应用场景
互联网类应用 Cassandra能够支持大并发低延时的访问需求，具备高可用和弹性扩容能力，适合日志、消息、feed流、订单、账单、网站等各种大数据量的互联网在线应用场景。多活 Cassandra原生支持多DC部署方式，实现更好的可用性和容灾能力。云...
应用场景
云数据库MongoDB版支持单节点、副本集和分片集群三种部署架构，具备安全审计、时间点备份等多项企业能力。在互联网、物联网、游戏、金融等...大数据应用：使用云数据库MongoDB作为大数据的云存储系统，随时进行数据提取分析，掌握行业动态。
典型使用场景
HBase具有高吞吐，低延迟，schemaFree，水平扩展等能力，被很多大数据类应用选择。而接合LindormStreams+Blink/Spark，可以构建出一套完整的实时数据系统：应用解耦-实时同步到消息队列 通常业务发生之后，应用系统产生的数据需要被其他...
概述
数据同步，比如更新cache，同步到搜索引擎、数仓、冷存储等。LindormStreams支持实时获取HBase表的数据变更，您可以基于LindormStreams的这个功能构建自己的数据应用。说明 该功能只支持云数据库HBase增强版、云原生多模数据库Lindorm。
概述
Flink（VVR）完全兼容开源Flink，相关内容请参见如下文档：DataStream API Table API&SQL Python API 使用场景 Flink广泛应用于大数据实时化的场景，本文从技术领域和企业应用场景进行介绍。技术领域 从技术领域的角度，Flink主要用于以下...
时序引擎应用开发简介
5.连续查询 连续查询应用于大数据查询的场景。通过创建连续查询对新写入的数据预聚合处理，减少实时查询的数据量，从而减少计算量并降低查询延迟。6.预降采样 预降采样应用于较长时间范围的数据查询场景。在数据写入时按照设置的规则将原始...
应用场景
大数据场景：海量数据存储与分析 Lindorm支持海量数据的低成本存储、快速批量导入和实时访问，具备高效的增量及全量数据通道，可轻松与Spark、MaxCompute等大数据平台集成，完成数据的大规模离线分析。优势 低成本：高压缩比，数据冷热分离...
功能特性
分区格式化数据盘 扩容数据盘 随着业务发展和应用数据增长，数据盘的使用空间不足时，您可以扩容数据盘的存储容量。扩容数据盘 管理快照 管理快照 快照是某一时间点磁盘数据状态的备份文件，常用于日常数据备份、服务器数据误操作恢复、...
什么是EMR on ACK
您可以将开源大数据服务部署在阿里云容器服务Kubernetes版（ACK）之上，利用ACK在服务部署和容器应用管理的优势，减少对底层集群资源的运维投入，以便于您可以更加专注大数据任务本身。形态对比 阿里云EMR提供on ECS和on ACK两种方式，以...
JindoData概述
JindoFSx存储加速系统 JindoFSx（JindoData服务）是原JindoFS Cache模式的全新升级版本，是面向大数据和AI生态的云原生数据湖存储加速系统，为大数据和AI应用访问各种云存储提供访问加速，支持数据缓存、元数据缓存和P2P加速等功能。...
什么是企业级分布式应用服务EDAS
企业级分布式应用服务EDAS（Enterprise Distributed Application Service）是一个应用托管和微服务管理的云原生PaaS平台，提供应用开发、部署、监控、运维等全栈式解决方案，同时支持Spring Cloud和Apache Dubbo（以下简称Dubbo）等微服务...
什么是MaxCompute
MaxCompute是适用于数据分析场景的企业级SaaS（Software as a Service）模式云数据仓库，以Serverless架构提供快速、全托管的在线数据仓库服务，消除了传统数据平台在资源扩展性和弹性方面的限制，最小化用户运维投入，使您可以经济并高效...
概述
存储格式 数据来源及特点 数据量增大或减少 详细数据量 JSON 大量应用产生JSON类型的数据，冗余数据量大。增大151.7%3.02GB AVRO Hadoop生态格式的数据，数据由大部分遗留系统产生。增大8.3%1.3GB RCFile Hadoop生态格式的数据，数据由大...
与云服务器ECS对比
业务场景 适用轻量级且访问量较低的应用场景：网站搭建 知识效率管理 云端学习环境 电商建设 论坛社区 开发环境配置 可覆盖全业务场景，典型场景如下：通用Web应用 在线游戏 大数据分析 深度学习 产品优势 快速上手 除纯净的操作系统镜像外...
操作指南
功能 文档 Dataphin全托管 数仓规划概述 数据引入概述 数据开发概述 发布中心概述 运维中心概述 分析平台概述 标签工厂概述 资产全景及目录概述 数据标准概述 资产质量概述 资源治理概述 资产安全概述 数据服务概述 Dataphin半托管 数仓...
2023年
支持用户通过SQL、PyODPS、Python等进行数据分析、探索，挖掘数据的价值，完成大数据与AI的融合应用开发。本文为您介绍如何使用Notebook功能。（邀测）MaxCompute Notebook使用说明 2023-09-12 新增在本地环境上使用PyODPS 新说明 PyODPS是...
调用链采样配置最佳实践
1、2、3、4作为整个应用拓扑中的下游应用，其被采样的链路数据绝大部分都由其上游决定，所以从成本控制的角度考虑，通过调整应用A和B的采样率可较为明显的控制整体的可观测数据采集量。另外从链路价值角度来看，绝大部分调用链都是重复且...
概述
DataWorks为您默认创建业界通用的五层数仓分层：数据引入层 ODS（Operational Data Store）明细数据层 DWD（Data Warehouse Detail）汇总数据层 DWS（Data Warehouse Summary）应用数据层 ADS（Application Data Service）公共维度层 DIM...
计费相关配置问题
如果您负责的是核心应用，数据流量大，稳定性要求高，需要尽最大可能保证系统可用。建议开通专家版，获取更丰富的监控诊断能力和海量额度的数据处理和存储。收到账单，如何查看应用监控的用量情况？如果想了解用量情况，您可以在 ARMS控制...
基础系列
适用场景 小型网站或应用 以超高性价比购买云数据库，省去数据库运维的麻烦，专注于自身业务发展。个人学习 数据库初学者可使用基础系列进行数据库的测试和学习。开发测试 通过云数据库的快速交付能力，随时随地创建和释放资源，大幅提升...
基础系列
适用场景 小型网站或应用 以超高性价比购买云数据库，省去数据库运维的麻烦，专注于自身业务发展。个人学习 数据库初学者可使用基础系列进行数据库的测试和学习。开发测试 通过云数据库的快速交付能力，随时随地创建和释放资源，大幅提升...
基础系列
适用场景 小型网站或应用 以超高性价比购买云数据库，省去数据库运维的麻烦，专注于自身业务发展。个人学习 数据库初学者可使用基础系列进行数据库的测试和学习。开发测试 通过云数据库的快速交付能力，随时随地创建和释放资源，大幅提升...
概述
标准版升级至企业版 随着业务的高速发展，PolarDB-X 标准版用户可能会遇到集中式的瓶颈，例如单表过大导致查询效率下降、高并发查询导致数据库长期处于高负载状态、无法满足分析型需求等，此时对数据库做垂直升配，已经无法解决问题，且性...
数据缓存概述
对于一些数据量较大的业务数据，例如训练模型等，ECI支持创建数据缓存（DataCache）来提前拉取数据，将数据缓存到本地，以便在创建ECI实例时可以直接挂载使用，从而减少实例启动耗时，避免数据重复下载，节约使用成本。本文为您介绍什么是...
数据缓存概述
对于一些数据量较大的业务数据，例如训练模型等，ECI支持创建数据缓存（DataCache）来提前拉取数据，将数据缓存到本地，以便在创建ECI实例时可以直接挂载使用，从而减少实例启动耗时，避免数据重复下载，节约使用成本。本文为您介绍什么是...
诊断应用卡顿问题
监控不足 业务发展过快、应用快速迭代导致应用频繁修改接口、增加依赖等情况，进而导致代码质量恶化。应用需要一个完善的监控体系来自动监控应用的每一个接口，自动记录出现问题的调用。解决方案 为应用安装ARMS探针后，即可在不改动应用...
功能发布记录
新增 支持大规模Oracle与应用的迁移蓝图规划与评估，可帮助客户梳理复杂的数据库与大规模应用的整体关联关系、评估整体兼容性、评估应用和数据库的整体改造点及改造方案、并针对复杂场景提供分批改造建议、提供针对各应用的sql兼容性及改造...
计费逻辑说明
智能数据建模是DataWorks自研的建模产品，支持数仓规划设计、制定并沉淀企业数据标准、维度建模、数据指标定义，帮助您将建模设计产出的维度表、明细表、应用表、汇总表物化到计算引擎中并进一步应用，详情请参见 智能数据建模概述。...
准备工作概述
OpenTelemetry 版 通过Jaeger上报Go应用数据 通过SkyWalking上报Go应用数据 通过Zipkin上报Go应用数据 Python应用 通过OpenTelemetry上报Python应用数据 通过SkyWalking上报Python应用数据 通过Jaeger上报Python应用数据 Node.js应用 通过...
什么是DataWorks
DataWorks基于MaxCompute、Hologres、EMR、AnalyticDB、CDP等大数据引擎，为数据仓库、数据湖、湖仓一体等解决方案提供统一的全链路大数据开发治理平台。从2009年起，DataWorks不断沉淀阿里巴巴大数据建设方法论，支撑数据中台建设，同时与...
准备工作概述
OpenTelemetry 版 通过Jaeger上报Go应用数据 通过Zipkin上报Go应用数据 通过SkyWalking上报Go应用数据 Python应用 通过OpenTelemetry上报Python应用数据 通过SkyWalking上报Python应用数据 通过Jaeger上报Python应用数据 Node.js应用 通过...
受众与核心能力
总之，使用DataWorks，您不仅可以进行海量数据的离线加工分析，还能完成数据的汇聚集成、开发、生产调度与运维、离线与实时分析、数据质量治理与资产管理、安全审计、数据共享与服务、机器学习、应用搭建等覆盖大数据全生命周期的最佳实践...
开始监控除Java之外的应用
通过SkyWalking上报Python应用数据 通过Jaeger上报Python应用数据 Node.js应用 通过OpenTelemetry上报Node.js应用数据 通过SkyWalking上报Node.js应用数据 接入Node.js应用.NET应用 通过OpenTelemetry上报.NET应用数据 通过Jaeger上报.NET...
SDK简介
通过Jaeger上报Go应用数据 通过SkyWalking上报Go应用数据 通过Zipkin上报Go应用数据 Python应用 通过OpenTelemetry上报Python应用数据 通过SkyWalking上报Python应用数据 通过Jaeger上报Python应用数据 Node.js应用 通过OpenTelemetry上报...
数据治理
任务开发上线之后，数据正在稳定生产中，您需要对对应的业务表通过可视化查看、自动的数据质量监控、敏感数据管理等多种不同方式进行治理，而以下这些模块就可以很好的帮助您对数据进行治理。可视化元数据管理 数据地图可以可视化的查看表...
产品架构
EMR自研能力 为让开源大数据组件和服务更好的运行在阿里云技术设施上，EMR自研了如下组件：数据应用平台，提供交互式开发、作业提交、作业调试和工作流一站式数据开发体验，详情请参见 EMR Studio概述。Shuffle Service是EMR在优化计算引擎...
应用托管概述（K8s）
EDAS支持以容器的形式托管应用到阿里云Kubernetes集群或混合云集群（其他云域或IDC内自建Kubernetes集群），您无需理解容器服务底层细节，便可以低门槛拥抱容器技术，最大化地利用资源并完成应用在容器里的全生命周期管理，以及监控、运维...
安全白皮书概述
Dataphin面向各行各业大数据建设、管理及应用诉求，一站式提供从数据接入到数据消费全链路的智能数据建设与资产治理的大数据能力，包括产品、技术和方法论等，可帮助企业一站式构建生产经济、质量可靠、安全稳定、消费便捷的企业级数据资产...
快速上手可观测链路 OpenTelemetry 版
OpenTelemetry 版 通过Jaeger上报Go应用数据 通过SkyWalking上报Go应用数据 通过Zipkin上报Go应用数据 Python应用 通过OpenTelemetry上报Python应用数据 通过SkyWalking上报Python应用数据 通过Jaeger上报Python应用数据 Node.js应用 通过...
使用ARMS应用监控数据指标绘制自定义的Grafana大盘
阿里云 可观测可视化 Grafana 版 支持一键集成ARMS应用监控数据源和大盘，如果您需要使用ARMS应用监控数据指标绘制自定义大盘，只需要创建一个Grafana工作区，一键集成ARMS应用监控数据源后，即可根据实际场景重新绘制Grafana大盘。...
- 产品推荐
- 这些文档可能帮助您