通过Prometheus监控获取ARMS应用监控数据
阿里云 可观测监控 Prometheus 版 默认集成了ARMS应用监控数据源，您可以直接在 可观测监控 Prometheus 版 下获取应用监控相关数据、查看应用监控预置大盘，并根据需求进行二次开发。前提条件 已为应用安装探针，具体操作，请参见 应用监控...
ADAM概览
敏感数据保护：为保证数据库的敏感信息不被泄漏，数据采集器会对采集到的数据进行脱敏。兼容性分析：源库特性匹配：识别对象使用了哪些特性，并给出在目标库上的解决方案。源库使用场景匹配：针对一些特定的使用场景（通常可能会影响性能）...
MaxFrame概述
您可以用更熟悉、高效、便捷的方式利用MaxCompute的海量计算资源及数据进行大规模数据处理、可视化数据探索分析以及科学计算、ML/AI开发等工作。本文为您介绍MaxFrame背景信息、功能介绍及使用场景。版本说明 当前MaxCompute MaxFrame功能...
受众与核心能力
本文为您介绍DataWorks的产品定位、产品受众和产品的核心能力。产品定位 DataWorks致力于为数据开发者、数据分析师、数据资产管理者，打造一个具备...让数据从采集到展现、从分析到驱动应用得以一站式解决，真正实现数据业务化、业务数据化。
Delta Lake概述
Delta Lake以数据为中心，围绕数据流走向（数据从流入数据湖、数据组织管理和数据查询到流出数据湖）推出了一系列功能特性，协助您搭配第三方上下游工具，搭建快捷、易用和安全的数据湖。背景信息 通常的数据湖方案是选取大数据存储引擎...
使用场景
ACM 为大数据实时计算场景的应用带来以下好处：应用计算参数动态配置，动态生效，生效时间快，性能影响低。企业级互联网架构下的异地多活场景 异地多活是企业级互联网架构中的一种高级容灾架构。相对于传统容灾架构，有业务恢复时间短、...
应用场景
大数据场景：海量数据存储与分析 Lindorm支持海量数据的低成本存储、快速批量导入和实时访问，具备高效的增量及全量数据通道，可轻松与Spark、MaxCompute等大数据平台集成，完成数据的大规模离线分析。优势 低成本：高压缩比，数据冷热分离...
数据迁移
本文为您介绍数据迁移的最佳实践，包含将其他业务平台的业务数据或日志数据迁移至MaxCompute，或将...MaxCompute处理业务数据和日志数据后，可以通过Quick BI快速地以可视化方式展现数据处理结果，详情请参见 基于MaxCompute的大数据BI分析。
使用ARMS应用监控数据指标绘制自定义的Grafana大盘
阿里云 可观测可视化 Grafana 版 支持一键集成ARMS应用监控数据源和大盘，如果您需要使用ARMS应用监控数据指标绘制自定义大盘，只需要创建一个Grafana工作区，一键集成ARMS应用监控数据源后，即可根据实际场景重新绘制Grafana大盘。...
外部表概述
但这两种方法都有不足之处：第一种方法需要在MaxCompute系统外部做一次中转，如果OSS数据量太大，还需要考虑如何并发来加速，无法充分利用MaxCompute的大规模计算能力。第二种方法通常需要申请UDF网络访问权限，还需要开发者自己控制作业...
数据重排
在MaxCompute的使用过程中，如果已经积累了大量数据占用了大量存储资源，且已经通过削减数据存储生命周期和删除非必要数据等方式进行了治理，在您的存储预算有限，计算资源还有冗余的情况下，可以考虑使用数据重排方式对存储空间进行优化。...
导入云监控数据
采集周期 导入任务每分钟为导入的每个指标拉取一次新数据。如果数据量较大，1分钟无法完成导入，采集延迟将会超过1分钟。单个指标单次采集的数据点总大小 目前支持单个指标单次采集的数据点总大小最大为3 MB。超过该值，本次监控的所有数据...
产品概述
数据总线 DataHub服务可以对各种移动设备，应用软件，网站服务，传感器等产生的大量流式数据进行持续不断的采集，存储和处理。用户可以编写应用程序或者使用流计算引擎来处理写入到数据总线 DataHub的流式数据比如实时Web访问日志、应用...
E-MapReduce本地盘实例大规模数据集测试
应用范围 需要使用阿里云E-MapReduce+本地盘进行大数据业务前进行性能测试的用户。需要将线下自建大数据集群迁移到阿里云云上E-MapReduce+本地盘进行大数据分析和性能对比测试的用户。最佳实践概述 为了满足大数据场景下的存储需求，阿里云...
云原生可观测服务内容说明
方案不包含如下内容：基础设施及应用指标、日志、链路追踪数据采集方案均只基于阿里云 Arms、SLS 原生能力，如 Arms、SLS 等云产品不支持，则不在本期交付范围内，例如对 Ruby、PHP 等非 Arms 能支持的应用指标采集，或 Arms 所不支持的...
DescribeDataCollction-DescribeDataCollection
获取指定应用的数据采集详情。调试 您可以在OpenAPI Explorer中直接运行该接口，免去您计算签名的困扰。运行成功后，OpenAPI Explorer可以自动生成SDK代码示例。调试 授权信息 当前API暂无授权信息透出。请求语法 GET/v4/openapi/app-...
创建DataV大屏（模板篇）
本文主要介绍如何使用宜搭系统，通过创建空白应用后创建模板大屏，并配置应用中模板大屏的数据源和修改大屏标题的功能。背景信息 宜搭数字化大屏视频功能讲解，请参见如下视频：登录宜搭平台 操作步骤：登录 宜搭平台，在宜搭官网首页右上...
源服务器迁移至轻量应用服务器
服务器迁移中心 支持将其他厂商轻量服务器（腾讯云轻量应用服务器、AWS Lightsail Instance和华为云云耀云服务器）迁移至阿里云 轻量应用服务器。本文介绍如何将其他厂商轻量服务器迁移至轻量应用服务器。前提条件 已导入迁移源信息。您...
流式数据通道概述
流式服务在API上极大简化了分布式服务的开发成本，同时解决了批量数据通道在高并发、高QPS（Queries-per-second）场景下的性能瓶颈。本文为您介绍如何使用流式数据通道服务。功能介绍 MaxCompute流式数据通道服务已商业化且不计费，您可以...
使用Tunnel命令或Tunnel SDK
MaxCompute的客户端（odpscmd）、Studio等数据上传下载工具均通过Tunnel功能实现数据的上传与下载，本文为您介绍如何使用Tunnel命令或Tunnel SDK上传数据至MaxCompute。前提条件 已经创建好MaxCompute项目，并用对应的工具连接MaxCompute。...
接入Java应用或Tomcat的监控数据
本文以Java应用监控数据为例，介绍如何通过日志服务来完成Java应用数据的采集和可视化。前提条件 已在服务器上安装Java 1.6或以上版本。已创建Project和MetricStore。具体操作，请参见 创建Project 和 创建MetricStore。使用限制 只有Linux...
快速体验
DataWorks为您提供智能建模、数据清洗、周期调度运维、数据治理等一站式大数据开发管理能力，本文以一个零售电商行业的数仓搭建实验为例，为您介绍DataWorks在数仓搭建过程中的技术选型、技术流程以及流程实现，帮助您深入了解阿里云...
Spark概述
使用场景 离线ETL 离线ETL主要应用于数据仓库，对大规模的数据进行抽取（Extract）、转换（Transform）和加载（Load），其特点是数据量大，耗时较长，通常设置为定时任务执行。在线数据分析（OLAP）在线数据分析主要应用于BI（Business ...
背景信息以及准备工作
提供日志类数据采集、智能查询分析、消费与投递等功能，全面提升海量日志处理/分析能力。LOG强大的日志投递能力，能够从源头对接各种类型的日志格式，并且稳定地将日志投递到指定的位置。阿里云对象存储服务（Object Storage Service，简称...
互联网、电商行业离线大数据分析
概述 电商网站的销售数据通过大数据进行分析后，可以在大屏幕展示销售指标、客户指标、销售排名和订单地区分布等业务指标数据。DataV大屏支持可视化动态展示销售数据，触控大屏支持您自助查询数据，极大地提高数据的可读性。应用场景 电商...
采集MySQL Binlog（计划弃用）
应用场景 适用于数据量较大且性能要求较高的数据同步场景。增量订阅数据库变动，进行实时查询与分析。数据库操作审计。使用日志服务对数据库更新信息进行自定义查询分析、可视化、对接下游流计算、导入MaxCompute离线计算、导入OSS长期存储...
应用场景
网页上的数据批量采集 无论是何种网页数据，通过阿里云RPA都能轻松的完成数据采集。您可以随时来调整采集规则，无需担心在分析需求激增时带来的资源不足问题。重复繁琐的工作自动化完成 某些工作，如电商活动报名，可能需要准备成百上千个...
创建集群
拥有分布式、高吞吐量和高可扩展性的消息系统Kafka和基于Apache Flink官方产品Ververica提供的Flink商业内核两大组件，专注于解决实时计算端到端的各类问题，广泛应用于实时数据ETL和日志采集分析等场景，您也可以单独使用其中任一组件。...
什么是EMR Serverless Milvus
和阿里云上下游产品集成 与阿里云存储、大数据产品集成对接，方便产品间数据调用，为AI应用场景的数据工程提供最大程度的便利。产品计费 公测期间您可以免费试用Milvus，免费试用结束后，实例将开始收费。相关文档 快速创建Milvus实例 ...
设置启动命令
应用托管概述 设置镜像部署应用的启动命令 设置JAR包部署应用的启动命令 设置WAR包部署应用的启动命令 设置ZIP包部署应用的启动命令 设置镜像部署应用的启动命令 以创建Java应用为例，在 应用部署配置 配置向导页面选择 应用部署方式 为 ...
采集数据
本文为您介绍如何新建HttpFile和MySQL数据源来访问本教程所提供的用户信息与网站日志数据，配置数据同步链路至私有OSS数据源，并通过EMR Hive节点建表去查询同步后的数据，完成数据同步的操作过程。前提条件 开始本文的操作前，请准备好...
产品概述
产品为客户提供资产建模、数据采集、数据分析、设备监控和数据分析五大产品能力：资产建模：定义设备资产标准模型，管理设备资产数据 提供设备资产全维度数据建模工具 快速构建实体资产数据模型 对设备资产进行全生命周期管理 为数据应用...
Spark应用性能诊断
应用场景 Spark应用性能诊断主要适用于以下场景：数据集性能分析：使用Spark处理大规模数据时，需要对数据集进行性能分析。使用性能诊断工具可以快速定位性能瓶颈（例如：内存峰值、Spill等），提高数据处理效率。大规模应用负载均衡：...
启用数据平面日志采集
启用日志采集后，您可以通过日志中心查看控制平面日志、配置基于日志的告警规则、查看数据平面日志和相关的Dashboard。本文介绍如何启用数据平面日志采集。前提条件 阿里云账号已开通阿里云日志服务SLS。具体操作，请参见 开通日志服务。...
启用数据平面日志采集
启用日志采集后，您可以通过日志中心查看控制平面日志、配置基于日志的告警规则、查看数据平面日志和相关的Dashboard。本文介绍如何启用数据平面日志采集。前提条件 阿里云账号已开通阿里云日志服务SLS。具体操作，请参见 开通日志服务。...
接入指南
通过Jaeger上报Go应用数据 通过SkyWalking上报Go应用数据 通过Zipkin上报Go应用数据 Python应用 通过OpenTelemetry上报Python应用数据 通过SkyWalking上报Python应用数据 通过Jaeger上报Python应用数据 Node.js应用 通过OpenTelemetry上报...
混合存储型（已停售）
云原生内存数据库Tair 混合存储型整合了内存和磁盘二者的优势，在提供高速数据读写能力的同时满足了数据持久化的需求。说明 混合存储型已停止售卖，更多信息，请参见【通知】混合存储型实例停止售卖，推荐选择 持久内存型 实例。简介 图 1....
快速入门
Logstash快速入门 Beats Beats是轻量级的数据采集工具，支持一键部署采集器，可视化采集与配置日志文件、网络数据、容器指标等多种类型数据，并集中管理多个采集器。Beats快速入门 高级监控报警 基于Elasticsearch开发的，具备采集、监控、...
可观测概述
在Service Mesh中实现可观测性，涉及了日志、监控指标、链路追踪这些可观测性数据的生成规则配置和采集配置，以及如何将这些可观测数据采集到云托管服务或者自建服务中。同时，还需要考虑如何支持针对网格代理与网关Pod分别定义采集配置，...
轮播页面
数据源 单击 配置数据源，可在 设置数据源 面板中修改数据源类型和数据查询代码、预览数据源返回结果以及查看数据响应结果，详情请参见 配置资产数据。数据过滤器 数据过滤器提供数据结构转换、筛选和一些简单的计算功能。单击 添加过滤器...
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