列出表名称
使用ListTable接口获取当前实例下已创建的所有表的表名。...结果格式 返回结果是一个String类型的list，list中的每一项均是一个表名。['<string>','<string>','<string>']示例 获取实例下所有表的表名。result=$otsClient->listTable([]);
GroupByField
在多元索引统计聚合中表示字段值分组，用于根据一个字段的值对查询结果进行分组，相同的字段值放到同一分组内，返回每个分组的值和该值对应的个数。请求数据结构 message GroupByField { optional string field_name=1;optional int32 size...
删除多元索引
使用DeleteSearchIndex接口可以删除指定数据表的一个多元索引。前提条件 已初始化OTSClient。具体操作，请参见 初始化。已创建数据表并写入数据。已在数据表上创建多元索引。具体操作，请参见 创建多元索引。接口/*删除多元索引。api*@...
方案背景
订单系统存在于各行各业，例如电商订单、银行流水、运营商话费账单等，是一个非常广泛、通用的系统。随着互联网的发展以及各企业对数据的重视，需要存储和持久化的订单量越来越大。这些为订单系统管理带来了新挑战。需求场景 某电商平台A，...
创建分析存储
当需要低成本存储时序数据以及快速查询和分析时序数据时，您可以使用CreateTimeseriesAnalyticalStore接口为已有时序表创建分析存储。前提条件 已通过控制台创建了开启分析存储的实例。具体操作，请参见 创建时序模型实例。已初始化...
地理多边形范围查询
GeoPolygonQuery根据一个多边形范围条件查询表中的数据，当一个地理位置点落在指定的多边形范围内时满足查询条件。参数 参数 说明 fieldName 列名，类型为Geopoint。points 组成多边形的距离坐标点。格式为 纬度,经度，纬度在前，经度在后...
DescribeStream
注意事项 读取当前Shard的数据时需要确保父Shard的数据已经全部读取完毕。请求消息结构 message DescribeStreamRequest { required string stream_id=1;optional string inclusive_start_shard_id=2;optional int32 shard_limit=3;} 名称 ...
BatchWriteRow
调用BatchWriteRow接口批量插入、修改或删除一个或多个表中的若干行数据。BatchWriteRow操作可视为多个PutRow、UpdateRow、DeleteRow操作的集合。各个操作独立执行，独立返回结果，独立计算服务能力单元。与执行大量的单行写操作相比，使用...
表、列和实例的命名规范
实例名称 实例名称在一个地域内必须唯一，不同地域内的实例名称可以相同。实例的命名规范如下：只能由英文字母、数字和短划线（-）组成。大小写不敏感。首字符必须为英文字母且末尾字符不能为短划线（-）。名称长度为3 Byte~16 Byte。
创建分析存储
当需要低成本存储时序数据以及快速查询和分析时序数据时，您可以使用CreateTimeseriesAnalyticalStore接口为已有时序表创建分析存储。前提条件 已通过控制台创建了开启分析存储的实例。具体操作，请参见 创建时序模型实例。已初始化...
删除时间线元数据
参数 timeseriesKey用于标识一个时间线，您可以传入多个timeseriesKey来删除多条时间线的元数据。详细参数说明请参见下表。参数 描述 timeseriesKey 时间线标识，包括如下内容：measurementName：时间线的度量名称。dataSource：数据源信息...
宽表模型设计
在车联网场景中车辆的元数据包含了车辆的固有属性（例如车辆识别代码、车辆外壳颜色、发动机型号等）和最新状态数据（例如车辆当前GPS坐标、发动机的当前转速、车辆当前运行速度等）。本文介绍如何设计车联网场景下的数据表结构和多元索引...
生命周期管理
数据生命周期（Time To Live，简称TTL）是多元索引的一个属性，即数据的保存时间。多元索引会自动清理超过保存时间的数据，减少用户的数据存储空间，降低存储成本。前提条件 已初始化OTSClient。具体操作，请参见 初始化。已创建数据表。...
时序模型介绍
每个值对应数据库中的一列，包括列名和列值。列值支持多种数据类型，包括布尔、整型、浮点数、字符串和二进制。功能特性 创建和管理时序表 通过控制台、SDK、CLI工具等方式列出实例中的全部时序表、创建一张时序表、查询时序表的配置信息、...
删除时间线元数据
参数 timeseriesKey用于标识一个时间线，您可以传入多个timeseriesKey来删除多条时间线的元数据。详细参数说明请参见下表。参数 描述 timeseriesKey 时间线标识，包括如下内容：measurementName：时间线的度量名称。dataSource：数据源信息...
地理距离查询
GeoDistanceQuery根据一个中心点和距离条件查询表中的数据，当一个地理位置点到指定的中心点的距离不超过指定的值时，满足查询条件。参数 参数 说明 fieldName 列名，类型为Geopoint。centerPoint 中心地理坐标点，是一个经纬度值。格式为 ...
使用Java SDK时出现The access key id is invalid异常
现象 使用Java SDK时出现如下异常：java.lang.IllegalArgumentException:The access key id is invalid:xxx....如果未创建AccessKey，您需要创建一个AccessKey。具体操作，请参见 查看RAM用户的AccessKey信息 和 创建AccessKey。
获取表格内容（网页）
利用 获取表格内容（网页）组件，获取Chrome浏览器中第一个表格内容。利用 获取已打开的Excel 组件，获取Excel对象。利用 激活sheet页 组件，激活目标sheet页。利用 写入Excel区域 组件，将获取到的表格内容写入到表格指定区域。执行结果 ...
服务地址
每个 表格存储 实例对应一个服务地址（Endpoint），应用程序进行表和数据操作时需要指定服务地址。不同访问场景下需使用相应的服务地址格式。说明 每个地域对应的RegionID请参见 地域。服务地址类型 服务地址包括公网地址、公网（双栈）...
如何将高性能实例改为容量型实例
高性能实例当前无法直接调整为容量型实例，需要您自行通过数据迁移实现。您可以使用DataX、通道服务等工具进行数据迁移。具体操作，请参见 将表格存储数据表中数据同步到另一个数据表。
索引选择策略
表格存储作为海量结构化大数据存储，支持不同的索引结构，便于不同场景的查询分析加速使用。使用SQL查询功能时，您可以通过显式访问二级索引表进行索引查询。对于多元索引，表格存储提供了自动多元索引选择策略和显式访问多元索引两种方式...
安全合规概述
阿里云表格存储Tablestore具有丰富的安全防护能力，通过多项合规认证，支持服务器端加密、数据传输加密、细粒度权限管控、日志审计、数据监控等特性。表格存储为您的云端数据安全进行全方位的保驾护航，并满足您企业数据的安全与合规要求。...
计量计费项
使用多元索引功能时，表格存储会根据索引数据规模自动设置一个预留读吞吐量。因此容量型实例中如果使用了多元索引，也会产生预留读吞吐量费用。关于多元索引计费的更多信息，请参见 多元索引计量计费。多元索引的预留读吞吐量费用包含以下...
准备工作
本文介绍场景中RDS MySQL、实时计算Flink和表格存储产品的准备工作。使用RDS MySQL服务 首次使用RDS MySQL时，请根据如下步骤创建RDS MySQL实例以及创建数据库和账号等。创建RDS MySQL实例。具体操作，请参见 创建RDS MySQL实例。创建数据...
计算与分析概述
表格存储支持通过MaxCompute、Spark、Hive或者HadoopMR、函数计算、Flink、Presto、表格存储多元索引以及表格存储SQL查询进行计算与分析。分析工具选择 表格存储支持 宽表模型、时序模型 等多种数据模型。使用不同数据模型时支持的分析工具...
读写吞吐量
当通过 表格存储 的API对数据表进行读写操作时，会消耗对应的写服务能力单元和读服务能力单元。CU计算规则 1单位读服务能力单元表示从数据表中读一条4 KB数据。1单位写服务能力单元表示向数据表写一条4 KB数据。操作数据大小不足4 KB的部分...
交叉透视表
高级面板 交互事件 说明 当数据单元格选中时 打开开关，开启关联全局变量功能。当数据单元格选中时抛出回调值，默认抛出数据中的 row1、row2、column1、column2 和 value1 字段。具体配置请参见 组件交互配置。蓝图交互 单击页面左上角的 ...
概述
Tablestore中的增量数据及全量数据可以通过DataWorks的数据集成同步到MaxCompute中。背景信息 表格存储（Tablestore）面向海量结构化数据提供Serverless表存储服务，同时针对物联网场景深度优化提供一站式的IoTstore解决方案。适用于海量...
数据湖投递概述
表格存储 数据湖投递可以全量备份或实时投递数据到数据湖OSS中存储，以满足更低成本的历史数据存储，以及更大规模的离线和准实时数据分析需求。应用场景 利用数据湖投递可以实现如下场景需求：冷热数据分层 数据湖投递结合 表格存储 的 ...
单元格填报
写入设置 提交类型和写入方式 首先填报单元格分三类，普通单元格、填报表格、数据集表格，写入方式根据选择的填报单元格类型进行区分，分两类：不包含数据集表格：纯普通单元格、纯填报表格、填报表格+普通单元格，提交类型只有 智能提交，...
表格存储服务关联角色
使用表格存储数据湖投递功能时，需要具有OSS资源的访问权限，此时可以通过表格存储控制台自动创建表格存储服务关联角色AliyunServiceRoleForOTSDataDelivery用于获取对OSS资源的访问权限。背景信息 服务关联角色是一种可信实体为阿里云服务...
表格（Pro版本）
表格Pro版本支持更强大的可视化功能，例如合并多个查询分析结果在同一个表格中展示、针对字段进行个性化设置等。本文介绍表格Pro版本的基本配置。简介 表格作为最常见的数据展示类型，是组织整理数据最基本的手段，通过对数据的整理，达到...
测试工具
本章节为您介绍本次表格存储性能测试的测试工具。YCSB简介 Yahoo!Cloud Serving Benchmark（YCSB）是一款开源的分布式性能测试工具，常用于测试NoSQL产品的读写性能。YCSB支持常见的NoSQL数据库和数据网格产品，如Cassandra、MongoDB、...
数据安全
说明 云备份（Cloud Backup）作为阿里云统一灾备平台，是一种简单易用、敏捷高效、安全可靠的公共云数据管理服务，可以为阿里云ECS整机、ECS数据库、文件系统、NAS、OSS、Tablestore 以及自建机房内的文件、数据库、虚拟机、大规模NAS等...
数据可视化工具
本文介绍了表格存储支持对接的数据可视化工具。工具 说明 文档链接 DataV DataV数据可视化（简称DataV）可以将数据由单一的数字转化为各种动态的可视化图表。更多信息，请参见 DataV数据可视化。DataV可用于展示表格存储数据表或者二级索引...
产品优势
本文介绍了 表格存储 的优势，包括多模型数据存储、多元化数据索引、多计算生态接入、访问安全性等。多模型数据存储 表格存储 支持宽表（WideColumn）模型、时序（TimeSeries）模型、消息（Timeline）等多种数据存储模型，能实现多种类型...
数据集成服务
当您的现有业务对数据库的并发读写、扩展性和可用性的要求较高，且需要使用复杂的检索或大数据分析时，如果原有数据库的数据架构不能满足现在的业务需求或改造成本较大，则您可以通过DataWorks数据集成服务将现有数据库中的数据迁移到...
数据库备份服务关联角色
本文为您介绍如何创建、查看和删除 数据库备份DBS 服务关联角色（AliyunServiceRoleForDBS）。应用场景 DBS服务关联角色（AliyunServiceRoleForDBS）是用于访问其他云服务的RAM角色。DBS接入您在阿里云购买的云数据库（如RDS、MongoDB、...
存储数据量对查询速度有影响吗？
表格存储作为NoSQL数据库，其数据量可以随集群的规模线性扩展，并且对单行和范围查询的速度不会有任何影响。即使数据规模达到亿级或者百亿级，查询速度都不会变。在高性能实例（底层是SSD）上，单行查询的速度是毫秒级别，如果单行数据量...
宽表模型介绍
宽表（WideColumn）模型是类Bigtable/HBase模型，可应用于元数据、大数据等多种场景，支持数据版本、生命周期、主键列自增、条件更新、过滤器等功能。宽表模型在车联网场景中主要用于车辆元数据的存储与分析。说明 关于宽表模型的更多信息...
- 产品推荐
- 这些文档可能帮助您