离线数据存储概述
离线数据包括平台系统表、时序表、快照表和自定义存储表。本文介绍不同类型存储表的基本功能和应用场景。前提条件 已备份数据，具体操作，请参见 数据备份。应用场景 除了查看数据外，数据存储中的存储表，可应用于以下功能。作为查询对象...
配置冷存储
云原生多模数据库 Lindorm 搜索引擎支持配置表级别的冷存储功能，可以将表数据存储至冷存储介质中，从而降低存储成本。本文介绍搜索引擎配置冷存储的具体操作。前提条件 已下载并安装Search Shell，具体操作请参见 通过Search Shell连接并...
查看表和DB的存储大小
Hologres兼容PostgreSQL，当前支持查看表或者DB的存储大小。本文将会为您介绍如何使用SQL语句查看表和DB的存储大小。使用限制 仅支持查看内部表的存储规格大小，不支持直接查看分区父表（查看分区父表返回结果是0），需要指定分区子表进行...
数据总览
项目存储量除表存储量外，还会计算包括资源存储量、回收站存储量及其它系统文件存储量等在内，因此会大于表存储量。表的存储计费计算的是表的逻辑存储而非物理存储。热门表 根据数据地图表详情页访问PV，为您展示表访问量的排行榜。为实时...
数据分层存储
会返回多行，每行代表一张分区子表 分区子表：分区子表名 hot_size 热存储的大小，单位Byte cold_size 冷存储的大小，单位Byte status 状态：hot：数据在热存中 cold：数据在冷存中 transferring：数据正在搬迁 示例如下：非分区父表 ...
管理离线数据归档
时序/快照表中 的 产品属性时序表、产品事件表 自定义存储表 中的 分区表、时序表 数据归档存储成功后，在分析洞察的SQL数据服务工作台，无法再查询到对应的归档数据进行分析。如果需要在分析洞察中对已归档的数据进行查询和分析，可以撤销...
创建和管理自定义存储表
物联网平台数据服务提供离线数据存储功能，支持自定义分区表、事务表和时序表。自定义存储表可以作为数据服务中数据解析、SQL分析任务和数据可视化的数据源，可以作为数据解析、SQL分析任务的结果输出表，可以集成时序表数据到实时计算...
使用冷存储
阿里云HBase针对冷数据存储的场景，提供一种新的冷存储介质，其存储成本仅为高效云盘的1/3，写入性能与云盘相当，并能保证数据随时可读。背景信息 用户可以在购买云HBase实例时选择冷存储作为一个附加的存储空间，并通过建表语句指定将冷...
管理平台系统表和时序/快照表
您可以通过数据服务的离线数据存储功能，查看平台系统表、时序表和快照表。本文介绍查看平台系统表、时序表和快照表的操作步骤，及各存储表的数据内容。查看存储表 登录 物联网平台控制台。在 实例概览 页面，找到对应的企业版实例，单击...
存储概览
存储概览主要包括存储，元数据对象的基本信息，还包括存储趋势、存储归档分布，表格式分布，小文件分布等信息，可以方便您快速了解当前存储资源使用情况及问题，并进行优化。前提条件 已经开通OSS产品。已经在DLF中完成 Location托管。存储...
配置冷存储
开通 云原生多模数据库 Lindorm 的冷存储功能后，需要配置数据库中的表或者列簇，本文介绍配置冷存储的方法。背景信息 冷存储功能仅支持 云原生多模数据库 Lindorm 引擎版本为2.1.8及以上。Lindorm支持在表级别设置存储属性，可以将整个表...
存储格式
当您创建一个表时，可以选择表的存储格式为行存表或者列存表。行存表 默认情况下，AnalyticDB PostgreSQL创建的是行存表。行存表使用和 PostgreSQL 相同的堆存储模型（Heap Table），在 OLTP 类型负载下表现最好：这种场景中，数据常由每次...
分层存储
如果访问数据量大或访问频次过多，可能会导致费用高于标准存储费用，例如：一个月全量访问一次低频存储的表或分区产生的费用，将等于标准存储的费用。六个月全量访问一次长期存储的表或分区产生的费用，将等于标准存储的费用。长期存储 ...
表格存储建表注意事项
表格存储支持半结构化的表，即建表时只需要指定主键列（1至4列），不需要在创建表的时候指定属性列。表格存储表中包含的属性列个数无限制，且每一行数据可以拥有不同数量不同类型的属性列。在应用程序写入数据时，表格存储需要应用程序指定...
数据集成服务
迁移过程中会使用到MySQL的Reader脚本配置和表格存储的Writer脚本配置，具体数据源配置如下：源数据源：MySQL数据源 目标数据源：Tablestore数据源 同步Oracle数据到表格存储 Oracle数据库中的数据只能迁移到表格存储的数据表中。...
快速玩转Tablestore入门与实战
本文为您介绍 表格存储 的适用场景以及可借鉴的开发指导、经典案例。通过本文提供的场景和应用案例，您可以更好地了解 表格存储 使用方式、设计思路、架构实现等，为您的方案选型提供参考依据。说明 本文中的经典场景都提供相应的实现代码...
资源分析
说明 副本 指的是一份数据可以在不同的节点上存储，这些节点上存储的每份数据相同，数据副本是增加数据存储冗余来防止数据丢失。计算分：项目粒度的计算健康分。存储分：项目粒度的存储健康分。管理员：当前项目的管理员信息。待治理项：待...
资源分析
说明 副本 指的是一份数据可以在不同的节点上存储，这些节点上存储的每份数据相同，数据副本是增加数据存储冗余来防止数据丢失。当计算引擎为Impala时，数据表为Kudu表，Dataphin将无法为您获取存储量信息。计算分：项目粒度的计算健康分。...
表格存储中表、行、列、值和电子表格的类比
表格存储中的表存储着用户的结构化数据。用户可以在表中查询、插入、修改和删除数据。一个用户可以拥有多个表。数据在表中以行、列、值的形式来组织。上图展示了表格存储中表及其它概念与电子表格的类比：表：类似电子表格中底端的标签，...
功能概述
宽表模型 功能特性 描述 相关文档 表操作 支持列出实例中的全部数据表、创建一张数据表、查询数据表的配置信息、更新数据表的配置信息以及删除一张数据表。表操作 基础数据操作 表格存储 提供了PutRow、GetRow、UpdateRow和DeleteRow的单行...
存储过程
存储过程（SQL stored procedures），通常指数据库中存放在一起的一系列SQL。您在使用存储过程时，可以指定存储过程的名字并使用参数（parameters），并在合适的时候调用存储过程实现相同或者不同的业务。本文将介绍存储过程的使用方法。...
Kafka数据接入
说明 基于Tablestore Sink Connector，您也可以将Apache Kafka中的数据批量导入到 表格存储 的数据表或者时序表中。更多信息，请参见 将Kafka数据同步到表格存储。注意事项 仅支持在同地域内，将数据从 云消息队列 Kafka 版 实例的数据源...
表操作篇
为高效利用表格存储，在设计表格存储的表的主键时，需考虑表的分区键：分区方式 说明 使用 CardID 作为表的分区键 使用 CardID 作为表的分区键是一个比较好的选择。每天每张卡产生的消费记录数从总体上来讲是均匀的，每一个分区中的访问...
表格存储和传统关系型数据库（例如MySQL、SQL Server...
表格存储是阿里云自研的多模型结构化数据存储，提供海量结构化数据存储以及...相对于传统关系型数据库严格的SCHEMA，表格存储的表是稀疏的，每一行可以有不同的列，可以动态增加或者减少属性列，创建表时无需为表的属性列定义严格的SCHEMA。
对接DataV
通过DataV控制台添加表格存储数据源后，您可以使用DataV可视化展现表格存储的数据。前提条件 首次使用表格存储时，请开通表格存储服务以及创建实例和数据表等。具体操作，请参见 通过控制台使用 或者 通过命令行工具使用。首次使用DataV时...
方案实现
在Source表（order_source表）上执行批计算SQL命令，得到聚合结果，并将聚合结果分别写回表格存储的Sink表（OrderTotalSink表和OrderBatchSink表）中。执行批计算SQL语句更新用户维度的聚合结果。SQL命令。INSERT INTO order_batch_sink ...
对接Grafana
已为表格存储的数据表或者时序表创建映射关系。具体操作，请分别参见 创建表的映射关系 和 创建多值模型映射关系。首次使用时，请自行安装开源Grafana，且Grafana版本必须大于8.0.0。关于安装Grafana的具体操作，请参见 Grafana官方文档。...
数据展示
已为表格存储的数据表或者时序表创建映射关系。具体操作，请分别参见 创建表的映射关系 和 创建多值模型映射关系。首次使用时，请自行安装开源Grafana，且Grafana版本必须大于8.0.0。关于安装Grafana的具体操作，请参见 Grafana官方文档。...
将MaxCompute数据同步到表格存储
前提条件 已确认和记录MaxCompute中要同步到表格存储的表信息。已创建RAM用户并为RAM用户授予管理表格存储权限（AliyunOTSFullAccess）和管理DataWorks权限（AliyunDataWorksFullAccess）。具体操作，请参见 创建RAM用户 和 为RAM用户授权...
如何查看表的数据存储量
介绍如何查看表的数据存储量。操作步骤 通过控制台在数据表的 基本详情 页签，可以查看表大小，即表的数据存储量。通过控制台在数据表的 监控指标 页签，选择 指标分组 为 表大小，可以查看表大小，即表的数据存储量。
如何优化高并发IM系统架构
介绍如何使用表格存储的主键增列功能优化高并发IM系统架构。背景 在构建社交IM和朋友圈应用时，最基本的需求是将用户发送的消息和朋友圈的更新及时、准确地更新给该用户的好友。这需要为用户发送的每一条消息或者朋友圈更新设置一个序号...
命名规则和数据类型
通过本文您可以了解 表格存储 的表名和列名的命名规则，以及主键列和属性列支持的数据类型。命名规则 表名和列名必须符合以下规则。规范项 说明 组成 由英文字符（a~z）或（A~Z）、数字（0~9）和下划线（_）组成。首字母 必须为英文字母（a...
现代IM系统中的消息系统—实现
本文主要以钉钉（DingTalk）的功能为参照，详细说明如何基于表格存储的Timeline模型实现钉钉的IM功能。以下内容按照聊天系统的消息存储、关系维护、即时感知、多端同步四个功能模块分块，分别介绍每一部分的功能、方案介绍、表设计以及实现...
时序分析存储概述
分析存储与时序表的数据存储相互独立，允许用户自定义数据的生命周期（TTL），对分析存储的查询操作不会对时序表的读写性能产生影响。分析存储能够自动同步时序表数据，在数据写入速率稳定的情况下，同步操作的延迟通常在10分钟内，如果...
查询时序表描述信息
使用DescribeTimeseriesTable接口，您可以查询时序表描述信息，例如数据生命周期（Time To Live，简称TTL）配置等。前提条件 已创建时序表。具体操作，请参见 创建时序表。已初始化TimeseriesClient。具体操作，请参见 初始化OTSClient。...
如何实现一键转冷存
参数 参数名称 描述 relname 分区表（父表）名称 reserved_subparts_cnt 存储位置不变的子分区表数量 说明 该函数只用于分区表，且只会将分区表子分区表数据转为OSS存储，子分区表上的索引数据存储位置不变。如果 reserved_subparts_cnt 为...
如何实现一键转冷存
参数 参数名称 描述 relname 分区表（父表）名称 reserved_subparts_cnt 存储位置不变的子分区表数量 说明 该函数只用于分区表，且只会将分区表子分区表数据转为OSS存储，子分区表上的索引数据存储位置不变。如果 reserved_subparts_cnt 为...
数据写入时序表后是否可以立即查询到？
数据写入时序表后，根据使用的数据查询方式不同，查询延迟有区别...当通过SQL使用时序表的分析存储进行查询时，由于时序表数据自动同步到分析存储中有一定的同步延迟，因此不能立即查询到刚刚写入的数据。更多信息，请参见 时序分析存储概述。
查询时序表描述信息
TimeseriesTable TTL:",describeTimeseriesTableResponse.GetTimeseriesTableMeta().GetTimeseriesTableOPtions().GetTimeToLive())/如果为时序表创建了分析存储，您可以使用如下代码获取时序表的分析存储信息。analyticalStores:=...
时序表操作
创建不带分析存储的时序表 以下示例用于创建test_timeseries_table时序表，且该表中数据永不过期。private static void createTimeseriesTable(TimeseriesClient client){ String tableName="test_timeseries_table;TimeseriesTableMeta ...
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