创建分析存储
当需要低成本存储时序数据以及快速查询和分析时序数据时，您可以使用CreateTimeseriesAnalyticalStore接口为已有时序表创建分析存储。前提条件 已通过控制台创建了开启分析存储的实例。具体操作，请参见 创建时序模型实例。已初始化...
准备工作
说明 在表格存储中通过控制台或者SDK创建存储电商数据的原始订单表OrderSource，OrderSource表有两个主键UserId（用户ID）和OrderId（订单ID）和两个属性列price（价格）和timestamp（订单时间）。DataV数据可视化 登录DataV的用户名和密码...
什么是表格存储
分析工具 适用模型 操作 描述 MaxCompute 宽表模型 使用MaxCompute 通过MaxCompute客户端为 表格存储 的数据表创建外部表，即可访问 表格存储 中的数据。Spark 宽表模型 使用Spark计算引擎 使用Spark计算引擎时，支持通过E-MapReduce SQL...
时序模型
表格存储 的Java SDK为时序模型提供了时序表、时序数据、分析存储 级别的多种操作。说明 表格存储 时序模型是针对时间序列数据的特点进行设计，适用于物联网设备监控、设备采集数据、机器监控数据等场景。关于时序模型的更多信息，请参见 ...
时序模型
表格存储 的Go SDK为时序模型提供了时序表、时序数据、分析存储 级别的多种操作。说明 表格存储 时序模型是针对时间序列数据的特点进行设计，适用于物联网设备监控、设备采集数据、机器监控数据等场景。关于时序模型的更多信息，请参见 ...
通过控制台使用分析存储
在 表格存储 控制台创建时序模型实例后，您可以在实例下创建分析存储并使用SQL查询时序数据。注意事项 时序分析存储功能将从2023年12月20日正式开始收费。目前支持使用时序分析存储功能的地域有华东1（杭州）、华东2（上海）、华北2（北京...
SQL查询介绍
SQL查询为表格存储的多数据引擎提供统一的访问接口，兼容MySQL的查询语法，适用于在海量数据中进行在线数据访问类型的场景。您可以通过SQL查询功能对表格存储中的数据进行复杂的查询和高效的分析。背景信息 为了满足用户业务平滑迁移到表格...
环境准备
使用Flink访问表格存储中的表前，您需要开通实时计算Flink服务并创建Flink全托管实例以及开通表格存储Tablestore服务并创建Tablestore实例。背景信息 阿里云实时计算Flink版是一套基于Apache Flink构建的⼀站式实时大数据分析平台，提供...
ST_importFrom
将外部存储的轨迹转化为内部存储的轨迹。语法 trajectory ST_importFrom(trajectory traj);参数 参数名称 描述 traj 轨迹对象。描述 ST_ExportTo 的逆向操作。对存储在表内的轨迹，返回其本身；对存储在表外的轨迹，将其重新导入数据库中。...
对象存储优化
对象存储OSS提供存储管理功能，帮助您优化存储性能和成本。分析数据访问模式并对数据进行转储或删除 您可以分析数据访问模式并配置 生命周期规则，自动将访问频率较低的数据转换为成本更低的存储类型，或者在到期日之后自动删除数据。例如...
方案背景
本文以车联网场景中车辆元数据为例介绍基于设备接入平台与表格存储Tablestore搭建车辆元数据管理平台的场景需求以及方案架构。场景需求 车辆在行驶的过程中会定时上报大量的状态数据，例如车辆识别代码、行驶速度、发动机转速、车内温度等...
通过SDK使用分析存储
使用SDK在已开启分析存储的时序模型实例下为时序表创建分析存储并为分析存储创建绑定关系，然后使用SQL查询数据。说明 您可以通过 Java SDK 或者 Go SDK 使用分析存储功能，本文以Java SDK为例介绍分析存储的使用。注意事项 时序分析存储...
时序函数
本文介绍了时序分析存储中使用SELECT语句查询数据时支持的时序函数。函数 函数输出类型 描述 time_bin(_time,interval)Datetime 配合group by对时间进行分桶。例如 group by time_bin(_time,"10s")表示对时间每十秒分为一个桶，结合聚合...
方案背景
本文介绍了表格存储结合实时计算Flink实现大数据分析的样例场景、架构设计等。背景信息 云数据库RDS MySQL基于阿里...在Flink流计算作业中关联消费记录和商品信息数据并写入表格存储中。基于表格存储多元索引或者SQL查询功能进行数据分析。
资源预估选型
使用表格存储中的数据读写，索引的写入、查询、分析，通道服务等操作均会消耗VCU的计算资源。通过QPS近似评估VCU的建议请参见下表。由于计算资源的消耗涉及较多因素，请结合实际业务评估VCU。重要 读写行的大小，请求的Cache命中率、Filter...
时序分析存储概述
使用分析存储（Analytical Store）功能，您可以低成本存储时序数据以及快速查询和分析时序数据。分析存储功能主要用于时序数据长期存储和分析场景。背景信息 分析存储是 表格存储 针对时序场景进行定制优化的低成本存储引擎。分析存储不仅...
将表格存储数据下载到本地文件
表格存储支持通过命令行工具或者DataX工具直接下载数据到本地文件。您也可以通过DataWorks工具将数据同步到OSS后再在OSS侧下载数据到本地文件。下载方式 请根据所需文件格式选择合适的方式进行数据下载，详细说明请参见下表。导出文件格式 ...
创建云盒Bucket
公共读（public-read）：只有该存储空间的拥有者可以对该存储空间内的文件进行写操作，任何人（包括匿名访问者）可以对该存储空间中的文件进行读操作。警告 互联网上任何用户都可以对该Bucket内文件进行访问，这有可能造成您数据的外泄以及...
SQL查询
通过SQL查询功能，您可以对表格存储中数据进行复杂的查询和高效的分析。SQL查询在车联网场景中作为不同类型数据的统一查询接口。说明 关于SQL查询的更多信息，请参见 SQL查询。概述 SQL查询兼容MySQL的查询语法，同时提供基础的SQL DDL建表...
常见问题
数据存储到阿里云OSS以后，您可以选择标准存储（Standard）作为移动应用、大型网站、图片分享或热点音视频的主要存储方式，也可以选择成本更低、存储期限更长的低频访问存储（Infrequent Access）、归档存储（Archive）、冷归档存储（Cold ...
表格存储和HBase的区别
Maintenance task 在表格存储中下列的任务维护相关接口都会被自动处理。abort(String why,Throwable e)balancer()enableCatalogJanitor(boolean enable)getMasterInfoPort()isCatalogJanitorEnabled()rollWALWriter(ServerName serverName)...
功能特性
数据存储 功能集 功能 功能描述 参考文档 通用型NAS 容量型 通用型NAS的一个细分存储类型，适用于数据库备份、日志存储、Windows用户目录、Linux home目录等成本敏感型且对时延响应要求不高的文件共享业务。通用型NAS 性能型 通用型NAS的...
导出全量数据到OSS
如果要以更低成本备份 表格存储 中的全量数据或者以文件形式导出 表格存储 数据到本地，您可以通过DataWorks数据集成服务将 表格存储 中的全量数据导出到OSS。全量数据导出到OSS后，您可以自由下载文件到本地。注意事项 此功能适用于 表格...
使用Go语言驱动
本文介绍如何使用Go语言驱动连接表格存储。注意事项 目前支持使用SQL查询功能的地域有华东1（杭州）、华东2（上海）、华北2（北京）、华北3（张家口）、华北5（呼和浩特）、华北6（乌兰察布）、华南1（深圳）、西南1（成都）、中国香港、...
使用教程
本文主要为您介绍如何使用Hive或者HadoopMR访问表格存储中的表。数据准备 在表格存储中准备一张数据表pet，name是唯一的一列主键，数据示例请参见下表。说明 表中空白部分无需写入，因为表格存储是schema-free的存储结构，没有值也无需写入...
将MaxCompute数据同步到表格存储
如果需要将MaxCompute计算分析后的数据同步到表格存储中存储或者使用，您可以通过在DataWorks数据集成控制台新建和配置离线同步任务来实现全量数据导出。全量数据导出到表格存储后，您可以使用表格存储查询与分析数据。背景信息 表格存储...
监控与日志
监控与日志可有效保障您文件存储NAS资源的可用性、业务的正常运行和健康度。您可通过对应的监控能力，持续收集监控数据。阿里云提供了各种监控与日志审计相关的服务，例如云监控、配置审计等，帮助您实时监控云资源的使用情况和业务运行...
将表格存储的增量数据转换为全量数据格式
通过DataWorks控制台，您可以在MaxCompute中使用merge_udf.jar包将 表格存储 的增量数据转换为全量数据格式。前提条件 已导出 表格存储 全量数据到MaxCompute，且已配置同步 表格存储 增量数据到MaxCompute。具体操作，请分别参见 全量导出...
通过控制台投递数据到OSS
通过表格存储控制台创建投递任务，将表格存储数据表中的数据投递到OSS Bucket中存储。前提条件 已开通OSS服务且在表格存储实例所在地域创建Bucket，详情请参见 开通OSS服务。说明 数据湖投递支持投递到和表格存储相同地域的任意OSS Bucket...
SQL查询计量计费
使用SQL查询过程中，可能消耗读吞吐量的操作如下：数据表：数据扫描与查询 二级索引：数据扫描与查询 多元索引：数据查询与计算 时序表：数据扫描与查询 计费示例 假设表格存储中有一个订单表sample_table，主键为user_id（String类型），...
时序模型介绍
通过时序模型，您可以对时间序列进行存储、查询和分析。时序模型提供了数据生命周期、时间线索引、冷热存储、数据压缩等功能以满足时序数据的低成本存储以及高性能查询分析的需求。时序模型在车联网场景中主要用于车辆轨迹数据的存储、查询...
数据存储量
如下图所示，表格存储中实例的数据总量是所有表的数据量之和，表的数据量是表中所有行的数据量之和，所有行的数据量是所有单行数据的主键列和属性列数据量之和。说明 关于最新的单价信息，请参见 表格存储价格详情页。下面举例说明如何计算...
使用SDK
创建投递任务后，表格存储数据表中的数据会自动投递到OSS Bucket中存储。注意事项 目前支持使用数据湖投递功能的地域有华东1（杭州）、华东2（上海）、华北2（北京）和华北3（张家口）。数据湖投递不支持同步删除操作，表格存储中的删除...
前言
本文介绍了使用 表格存储 Java SDK的前提条件、版本兼容性和历史迭代版本。适用于 表格存储 Java SDK 5.0.0以上版本。背景信息 表格存储 提供了宽表模型、时序模型、消息模型等多种数据模型，SDK参考文档中主要介绍使用宽表模型和时序模型...
创建投递任务
通过创建投递任务，您可以将表格存储数据表中的数据投递到OSS Bucket中存储。注意 请确认已安装支持数据湖投递功能的表格存储Go SDK。前提条件 已开通OSS服务且在表格存储实例所在地域创建Bucket。具体操作，请参见 开通OSS服务。已通过...
概述
使用Spark计算引擎访问表格存储时，您可以通过E-MapReduce SQL或者DataFrame编程方式对表格存储中数据进行复杂的计算和高效的分析。应用场景 功能特性 对于批计算，除了基础功能外，Tablestore On Spark提供了如下核心优化功能：索引选择：...
创建投递任务
通过创建投递任务，您可以将表格存储数据表中的数据投递到OSS Bucket中存储。注意 请确保已安装支持数据湖投递功能的表格存储Java SDK。关于表格存储Java SDK版本的更多信息，请参见 Java SDK历史迭代版本。前提条件 已开通OSS服务且在表格...
数据存储量如何计量
如下图所示，表格存储中实例的数据总量是所有表的数据量之和，表的数据量是表中所有行的数据量之和，所有行的数据量是所有单行数据的主键列和属性列数据量之和。说明 关于最新的单价信息，请参见 表格存储价格详情页。下面举例说明如何计算...
基本概念
本文将向您介绍对象存储OSS产品中涉及的几个基本概念，以便于您更好地理解OSS产品。存储空间（Bucket）存储空间是用户用于存储对象（Object）的容器，所有的对象都必须隶属于某个存储空间。存储空间具有各种配置属性，包括地域、访问权限、...
快速入门（FC）
NAS与函数计算无缝集成，您可以在函数计算的服务、应用上配置NAS，实时存储训练中的数据，也可以通过函数计算中的应用部署NAS浏览器，实现可视化管理NAS文件系统上的文件，包括上传文件/文件夹、下载文件/文件夹、增删改查等。本文介绍如何...
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