基本概念
三种模型的优缺点和适用场景：点模型利用索引进行实时查询的效率最高，但存储成本和二级索引代价高，适用于实时性要求较高的简单查询场景。轨迹线模型时空索引效率不高，存储成本和二级索引代价低，适用于离线分析型场景。轨迹分段线模型...
模型调优
模型调优 模型调优是通过Fine-tuning训练模式提高模型效果的功能模块，作为重要的大模型效果优化方式，用户可以通过构建符合业务场景任务的训练集，调整参数训练模型，训练模型学习业务数据和业务逻辑，最终提高在业务场景中的模型效果。...
基本概念
模型服务 我的模型 管理所有已开通、已部署的模型，包括模型广场已开通模型及经过训练并完成部署的模型，支持针对模型进行调用、评估、训练。模型广场 在这里您可以根据业务所需挑选通义系列大模型、官方行业或场景大模型、第三方大模型等...
什么是AutoML
您在训练模型时，如果超参组合复杂度过高，需大量训练资源和手工调试工作，可以使用AutoML来节省模型调参时间，提升模型调优效率和模型质量。基础概念 超参数：是训练机器学习模型时用到的外部配置参数，在模型训练开始前设置。超参数不同...
基本概念
本文介绍自学习涉及的基本概念，...测试集 测试集是验证模型性能好坏的数据集，主要服务于定制模型的评估模块，在新建测试集界面上传一批图片，在模型产出还未提取的评估界面进行测试关联，能快速验证多个模型的好坏，帮助用户决策最优模型。
模型训练
训练是整个模型产出最重要的一个操作，为了保证训练流程的单线程化和纯粹性，将训练流程整体封装打包在一个训练框架下，而把训练过程产生的重要节点拆分至一级菜单栏，整个训练流程都为快速的产出最优模型服务，而且训练框架内部又给予绝对...
概念解释
模型调优 预置模型 预置模型为未经过任何训练的原始模型，您可以通过选择基础模型进行训练从而得到自创模型，不同的基础模型的参数和能力不同，我们将持续推出不同能力方向的模型。自定义模型 自订阅模型是基于您训练过的模型进行再次训练...
工业视觉智能基本概念
算法 基于训练数据集，根据学习策略，及从假设空间中选择的最优模型，来求解最优模型的计算方法。模型 在工业视觉智能产品中，模型特指能完成视觉分类、检测、分割等智能化识别工作的工具。是基于算法学习的成果，是最终应用于工业场景中的...
模型训练最佳实践
创建新模型训练任务需要选择模型类型，平台支持两种模型类型，如果第一次训练模型，一般选择预置模型，如果希望基于已训练的模型进行再次训练，则可选择自定义模型，定义如下：预置模型 预置模型为未经过任何训练的原始模型，您可以通过...
功能特性
自学习工具从模型新建、模型训练、模型部署三个视角帮助用户实现应用上的闭环，具体表现为工作区管理、数据标注和数据集管理训练、测试集管理、模型部署和模型管理五大功能模块。面向业务场景的工作区管理 积累深厚的行业AI视觉模型 基于...
测试集管理
测试集是验证模型性能好坏的重要数据来源，主要服务于训练流程中的评估模块在新建测试集界面上传一批数 据图片，在模型产出还未提取的评估界面进行测试关联，能快速验证多个模型的好坏，帮助用户决策最优模型。测试集管理 测试集管理可新增...
产品优势
深厚的模型原始积累和有针对性的独立工作区 自学习平台的工作区基于阿里云深厚的算法模型迭代生成的框架，能够保证用户在模型还未生成之前就比同等的初始模型多出一定比例的准确性，缩短模型优化时间，提升模型准确率。基于丰富的成功案例...
ModelScope魔搭社区
在ModelScope魔搭社区，您可以：免费使用平台提供的预训练模型，支持免费下载运行 一行命令实现模型预测，简单快速验证模型效果 用自己的数据对模型进行调优，定制自己的个性化模型 学习系统性的知识，结合实训，有效提升模型研发能力 分享...
评分卡训练
该方法的优点是比较灵活，不局限于某一种模型，直接选择使得目标函数更优的变量进入模型。缺点是边缘贡献度不同于统计显著性，统计显著性通常选择0.05为阈值，而边缘贡献度新用户没有一个绝对的概念阈值，建议将其设置为10E-5。评分检验...
ModelScope魔搭社区
在ModelScope魔搭社区，您可以：免费使用平台提供的预训练模型，支持免费下载运行 一行命令实现模型预测，简单快速验证模型效果 用自己的数据对模型进行调优，定制自己的个性化模型 学习系统性的知识，结合实训，有效提升模型研发能力 分享...
FAQ
在将已知数据参与训练的过程中，训练节点会产生多个模型，选择不同模型的评估结果不同，这就需要对模型进行筛选评估，帮助用户最优模型，而评估的主要数据来源就是测试集，测试集是用来验证模型好坏的唯一数据来源。测试集支持带标注和不带...
常见问题
在将已知数据参与训练的过程中，训练节点会产生多个模型，选择不同模型的评估结果不同，因此需要对模型进行筛选评估，帮助用户选择最优模型，而评估的主要数据来源就是测试集，测试集是用来验证模型好坏的唯一数据来源。测试集支持带标注和...
ModelScope魔搭社区
在ModelScope魔搭社区，您可以：免费使用平台提供的预训练模型，支持免费下载运行 一行命令实现模型预测，简单快速验证模型效果 用自己的数据对模型进行调优，定制自己的个性化模型 学习系统性的知识，结合实训，有效提升模型研发能力 分享...
机器阅读理解解决方案
您可以根据自己的业务场景自定义构建机器阅读理解模型，或使用PAI提供的默认模型，进行模型调优和线上部署，针对不同的问题从给定的篇章文本中抽取出相应答案。具体解决方案如下。基于PAI提供的机器阅读理解模型和算法，针对您自己的阅读...
CheckRankingModelReachable-测试模型网络联通性
测试模型网络联通性。调试 您可以在OpenAPI Explorer中直接运行该接口，免去您计算签名的困扰。运行成功后，OpenAPI Explorer可以自动生成SDK代码示例。调试 授权信息 当前API暂无授权信息透出。请求语法 GET/v2/openapi/instances/{...
文本摘要训练
保存模型文件步数 表示每训练多少步，对模型进行评价，并保存当前最优模型。默认值为150。语言 支持的语言类型：zh：中文。en：英文。是否从原文中拷贝文本 输出结果是否从文本中拷贝文本片段：false：（默认值），表示不拷贝。true：表示...
机器阅读理解训练
您可以使用该组件训练机器阅读理解模型，针对给定的文档及问题，进行快速理解与问答，实现基于文档的智能问答。本文为您介绍该组件的参数配置与使用示例。使用限制 支持运行的计算资源为DLC。可视化配置组件参数 输入桩 输入桩（从左到右）...
API概览
CheckRankingModelReachable 测试模型网络联通性 测试模型网络联通性。规则 API 标题 API概述 CreateRule 创建规则 创建推荐策略运营规则。ModifyRule ModifyRule 修改规则。ListRules 获取规则列表 查询规则列表。DescribeRule 获取规则...
智能文创解决方案
3e-5 保存模型文件步数 表示每训练多少步，对模型进行评价，并保存当前最优模型。150 语言 表示当前文本处理的语言：zh：中文 en：英文 zh 是否从原文中拷贝文本 表示是否采用复制机制，取值如下：false：（默认值），表示不拷贝。true：...
模型分析优化
模型分析工具简介 AI套件提供了模型分析优化工具，在模型正式部署前，对模型进行性能压测，分析模型网络结构、每个算子耗时、GPU使用情况等，找到性能瓶颈，然后使用TensorRT等优化模型，达到上线标准后再进行部署。模型分析优化工具的生命...
性能测试技术指南
两个环境的方案各有其优缺点，生产环境衡量的精准度较高，参考效果更好，但是需要清理相关的测试数据（同时要保证数据删除的完整性，基础数据的构造参考后续数据量部分）或者BI统计的时候过滤，或者更彻底的方案是参考阿里全链路压测方式，...
执行引擎
AnalyticDB PostgreSQL版 搭载自研向量执行引擎，针对火山模型的缺点和现代硬件的特点，结合向量化计算、即时编译（Just In TIme，JIT）等技术，专注于执行性能、特别是OLAP场景的执行性能提升。向量化计算模型 AnalyticDB PostgreSQL版 ...
如何开启模型训练
视频介绍 定义 模型调优是通过Fine-tuning训练模式提高模型效果的功能模块，作为重要的大模型效果优化方式，用户可以通过构建符合业务场景任务的训练集，调整参数训练模型，训练模型学习业务数据和业务逻辑，最终提高在业务场景中的模型...
BELLE开源中文对话大模型
BELLE-LLaMA模型是由BELLE出品的大规模语言模型，它在大模型服务平台上的模型名称为"belle-llama-13b-2m-v1。BELLE（BE Large Language Model Engine），一款基于BLOOM和LLAMA针对中文优化、模型调优且仅使用由ChatGPT生成的数据，为中文...
BELLE开源中文对话大模型
BELLE（BE Large Language Model Engine），一款基于BLOOM和LLAMA针对中文优化、模型调优且仅使用由ChatGPT生成的数据，为中文指令提供更好的支持。促进中文对话大模型开源社区的发展，愿景是成为能够帮到每一个人的LLM Engine。相比如何...
快速使用
BELLE-LLaMA 说明 支持的领域/任务：aigc BELLE-LLaMA模型是由BELLE出品的大规模语言模型，它在大模型服务平台上的模型名称为"belle-llama-13b-2m-v1。BELLE（BE Large Language Model Engine），一款基于BLOOM和LLAMA针对中文优化、模型调...
快速使用
BELLE-LLaMA 说明 支持的领域/任务：aigc BELLE-LLaMA模型是由BELLE出品的大规模语言模型，它在灵积平台上的模型名称为"belle-llama-13b-2m-v1。BELLE（BE Large Language Model Engine），一款基于BLOOM和LLAMA针对中文优化、模型调优切仅...
认识阿里云百炼大模型服务平台
提供完整的 模型调优、微调、模型评测 等产品工具，预置丰富的 插件，提供便捷的集成方式，更快更高效地完成大模型应用的构建。应用场景 面向不同的企业需求，我们提供不同的功能服务。例如，智能问答、文档检索等场景，百炼提供官方预置...
三方开源大语言模型
支持prompt格式输入 百川模型2-7B对话版 baichuan2-7b-chat-v1 百川模型2-7B对话版/百川模型2-13B对话版，支持message和prompt格式输入 百川模型2-13B对话版 baichuan2-13b-chat-v1 MOSS开源对话语言模型 moss-moon-003-base MOSS-MOON-003...
模型训练
模型训练在机器学习领域中，是指通过调整算法模型中的参数，使其能够从输入数据中学习到规律，并用于对未知数据进行预测或分类的过程。本文为您介绍如何进行模型训练。背景信息 训练是整个模型产出最重要的操作，为了保证训练流程的单线程...
快速开始
以下是四个常见的大模型应用场景：直接调用模型 模型训练 创建智能体API 创建RAG应用 直接调用模型 模型体验中心 您可以单击左侧边栏的 模型中心-模型服务-模型体验中心，选择1-3个模型进行测试，体验模型的问答效果。模型广场 您可以进入 ...
API详情
BELLE-LLaMA 说明 支持的领域/任务：aigc BELLE-LLaMA模型是由BELLE出品的大规模语言模型，它在灵积平台上的模型名称为"belle-llama-13b-2m-v1。BELLE（BE Large Language Model Engine），一款基于BLOOM和LLAMA针对中文优化、模型调优切仅...
ack-ai-pipeline
ack-ai-pipeline组件是云原生AI套件提供的工作流编排引擎，主要提供任务编排、实验管理、模型追踪等能力，简化AI生产过程中的任务管理，提高模型生产迭代效率。本文介绍ack-ai-pipeline组件的基础信息、使用说明和变更记录。组件介绍 ack-...
API详情
BELLE-LLaMA 说明 支持的领域/任务：aigc BELLE-LLaMA模型是由BELLE出品的大规模语言模型，它在大模型服务平台上的模型名称为"belle-llama-13b-2m-v1。BELLE（BE Large Language Model Engine），一款基于BLOOM和LLAMA针对中文优化、模型调...
认证方式说明
优缺点 优点：简单易用，无需复杂的生成签名的过程，各种开发语言和API调用工具都能很简单的使用。缺点：认证方式本身的安全性较低，AppCode和AppKey在网络的传输过程是以明文的方式在Http Request中，因此存在泄露风险。优点：安全性高，...
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