云数据库 ClickHouse
云数据库ClickHouse是开源列式数据库ClickHouse的云上托管服务，数据库内核完全兼容开源社区版本。阿里云提供了一套企业级数据库管理平台，增强了数据安全、集群动态扩容、监控运维等企业级功能，与云上其他数据产品打通，可以便捷地构建云...
RDS MySQL同步至ClickHouse集群
云数据库ClickHouse是面向联机分析处理的列式数据库，基于大宽表的聚合分析查询性能非常优异，比其他分析型数据库速度快一个数量级，通过数据传输服务DTS（Data Transmission Service），您可以将MySQL数据库（例如自建MySQL或RDS MySQL）...
DeleteDrdsDB
该接口只是提交了删除数据库的任务，接入方需要依据DescribeDrds接口（查询数据库信息的接口）的返回结果来判断分布式数据库是否删除成功。请求参数 参数名 类型 是否必须 描述 Action String 是 系统规定参数，取值：DeleteDrdsDB。DbName...
概述
数据访问代理是蚂蚁金融科技自主研发的金融级分布式数据库中间件，用于解决海量请求下数据访问的瓶颈及数据库的容灾问题，提供水平拆分、平滑扩缩容、读写分离的在线分布式数据库服务。十年来专注于为海量数据访问提供低消耗、高性能、高...
功能特性
数据访问代理兼容 MySQL 协议和语法，支持分库分表、平滑扩容、服务升降配、透明读写分离和分布式事务等特性，具备分布式数据库全生命周期的运维管控能力。分库分表 支持 RDS、OceanBase、MySQL 的分库分表。在创建分布式数据库后，只需...
品牌升级
分布式关系型数据库服务DRDS目前已品牌升级至云原生分布式数据库 PolarDB-X。PolarDB-X 融合分布式SQL引擎与分布式自研存储X-DB，专注解决海量数据存储、超高并发吞吐、大表瓶颈以及复杂计算效率等数据库瓶颈问题，历经各届天猫双十一及...
PolarDB-X历史
DRDS的商业化成功，标志着阿里巴巴分布式数据库技术完成了从内部孵化到市场化运营的阶段性转变，以及从分布式数据库中间件到分布式数据库系统实质性跨越。PolarDB-X 1.0阶段 关键字：架构与品牌升级；国计民生项目 2018~2019年，DRDS凭借...
适用场景
若当前数据库中任意一个维度出现瓶颈，或出于对业务不断高速发展提前规划数据库选型的考虑，当下选用 PolarDB-X 1.0 构建分布式数据库，可有效降低后期数据库的扩展及运维压力。在业务发展初期，选择单机数据库还是分布式数据库，需要考量...
数据分析整体趋势
随着Google等互联网企业崛起，以Hadoop为代表的基于传统x86服务器集群的大数据技术迅速发展，同时开源分布式数据库如Greenplum等也成为相应替代方案，为广大中小企业，尤其是互联网行业大大降低了数据分析的技术和成本门槛，还有分布式技术...
行业趋势与背景
PolarDB-X 技术发展 产品前言 PolarDB-X 是由阿里巴巴自主研发的云原生分布式数据库，融合分布式SQL引擎DRDS与分布式自研存储X-DB，基于云原生一体化架构设计，可支撑千万级并发规模及百PB级海量存储。专注解决海量数据存储、超高并发吞吐...
连接方式概述
OceanBase Connector/C 允许 C/C++ 程序以一种较为底层的方式访问 OceanBase 分布式数据库集群，以进行数据库连接、数据访问、错误处理和 Prepared Statement 处理等操作。OceanBase Connector/C 也称为 LibOBClient，用于应用程序作为独立...
功能特性
相对于中国很多分布式数据库采用的通过两种不同的计算引擎，甚至两套数据库系统去分别支持 OLTP 和 OLAP 的方式具有巨大优势。多租户 OceanBase 数据库采用了单集群多租户设计，天然支持云数据库架构，支持公有云、私有云、混合云等多种...
多租户管理使用说明
本文介绍了 PolarDB MySQL版 提供的租户管理简介以及使用说明等内容。简介 PolarDB MySQL版 提供的多租户...例如，在租户 t2 下，用户 u1 在 db3 数据库内执行的SQL语句被记录在审计日志中，数据库列将显示为 db3@t2，用户列将显示为 u1@t2。
未来规划
云计算架构的核心逻辑就是通过虚拟化技术带来池化资源，云原生数据库采用分布式数据库架构，实现大规模扩展，每套数据库系统横跨多台服务器和虚拟机，带来了全新的系统管理挑战。其中最核心的挑战就是如何实现弹性以及高可用，实现按需按量...
常见问题
本文介绍 PolarDB-X 集中分布式一体化...A：PolarDB-X 支持 IMPORT DATABASE 的语法，会将集中式的数据对象自动转换成分布式形态的数据对象，基于 PolarDB-X 透明分布式的能力，升级到分布式形态的企业版后仍兼容原来集中式数据库的使用方式。
最佳实践
适用场景 需要对接分布式数据库的用户的应用场景总是多种多样的。PolarDB-X 2.0 结合新老应用的库表使用、SQL复杂情况以及对性能吞吐的要求，将用户的应用场景大体上划分为四种典型类型，如下表所示：应用类型 示例 总体概况 SQL 特点 大量...
Db2 for LUW迁移至RDS MySQL
前提条件 已创建存储空间大于源 Db2 for LUW 数据库占用存储空间的目标 RDS MySQL 实例。创建方法，请参见 快速创建RDS MySQL实例。说明 支持的版本，请参见 迁移方案概览。如需执行增量迁移，您需要开启 Db2 for LUW 数据库的归档日志。更...
同步时源库为Db2 for LUW的注意事项及限制
Db2 for LUW同步至PolarDB-X 2.0 说明 DTS默认同步到目标数据库中时会取消外键约束，因此源数据库的级联、删除等操作不会同步到目标数据库。类型 说明 源库限制 带宽要求：源库所属的服务器需具备足够出口带宽，否则将影响数据同步速率。待...
Db2 for LUW同步至RDS MySQL
若您将列名仅大小写不同的字段写入到目标MySQL数据库的同一个表中，可能会因为MySQL数据库列名大小写不敏感，导致同步结果不符合预期。在数据同步完成后，建议使用 analyze table<表名>命令检查数据是否已写入目标表。例如，在MySQL触发HA...
产品概述
另外在业界主流的分布式数据库里，分布式下的Redolog/Binlog等数据库变更日志其实一直被厂商所忽视，从关系数据库的发展历史来看，生态和标准对于市场规模化非常重要，PolarDB分布式版 支持Binlog日志服务，兼容和拥抱MySQL数据库生态，...
概述
数据访问代理 SOFAStack 数据访问代理是金融级分布式数据库中间件，用于解决海量请求下数据访问的瓶颈及数据库的容灾问题，提供水平拆分、平滑扩缩容、读写分离的在线分布式数据库服务。数据访问代理兼容 MySQL 协议和语法，支持分库分表、...
MySQL兼容性
PolarDB-X 是一款高性能、高可用性的分布式数据库产品，提供了与MySQL高度兼容的接口和功能，其主售形态主要分为 标准版（集中式形态）和 企业版（分布式形态）。作为一款旨在满足企业级应用场景需求的数据库解决方案，PolarDB-X 标准版在...
设置黑名单规则
不包含：表示当前规则会对该集群中，除指定的列名外的所有数据库列名生效，此时右侧文本框中必须填入一个或多个列名，多个列名之间使用英文逗号（,）分隔。关闭：不拦截含有特定列名的SQL语句。拦截特定函数 否 是否拦截特定函数。取值：...
迁移时源库为PolarDB MySQL版的注意事项及限制
若您将列名仅大小写不同的字段写入到目标MySQL数据库的同一个表中，可能会因为MySQL数据库列名大小写不敏感，导致迁移结果不符合预期。在数据迁移完成后，建议使用 analyze table<表名>命令检查数据是否已写入目标表。例如，在MySQL触发HA...
组件中心
数据库访问代理 解决海量请求下数据访问的瓶颈及数据库的容灾问题，提供水平拆分、平滑扩缩容、读写分离的在线分布式数据库服务。微服务平台 提供实现经典 SDK 模式和 ServiceMesh 两种微服务模式所需的各种组件，致力于帮助企业快速构建...
迁移时源库为MySQL的注意事项及限制
若您将列名仅大小写不同的字段写入到目标MySQL数据库的同一个表中，可能会因为MySQL数据库列名大小写不敏感，导致迁移结果不符合预期。在数据迁移完成后，建议使用 analyze table<表名>命令检查数据是否已写入目标表。例如，在MySQL触发HA...
典型客户案例
解决方案 2017 年，南京银行引入蚂蚁金服（去掉）金融级分布式交易架构能力——分布式架构 SOFAStack、分布式数据库 OceanBase，以及大数据平台能力，构建新的互联网金融核心，并于同年 11 月上线互联网金融平台“鑫云+”。客户收益“鑫云+...
产品优势
数据访问代理 提供水平拆分、平滑扩缩容、读写分离的在线分布式数据库服务，为海量数据访问提供低消耗、高性能、高可用的轻量级解决方案，确保在高并发、数据库异常的情况下依然非常稳定与可靠。数据同步服务 具备多种数据库的日志解析能力...
元数据库和数据字典
COLLATION_NAME：列collation名 COLUMN_TYPE：列类型（包含精度）COLUMN_KEY：列索引信息 EXTRA：列额外信息 PRIVILEGES：列权限信息 COLUMN_COMMENT：列注释 GENERATION_EXPRESSION：生成列 STATISTICS STATISTICS表提供关于数据库索引的...
什么是云原生数据库PolarDB分布式版
集中式和分布式一体化 PolarDB-X 全面构建集中式和分布式一体化的架构能力（简称“集分一体”），兼具分布式数据库的扩展性和集中式数据库的功能和单机性能，两种形态可以无缝切换。在集分一体化数据库中，数据节点被独立出来作为集中式...
列存索引行列融合基础组件介绍
开启列存索引（In-Memory Column Index，以下简称IMCI）功能后，只读节点（RO）会额外维护一份列式索引，并在处理AP请求时采用向量化的方式对列式数据进行计算（列式计算）。而在处理TP请求时依然采用MySQL原有的one-tuple-at-a-time的方式...
列存索引如何实现高效数据过滤
背景与作用 在HTAP场景中，PolarDB IMCI（In Memory Column Index）选择列式Heap Table作为底层主要存储架构来支持实时更新，SQL Server以及Oracle的Column Index也采用了相同的存储架构。然而，Heap Table架构虽然更新速度快，但在小范围...
核心特性
面向分布式的运维，通过全局Binlog和全局一致性备份，分别解决分布式数据库各节点向下游流转难题以及各节点备份时间差造成的恢复一致性问题。功能集 功能 功能描述 参考文档 数据分布 分区表 通过分区表的分区规则，将数据均匀分布到多个...
列式JSONB
为了提升JSONB数据的查询效率，Hologres从 V1.3版本开始支持对于JSONB类型开启列式存储优化，能够降低JSONB数据的存储大小并加速查询。本文将会为您介绍Hologres中列式JSONB的使用。列式JSONB原理介绍 如下图所示开启JSONB列式存储优化后，...
如何对JSON类型进行高效分析
针对海量半结构化数据计算与分析，本文将以半结构化数据JSON为例，首先简述传统数据库与数据仓库的解决方案，然后详细描述 PolarDB IMCI列式JSON、虚拟列、秒级加减列与表列数扩展等技术点，最后给出 PolarDB IMCI列式JSON实时分析与扩展流...
概述
分布式（线性扩展）传统分布式数据库，业界常见基于Paxos/Raft的多副本机制构建列存，但OLTP和OLAP各自的查询场景会有不同的诉求，对资源的依赖程度也不同，不同副本之间强一致分区策略/扩缩容机制，使得TP和AP的线性扩容能力容易相互制约...
pg_dump
示例 执行以下命令，将名称为 mydb 的数据库备份到SQL脚本文件中：pg_dump mydb>db.sql 执行以下命令，将SQL脚本重新加载到名称为 newdb 的（新创建的）数据库中：psql-d newdb-f db.sql 执行以下命令，将数据库备份到自定义格式的存档文件...
2.0版SQL开发规范
云原生数据仓库AnalyticDB MySQL版 2.0集群是一个分布式、列存数据库，在编写和优化SQL时，需要充分考虑其分布式特性。在2.0集群中，编写和优化SQL的要求和经验总结如下：SQL编写原则为追求简单 一般情况下，数据库性能会随SQL复杂度而下降...
Hudi概述
您可以实时摄取消息队列（Kafka）和日志服务SLS等日志数据至Hudi中，同时也支持实时同步数据库Binlog产生的变更数据。Hudi优化了数据写入过程中产生的小文件。因此，相比其他传统的文件格式，Hudi对HDFS文件系统更加的友好。近实时数据分析...
什么是EMR Serverless StarRocks
向量化引擎最大化了CPU的处理能力，通过列式数据组织和处理方式极大地提升效率。数据的存储和内存中的组织、SQL算子的计算都基于列式实现，使得CPU缓存使用更有效，减少了虚函数调用和分支判断，从而实现更顺畅的CPU指令流水线操作。利用...
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