线性支持向量机
支持向量机SVM（Support Vector Machine）是基于统计学习理论的一种机器学习方法，通过寻求结构风险最小化，提高学习机泛化能力，从而实现经验风险和置信范围最小化。本文介绍线性支持向量机算法组件的配置方法及使用示例。背景信息 本文中...
概述
用于预测的参数，参数和 人工智能平台 PAI 平台的参数一致，请参见 线性支持向量机、PS-SMART多分类 或 GBDT回归。支持的评估模型函数 MaxCompute SQLML当前支持如下评估模型函数，用于评估预测结果的准确性：二分类评估：通过内建函数 ml_...
One-Class SVM异常检测
异常点比例上界参数nu 与支持向量的数目正向相关。取值范围为（0,1），默认为0.01。异常评分阈值 当评分大于该阈值时，判定为异常点。预测详细信息列名 预测详细信息列的名称。组件多线程线程个数 组件多线程的线程个数。执行调优 节点个数...
机器学习
MADlib机器学习模块主要解决以下问题：分类/回归问题：提供一系列算法如K最近邻、MLP多层感知神经网络、SVM支持向量机、决策树等算法来解决二元分类/回归问题，集成最小二乘法、GLM广义线性回归、逻辑回归、多项式回归等模型来解决回归问题...
机器学习（MADlib）
插件简介 MADlib机器学习模块主要解决以下问题：分类、回归问题：提供一系列算法，如K最近邻、MLP多层感知神经网络、SVM支持向量机、决策树等算法来解决二元分类、回归问题，集成最小二乘法、GLM广义线性回归、逻辑回归、多项式回归等模型...
支持向量回归算法（SVR）
简介 SVR是支持向量机（SVM）的重要应用分支。通过SVR算法，可以找到一个回归平面并使得一个集合中的所有数据距离该平面的距离最短。使用场景 SVR是一个回归模型，主要是用于拟合数值，一般应用于特征较为稀疏且特征数较少的场景。例如，...
组件参考：所有组件汇总
线性支持向量机 该组件是基于统计学习理论的一种机器学习方法，通过寻求结构风险最小化，提高学习机泛化能力，从而实现经验风险和置信范围最小化。逻辑回归二分类 该组件是一个二分类算法，支持稀疏及稠密数据格式。GBDT二分类 该组件的...
向量计算概述
Hologres支持向量计算，可以使用向量数据表示非结构化数据的特征，通过高性能向量检索实现对非结构化数据的快速查询。本文为您介绍Hologres中向量计算的特点及优势。背景信息 Proxima是一款来自于阿里达摩院的实现向量近邻搜索的高性能软件...
在GPU实例上使用RAPIDS加速图像搜索任务
本文案例中，使用开源框架TensorFlow和Keras配置生产环境，然后使用ResNet50卷积神经网络完成图像的特征提取及向量化，最后使用RAPIDS cuML库的KNN算法实现BF方式的向量索引和检索。说明 BF（Brute Force）检索方法是一种百分百准确的方法...
支持向量机
支持向量机（SVM）是在分类分析中分析数据的监督式学习模型与相关的学习算法，也被拓展运用于回归问题。支持向量机在高维度或无穷维度空间中，构建一个超平面或者一系列的超平面，可以用于分类、回归或者别的任务。直观地看，借助超平面去...
非结构化数据向量检索
同时，Lindorm也支持向量数据与标量数据的混合检索。背景信息 非结构化数据向量检索适用于以图搜图、声纹匹配、基于语义的文本检索和推荐（通过文本内容检索相近文本）、文件去重（通过文件指纹去除重复文本）、商品图片分析（例如在大量...
Vector
支持向量检索与全文检索组合的混合检索。支持创建标量（标签属性等）倒排索引，并提供先标量后向量的KNN检索特性。发布记录 2022年10月13日随Tair内存型（兼容Redis 6.0）首次发布TairVector。2022年11月22日发布6.2.2.0版本，新增支持...
关联向量引擎
云原生多模数据库 Lindorm 的搜索索引（SearchIndex）支持向量索引功能，需要关联向量引擎。本文介绍关联向量引擎的方法。背景信息 搜索索引中使用的向量索引功能依赖云原生内存数据库Tair的向量检索能力。因此在使用向量索引功能前，需要...
默认专有网络和交换机
操作与规格 默认专有网络与非默认专有网络的操作方式一致。默认专有网络与非默认专有网络的规格限制一致。默认交换机与非默认交换机的操作方式一致。默认交换机与非默认交换机的规格限制一致。支持创建默认专有网络和交换机的云资源 在创建...
解决方案：免费体验AnalyticDB PostgreSQL版以文搜图
CLIP模型是一种基于自然语言处理和计算机视觉的神经网络模型，可以同时理解文本和图像，并在二者之间建立联系。在以文搜图方案中，CLIP模型作用主要是文本和图像的匹配。CLIP模型可以将文本和图像进行编码，并计算它们之间的相似度。该相似...
UnassociateNetworkAcl-解除网络ACL与交换机的绑定
您可以调用 DescribeNetworkAclAttributes 查询网络 ACL 与交换机的解绑状态：当网络 ACL 与交换机处于 UNBINDING 状态时，表示网络 ACL 与交换机正在解绑中。当网络 ACL 与交换机处于 UNBINDED 状态时，表示网络 ACL 与交换机解绑成功。...
使用向量检索插件（aliyun-knn）
类型 参数 默认值 含义 setting index.codec proxima 是否需要底层构建proxima knn索引，可选值如下：proxima（推荐）：底层构建proxima knn索引，支持向量检索。null：创建索引的时候，底层不构建proxima knn索引，只构建正排索引。此时，...
功能特性
支持向量检索能力。功能集 功能 功能描述 参考文档 版本与规格 Redis版本兼容性 兼容Redis 4.0、5.06.0版本，可根据业务需求进行选择。Tair实例兼容Redis哪个版本 架构支持 支持单副本、双副本，支持智能读写分离、集群架构，可根据业务...
创建实例
云原生数据仓库AnalyticDB PostgreSQL版 针对AIGC、向量检索等向量分析场景，新增了向量引擎优化功能。本教程将指导您如何创建开通了向量引擎优化的 AnalyticDB PostgreSQL版 实例。前提条件 已注册阿里云账号。若尚未注册，请前往 阿里云...
创建实例
需要事先创建与实例在同一地域下的VPC和交换机，具体步骤请参见 创建和管理专有网络。专有网络交换机 选择专有网络下的交换机。资源组 选择实例所属的资源组。关于资源组的具体信息，请参见 什么是资源管理。样本数据 选择是否加载样本数据...
创建实例
需要事先创建与实例在同一地域下的VPC和交换机，具体步骤请参见 创建和管理专有网络。专有网络交换机 选择专有网络下的交换机。资源组 选择实例所属的资源组。关于资源组的具体信息，请参见 什么是资源管理。样本数据 选择是否加载样本数据...
动态与公告
2023-07-04 快速开始 2023年06月 公告类型 模型名称 公告描述 发布时间 相关文档 新增模型 语音合成 提供SAMBERT+NSFGAN深度神经网络算法与传统领域知识深度结合的文字转语音服务，兼具读音准确，韵律自然，声音还原度高，表现力强的特点。...
TairVector性能白皮书
200 1,183,514 10,000 902 MB COSINE Deep-image-96-angular 该数据集是ImageNet图片经过GoogLeNet模型训练，从最后一层神经网络提取的向量。96 9,990,000 10,000 3.57 GB COSINE Random-s-100-euclidean 该数据集为测试工具随机生成，不...
Word2Vec
Word2Vec算法组件利用神经网络，通过训练，将词映射为K维度空间向量，且支持对表示词的向量进行操作并和语义相对应。输入为单词列或词汇表，输出为词向量表和词汇表。使用说明 Word2Vec组件的上游需要接入 词频统计 组件。说明 词频统计的...
功能特性
混合运维场景最佳实践 支持网络域代理模式，堡垒机可通过代理服务器与其他内网环境的资产网络连通。网络域 支持对Linux服务器手动或者定期执行改密任务。改密任务 运维管控 支持短信、邮箱、手机TOTP令牌及钉钉双因子认证。开启双因子认证 ...
CREATE MODEL
Lindorm AI引擎支持通过Lindorm SQL创建AI模型，对宽表引擎或时序引擎中的数据进行建模分析。您可以根据业务场景，在CREATE MODEL语句中设置推理任务类型、配置任务参数，创建不同类型的模型，例如文生图、检索问答、时序预测等模型。引擎...
向量生成（rds_embedding）
在生成嵌入时，向量数据的值取决于所参照的模型数据，RDS PostgreSQL支持使用rds_embedding插件，将数据库中的文本内容，基于引入的外部模型，生成对应的向量数据，还支持使用向量相似度运算符，计算数据库内文本与模型中指定文本的相似度...
网络域
后续步骤 通过网络域功能，成功连接堡垒机与网络域中的服务器后，您还需要完成授权主机，才可以使用堡垒机运维网络域中的服务器。授权主机。具体操作，请参见 按用户授权主机、按用户授权资产组。运维服务器。具体操作，请参见 主机运维。...
GBDT二分类V2
该算法支持稀疏向量格式与多列特征格式的输入。输入为稀疏向量格式时，仅能选择1个String类型的列，每条数据是以单个空格为分隔符的键值对，键值之间用冒号分隔，例如：1:0.3 3:0.9。输入为多列特征时，可以选择多个Double、Bigint和String...
PAI+Hologres基于大模型搭建企业级知识库
背景信息 Hologres是阿里巴巴自研一站式实时数仓产品，不仅支持海量数据多维分析（OLAP）、高并发低延迟的在线数据服务（Serving），还与达摩院自研高性能向量计算软件库Proxima深度整合，支持高性能、低延时、简单易用的向量计算能力。...
快速创建Milvus实例
通过创建阿里云向量检索Milvus实例，能够迅速搭建起具备高性能、弹性伸缩特性的AI向量检索数据库，并借助内置可视化管理工具Attu实现高效运维与监控。本文为您介绍如何快速创建Milvus实例。前提条件 已拥有阿里云账号。如果您还没有阿里云...
单节点快速入门
在左上角切换到 OpenSearch-向量检索版：然后在实例列表界面，单击 创建实例：商品版本选择 向量检索版，选择地区，配置“数据节点数量”、“数据节点规格”、“单数据节点总存储空间”，设置“专有网络”和“虚拟交换机”，最后按提示要求...
名词解释
已有向量数据，即用户有自己的向量模型，不需要引擎生成向量，向量检索版实例用于向量查询 需将原始数据转为向量数据：即用户没有自己的向量模型，需要引擎将文本或图片生成向量，进行向量检索 索引重建 将MaxCompute或oss上的数据构建成...
安装说明
网络 仅支持有线网络，所有型号均支持千兆有线网络，部分机型支持10 GB光纤网络，推荐使用千兆网络访问互联网，且公网带宽至少为2 MB/s以上。某些使用场景可能需要使用固定IP，此时需要提供本地可用的IP地址、子网掩码、网关及DNS信息。...
基础设施安全
网络ACL与安全组 与交换机绑定的网络ACL规则控制流入和流出交换机的数据流，与ECS实例相关的安全组规则控制流入和流出ECS实例的数据流。网络ACL和安全组的基本差异如下表所示。对比项 网络ACL 安全组 功能 通过自定义设置网络ACL规则，并将...
如何使用网络域功能
当您的服务器分布在不同网络环境中且与堡垒机所在专有网络（VPC）网络不互通，推荐使用堡垒机的网络域功能。您可以为这些服务器配置一台代理服务器，然后在堡垒机中创建网络域并成功连接到代理服务器，通过代理服务器运维其他服务器。
文本向量场景快速入门
如果是MaxCompute数据源，从数据源同步字段后，展示在预置字段下方 主键字段不支持压缩 字段压缩、属性压缩开启后将节省存储空间，但查询性能可能有所下降，详见说明文档 设置索引，“向量：文本语义搜索”模板默认生成2个预置索引（主键...
阿里云大模型RAG对话系统最佳实践
专有网络配置 当选择Hologres、AnalyticDB for PostgreSQL或ElasticSearch作为向量检索库时，请确保所配置的专有网络与选定的向量检索库保持一致。当选择Faiss作为向量检索库时，请随意选择一个专有网络。单击 部署，等待一段时间即可完成...
版本说明
v 1.1.2(2023-11-13)支持向量文本混合查询 v 1.1.1(2023-07-12)支持向量检索版查询 python v 1.1.3(2024-03-13)多query查询支持统一sort排序表达式 条件查询支持过滤表达式、排序表达式等 v 1.1.2(2023-11-13)支持向量文本混合查询 v 1.1.1...
Tair小版本发布日志
TairVector支持对Index中的 key 级别设置TTL，支持对指定Key列表进行向量近邻查询，支持全文检索，可以实现向量检索与全文检索组合的混合检索。功能优化 优化整体性能，增强稳定性。TairZset支持 EXZRANKBYSCORE 命令。TairDoc的接口行为与...
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