自媒体：易撰
自媒体 网站地址：易撰 客户介绍 长沙营智信息技术有限公司是专业的新媒体大数据服务商，其旗下知名品牌易撰，基于新媒体大数据挖掘技术及NLP算法分析，为各内容创客、广告主提供全面、科学、精准的大数据分析服务以及大数据架构解决方案。...
集群架构
集群架构直连模式服务架构 使用场景 数据量较大 相比 Tair 标准架构，集群架构可以有效地扩展存储量，最大可达4,096 GB，能有效的满足业务扩展的需求。QPS压力较大 Tair 标准架构无法支撑较大的QPS，需要采用多分片的部署方式来突破 Tair ...
集群版-双副本
集群版直连模式服务架构 使用场景 数据量较大 相比Redis标准版，集群版可以有效地扩展存储量，最大可达4096 GB，能有效的满足业务扩展的需求。QPS压力较大 标准版Redis无法支撑较大的QPS，需要采用多分片的部署方式来突破Redis单线程的性能...
管理数据架构待发布对象
导入的发布包文件中存在数据架构变更对象时，将在待发布数据架构页面为您展示，您可在待发布数据架构页面对数据架构对象进行管理和发布。前提条件 数据架构对象所在的数据板块已经发布。待发布数据架构对象入口 请参见 发布包总览入口，...
管理数据架构待发布对象
导入的发布包文件中存在数据架构变更对象时，将在待发布数据架构页面为您展示，您可在待发布数据架构页面对数据架构对象进行管理和发布。前提条件 数据架构对象所在的数据板块已经发布。待发布数据架构对象入口 请参见 发布包总览入口，...
E-MapReduce支持倚天云服务器
大数据场景下倚天架构与X86架构对比 在相同规格下X86架构的ECS实例和基于倚天架构的ECS实例上进行了基准测试，可以看到在大数据业务场景下倚天架构实例比基于x86架构实例算力性价比更高。降低硬件成本 相比于X86架构ECS实例成本，倚天架构...
简介
典型案例&架构 航海船舶大数据平台 场景：全球AIS船舶实时位置数据，每天上亿条轨迹写入，要求轨迹时空/时序查询秒级响应，具体包括：监管区域实时地理围栏判断。轨迹区域回放（指定区域+指定时间段）。轨迹回放（指定时间段查询）。架构...
跨境SaaS:深圳市易仓科技有限公司
也遇到诸多痛点：痛点1:单实例海量表，运维管理困难，数据库稳定性挑战大 痛点2:多租户共享一个数据库实例，数据量大，资源抢占 痛点3:租户版本升降、合并、打散时，租户数据迁移效率低 痛点4:传统主从数据库架构模式，存在资源碎片，资源...
架构信息查询导航
数据量较大的场景。QPS压力较大的场景。吞吐密集型应用场景。集群版-单副本 社区版 单副本集群版实例采用集群架构，每个分片服务器采用单副本模式。数据量较大的场景。纯缓存类业务场景。QPS压力较大的场景。吞吐密集型应用场景。对数据...
未来规划
云计算架构的核心逻辑就是通过虚拟化技术带来池化资源，云原生数据库采用分布式数据库架构，实现大规模扩展，每套数据库系统横跨多台服务器和虚拟机，带来了全新的系统管理挑战。其中最核心的挑战就是如何实现弹性以及高可用，实现按需按量...
创建ID
进入 规划 页面后，默认进入 数据架构 页面。在 数据架构 页面，单击 标签架构。在标签架构页面，按照下图操作指引，选择 ID管理 页签，并 单击 新增ID。在 创建ID 对话框中，配置ID相关信息。参数 描述 ID名称 填写ID名称。允许中英文、...
基于混合负载的查询优化
Batch模式：采用批计算架构，通过DAG进行任务切分，分批调度，满足有限资源下大数据量计算，支持计算数据落盘，适用于计算量大，吞吐高的复杂分析场景。资源池混合负载隔离 AnalyticDB MySQL版弹性版本支持资源池多租户隔离。通过一个实例...
发布包总览概述
数据架构：您可以对数据架构对象执行发布、查看版本详情操作。更多信息，请参见 管理数据架构待发布对象。研发：您可以对研发对象执行发布、查看版本详情、下载建表文件操作。更多信息，请参见 管理编码研发待发布对象。标签架构：您可以对...
发布包总览概述
数据架构：您可以对数据架构对象执行发布、查看版本详情操作。更多信息，请参见 管理数据架构待发布对象。研发：您可以对研发对象执行发布、查看版本详情、下载建表文件操作。更多信息，请参见 管理编码研发待发布对象。标签架构：您可以对...
产品简介
大数据专家服务 大数据专家服务（Bigdata Expert Service）是由阿里云大数据专家基于阿里云多年大数据架构、应用、运维、AI算法建模等最佳实践经验及方法论为用户提供全方位的大数据产品技术、咨询服务及售后专家服务运维保障，帮助用户...
概述
高性能 通过分布式以及优化的底层架构、支持多层调度模式可进行无限拆分，多线程并行处理，显著提升大数据量的批任务处理的性能。可视化集中式管理 通过简易操作的可视化集中式管理平台可对上万个任务节点进行集中化管理，简化运维管理操作...
JindoFS介绍和使用
A：因为JindoFS SDK和Cache模式完全兼容OSS对象存储语义，具有完全的存储分离架构和弹性灵活性，所以，针对典型的数据湖场景，推荐您使用SDK或者Cache模式以支持大数据分析和AI训练加速。Q：为什么Block模式跟HDFS相比，是更好的HDFS？A：...
金融大数据
架构优势：合理解决了金融行业内外部数据整合问题 优化了结数据架构分层 提供了高效的数数据加工与服务方式 技术架构 架构说明：阿里云大数据数据仓库解决方案经历了阿里巴巴集团内部的实战验证，完全基于自主研发，且在不断优化、完善，以...
应用场景
本地IDC/跨云数据库上云迁移 数据传输服务 DTS 支持RDBMS、NoSQL、OLAP等数据源间的数据交互，集数据迁移/订阅/同步于一体，助您构建安全、可扩展、高可用的数据架构。通过数据库网关，可将本地或第三方云的数据库低成本地接入至阿里云。...
应用场景
本地IDC/跨云数据库上云迁移 数据传输服务 DTS 支持RDBMS、NoSQL、OLAP等数据源间的数据交互，集数据迁移/订阅/同步于一体，助您构建安全、可扩展、高可用的数据架构。通过数据库网关，可将本地或第三方云的数据库低成本地接入至阿里云。...
迁移
同时，由于AUTO模式数据库与DRDS模式数据库存在一定架构差异，建议进行业务测试和性能测试后再切换。迁移期间对目标实例性能有一定影响，不建议迁移至已有线上服务的数据库实例。迁移前准备 在开始评估迁移前，请在源实例中：将源实例底层...
JindoData概述
JindoData套件基于统一架构和内核实现，主要包括JindoFS存储系统（原JindoFS Block模式）、JindoFSx存储加速系统（原JindoFS Cache模式），JindoSDK大数据万能SDK和全面兼容的生态工具（JindoFuse、JindoDistCp）以及插件支持。JindoData...
产品简介
阿里云数据湖构建（Data Lake Formation，简称 DLF）是一款全托管的快速帮助用户构建云上数据湖及Lakehouse的服务，为客户提供了统一的元数据管理、统一的权限与安全管理、...结合 Databricks、OSS 产品，构建云上全托管Lakehouse数据架构。
管理标签架构待发布对象
标签实体 待发布对象 标签实体待发布对象页面主要由搜索与筛选区、数据架构对象列表、批量操作组成。各区域及操作说明如下。区域 描述 ① 搜索与筛选区 搜索及筛选区支持根据发布对象变更类型、当前环境是否变更、发布状态或输入对象名称...
管理标签架构待发布对象
标签实体 待发布对象 标签实体待发布对象页面主要由搜索与筛选区、数据架构对象列表、批量操作组成。各区域及操作说明如下。区域 描述 ① 搜索与筛选区 搜索及筛选区支持根据发布对象变更类型、当前环境是否变更、发布状态或输入对象名称...
构建数据仓库
方案优势：阿里巴巴大数据最佳实践，高性能、低成本、Serverless服务，免运维、全托管模式，让企业的大数据研发人员更聚焦在业务数据的开发、生产、治理。产品组合：MaxCompute+Flink+DataWorks。场景说明 用户数据来源丰富，包括来自云端...
数据模型架构规范
本文为您介绍数据模型架构规范。声明 本文以及后续章节中介绍的非功能性规范均为建议性规范，产品功能无强制，仅供指导。数据层次的划分 ODS：Operational Data Store，操作数据层，在结构上其与源系统的增量或者全量数据基本保持一致。它...
创建MaxCompute数据源
背景信息 MaxCompute即阿里云大数据计算服务，适用于数据分析场景的企业级SaaS（Software as a Service）模式云数据仓库，以Serverless架构提供快速、全托管的在线数据仓库服务，消除了传统数据平台在资源扩展性和弹性方面的限制，最小化...
创建MaxCompute数据源
背景信息 MaxCompute即阿里云大数据计算服务，适用于数据分析场景的企业级SaaS（Software as a Service）模式云数据仓库，以Serverless架构提供快速、全托管的在线数据仓库服务，消除了传统数据平台在资源扩展性和弹性方面的限制，最小化...
产品优势
相对于传统的数据同步工具，数据同步服务的实时同步功能能够将并发粒度缩小到事务级别，能够并发同步同张表的更新数据，从而极大得提升同步性能，高峰期时，同步性能可以达到 30000 RPS（性能指标仅供参考，数据同步服务的数据迁移和同步...
南京银行
解决方案 2017 年，南京银行引入蚂蚁集团金融级分布式交易架构能力——分布式架构 SOFAStack、分布式数据库 OceanBase，以及大数据平台能力，构建新的互联网金融核心，并于同年 11 月上线互联网金融平台“鑫云+”。客户价值 新平台开创“1+...
图扑案例
针对存储层面临的问题，厦门图扑软件基于阿里 云原生多模数据库 Lindorm 改造存储层架构，以单库多模超融合模式存储全量采集的监控数据（技术方案对比如图2所示），极大地简化了存储层架构，进而降低了运维成本。利用Lindorm自研的数据压缩...
原理架构
系统架构 数据同步服务的逻辑架构图：全量同步：负责将表数据从源端数据库同步到目的端数据库，支持异构数据库间同步。增量同步：负责将源端的增量数据同步到目的端，主要包含 Store 和 JDBCWriter 两个组件。存储：采集源端 DB 的变更到...
银行行业
网上银行应用/数据架构部署 云上银行不依赖物理网点，突破网点辐射范围限制，让偏远地区的用户也可以获得金融服务，实现普惠金融，同时大幅降低网点和人工成本。业务架构 架构说明：整个系统架构基于分布式服务化进行应用解耦，实现大平台...
应用场景
数据同步服务可在增量数据同步开始之前，回拉历史全量数据，并写入数仓（如大数据计算服务 MaxCompute）。在增量实时同步过程中，记录数据位点信息用于将后续的数仓数据标记完成，下游可依据标记完成时间触发后续的数据分析任务。场景三：...
周期任务补数据
如果主键或来源表未发生变更，您可以选择全表补数据模式或指定字段补数据模式：全表：适用于数据表的所有字段都需要补数据的场景。说明 不包括注册上挂字段。指定字段：适用于需要自定义补数据的字段的场景，受到如下约束：有变更字段：...
周期任务补数据
如果主键或来源表未发生变更，您可以选择全表补数据模式或指定字段补数据模式：全表：适用于数据表的所有字段都需要补数据的场景。说明 不包括注册上挂字段。指定字段：适用于需要自定义补数据的字段的场景，受到如下约束：有变更字段：...
进入组件分析模式
进入分析模式数据面板 BI分析子组件类：单击资产面板中的 BI分析 模块，单击或拖拽模块列表中支持分析模式的子组件，通过添加这些子组件可以快捷创建包含特定种类子组件的分析模式地图组件。图 4.添加特定子组件 图 5.进入子组件分析模式 ...
升级数据库大版本
支持升级的数据库大版本 云数据库 MongoDB 版 控制台可以直接升级数据库大版本，但不同产品架构、不同版本的实例支持升级的版本不同，具体情况如下：产品架构 规格类型 实例的数据库大版本 可升级到的数据库大版本 单节点架构 通用型云盘版...
持久内存型实例规格
标准架构与集群架构直连模式的分片规格 以下规格适用于标准架构与集群架构直连模式的云盘实例。表 1.标准架构与集群架构直连模式的分片规格 规格 InstanceClass（API 使用）规格信息 最大连接数 最大带宽（MB/s）QPS参考值 CPU核数 持久...
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