升级的数据库大版本 云数据库 MongoDB 版 控制台可以直接升级数据库大版本，但不同产品架构、不同版本的实例支持升级的版本不同，具体情况如下：产品架构 规格类型 实例的数据库大版本 可升级到的数据库大版本 单节点架构 通用型云盘版...
亿海蓝-航运大数据的可视化案例
——亿海蓝CTO 客户简介 亿海蓝是中国的航运大数据公司，做为中国最大的AIS数据服务运营商，发展目标是通过大数据技术推动全球航运物流与互联网的融合，加速航运产业转型升级。亿海蓝目前已为全球上百万行业用户提供数据服务，客户涵盖港口...
管理标签架构待发布对象
导入的发布包文件中存在标签架构的变更对象时，将在待发布标签架构页面为您展示，您可在待发布标签架构页面对标签架构对象进行管理和发布。待发布标签架构对象入口 请参见 发布包总览入口，进入发布包 总览 管理页面。单击 标签架构 页签，...
管理标签架构待发布对象
导入的发布包文件中存在标签架构的变更对象时，将在待发布标签架构页面为您展示，您可在待发布标签架构页面对标签架构对象进行管理和发布。待发布标签架构对象入口 请参见 发布包总览入口，进入发布包 总览 管理页面。单击 标签架构 页签，...
产品简介
阿里云数据湖构建（Data Lake Formation，简称 DLF）是一款全托管的快速帮助用户构建云上数据湖及Lakehouse的服务，为客户提供了统一的元数据管理、统一的权限与安全管理、便捷的数据入湖能力以及一键式数据探索能力。DLF可以帮助用户快速...
原理架构
系统架构 数据同步服务的逻辑架构图：全量同步：负责将表数据从源端数据库同步到目的端数据库，支持异构数据库间同步。增量同步：负责将源端的增量数据同步到目的端，主要包含 Store 和 JDBCWriter 两个组件。存储：采集源端 DB 的变更到...
什么是DataWorks
产品架构 DataWorks十多年沉淀数百项核心能力，通过 智能数据建模、全域数据集成、高效数据生产、主动数据治理、全面数据安全、数据分析服务六大全链路数据治理的能力，帮助企业治理内部不断上涨的“数据悬河”，释放企业的数据生产力。...
应用场景
数据同步服务可在增量数据同步开始之前，回拉历史全量数据，并写入数仓（如大数据计算服务 MaxCompute）。在增量实时同步过程中，记录数据位点信息用于将后续的数仓数据标记完成，下游可依据标记完成时间触发后续的数据分析任务。场景三：...
ETL工作流快速体验
案例相关文档：零售电商数据建模。视频个性化推荐（协同过滤）DataWorks MaxCompute PAI 数据开发 以社交平台的”猜你喜欢“和”详情页相关推荐“为例，通过在DataStudio 数据开发 模块中调用 阿里云PAI 中的协同过滤算法 etrec，实现视频...
X-Engine简介
因为目标是面向大规模的海量数据存储，提供高并发事务处理能力和降低存储成本，在大部分大数据量场景下，数据被访问的机会是不均等的，访问频繁的热数据实际上占比很少，X-Engine根据数据访问频度的不同将数据划分为多个层次，针对每个层次...
技术面临的挑战与革新
在Proxy的协同下，甚至可以做到节点切换对应用无感知 传统分布式架构与存储计算分离架构对比 分布式数据库其实已经有了不短的历史，早期的分布式数据库，在整体架构上可以分为share nothing和share disk两大类。share disk通过扩展底层的...
南京银行
解决方案 2017 年，南京银行引入蚂蚁集团金融级分布式交易架构能力——分布式架构 SOFAStack、分布式数据库 OceanBase，以及大数据平台能力，构建新的互联网金融核心，并于同年 11 月上线互联网金融平台“鑫云+”。客户价值 新平台开创“1+...
概述
随着业务的快速发展，企业数据呈几何倍增长，数据量庞大、复杂、各类数据间标准不一致，往往会出现数据难以管理的现象。DataWorks智能数据建模服务，将无序、杂乱、繁琐、庞大且难以管理的数据，进行结构化有序的管理。使企业中的数据产生...
企业版产品系列
产品架构 多主集群（库表）的架构图如下：集群中所有的数据文件都存放在共享分布式存储（PolarStore）中，各个RW节点通过分布式文件系统（PolarFileSystem）共享底层存储（PolarStore）中的数据文件。用户可以通过集群地址访问整个集群，...
高压缩引擎（X-Engine）介绍
挑战和诉求：历史数据归档 历史数据归档的挑战 大部分业务数据的读写特征，都是最新产生的数据会被更频繁地读取或更新，而更久之前的数据（如1年前的聊天记录或订单信息）很少被访问。随着业务发展，数据库系统中会积累大量访问频率很低...
迁云服务内容说明
云上架构设计 基于上云调研与评估的结果，为客户设计云上技术架构，包含：网络设计：VPC规划、vSwitch规划、IP段规划、IDC到云上网络连通规划。安全设计：基于阿里云安全产品进行安全架构设计，主要包含安全组规范、堡垒机接入、数据库审计...
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