限制说明
数据可靠性 云数据库 Memcache 版的数据存储在内存中，服务并不保证缓存数据不会丢失，有强一致性要求的数据不适合存储。数据大小 云数据库 Memcache 版支持的单条缓存数据的 Key 最大不超过 1 KB，Value 最大不超过 1 MB，过大的数据不...
上海新能源汽车车辆基础数据
由上海市经济和信息化委员会负责业务指导，是上海市的新能源汽车市级监管平台，其主要职责是对上海市推广的全部新能源汽车进行数据采集和分析应用，以支撑政府政策制订和安全监管。截至2021年1月31日，数据中心累计接入新能源汽车41.8万辆...
功能概述
表格存储 面向海量结构化数据提供Serverless表存储服务，适用于海量账单、IM消息、物联网、车联网、风控、推荐等场景中的结构化数据存储，提供海量数据低成本存储、毫秒级的在线数据查询和检索以及灵活的数据分析能力。基本概念 在使用 ...
计量计费项
计费项 按量模式下，表格存储实例产生的费用主要由读吞吐量、写吞吐量、数据存储量和外网下行流量四部分构成。计费项 付费方式 计费标准 读吞吐量 预留读吞吐量 按量付费 资源包 实例所有表的预留读吞吐量之和，按小时计费（账单周期内每...
Delta Lake概述
背景信息 通常的数据湖方案是选取大数据存储引擎构建数据湖（例如，阿里云对象存储OSS产品或云下HDFS），然后将产生的各种类型数据存储在该存储引擎中。在使用数据时，通过Spark或Presto对接数据分析引擎并进行数据解析。但该套方案存在...
Kafka实时入湖
本文为您介绍如何在数据湖构建（Data Lake Formation，简称DLF）中使用Kafka实时入湖任务将数据同步到数据湖中。重要 数据入湖功能已经停止更新，如果您有数据入湖需求请参考：数据入湖停止更新公告。前提条件 已开通数据湖构建服务，尚未...
基本概念
ClickHouse集群 ClickHouse集群包含若干单位计算资源和存储资源，能够提供ClickHouse引擎数据存储和分析服务的PAAS服务。Worker节点 Worker节点是ClickHouse集群内部的副本节点，参与引擎计算的实际资源。CCU CCU（ClickHouse Compute Unit...
功能特性
数据存储 功能集 功能 功能描述 参考文档 元数据存储 宽表模型 宽表模型（WideColumn）是类Bigtable/HBase模型，可应用于元数据、大数据等多种场景。宽表模型通过数据表存储数据，单表支持PB级数据存储和千万QPS。数据表具有Schema-Free、...
指定服务器编码格式
您可以指定数据库中服务器的编码格式，作为数据库数据的存储格式。本文以示例的形式介绍 PolarDB 兼容的GBK与GB18030两种编码格式的使用方法。简介 GBK GBK（Chinese Internal Code Specification）即汉字内码扩展规范。GBK共收录21886个...
时序模型介绍
表格存储的时序模型是针对时间序列数据的特点进行设计，适用于物联网设备监控、设备采集数据、机器监控数据等场景，支持自动构建时序元数据索引、丰富的时序查询能力等功能。时序模型通过时序表存储时间序列数据，能提供高并发写入和查询...
指定服务器编码格式
您可以指定数据库中服务器的编码格式，作为数据库数据的存储格式。本文以示例的形式介绍 PolarDB 兼容的GBK与GB18030两种编码格式的使用方法。简介 GBK GBK（Chinese Internal Code Specification）即汉字内码扩展规范。GBK共收录21886个...
按扫描量付费
按扫描量付费是一种先使用后付费的计费方式，即根据扫描的字节（Byte）数收费，不收取其他任何费用。当您通过DLA对本地或第三方数据源中的数据进行关联分析，DLA会根据扫描的数据量进行计费。本文主要介绍按扫描量付费DLA的计费规则 和计费...
Catalog概述
本文为您介绍什么是Catalog（数据目录），以及如何使用Catalog查询内外部数据。基本概念 内部数据：保存在StarRocks中的数据。外部数据：保存在外部数据源（例如，Apache Hive、Apache Iceberg和Apache Hudi）中的数据。Catalog StarRocks ...
CDC测试
DT=Delay Time 处理数据量 处理Binlog的数据量，单位为字节/秒。BPS=Bytes Per Second 处理事件个数 每秒处理Binlog事件的个数。EPS=Events Per Second 处理事务个数 每秒处理事务的个数。说明 以Binlog文件中的事务个数作为统计依据。TPS=...
计量计费项
预留模式的计费项包括计算能力、数据存储量和外网下行流量三部分。预留模式适用于业务峰值较为平稳、可预测的场景。本文介绍预留模式的计费价格、计费组成、计费项以及计费常见问题。计费价格 具体计费价格，请参见 表格存储价格详情页。...
产品架构
本文介绍 云原生多模数据库 Lindorm 的产品架构，包括业务背景和总体结构。业务背景 伴随着信息技术的飞速发展，各行各业在业务生产中产生的数据种类越来越多，有结构化的业务元数据、业务运行数据、设备或者系统的量测数据，也有半结构化...
多元索引计量计费
使用多元索引时，索引数据会产生额外的数据存储量，索引查询也会消耗读吞吐量。本文介绍了多元索引的计费项、计费公式、计费示例以及常见问题。注意事项 索引单独计量计费，和数据表无关。多元索引的各计费项的价格和高性能实例费用一致。...
产品简介
DLA Ganos是基于云原生数据湖分析（Data Lake Analytics，DLA）系统设计开发的，面向时空大数据存储与计算的数据引擎产品。基于DLA无服务器化（Serverless）数据湖分析服务与内置的Spark计算引擎，DLA Ganos打通了阿里云各个存储系统，如...
Trino概述
支持丰富的数据源：Hive Cassandra Kafka MongoDB MySQL PostgreSQL SQL Server Redis Redshift 本地文件 支持高级数据结构，具体如下：数组和Map数据 JSON数据 GIS数据 颜色数据 功能扩展能力强，提供了多种扩展机制：扩展数据连接器 ...
名词解释
名词解释 名词 解释 Project 项目（Project）是DataHub数据的基本组织单元,下面包含多个Topic。值得注意的是，DataHub的项目空间与MaxCompute的项目空间是相互独立的。用户在MaxCompute中创建的项目不能复用于DataHub，需要独立创建。Topic...
简介
本文主要介绍HBase Ganos的功能、优势和使用场景。重要 HBase增强版已全新升级为云原生多模数据库Lindorm，新的场景需求推荐您使用 Ganos时空服务功能。HBase Ganos是什么 HBase Ganos是阿里云推出的一款包含管理 空间几何数据、时空轨迹、...
冷数据归档
即用户根据数据存储量和查询时间覆盖范围，确定多长时间之前的数据需要转移到冷存储。在时序引擎中，冷热分界线的设置单位是 天。含义是某条时序数据的时间戳如果满足下述条件，则该数据被视作冷数据。冷数据的判定标准如下：当前时间-数据...
组件监控告警说明
ADP底座针对所有组件，提供了默认的基础监控大盘和通用的资源级告警策略。对于普通业务组件来说，无需关注计算资源、存储资源层面的监控告警规则。组件监控 功能路径：进入产品管理，点击组件列表中的组件，然后点击组件监控 功能说明：...
DAS企业版介绍
当您需要使用SQL洞察和审计功能对SQL语句的执行情况进行记录和分析时，您需要开通DAS企业版（原专业版）。按照计费方式的不同，企业版分为不同的版本，本文介绍各个企业版支持的数据库和地域、费用说明、产品优势以及注意事项。DAS企业版...
存储类型概述
对象存储OSS提供标准、低频访问、归档、冷归档、深度冷归档多种存储类型，全面覆盖从热到冷的各种数据存储场景。说明 各存储类型的定价，请参见 OSS产品定价。各存储类型的计费方式，请参见 存储费用。标准存储（Standard）提供高可靠、高...
产品优势
Spark与 AnalyticDB MySQL版 的计算资源、数据存储深度集成。您可以使用Serverless Spark通过按需弹性计算资源进行低成本离线处理，将数据直接写入到内部存储中供在线分析使用。开放存储 湖仓版（3.0）支持低成本的近实时批量更新数据格式...
平滑扩容
平滑扩容是一种在线水平扩容方式，通过把原有的分库平滑迁移到新添加的RDS/PolarDB MySQL实例上，增加RDS/PolarDB MySQL实例的数量来提升总体数据存储容量，从而降低单个RDS/PolarDB MySQL的处理压力。扩容示意图下：PolarDB-X 1.0 扩容...
基本概念
DLA Ganos Raster DLA Ganos Raster是DLA Ganos针对栅格数据管理和处理的时空数据引擎及配套工具集，它允许用户使用阿里云Lindorm（HBase）存储、索引、查询、分析和传输栅格数据及其相关元数据。栅格数据以数据分块（Tile或Block）的形式...
常见问题
开通DAS企业版（原专业版）后可以使用SQL洞察和审计功能。开通不同版本的企业版，SQL洞察和审计功能、数据的存储模式和相应计费也会有所不同。本文介绍开通不同DAS企业版时，SQL洞察和审计功能之间的差异，以及各个版本之间数据迁移的常见...
Presto概述
支持高级数据结构，具体如下：数组和Map数据 JSON数据 GIS（Geographic Information System）数据 颜色数据 功能扩展能力强，提供了多种扩展机制：扩展数据连接器 自定义数据类型 自定义SQL函数 流水线：基于Pipeline处理模型数据在处理...
概述
Kudu是一个分布式的，具有可扩展性的列式存储管理器，可以对快速变化的数据进行快速分析。使用场景 典型的应用场景如下：近实时计算场景 时间序列数据的场景 预测建模 与存量数据共存 通常生产环境中会有大量的存量数据，数据可能存储在...
基本概念
它能把繁杂的数据转化为各种类型的可视化卡片，帮助用户筛选和处理数据。如果您想快速进行可视分析，请参见 快速入门。卡片 卡片是可视分析创作间最主要的组成部分。通过对数据集进行探查，可以自动组合数据中的维度&指标，生成适合的可视...
整体架构
为满足不同场景需求，首先将一份全量数据存储在低成本高吞吐存储介质中，低成本离线处理场景直接读写低成本存储介质中的数据，可降低数据存储和数据IO成本，保证高吞吐。其次将实时数据存储在单独的存储IO节点（EIU）上，保证行级的数据...
迁移工具
将MySQL数据同步迁移到表格存储 将HBase数据同步到表格存储 将MaxCompute数据同步到表格存储 将表格存储数据同步到MaxCompute 将表格存储数据同步迁移到OSS 将表格存储数据表中数据同步到另一个数据表 将表格存储时序表中数据同步到另一个...
产品计费
续费说明 对于DAS企业版 V1，其费用由两部分组成，包括包年包月的费用和SQL洞察的存储费用，续费是指延长DAS企业版包年包月的使用时间；SQL洞察数据的存储费用是按量计费，无需续费，您只需保证阿里云账号的余额充足即可。对于经济版，其...
基本概念
单个Shard是由三节点的副本集组成，保证单个分片的高可用性，用户可以根据自己的应用性能及存储要求，购买多个Shard来扩展读写性能及存储空间，实现一个分布式数据库系统。ConfigServer 配置服务器，存储所有数据库元信息（路由、分片）的...
数据模型架构规范
模型设计的基本原则 高内聚和低耦合 一个逻辑和物理模型由哪些记录和字段组成，应该遵循最基本的软件设计方法论中的高内聚和低耦合原则。主要从数据业务特性和访问特性两个角度来考虑：将业务相近或者相关的数据、粒度相同数据设计为一个...
数据上云工具
MaxCompute平台支持丰富的数据上传和下载工具（其中大部分工具已经在GitHub公开源代码，以开源社区的方式进行维护）。您可以根据实际应用场景，选择合适的工具进行数据的上传和下载。阿里云数加产品 MaxCompute客户端（Tunnel通道系列）...
配置Amazon S3输出组件
配置Amazon S3输出组件，可以将外部数据库中读取的数据写入到Amazon S3，或从大数据平台对接的存储系统中将数据复制推送至Amazon S3，进行数据整合和再加工。本文为您介绍如何配置Amazon S3输出组件。前提条件 已创建Amazon S3数据源。具体...
配置Amazon S3输出组件
配置Amazon S3输出组件，可以将外部数据库中读取的数据写入到Amazon S3，或从大数据平台对接的存储系统中将数据复制推送至Amazon S3，进行数据整合和再加工。本文为您介绍如何配置Amazon S3输出组件。前提条件 已创建Amazon S3数据源。具体...
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